Как изменятся интерфейсы из-за ИИ: от транзакционного к персональному вебу
Это второй тренд из Accenture Life Trends 2024. Первый про ухудшение пользовательского опыта читайте выше.
Суть: Генеративный ИИ меняет взаимодействие людей с вебом с транзакционного в персональный, позволяя пользователям чувствовать себя наиболее понятыми цифровыми сервисами, чем когда-либо.
Описание: изменение интерфейсов будет происходить потому что люди будут привыкать к диалоговым ботам, выдающим не информацию, а итоговое знание. Продукты станут более персонализированными. Это еще один шаг от информационного веба к intellegent web.
Релевантные термины:
🔹From transactional to personal experience & from informative to intelligent web — разные виды изменения способа взаимодействия с сервисом. Исторически мы взаимодействовали с интернетом через браузер — это транзакционные отношения, в которых браузер выступает безликим посредником между человеком и задачей. С приходом ИИ сам инструмент становится более персональным и вовлеченным в задачу пользователя, он лучше его понимает и дает лучший персонализированный результат. Веб перестает быть информационным и становится интеллектуальным.
🔹Intelligent web — это концепция взаимодействия с интернетом, которые не просто выдает тебе информацию, как энциклопедия, а решает твою задачу. Это как разница между Большой Советской энциклопедией и очень умный личным помощником, обладающим знаниями всего мира.
Пример: Сравните выдачу Google и выдачу Perplexity (сервис поиска ответов на вопросы пользователя, работающий на ИИ) — последний выдает готовы синтезированный ответ со всеми ссылками, а не клаттер (рекламный шум) ссылок, в которых еще нужно искать ответ на свой вопрос.
🔹Conversational answer — ответ на запрос пользователя в виде готового ответа, а не информации. (Опрос Accenture заявляет, что 39% пользователей в возрасте от 18 до 34 лет предпочитают разговорные ответы, а не стандартные поисковые выдачи).
Можно сказать, что до текущего этапа развития генеративного ИИ поисковые системы выдавали ответ пользователю на его вопрос на уровне data или information по пирамиде DIKW (сырые или группированные данные). С приходом ИИ стала возможность выдавать пользователю сразу knowledge (знание, как ответ на вопрос), а дальше даже уже wisdom — снимать с пользователя принятие решения и с помощью автоматических агентов делать за пользователей то, ради чего он ищет информацию — записывать его в ресторан, выбирать самый дешевый товар и заказывать доставку на удобное время, выдавать готовый конкурентный анализ и пр.
Что для брендов: Брендам необходимо будет определить, как звучит или выглядит это новое воплощение их компании, какой должна быть его индивидуальность и как ее воплотить виртуально. Это потребует от компаний глубокого понимания характера их бренда и открывает огромные возможности в управлении этим.
Что касается будущего, вероятно мы вообще мало представляем каким может стать веб. И зачем вообще нужен сайт, его дизайн и SEO если информация будет поступать людям через автоматических агентов. А большинство компаний вообще будут вынуждены создавать специальные "отделы автоматических агентов" чтобы взаимодействовать с другими роботами и оставаться на рынке.
Это второй тренд из Accenture Life Trends 2024. Первый про ухудшение пользовательского опыта читайте выше.
Суть: Генеративный ИИ меняет взаимодействие людей с вебом с транзакционного в персональный, позволяя пользователям чувствовать себя наиболее понятыми цифровыми сервисами, чем когда-либо.
Описание: изменение интерфейсов будет происходить потому что люди будут привыкать к диалоговым ботам, выдающим не информацию, а итоговое знание. Продукты станут более персонализированными. Это еще один шаг от информационного веба к intellegent web.
Релевантные термины:
🔹From transactional to personal experience & from informative to intelligent web — разные виды изменения способа взаимодействия с сервисом. Исторически мы взаимодействовали с интернетом через браузер — это транзакционные отношения, в которых браузер выступает безликим посредником между человеком и задачей. С приходом ИИ сам инструмент становится более персональным и вовлеченным в задачу пользователя, он лучше его понимает и дает лучший персонализированный результат. Веб перестает быть информационным и становится интеллектуальным.
🔹Intelligent web — это концепция взаимодействия с интернетом, которые не просто выдает тебе информацию, как энциклопедия, а решает твою задачу. Это как разница между Большой Советской энциклопедией и очень умный личным помощником, обладающим знаниями всего мира.
Пример: Сравните выдачу Google и выдачу Perplexity (сервис поиска ответов на вопросы пользователя, работающий на ИИ) — последний выдает готовы синтезированный ответ со всеми ссылками, а не клаттер (рекламный шум) ссылок, в которых еще нужно искать ответ на свой вопрос.
🔹Conversational answer — ответ на запрос пользователя в виде готового ответа, а не информации. (Опрос Accenture заявляет, что 39% пользователей в возрасте от 18 до 34 лет предпочитают разговорные ответы, а не стандартные поисковые выдачи).
Можно сказать, что до текущего этапа развития генеративного ИИ поисковые системы выдавали ответ пользователю на его вопрос на уровне data или information по пирамиде DIKW (сырые или группированные данные). С приходом ИИ стала возможность выдавать пользователю сразу knowledge (знание, как ответ на вопрос), а дальше даже уже wisdom — снимать с пользователя принятие решения и с помощью автоматических агентов делать за пользователей то, ради чего он ищет информацию — записывать его в ресторан, выбирать самый дешевый товар и заказывать доставку на удобное время, выдавать готовый конкурентный анализ и пр.
Что для брендов: Брендам необходимо будет определить, как звучит или выглядит это новое воплощение их компании, какой должна быть его индивидуальность и как ее воплотить виртуально. Это потребует от компаний глубокого понимания характера их бренда и открывает огромные возможности в управлении этим.
Что касается будущего, вероятно мы вообще мало представляем каким может стать веб. И зачем вообще нужен сайт, его дизайн и SEO если информация будет поступать людям через автоматических агентов. А большинство компаний вообще будут вынуждены создавать специальные "отделы автоматических агентов" чтобы взаимодействовать с другими роботами и оставаться на рынке.
Рассылка Миши Калашникова о разнообразии цифрового мира
Этому каналу не хватает коротких постов, надо мне научиться их писать. Исправляюсь. Держите, вот пост-рекомендацию.
Есть одна рассылка на русском, которую я всегда читаю с большой любовью и интересом. Это рассылка Михаила Калашникова The Scope о разнообразии цифрового мира. Миша очень круто ловит тренды, а его работа связана с медиа и развлечениями (с 2021 года он развивает спорт в Яндексе — придумывает, как показывать спорт лучше, чем телевизор). Миша всегда подбирает крутые новости/обзоры и пишет о них кратко и точно. Все размышления разделены на темы: Сложность, Прогресс, Открытость, Творчество, Гуманизм. А в последний месяц еще добавил дюжину личных наблюдений и выводов короткой строкой. Выходит раз в месяц. Советую.
Подписаться тут — https://thescope.substack.com/
Телеграм-канал — https://tttttt.me/thescopenewsletter
Этому каналу не хватает коротких постов, надо мне научиться их писать. Исправляюсь. Держите, вот пост-рекомендацию.
Есть одна рассылка на русском, которую я всегда читаю с большой любовью и интересом. Это рассылка Михаила Калашникова The Scope о разнообразии цифрового мира. Миша очень круто ловит тренды, а его работа связана с медиа и развлечениями (с 2021 года он развивает спорт в Яндексе — придумывает, как показывать спорт лучше, чем телевизор). Миша всегда подбирает крутые новости/обзоры и пишет о них кратко и точно. Все размышления разделены на темы: Сложность, Прогресс, Открытость, Творчество, Гуманизм. А в последний месяц еще добавил дюжину личных наблюдений и выводов короткой строкой. Выходит раз в месяц. Советую.
Подписаться тут — https://thescope.substack.com/
Телеграм-канал — https://tttttt.me/thescopenewsletter
Telegram
The Scope (Михаил Калашников)
Канал Михаила Калашникова о разнообразии цифрового мира. Пишите обо всем, кроме рекламы: @mkalashnikov
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Кризис оригинальности из-за алгоритмов
Это третий тренд из Accenture Life Trends 2024. Первый и второй читайте выше.
Тренд носит название Meh-diocrity (медиокрити)
Суть: На креатив влияют рекомендательные алгоритмы, направленные на kpi платформ и рекомендации знакомого и похожего (чтобы снизить риски производства), от этого у аудитории растет ощущение, что, несмотря на неограниченное изобилие удивительного контента в целом, их он не впечатляет и не радует.
(да, как в том анекдоте про шарики, которые и воздух держат, и цвета правильные, только вот не радуют не...уя).
Описание: Кризис креативности в медиа и рост сиквелов. Выдающийся контент становится труднее найти. Когда-то нарушение креативщиками правил было тем, за что награждали создателей, теперь же главное не рисковать, делать сиквелы и повторять успешные формулы. С одной стороны это вызов индустрии креатива, с другой стороны новые возможности выделиться. Но рост контента, созданного AI усилит ситуацию, когда иголку в огромном стоге сена найти будет еще сложнее.
• В отчете меня поразил вот такой факт: доля популярных фильмов, которые были сиквелами, спин-оффами или ремейками, увеличилась с 16% в 1981 году до 80% в 2019.
Релевантные термины:
🔹Meh-diocrity (meh — разговорное выражение, обозначающее апатию или безразличие; mediocrity - посредственность) — особый вида посредственности контента, которая вызывает разочарование или безразличие. Неологизм от Accenture, обозначающий ситуацию, когда несмотря на неограниченное изобилие контента, опыт его потребления скучен. Явление творческого застоя, когда инновации и новаторство уступают место формулам, проверенным временем, и стандартным решениям, чтобы «играть по правилам» алгоритмов технологических платформ.
🔹Алгоритмическая оптимизация — процесс адаптации контента под требования и предпочтения алгоритмов платформ и рекомендательные системы.
🔹Синтетический взрыв — лавинообразный рост контента, созданного AI из-за падения цены его создания.
🔹Intelligence Explosion (взрыв интеллекта) — явление, когда самосовершенствующийся ИИ вступает в «безудержную реакцию» циклов самосовершенствования, что приведет к экспоненциальному рост интеллекта в цивилизации и трансформации общества.
❌ Я не особо верю в тренд Meh-diocrity, мне кажется сценарий будет другим: большинству будет достаточно контента, созданного ИИ — 90% контента это дофаминовые ролики из сториз и ИИ вполне будет справляться, чтобы его производить. В метафоре стога сена и иголки это означает, что люди перестанут искать иголку и будут есть сено. И вместе взрыва интеллекта мы получим синтетический взрыв, что может даже привести к падению интеллекта в отдельных сообществах или стратах.
Это третий тренд из Accenture Life Trends 2024. Первый и второй читайте выше.
Тренд носит название Meh-diocrity (медиокрити)
Суть: На креатив влияют рекомендательные алгоритмы, направленные на kpi платформ и рекомендации знакомого и похожего (чтобы снизить риски производства), от этого у аудитории растет ощущение, что, несмотря на неограниченное изобилие удивительного контента в целом, их он не впечатляет и не радует.
(да, как в том анекдоте про шарики, которые и воздух держат, и цвета правильные, только вот не радуют не...уя).
Описание: Кризис креативности в медиа и рост сиквелов. Выдающийся контент становится труднее найти. Когда-то нарушение креативщиками правил было тем, за что награждали создателей, теперь же главное не рисковать, делать сиквелы и повторять успешные формулы. С одной стороны это вызов индустрии креатива, с другой стороны новые возможности выделиться. Но рост контента, созданного AI усилит ситуацию, когда иголку в огромном стоге сена найти будет еще сложнее.
• В отчете меня поразил вот такой факт: доля популярных фильмов, которые были сиквелами, спин-оффами или ремейками, увеличилась с 16% в 1981 году до 80% в 2019.
Релевантные термины:
🔹Meh-diocrity (meh — разговорное выражение, обозначающее апатию или безразличие; mediocrity - посредственность) — особый вида посредственности контента, которая вызывает разочарование или безразличие. Неологизм от Accenture, обозначающий ситуацию, когда несмотря на неограниченное изобилие контента, опыт его потребления скучен. Явление творческого застоя, когда инновации и новаторство уступают место формулам, проверенным временем, и стандартным решениям, чтобы «играть по правилам» алгоритмов технологических платформ.
🔹Алгоритмическая оптимизация — процесс адаптации контента под требования и предпочтения алгоритмов платформ и рекомендательные системы.
🔹Синтетический взрыв — лавинообразный рост контента, созданного AI из-за падения цены его создания.
🔹Intelligence Explosion (взрыв интеллекта) — явление, когда самосовершенствующийся ИИ вступает в «безудержную реакцию» циклов самосовершенствования, что приведет к экспоненциальному рост интеллекта в цивилизации и трансформации общества.
❌ Я не особо верю в тренд Meh-diocrity, мне кажется сценарий будет другим: большинству будет достаточно контента, созданного ИИ — 90% контента это дофаминовые ролики из сториз и ИИ вполне будет справляться, чтобы его производить. В метафоре стога сена и иголки это означает, что люди перестанут искать иголку и будут есть сено. И вместе взрыва интеллекта мы получим синтетический взрыв, что может даже привести к падению интеллекта в отдельных сообществах или стратах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Выступаю сегодня в 20.00 про ИИ в ресече
Сегодня в 20.00 по мск (gmt+3) выступаю у друзей в сообществе Вечерний Котлер про ИИ и ресеч. Крутые стратегии Антон Аверьянов и Пётр Михайловский сделали закрытое сообщество про стратегию и пишут там крутые материалы и делают встречи.
Сообщество закрытое. Чтобы попасть на лекцию надо вступить в закрытый канал и заплатить символическую цену (ценности там намного больше). Вот ссылка для входа в сообщество.
Поговорим про то, как использовать ИИ на каждом из этапах ресеча.
Кроме моей встречи там ещё ценные материалы про стратегию. Антон и Петя могли бы университет открыть про эту тему и это был бы очень крутой универ.
Кто не успеет на встречу, она будет в записи (появится у них в закрытом канале для участников сообщества). До встречи в Вечернем Котлере.
Сегодня в 20.00 по мск (gmt+3) выступаю у друзей в сообществе Вечерний Котлер про ИИ и ресеч. Крутые стратегии Антон Аверьянов и Пётр Михайловский сделали закрытое сообщество про стратегию и пишут там крутые материалы и делают встречи.
Сообщество закрытое. Чтобы попасть на лекцию надо вступить в закрытый канал и заплатить символическую цену (ценности там намного больше). Вот ссылка для входа в сообщество.
Поговорим про то, как использовать ИИ на каждом из этапах ресеча.
Кроме моей встречи там ещё ценные материалы про стратегию. Антон и Петя могли бы университет открыть про эту тему и это был бы очень крутой универ.
Кто не успеет на встречу, она будет в записи (появится у них в закрытом канале для участников сообщества). До встречи в Вечернем Котлере.
Синтетические респонденты (СР)
1. СР — ИИ, эмулирующий определенную персону, для имитации реального поведения последней.
2. СР могут применяться для дешевой генерации гипотез об ошибках в продукте или поведения пользователей без тестов.
Проблема дизайнера/копирайтера, работающего над лендингом — замыливается взгляд и нужна оценка со стороны насколько понятен текст, считывается метафора с изображения, понятен call to action. Когда нет возможности провести тест с реальной целевой аудиторий прибегают к помощи коллег, друзей, родственников, т.е. проводят так называемые «коридорники», чтобы живые люди, отличные от ца, провалидировали решение и позволили посмотреть на свою работу со стороны. К ответам относятся как к гипотезам, которые нужно самостоятельно провалидировать.
3. Чтобы создать синтетического респондента просто задайте ИИ роль: «Действуй как [описание респондента]» и опишите все нужные характеристики, которые бы вы описывали в гайде на рекрут (hint: вы можете попросить ИИ самой описать портрет персоны, только провалидируйте ответ или поищите характеристики ЦА в открытых источниках). Укажите также цель человека, при взаимодействии с тестируемым материалом.
Далее дайте модели задание, напр.:
- Мужчина подошел к полке с кофе, взял в руки зерновой кофе, прочитал этикетку, повертел в руках и положил обратно – т.е. не стал покупать. Напиши 30 причин, почему он так сделал.
- Напиши, что человек понял или не понял, прочитав этот текст по критериям: [перечисление критериев].
4. Вы можете дать критерии оценки материала, напр.:
• понятность сути сообщения; наличие непонятных слов и жаргона; тон коммуникации; наличие call to action; эмоциональное воздействие; привлекательность; понятность визуальных метафор и пр.
5. Ко всему, что написала модель следует относиться как к гипотезам, которые следует самостоятельно провалидировать с помощью собственного product sense. Вы можете предложить модели тоже сделать оценку, например, по пятибальной шкале и приоритеризовать ее гипотезы или собрать их в группу.
6. Можно загружать тексты, изображения, фото упаковки и пр.
7. Нельзя выдавать ответы синтетических респондентов за реальные ответы и манипулировать этим в исследовании. Не все ответы будут верны, но часть будет полезна. Даже если модель в каких-то ваших тестах показала похожее поведение с респондентами, это не означает, что она будет показывать это всегда, особенно если вы используете модель для редкого языка.
Исследователь Айелет Исраэль, совместно с Microsoft, сравнивали поведение модели с реальным поведением потребителей и результат показал, что GPT-3.5 с высокой степенью правдоподобия имитировал процессы принятия решений потребителями (так, напр., СР показывали разную чувствительность к цене в зависимости от уровня дохода, что согласовывалось с эмпирическими данными).
Итого: подход может быть полезен на ранних этапах исследований, но не заменяет опросы реальных людей. Результаты LLM должны рассматриваться как дополнительный источник инсайтов, а не истина.
Доп. ссылки:
• Статья Айелет Исраэль «Using GPT for Market Research»
• Эксперимент Кантара сравнения ответов синтетических и обычных респондентов
• Сервис для тестов на синтетических респондентах
• Статья «Out of One, Many: Using Language Models to Simulate Human Samples»
• Статья «Can AI language models replace human participants?»
• Синтетические панели
1. СР — ИИ, эмулирующий определенную персону, для имитации реального поведения последней.
2. СР могут применяться для дешевой генерации гипотез об ошибках в продукте или поведения пользователей без тестов.
Проблема дизайнера/копирайтера, работающего над лендингом — замыливается взгляд и нужна оценка со стороны насколько понятен текст, считывается метафора с изображения, понятен call to action. Когда нет возможности провести тест с реальной целевой аудиторий прибегают к помощи коллег, друзей, родственников, т.е. проводят так называемые «коридорники», чтобы живые люди, отличные от ца, провалидировали решение и позволили посмотреть на свою работу со стороны. К ответам относятся как к гипотезам, которые нужно самостоятельно провалидировать.
3. Чтобы создать синтетического респондента просто задайте ИИ роль: «Действуй как [описание респондента]» и опишите все нужные характеристики, которые бы вы описывали в гайде на рекрут (hint: вы можете попросить ИИ самой описать портрет персоны, только провалидируйте ответ или поищите характеристики ЦА в открытых источниках). Укажите также цель человека, при взаимодействии с тестируемым материалом.
Далее дайте модели задание, напр.:
- Мужчина подошел к полке с кофе, взял в руки зерновой кофе, прочитал этикетку, повертел в руках и положил обратно – т.е. не стал покупать. Напиши 30 причин, почему он так сделал.
- Напиши, что человек понял или не понял, прочитав этот текст по критериям: [перечисление критериев].
4. Вы можете дать критерии оценки материала, напр.:
• понятность сути сообщения; наличие непонятных слов и жаргона; тон коммуникации; наличие call to action; эмоциональное воздействие; привлекательность; понятность визуальных метафор и пр.
5. Ко всему, что написала модель следует относиться как к гипотезам, которые следует самостоятельно провалидировать с помощью собственного product sense. Вы можете предложить модели тоже сделать оценку, например, по пятибальной шкале и приоритеризовать ее гипотезы или собрать их в группу.
6. Можно загружать тексты, изображения, фото упаковки и пр.
7. Нельзя выдавать ответы синтетических респондентов за реальные ответы и манипулировать этим в исследовании. Не все ответы будут верны, но часть будет полезна. Даже если модель в каких-то ваших тестах показала похожее поведение с респондентами, это не означает, что она будет показывать это всегда, особенно если вы используете модель для редкого языка.
Исследователь Айелет Исраэль, совместно с Microsoft, сравнивали поведение модели с реальным поведением потребителей и результат показал, что GPT-3.5 с высокой степенью правдоподобия имитировал процессы принятия решений потребителями (так, напр., СР показывали разную чувствительность к цене в зависимости от уровня дохода, что согласовывалось с эмпирическими данными).
Итого: подход может быть полезен на ранних этапах исследований, но не заменяет опросы реальных людей. Результаты LLM должны рассматриваться как дополнительный источник инсайтов, а не истина.
Доп. ссылки:
• Статья Айелет Исраэль «Using GPT for Market Research»
• Эксперимент Кантара сравнения ответов синтетических и обычных респондентов
• Сервис для тестов на синтетических респондентах
• Статья «Out of One, Many: Using Language Models to Simulate Human Samples»
• Статья «Can AI language models replace human participants?»
• Синтетические панели
Хватит говорить про исследования. Нужно говорить про продуктовую культуру
Этот подкаст должен был называться именно так и я его записывал именно с этим настроением.
В целом это подкаст про базу. Если мало соприкасались с исследованиями и хотите про них узнать - будет полезно. Если соприкасались часто то может интересна часть как раз про продуктовую культуру.
Этот подкаст должен был называться именно так и я его записывал именно с этим настроением.
В целом это подкаст про базу. Если мало соприкасались с исследованиями и хотите про них узнать - будет полезно. Если соприкасались часто то может интересна часть как раз про продуктовую культуру.
Forwarded from QIWI INSIDE
Подкаст #DevOne: выпуск № 28 🔛
В новом эпизоде мы очень (очень) обстоятельно поговорили про исследования. Потому что позвали в гости человека, который занимается ими больше 10 лет — Диму Соловьёва, руководителя отдела исследований в QIWI.
В этом выпуске вы узнаете:
🔸какими бывают исследования, какие есть методы исследования и как оценивать их эффективность;
🔸 зачем делать исследователя частью продуктовой команды;
🔸 ежедневные задачи и топ-3 необходимых качества продуктового исследователя
Где послушать:
Apple Podcasts
Google Podcasts
Яндекс.Музыка
Mave
YouTube
#анонс #Devone
В новом эпизоде мы очень (очень) обстоятельно поговорили про исследования. Потому что позвали в гости человека, который занимается ими больше 10 лет — Диму Соловьёва, руководителя отдела исследований в QIWI.
В этом выпуске вы узнаете:
🔸какими бывают исследования, какие есть методы исследования и как оценивать их эффективность;
🔸 зачем делать исследователя частью продуктовой команды;
🔸 ежедневные задачи и топ-3 необходимых качества продуктового исследователя
Где послушать:
Apple Podcasts
Google Podcasts
Яндекс.Музыка
Mave
YouTube
#анонс #Devone
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Осталось три места на лабораторию «ИИ в исследованиях», старт третьего марта
Есть возможность еще запрыгнуть в лабораторию про использование ИИ в исследованиях — старт в это воскресенье. Кто хочет поучаствовать — пишите мне в личку напрямую (@soloveev).
Лабораторию проводим пятый раз. Лекции обновлены, актуальны современным ИИ инструментам.
Вас ждут 5 недель переосмысления работы исследователем с использованием ИИ инструментов: ChatGPT4, Perplexity, Elicit, Gemini. Мы проходим по всем этапам исследовательского процесса: от постановки задачи до сбора данных, анализа, синтеза и сенсмейкинга и создание решений на основе исследований и на каждом этапе практикуем использование ИИ.
• 2 часа лекций в неделю в записи + воркшоп по воскресеньям для отработки навыков.
• Лабораторию проходили предприниматели, исследователи, дизайнеры, цифровые художники, продуктовые менеджеры, разработчики. Более 150 специалистов. К нам учиться приходят целые команды и агентства.
• Название исследование в название — это не ограничение. Это навык работы с информацией и принятие решений на ее основе. Необходимый навык для любой индустрии. ИИ сейчас дизраптит наши способы работы и с помощью знаний из лаборатории вы сможете освоить этот необходимый навык.
• После лаборатории добавляем в сообщество выпускников с обновлениями лаборатории. В этом потоке, напр., записали лекцию про анализ изображений для исследований (ux-тесты с ИИ, экспресс-семиотика, анализ стилей).
• Двойная польза: практика использования ИИ + новый майдсет по исследованиям. Даже опытные исследователи отмечали, что находили новое в ресеч-практиках.
На текущий поток: старт 3 марта, осталось 3 места. Пишите в личку, кто хочет войти – @soloveev
Следующий поток: старт 21 апреля — оставляйте заявку на сайте, мы свяжемся с вами (примерно через неделю).
Сайт с полными условиями участия: https://ai-lab.one
Отзывы участников: https://testimonial.to/ai-lab/all
Есть возможность еще запрыгнуть в лабораторию про использование ИИ в исследованиях — старт в это воскресенье. Кто хочет поучаствовать — пишите мне в личку напрямую (@soloveev).
Лабораторию проводим пятый раз. Лекции обновлены, актуальны современным ИИ инструментам.
Вас ждут 5 недель переосмысления работы исследователем с использованием ИИ инструментов: ChatGPT4, Perplexity, Elicit, Gemini. Мы проходим по всем этапам исследовательского процесса: от постановки задачи до сбора данных, анализа, синтеза и сенсмейкинга и создание решений на основе исследований и на каждом этапе практикуем использование ИИ.
• 2 часа лекций в неделю в записи + воркшоп по воскресеньям для отработки навыков.
• Лабораторию проходили предприниматели, исследователи, дизайнеры, цифровые художники, продуктовые менеджеры, разработчики. Более 150 специалистов. К нам учиться приходят целые команды и агентства.
• Название исследование в название — это не ограничение. Это навык работы с информацией и принятие решений на ее основе. Необходимый навык для любой индустрии. ИИ сейчас дизраптит наши способы работы и с помощью знаний из лаборатории вы сможете освоить этот необходимый навык.
• После лаборатории добавляем в сообщество выпускников с обновлениями лаборатории. В этом потоке, напр., записали лекцию про анализ изображений для исследований (ux-тесты с ИИ, экспресс-семиотика, анализ стилей).
• Двойная польза: практика использования ИИ + новый майдсет по исследованиям. Даже опытные исследователи отмечали, что находили новое в ресеч-практиках.
На текущий поток: старт 3 марта, осталось 3 места. Пишите в личку, кто хочет войти – @soloveev
Следующий поток: старт 21 апреля — оставляйте заявку на сайте, мы свяжемся с вами (примерно через неделю).
Сайт с полными условиями участия: https://ai-lab.one
Отзывы участников: https://testimonial.to/ai-lab/all
Вещи наносят ответный удар
читал вчера Филипа Дика «Убик» (1969 год, невероятная книга, одна из великих у Дика) и там есть прекрасный эпизод в котором человек окружен дома предметами, которые оказывают ему сопротивление, потому что начинают выполнять свои программы, только если им заплатить. Сразу вспомнилось, что буквально на днях HP выпустили подписку на принтер - тебе привозят его и за месячную плату ты можешь напечатать 20, 50 или 100 листов в месяц в зависимости от тарифа (20 страниц напр. будут стоить $6,99).
а вот эпизод из Дика:
«Он решительно направился к входнои двери, повернул ручку и дернул запор.
Дверь не открылась, а из динамика прозвучало:
– Опустите пять центов, пожалуиста.
Джо в очереднои раз вывернул карманы. Монет не осталось.
– Я заплачу завтра, – сказал он двери и снова нажал на ручку. Дверь не поддалась. – Я
вообще тебе плачу из вежливости, я вовсе не обязан этого делать.
– Неверно, – отозвалась дверь. – Посмотрите в подписанныи вами при покупке квартиры контракт.
Контракт Джо нашел в ящике стола. С момента его подписания ему не раз приходилось
обращаться к этому документу. Конечно, за открывание и закрывание двери полагалась обязательная плата.
– Как видите, я права, – сказала дверь. Прозвучало это вызывающе.
Джо вытащил из кухонного ящика нож из нержавеики и принялся откручивать болты запорного механизма.
– Я подам на вас в суд, – заявила дверь, когда вывалился первыи шуруп.
– Никогда не судился с дверью, – пробормотал Джо. – Думаю, что сумею это пережить. С улицы донесся стук.
– Эи, Джо, малыш, это я, Дж. Дж. Эшвуд. Я привел ее, открываи!
– Опусти пять центов, – крикнул Джо, – с моеи стороны что-то заклинило!»
Где-то я слышал мысль, что по-настоящему смысл вещи раскрывается, когда она не работает. Тогда мы её понимаем. Когда она оказывает нам сопротивление.
Что интересно, отказаться от принтера бесплатно можно только через 2 года. Если откажешься раньше, то будешь платить штраф.
читал вчера Филипа Дика «Убик» (1969 год, невероятная книга, одна из великих у Дика) и там есть прекрасный эпизод в котором человек окружен дома предметами, которые оказывают ему сопротивление, потому что начинают выполнять свои программы, только если им заплатить. Сразу вспомнилось, что буквально на днях HP выпустили подписку на принтер - тебе привозят его и за месячную плату ты можешь напечатать 20, 50 или 100 листов в месяц в зависимости от тарифа (20 страниц напр. будут стоить $6,99).
а вот эпизод из Дика:
«Он решительно направился к входнои двери, повернул ручку и дернул запор.
Дверь не открылась, а из динамика прозвучало:
– Опустите пять центов, пожалуиста.
Джо в очереднои раз вывернул карманы. Монет не осталось.
– Я заплачу завтра, – сказал он двери и снова нажал на ручку. Дверь не поддалась. – Я
вообще тебе плачу из вежливости, я вовсе не обязан этого делать.
– Неверно, – отозвалась дверь. – Посмотрите в подписанныи вами при покупке квартиры контракт.
Контракт Джо нашел в ящике стола. С момента его подписания ему не раз приходилось
обращаться к этому документу. Конечно, за открывание и закрывание двери полагалась обязательная плата.
– Как видите, я права, – сказала дверь. Прозвучало это вызывающе.
Джо вытащил из кухонного ящика нож из нержавеики и принялся откручивать болты запорного механизма.
– Я подам на вас в суд, – заявила дверь, когда вывалился первыи шуруп.
– Никогда не судился с дверью, – пробормотал Джо. – Думаю, что сумею это пережить. С улицы донесся стук.
– Эи, Джо, малыш, это я, Дж. Дж. Эшвуд. Я привел ее, открываи!
– Опусти пять центов, – крикнул Джо, – с моеи стороны что-то заклинило!»
Где-то я слышал мысль, что по-настоящему смысл вещи раскрывается, когда она не работает. Тогда мы её понимаем. Когда она оказывает нам сопротивление.
Подъехали кейсы применения ИИ с метриками
Все чаще начал замечать новости о применении AI в крупных компаниях с метриками. Если весь предыдущий год мы только читали прогнозы консалтеров, как сети задизраптят индустрии, то в этом году пошли реальные кейсы. С одной стороны PR эффект, с другой стороны все подписки Enterprise на ИИ или собственная разработка стоит дорого, поэтому изменения нужно оправдывать, а акционерам нужны метрики.
Из последнего:
• В Klarna AI-бот выполняет работу 700 человек. Бот провел 2,3 млн. бесед и по удовлетворенности клиентов не уступает общению c сотрудниками. Бот снизил на 25% повторные запросы. Среднее время решения вопроса – 2 минуты вместо 11 ранее. Ожидаемая прибыль от бота – $40 млн. (замена 700 человек AI вероятно для CEO не так страшен с точки зрения негативного PR как то, что сервис показывает убыток с 2019 года из-за расширения в США).
• Duolingo показал рекордную выручку в 4 квартале 2023. Вклад в это внес и ИИ — Duolingo сократил около 10% подрядчиков, часть их работы по созданию контента выполняет ИИ. Также ИИ дает обратную связь в новой премиум-подписке.
• Pinterest написали как тестировали GitHub Copilot — получили высокую эффективность на тесте и масштабировали ИИ на 35% разработчиков (в статье описан еще и дизайн исследования — 200 разработчиков, опросы в Slack, измерение NPS).
• Вкус Вилл делает упаковки с ИИ-изображениями, что оптимизирует недельную работы дизайнера (Я.Лавка туда же).
• Не забываем, что еще есть непубличные компании, чей бизнес вообще построен полностью на ИИ. Напр. в различных AI-girlfriend app ИИ является ключевым (жду тех, кто хочет поговорить про этику в комментариях).
Ждем новостей еще от крупняков, типа Microsoft кто перестраивает свои продукты с учетом ИИ, типа copilot. Там эффект измерить сложнее, потому что продукт сложнее. Кроме того, ИИ проникает в команды через личные практики сотрудников.
Если вы как-то используете ИИ в компании - напишите в комментариях, очень интересно. Можно и подискутировать про эффективность всего этого.
Все чаще начал замечать новости о применении AI в крупных компаниях с метриками. Если весь предыдущий год мы только читали прогнозы консалтеров, как сети задизраптят индустрии, то в этом году пошли реальные кейсы. С одной стороны PR эффект, с другой стороны все подписки Enterprise на ИИ или собственная разработка стоит дорого, поэтому изменения нужно оправдывать, а акционерам нужны метрики.
Из последнего:
• В Klarna AI-бот выполняет работу 700 человек. Бот провел 2,3 млн. бесед и по удовлетворенности клиентов не уступает общению c сотрудниками. Бот снизил на 25% повторные запросы. Среднее время решения вопроса – 2 минуты вместо 11 ранее. Ожидаемая прибыль от бота – $40 млн. (замена 700 человек AI вероятно для CEO не так страшен с точки зрения негативного PR как то, что сервис показывает убыток с 2019 года из-за расширения в США).
• Duolingo показал рекордную выручку в 4 квартале 2023. Вклад в это внес и ИИ — Duolingo сократил около 10% подрядчиков, часть их работы по созданию контента выполняет ИИ. Также ИИ дает обратную связь в новой премиум-подписке.
• Pinterest написали как тестировали GitHub Copilot — получили высокую эффективность на тесте и масштабировали ИИ на 35% разработчиков (в статье описан еще и дизайн исследования — 200 разработчиков, опросы в Slack, измерение NPS).
• Вкус Вилл делает упаковки с ИИ-изображениями, что оптимизирует недельную работы дизайнера (Я.Лавка туда же).
• Не забываем, что еще есть непубличные компании, чей бизнес вообще построен полностью на ИИ. Напр. в различных AI-girlfriend app ИИ является ключевым (жду тех, кто хочет поговорить про этику в комментариях).
Ждем новостей еще от крупняков, типа Microsoft кто перестраивает свои продукты с учетом ИИ, типа copilot. Там эффект измерить сложнее, потому что продукт сложнее. Кроме того, ИИ проникает в команды через личные практики сотрудников.
Если вы как-то используете ИИ в компании - напишите в комментариях, очень интересно. Можно и подискутировать про эффективность всего этого.
Концептростроительство
Прохожу сейчас уникальный авторский курс Саши Ветушинского по философскому «Концептостроительству». Саша - талантливый философ и исследователь видеоигр ведет группу по собственной методике: каждый идет к созданию философского концепта и учится видеть концепты у других.
Мне очень импонирует стиль Саши преподавания философии — он про живую мысль, а не про историю: вот его тг-канал, а вот лекции на ютубе (там и про исследование видеоигр, и про метод Саши).
В конце 2022 года я сформулировал для себя, что умение создавать концепты будет важным навыком в эпоху ИИ, когда цена создания кода, текстов и графики стремится к нулю. Но методологии этого нигде не учат. Я встречал ее только у бренд-стратегов, да и то, большинство делают интуитивно и на основе большого опыта.
На курсе мы идем путем: Интуиции → Различия → Концепт → Концептуальные персонажи → Манифест.
Сделаю несколько заметок про этот путь. Первая — про интуиции 👇
[в заметках иногда буду использовать формулировки Саши]
Прохожу сейчас уникальный авторский курс Саши Ветушинского по философскому «Концептостроительству». Саша - талантливый философ и исследователь видеоигр ведет группу по собственной методике: каждый идет к созданию философского концепта и учится видеть концепты у других.
Мне очень импонирует стиль Саши преподавания философии — он про живую мысль, а не про историю: вот его тг-канал, а вот лекции на ютубе (там и про исследование видеоигр, и про метод Саши).
В конце 2022 года я сформулировал для себя, что умение создавать концепты будет важным навыком в эпоху ИИ, когда цена создания кода, текстов и графики стремится к нулю. Но методологии этого нигде не учат. Я встречал ее только у бренд-стратегов, да и то, большинство делают интуитивно и на основе большого опыта.
На курсе мы идем путем: Интуиции → Различия → Концепт → Концептуальные персонажи → Манифест.
Сделаю несколько заметок про этот путь. Первая — про интуиции 👇
[в заметках иногда буду использовать формулировки Саши]
Интуиции как основы любой философии
1. Что лежит в основе игры Death Stranding Кодзимы или философии Грема Хармана? Интуиции их создателя.
2. Интуиции — это додискурсивные убеждения автора о том, как устроен или должен быть устроен мир. Вы как будто всем телом чувствуете, что это именно так, даже если нет никаких аргументов. Например: «Люди должны помогать друг другу» или «Бог существует» или «Мы все гости в этом мире». Интуиции делают возможным последующее мыслительное движение.
3. Далее интуиция переводится в дискурс, чем и занимаемся философия. Вы вводите систему различий («человек ←→ не-человек»), появляется концепт («антропоцентризм»), объясняете их через концептуальных персонажей («призрак у Мейясу», «археолог у Латура») и у вас появляется авторская философская система. Далее по спирали вы возвращаетесь к интуициям и обновляете их.
4. Чаще всего философию изучают через ее историю. Есть надежда, что если прочитать все философские книги, то в какой-то момент у читающего блестнет что-то в мозгу и он станет философом. Но даже если читатель проберется через сложную систему различий, он может не почувствовать ни интуиции авторов, ни своих. И философии не случится.
5. Можно учиться философии через понимание своих интуиций и критику чужих. Бергсон писал, что бывает ты читаешь чей-то аргумент в тексте и понимаешь «не, это не так, автор не прав». Ты не можешь еще высказать свой аргумент, но ты чувствуешь, что автор тебя обманывает. В этот момент человек чувствует, что внутри него уже есть какая-то философия и чужая туда не попадает. И он становится философом, когда пытается объяснить, что его не устроило в той мысли, и как по его мнению устроен мир.
6. Интуиции это не что-то сложное, они пишутся очень просто. Саша учит писать много своих интуиций (десяток), и чужих, с которыми мы не согласны, объединять их в группы и затем видеть как они сочетаются между собой. Тут количество важнее качества. Вы можете посмотреть список моим интуиций в комментариях и написать свои. Можно писать интуиции в целом о себе или взять какую-то одну тему, которую вы хотите разработать.
7. Хотя интуиция существует до дискурса, ее можно облечь в слова, но в формулировках надо избегать еще различий и концепций, и если они появляются не фокусироваться на них. Концепции и различия появятся уже на следующем шаге из этих описаний.
8. Интуиции могут формулироваться через этику («Люди должны помогать друг друг»), могут быть вполне практичными («Философская карьера не равно академическая»), могут содержать как аналитический язык («Существует способ осмыслять чужое и говорить о чужом, не лишая его статуса чужого»), так и вполне поэтичным («Жизнь существует на границе хаоса и порядка»).
9. Работа по поиску интуиций похожа на работу бренд-стратега по поиску идеи бренда или смысла бизнеса. По сути это интуиции «зачем это бизнес существует?». Напр. у Apple можно обнаружить интуицию «Технологии должны быть интуитивно понятны и элегантны», а у OpenAI «AGI принесет пользу всему человечеству». Десятки часов создания идей бренда, которые я проводил с бренд-стратегами были очень похожи на поиск и формулировку интуиций.
10. Интуиции нужны чтобы понимать себя и видеть, что стоит за вашими выборами. Они пригодятся, чтобы понимать других — обнаружение интуиций в окружающем очень интересное занятие. Можно искать интуиции у окружающих людей, философов, фильмов, культур или компаний — обнаружив их многое становится понятно.
(в комментариях мой список интуиций, с которыми я работаю на курсе)
1. Что лежит в основе игры Death Stranding Кодзимы или философии Грема Хармана? Интуиции их создателя.
2. Интуиции — это додискурсивные убеждения автора о том, как устроен или должен быть устроен мир. Вы как будто всем телом чувствуете, что это именно так, даже если нет никаких аргументов. Например: «Люди должны помогать друг другу» или «Бог существует» или «Мы все гости в этом мире». Интуиции делают возможным последующее мыслительное движение.
3. Далее интуиция переводится в дискурс, чем и занимаемся философия. Вы вводите систему различий («человек ←→ не-человек»), появляется концепт («антропоцентризм»), объясняете их через концептуальных персонажей («призрак у Мейясу», «археолог у Латура») и у вас появляется авторская философская система. Далее по спирали вы возвращаетесь к интуициям и обновляете их.
4. Чаще всего философию изучают через ее историю. Есть надежда, что если прочитать все философские книги, то в какой-то момент у читающего блестнет что-то в мозгу и он станет философом. Но даже если читатель проберется через сложную систему различий, он может не почувствовать ни интуиции авторов, ни своих. И философии не случится.
5. Можно учиться философии через понимание своих интуиций и критику чужих. Бергсон писал, что бывает ты читаешь чей-то аргумент в тексте и понимаешь «не, это не так, автор не прав». Ты не можешь еще высказать свой аргумент, но ты чувствуешь, что автор тебя обманывает. В этот момент человек чувствует, что внутри него уже есть какая-то философия и чужая туда не попадает. И он становится философом, когда пытается объяснить, что его не устроило в той мысли, и как по его мнению устроен мир.
6. Интуиции это не что-то сложное, они пишутся очень просто. Саша учит писать много своих интуиций (десяток), и чужих, с которыми мы не согласны, объединять их в группы и затем видеть как они сочетаются между собой. Тут количество важнее качества. Вы можете посмотреть список моим интуиций в комментариях и написать свои. Можно писать интуиции в целом о себе или взять какую-то одну тему, которую вы хотите разработать.
7. Хотя интуиция существует до дискурса, ее можно облечь в слова, но в формулировках надо избегать еще различий и концепций, и если они появляются не фокусироваться на них. Концепции и различия появятся уже на следующем шаге из этих описаний.
8. Интуиции могут формулироваться через этику («Люди должны помогать друг друг»), могут быть вполне практичными («Философская карьера не равно академическая»), могут содержать как аналитический язык («Существует способ осмыслять чужое и говорить о чужом, не лишая его статуса чужого»), так и вполне поэтичным («Жизнь существует на границе хаоса и порядка»).
9. Работа по поиску интуиций похожа на работу бренд-стратега по поиску идеи бренда или смысла бизнеса. По сути это интуиции «зачем это бизнес существует?». Напр. у Apple можно обнаружить интуицию «Технологии должны быть интуитивно понятны и элегантны», а у OpenAI «AGI принесет пользу всему человечеству». Десятки часов создания идей бренда, которые я проводил с бренд-стратегами были очень похожи на поиск и формулировку интуиций.
10. Интуиции нужны чтобы понимать себя и видеть, что стоит за вашими выборами. Они пригодятся, чтобы понимать других — обнаружение интуиций в окружающем очень интересное занятие. Можно искать интуиции у окружающих людей, философов, фильмов, культур или компаний — обнаружив их многое становится понятно.
(в комментариях мой список интуиций, с которыми я работаю на курсе)
Участвую в прекрасной компании 14 марта в панельной дискуссии про то как мотивировать сотрудников использовать AI в работе на конференции Epic AI Conf
Тезисы:
1. Мой опыт внедрение ИИ:
• Опыт внедрения ИИ в QIWI, обучение 200 человек в лаборатории, мастер-классы.
• Взрослые люди тяжело меняют привычки, технология медленно проникает в массы.
• Сейчас 10-15% людей используют ИИ (ранние последователи) (в прошлом году - 2% - новаторы по Эверету)
2. AI-moment (пост про это):
• Человек должен испытать момент, когда ИИ классно решает задачу (как AHA Moment).
• Происходит понимание потенциала ИИ и его пользы.
3. Умные становятся еще умнее:
• Пользу от ИИ получают те, кто умеет задавать вопросы и валидировать ответы.
4. Два типа людей:
• "ИИ, сделай работу за меня" - фокус на том, что ИИ не может, ии-песимисты.
• "ИИ, давай сделаем вместе работу круче" - фокус на коллаборации с ИИ, ии-оптимисты.
5. Ментальная модель ИИ:
• Не эффективная ментальная модель: «ИИ как новый гугл» — плохо работает, галюцинирует
• "AI – Reasoning Machine", "AI - copilot/персональный ассистент" - эффективно
• С ИИ думать эффективнее, но людям не нравится думать.
• Нужно уметь формализовать мышления: раскладывать задачу на шаги, понимать запрос.
6. Освоение ИИ:
• Инвестировать 2-5 недель в эксперименты и промптинг.
7. Промптинг:
• Новый навык, которому надо учиться.
• Качество брифа = качество креатива.
8. Вывод:
• Для новаторов и ранних последователей: личное использование → рабочее использование.
• Для раннего большинства (34%) "голых LLM" будет недостаточно (как прогать на ассемблере)
• Им нужен embedded AI - внедрение ИИ в привычные инструменты (офис, Excel).
9. Заключительные мысли:
• 5-20% людей всегда будут впереди и все пробовать, 80% - с иммунитетом к изменениям.
Тезисы:
1. Мой опыт внедрение ИИ:
• Опыт внедрения ИИ в QIWI, обучение 200 человек в лаборатории, мастер-классы.
• Взрослые люди тяжело меняют привычки, технология медленно проникает в массы.
• Сейчас 10-15% людей используют ИИ (ранние последователи) (в прошлом году - 2% - новаторы по Эверету)
2. AI-moment (пост про это):
• Человек должен испытать момент, когда ИИ классно решает задачу (как AHA Moment).
• Происходит понимание потенциала ИИ и его пользы.
3. Умные становятся еще умнее:
• Пользу от ИИ получают те, кто умеет задавать вопросы и валидировать ответы.
4. Два типа людей:
• "ИИ, сделай работу за меня" - фокус на том, что ИИ не может, ии-песимисты.
• "ИИ, давай сделаем вместе работу круче" - фокус на коллаборации с ИИ, ии-оптимисты.
5. Ментальная модель ИИ:
• Не эффективная ментальная модель: «ИИ как новый гугл» — плохо работает, галюцинирует
• "AI – Reasoning Machine", "AI - copilot/персональный ассистент" - эффективно
• С ИИ думать эффективнее, но людям не нравится думать.
• Нужно уметь формализовать мышления: раскладывать задачу на шаги, понимать запрос.
6. Освоение ИИ:
• Инвестировать 2-5 недель в эксперименты и промптинг.
7. Промптинг:
• Новый навык, которому надо учиться.
• Качество брифа = качество креатива.
8. Вывод:
• Для новаторов и ранних последователей: личное использование → рабочее использование.
• Для раннего большинства (34%) "голых LLM" будет недостаточно (как прогать на ассемблере)
• Им нужен embedded AI - внедрение ИИ в привычные инструменты (офис, Excel).
9. Заключительные мысли:
• 5-20% людей всегда будут впереди и все пробовать, 80% - с иммунитетом к изменениям.
В какой-то момент открытость становится важнее, чем навыки
Во втором сезоне «Медведя» (если еще не смотрели, то, конечно, идите, только приготовьтесь, что будет постоянно хотеться жрать) есть точная фраза, верность которой я постоянно вижу в последнее время. Начинающий повар Маркус приезжает в Копенгаген стажироваться готовить десерты у опытного повара Луки в один из лучших ресторанов Дании.
В одной из сцен, Лука говорит:
«Думаю в какой-то момент карьеры дело уже не в навыках, а в открытости. Миру, себе, другим людям. Для большинства нереальных блюд, которые я пробовал не нужны были потрясающие навыки или замороченные фокусы. Нужно было только вдохновение. Можно сколько угодно торчать внутри, но если не выходишь наружу…».
Во втором сезоне «Медведя» (если еще не смотрели, то, конечно, идите, только приготовьтесь, что будет постоянно хотеться жрать) есть точная фраза, верность которой я постоянно вижу в последнее время. Начинающий повар Маркус приезжает в Копенгаген стажироваться готовить десерты у опытного повара Луки в один из лучших ресторанов Дании.
В одной из сцен, Лука говорит:
«Думаю в какой-то момент карьеры дело уже не в навыках, а в открытости. Миру, себе, другим людям. Для большинства нереальных блюд, которые я пробовал не нужны были потрясающие навыки или замороченные фокусы. Нужно было только вдохновение. Можно сколько угодно торчать внутри, но если не выходишь наружу…».
Вечная жизнь ремейков
Эпоха супер-героев в блокбастерах закончилась, сначала распавшись на множественные мультивселенные, где все везде и сразу, а потом постепенно сойдя на нет (Долин говорит, что так, когда-то закончилась эпоха накаченных супер-агентов после 9/11. Так, например, Кэмерон тогда отказался снимать вторую часть «Правдивой лжи» — после трагедии такие герои потеряли правду).
Зато нас радуют экранизациями книжной фантастики и вообще фантастики в кино по ощущениям стало больше — сначала две успешных «Дюны», в этом году «Космонавт» с Сендлером (говорят провал), «Атлас» с Лопес, а сейчас вот экранизация «Задачи трех тел» китайца Лю Цысиня, 2006 год — первой книги из трилогии «Память о прошлом Земли» (перевод на английский случился лишь через восемь лет, Кеном Лю, зато сразу получил «Хьюго», а третий роман «Локус»).
Я в этом году прочитал последнюю книгу трилогии «Вечная жизнь смерти», первые две были прочитаны пару лет назад. Вероятно, сейчас поднимется интерес к книге на фоне сериала. Я сериал смотреть планирую, пока слышно, что это точно не провал, а достаточно талантливая экранизация. Пару мыслей, опережая обсуждения, которые могут возникнуть:
• Фильм не обязан повторять роман, это очень самостоятельный жанр, и упаковка книги в кино-язык неизбежно требует изменения материала. А поза «книга всегда лучше» отсылает нас скорее к представлению, что якобы есть высокие и низкие жанры, и, книги, находятся в группе первых, в том время как фильмы разделяют полку вместе с развлечениями типа цирка. Если вы верите, что кино должно должно повторять книгу — посмотрите китайскую 30-серийную экранизацию «Задачи трех тел». Не думаю, что вы выдержите больше пяти серий.
• «Задача трех тел» и другие книги трилогии очень своеобразны. Во-первых это романы идей, но идей сильных. Герои в них достаточно схематичные и больше напоминают фигурки на шахматной доске, чем психологических героев. Поэтому, если вы привыкли к глубоким психологизмам, в книге вы этого не найдете. Удовольствие в романе можно получать от масштаба происходящего и очень искусство выписанных ситуаций, в которые автор ставит человечество и после этого наблюдает, как оно из них выбирается. За это мы любим первые две части. В третьей части мы, к сожалению, теряем вообще героев, они становятся очень условными и даже карикатурными, зато масштаб происходящего становится еще больше.
• У меня не хватает понимания китайской культуры, чтобы найти что именно книги наследуют из китайского мировоззрения, но, кажется, сама концепция темного леса очень китайская, с учетом их текущего ощущения враждебности и холодности социального мира.
Если вы любите фантастику книги точно стоит прочесть, а сериал посмотреть. Если же хотите что-то более психологического — к слову, обратите внимание на «Птицу малую» Мэри Д. Расселл, ее недавно переиздали и озвучили, я сейчас на середине и это очень необычный роман о человеческой психологии и страстях, выписанных через историю контакта священника-иезуита с внеземным разумом, написанная талантливо и хорошо. Чем-то напоминаем первую книгу «Гипериона» Дэна Симонса и даже «Мост короля Людовика Святого» Торнтона Уайлдера.
#фантастика #кино
Эпоха супер-героев в блокбастерах закончилась, сначала распавшись на множественные мультивселенные, где все везде и сразу, а потом постепенно сойдя на нет (Долин говорит, что так, когда-то закончилась эпоха накаченных супер-агентов после 9/11. Так, например, Кэмерон тогда отказался снимать вторую часть «Правдивой лжи» — после трагедии такие герои потеряли правду).
Зато нас радуют экранизациями книжной фантастики и вообще фантастики в кино по ощущениям стало больше — сначала две успешных «Дюны», в этом году «Космонавт» с Сендлером (говорят провал), «Атлас» с Лопес, а сейчас вот экранизация «Задачи трех тел» китайца Лю Цысиня, 2006 год — первой книги из трилогии «Память о прошлом Земли» (перевод на английский случился лишь через восемь лет, Кеном Лю, зато сразу получил «Хьюго», а третий роман «Локус»).
Я в этом году прочитал последнюю книгу трилогии «Вечная жизнь смерти», первые две были прочитаны пару лет назад. Вероятно, сейчас поднимется интерес к книге на фоне сериала. Я сериал смотреть планирую, пока слышно, что это точно не провал, а достаточно талантливая экранизация. Пару мыслей, опережая обсуждения, которые могут возникнуть:
• Фильм не обязан повторять роман, это очень самостоятельный жанр, и упаковка книги в кино-язык неизбежно требует изменения материала. А поза «книга всегда лучше» отсылает нас скорее к представлению, что якобы есть высокие и низкие жанры, и, книги, находятся в группе первых, в том время как фильмы разделяют полку вместе с развлечениями типа цирка. Если вы верите, что кино должно должно повторять книгу — посмотрите китайскую 30-серийную экранизацию «Задачи трех тел». Не думаю, что вы выдержите больше пяти серий.
• «Задача трех тел» и другие книги трилогии очень своеобразны. Во-первых это романы идей, но идей сильных. Герои в них достаточно схематичные и больше напоминают фигурки на шахматной доске, чем психологических героев. Поэтому, если вы привыкли к глубоким психологизмам, в книге вы этого не найдете. Удовольствие в романе можно получать от масштаба происходящего и очень искусство выписанных ситуаций, в которые автор ставит человечество и после этого наблюдает, как оно из них выбирается. За это мы любим первые две части. В третьей части мы, к сожалению, теряем вообще героев, они становятся очень условными и даже карикатурными, зато масштаб происходящего становится еще больше.
• У меня не хватает понимания китайской культуры, чтобы найти что именно книги наследуют из китайского мировоззрения, но, кажется, сама концепция темного леса очень китайская, с учетом их текущего ощущения враждебности и холодности социального мира.
Если вы любите фантастику книги точно стоит прочесть, а сериал посмотреть. Если же хотите что-то более психологического — к слову, обратите внимание на «Птицу малую» Мэри Д. Расселл, ее недавно переиздали и озвучили, я сейчас на середине и это очень необычный роман о человеческой психологии и страстях, выписанных через историю контакта священника-иезуита с внеземным разумом, написанная талантливо и хорошо. Чем-то напоминаем первую книгу «Гипериона» Дэна Симонса и даже «Мост короля Людовика Святого» Торнтона Уайлдера.
#фантастика #кино