⚡️ Учёные придумали прорывной способ лечить рак с помощью ИИ — разбираемся в действительно крутой технологии, которая выходит за рамки надоевшего «РАК — ВСЁ».

Самая сложная часть лечения — подобрать его. Обычно у врачей есть 2 и более вариантов терапии, но никто не сможет сказать наверняка: какой метод окажется эффективным, а какой организм не примет.

Для решения этой проблемы лондонские врачи научились создавать цифровых клонов пациентов. Технология FarrSight-Twin учитывает все особенности организма больного, чтобы создать виртуального «подопытного кролика» — на нём и испытывают разные варианты лечения.

Результаты впечатляют — лечение, которое FarrSight-Twin называл эффективным, в 75% случаев действительно помогало победить рак.

Сама концепция не нова, но сейчас она стала максимально эффективной и доступной — благодаря развитию нейросетей.

@exploitex

Пентагон намерен наводнить соцсети несуществующими пользователями с помощью ИИ

Как сообщает издание The Intercept, в списке «пожеланий», составленным Объединенным командованием спецопераций США (JSOC), «засветилась» идея использовать ИИ, способный генерировать несуществующих пользователей Интернета.

Все это абсолютно не согласуется с постоянными предупреждениями правительства США о недопустимости использовать ложный контент, созданный ИИ, что усугубляет кризис в области информации — по сути, дискредитируя всю публичную информационную экосистему.

JSOC поясняет свою позицию тем, что занято поиском «технологий по созданию убедительных онлайн-персонажей для последующего использования их в соцсетях и другом онлайн-контенте» в интересах специальных операций.

Одной из площадок подобной деятельности могут стать, к примеру, популярные общественные онлайн-форумы. Иными словами, секретное военное ведомство намерено заняться созданием сложных ИИ-дипфейков, способных убедить пользователей соцсетей в том, что они общаются с обычными людьми, в то время, как агентство занимается сбором нужной информации.

Похоже, Пентагон готов открыть очередной ящик Пандоры. Поскольку ИИ не является монополией США, многие страны также захотят использовать его в информационных войнах.

Вода в невесомости! Астронавт Дон Петтит наполняет красителем шар из воды, которая принимает такую форму в условиях микрогравитации на МКС.

Сильная заявка на следующую Нобелевку
Стартап Iambic продвинулся дальше AlphaFold от Google DeepMind
ИИ-система AlphaFold от Google DeepMind, недавно принесшая своим разработчикам Нобелевскую премию по химии, предсказывает трехмерную структуру того, как молекула связывается с целевым белком.
Это очень круто, но совершенно недостаточно для радикального сокращения времени (10-15 лет) и денег ($1-2.6 млрд на препарат), необходимых для вывода новых лекарств на рынок.
Стартап Iambic продвинулся дальше DeepMind, использовав ИИ-модель, с высокой точностью предсказывающую, насколько хорошо человеческий организм будет усваивать конкретный препарат-кандидат, на основании результатов, сверенных с реальными данными.

Успех препарата-кандидата определяется его фармакокинетическими, эффективными и токсичными свойствами. Эти свойства и прогнозирует разработанная Iambic модель обнаружения лекарств на основе ИИ под названием «Enchant». Причем точность прогнозирования составляет 0,74 (для сравнения, предыдущие модели достигли только 0,58).

Использование модели Enchant потенциально может вдвое сократить инвестиции, необходимые для разработки некоторых фармацевтических препаратов, поскольку их разработчики могут увидеть, насколько успешным может быть лекарство, на самой ранней стадии разработки.

Чтобы оценить, насколько трудно было стартапу Iambic совершить этот прорыв, взгляните на огромную толпу компаний (8600+), рвущихся сорвать банк в индустрии «ИИ в биомедицине» (на рис. сверху).
Да и в сегменте этой индустрии «Аналитические ИИ-платформы для разработки лекарств» (на рис. внизу) довольно людно (950 компаний) – а 3 года назад было вчетверо меньше.

#ИИ #DeepPharma

🚀 Boston Dynamics показали новое демо робота Atlas

Компания представила видео, где Atlas автономно перемещает крышки двигателей между контейнерами — без радиоуправления и «читов». Это может быть тонкий намек в сторону других разработчиков, таких как Илон Маск с его Optimus.

Демонстрация впечатляет: Atlas стабильно движется, выполняет сложные задачи почти без ошибок и выглядит как один из самых продвинутых роботов в мире.

#BostonDynamics #РоботAtlas #Робототехника #ИскусственныйИнтеллект #Автоматизация #ИИ

Дым обычно не ведет себя как жидкость, потому что его частицы имеют тенденцию подниматься, переносимые конвекционными потоками.

Но есть условия, при которых дым "течет" как вода, особенно когда он может остывать и конденсироваться, становясь плотнее воздуха.

#посмотритенаэто

Причиной «ледяного цунами» считают резкое повышение температуры. Как следствие льды подтаивают и могут приводиться в движение ветром.

На этих кадрах набережная Амура в Хабаровске, 2021 год.

#посмотритенаэто

Кадры с необычным "блинчатым" льдом расходятся в соцсетях, автор говорит, что сняты они в конце октября на реке Титовке в Мурманской области.

Обычно такое можно увидеть в море - например, часто о подобном рассказывают экипажи ледоколов. Но, как пояснили РИА Новости синоптики, на реках Кольского полуострова условия тоже подходящие.

Найдена партитура ранее неизвестного вальса Фридерика Шопена.

Обнаружили ее в коллекции Библиотеки и музея Моргана в Нью-Йорке. Маленькое произведение, записанное на листе размером 102 на 130 миллиметров, состоит всего лишь из 24 тактов и представляет собой самый короткий (но при этом законченный) вальс Шопена, который длится около одной минуты. У произведения отсутствует название, а над нотами написаны только слово «вальс» и фамилия композитора.

Подлинность уже подтвердили эксперты - бумага и железистые чернила, скорее всего, изготовлены в XIX веке, а стиль произведения соответствует творчеству польского композитора, относящемуся к началу 1830-х годов.

Деньги к деньгам, успех к успеху, а нобелевка к нобелевке.
702 из 736 нобелиатов оказались членами одной академической семьи.
В это трудно поверить, но согласно Nature, 95% лауреатов Нобелевской премии (702 из 736) принадлежат к одной огромной сетевой структуре, отражающей их академическую родословную (она здесь понимается в широком смысле – как «наставничество» одного ученого над другим, обычно в форме того или иного научного руководства). Лишь 32 нобелиата (показаны на рисунке слева от гигантского клубка), не принадлежащие к этой академической родословной, каким-то чудом пробились в нобелиаты в обход этой то ли ложи, то ли ордена.

Внутри гигантского сетевого клубка 33 поколения нобелиатов, «академическое генеалогическое дерево» которых восходит к одному прародителю – Эразму Роттердамсому (1466-1536). С него и начала складываться система полуструктурированного руководства, в рамках которого один человек делится своими знаниями, навыками, связями и опытом, чтобы помочь другому в достижении прогресса в научной карьере, в пределе, ведущего к Нобелю.

Мой комментарий к этому таков.
Карьерой правят не талант и усердный труд, а связи и престиж, – что уже 8 лет я продолжаю демонстрировать на разнообразных примерах в рубрике #ScienceOfSuccess («наука об успехе»).
Эта появившаяся в 21 веке новая наука, объединившая «науку о сложных сетях» (биологических, техногенных, инфраструктурных, социальных, …) с «наукой о больших данных», уже смогла экспериментально обосновать много мудростей – от библейской до народных.
• «Эффект Матфея» (богатые становятся еще богаче, а бедные еще беднее)
• «Эффекта генеральского сына» (почему сын майора не может стать генералом? – да потому что у генерала свой сын есть)
• «Эффект успешной карьеры» (не важно, что ты знаешь, важно, кого ты знаешь)

Что же касается появления супер-звезд (в искусстве, политике, науке и т.д.), то вот что я писал еще 4 года назад о том:
1. откуда берутся супер-звезды?
2. что возносит их к вершинам?
3. что самое главное в их элитной карьере?

«Ответы на 3 главных вопроса объединяет одно ключевое слово – наставничество.
I. Решающую роль в появлении супер-мега-звезд играет наставничество.
II. Именно результаты наставничества возносят представителей элиты к самым вершинам.
III. Самое главное в элитной карьере будущих супер-мега-звезд – не талант и даже не просто везение. А вполне конкретное везение – везение с наставником.
Вот так в процессе наставничества и родятся супер-мега-звезды.»

И теперь, после публикации Nature, в «науке об успехе» можно считать экспериментально подтвержденным и «Эффект наставника».

Мотайте на ус, родители и бабушки с дедушками – где и у кого будут учиться ваши дети и внуки.

#ScienceOfSuccess