В конце прошлого года указом Президента России №490 была утверждена национальная стратегия развития искусственного интеллекта (ИИ) в Российской Федерации на период до 2030 г. Главная цель – борьба за будущие рынки через ускорение исследований, разработок и проникновения ИИ в различные сферы. В последнее время стал часто возникать вопрос – а что конкретно должно быть сделано в здравоохранении для реализации утвержденной стратегии? Мы постарались дать свой анализ документа и ответ на этот вопрос https://webiomed.ai/blog/realizatsiia-natsionalnoi-strategii-iskusstvennogo-intellekta-v-sfere-zdravookhraneniia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=Webiomed

Очень хорошая публикация от «коллег по цеху»

#ии

Монетизация искусственного интеллекта в медицине — задача не из простых. Это связано не только с длинным и сложным циклом разработки и вывода продукта на рынок, но и с правовыми аспектами и спецификой сферы здравоохранения.

О том, что важно учесть при поиске оптимального варианта монетизации ИИ-сервис, читайте в материале Rusbase
https://rb.ru/opinion/healthcare-ai-monetizing/

@it_medicine

#Webiomed #ИИ ❗️Хотим поделиться радостной и долгожданной новостью!
Наша Компания привлекла частные инвестиций на развитие системы Webiomed.
Привлеченные инвестиции мы планируем направить на технологическое развитие продукта, внедрение его в субъектах Российской федерации и вывод на международные рынки. Наши инвесторы имеют большой опыт управления финансами в крупнейших компаниях страны и поддержки различных проектов высокотехнологичного уровня, в том числе по их выводу на глобальный рынок. https://webiomed.ai/novosti/webiomed-privlek-bolee-130-mlnrublei-na-na-razvitie-sistemy-iskusstvennogo-intellekta-dlia-meditsiny/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Аналитический центр Университета «Синергия» узнал отношение россиян к искусственному интеллекту (ИИ) и внедрению его в различные сферы жизни. В исследовании приняли участие свыше 2,3 тысяч россиян в возрасте от 18 до 55 лет.
Согласно полученным данным, 20% респондентов в первую очередь беспокоятся об утечке персональной информации и нарушении личного пространства.
https://www.crn.ru/news/detail.php?ID=146932

Уже больше года мы в проекте Webiomed следим за инвестициями в Российское цифровое здравоохранение и собираем найденную информацию в эту публикацию https://webiomed.ai/blog/obzor-rossiiskikh-investitsii-v-tsifrovoe-zdravookhranenie/. На днях мы решили проанализировать – какие же направления являются лидирующими с точки зрения веры инвесторов в успех? Оказалось, что 58% (в долларовом выражении) инвестированных средств привлекла телемедицина. На втором месте с долей в 17% - различные сервисы для пациентов, в основном это запись к врачу через Интернет. На третьем месте с 10% - искусственный интеллект. Если подсчитать распределение только по 2020 г. – то оно примерно такое же, но тема ИИ пока привлекла 12,3% от всех инвестиций по этому году – т.е. наметилось небольшое повышение интереса к ИИ, чем ранее. Учитывая, что тема телемедицины у нас активно обсуждается наверно уже лет 5, а тема ИИ только последние года два – то стоит предположить, что возможно именно ИИ станет через 2-3 года основным направлением для инвестирования. А может быть и нет – кто знает? 😉

Предлагаем вашему вниманию наш первый рекламный ролик о системе! Постарались простым языком рассказать о системе Webiomed, о главной задаче проекта.
https://youtu.be/tb2rma4M-kA

Действительно, бурное развитие технологий принесло с собой и массу этических проблем. Особенно при использовании данных в медицине. Как найти тот баланс, который позволит обеспечить приватность человека и эффективное развитие технологий одновременно? Возможен ли он? Об этом рассказывает Александр Гусев в интервью " Российской газете". https://rg.ru/2020/07/26/reg-urfo/kak-sdelat-chtoby-roboty-ne-smogli-vmeshatsia-v-nashu-lichnuiu-zhizn.html

Разработчики системы Galen Prostate, которая с помощью искусственного интеллекта выявляет рак предстательной железы, опубликовали результаты слепой клинической валидации своей модели, которая показала чувствительность 98,46%, специфичность - 97,33%, а площадь под кривой 0,991. Для обучения был использован набор данных из 1,3 млн. изображений. Проверка выполнена на 100 клинических случаях, причем в них окраска биоматериала осуществлялась на сканере не той модели, которой красили обучающий набор. И даже в этом маленьком кейсе модель позволила найти 1 пропущенный случай рака. Если метрики качества работы модели подтвердятся в течении длительного проспективного наблюдения на большом количестве пациентов – это конечно будет что-то совершенно невероятное. Пока по нашей информации это первый случай такой беспрецедентной точности, достигнутой на внешней валидации https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30159-X/fulltext

CB Insights опубликовала отчет об инвестициях в цифровое здравоохранение по итогам 2го квартала 2020 года.

Стартапы в области искусственного интеллекта для здравоохранения привлекли в прошедшем квартале финансирование на сумму более 1 млрд. долл. в рамках 84 сделок. Это больше чем в 1м квартале этого года (там сумма инвестиций составила 986 млн. долл.) и чуть-чуть больше, чем в аналогичный период 2019 г., хотя и меньше чем рекордный 3й квартал 2019 г. Самые крупные сделки были в области разработки лекарств. Так, Insitro, предлагающая платформу машинного обучения для имитации эффективности лекарств в клинических испытаниях и оптимизации процесса исследований и разработок лекарств, привлекла в мае в рамках раунда B 143 млн. долл. AbCellera Biologics, разрабатывающая платформу машинного обучения для анализа природных антител и ускорения разработки новых лекарств, привлекла 105 млн. долл. Ну и так далее. Детали тут: https://www.cbinsights.com/research/report/healthcare-trends-q2-2020/

#Webiomed #ИИ Webiomed в числе номинантов Национальной премии "Приоритет 2.0".
Цель премии –это определение лучших решений, организаций, достигших значительных успехов в применении передовых технологий.
https://webiomed.ai/novosti/webiomed-stal-nominantom-natsionalnoi-premii-prioritet-2020/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#ии #ми

Министерство здравоохранения РФ предложило ввести ускоренную регистрацию программного обеспечения, применяющегося в сфере здравоохранения, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта. Предполагается, что регистрация профильных МИ будет проходить в один этап.

В частности, ведомство предлагает внести поправки в постановление Правительства РФ №1416 от 27 декабря 2012 года, и уравнять медицинские изделия для диагностики in vitro и 1 класса риска с медицинским программным обеспечением, введя ускоренную одноэтапную процедуру регистрации.

Помимо этого, в пакете документов для регистрации ПО необходимо будет предоставить фотографию интерфейса медицинского продукта.

Как отмечается в пояснительной записке, изменения вносятся для решения поставленных нацпроектом задач в сфере цифровизации экономики и здравоохранения, в том числе создания регуляторики при применении технологий искусственного интеллекта
https://vademec.ru/news/2020/08/05/minzdrav-uprostit-registratsiyu-mi-s-tekhnologiyami-iskusstvennogo-intellekta/

@it_medicine

Вышел обновленный отчет CB Insights о стартапах-лидерах цифрового здравоохранения. Компания проанализировала данные о почти 8 тыс. разработчиков и выбрала 150 наиболее перспективных из них.

Самое интересное о победителях:
1. Стартапы привлекли порядка 20 млрд. долл. инвестиций
2. 12 из них – единороги
3. Самое перспективное направление – клинический интеллект: системы, помогающие принимать клинические решения и повышать эффективность оказания медицинской помощи. 17% компаний из топ 150 работают в этой сфере
4. Самые перспективные темы – телемедицина и удаленный мониторинг и диагностика пациентов, суммарно этой темой заняты 58% из топ 150. Наглядное подтверждение, что главное что стремятся сделать технологические стартапы - это забрать монополию оказания медпомощи внутри клиники и доставить ее пациенту на дом.
5. 77% лидирующих старпатов работают в США

Весь отчет тут: https://www.cbinsights.com/research/report/digital-health-startups-redefining-healthcare/

Специалисты Института инженеров электротехники и электроники (Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE) опубликовали рейтинг языков программирования. Места в рейтинге составители присваивали, пользуясь собственной оценочной шкалой от 0 до 100 баллов.

Первая пятерка самых распространенных языков программирования по версии IEEE Spectrum: Python, Java, C, C++ и JavaScript. Вторая пятерка состоит из языков R, Arduino, Go, Swift и Matlab.
На 43 месте оказался COBOL, многие годы считавшийся мертвым. https://naukatehnika.com/populyarnye-yazyki-programmirovaniya.html

В Forbes вышла любопытная заметка, в которой выделены 3 самых главных свойства систем искусственного интеллекта, делающих их успешными продуктами. Это:
1. Персонализация. Чем более точно ИИ учитывает личные особенности и предпочтения клиента – тем он успешнее.
2. Повышение ценности. Интересный кейс компании страховой компании Vitality Health, которая вместо оплаты за лечение пытается перейти к оплате за здоровье.
3. Прогнозирование. Чем больше данных накапливает ИИ – тем точнее его прогнозы и именно это свойство является ключевой технологией.

Общий вывод: хотите сделать успешный и восстребованный ИИ-продукт? Делайте все, чтобы он был умнее. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/08/21/3-huge-ways-companies-are-delighting-customers-with-artificial-intelligence-driven-services/#59831806f13b

Заметил интересный факт: в конце 2019 г. и даже начале 2020 г. большинство отчетов по рынку аналитики для здравоохранения говорили о том, что он вырастет 10 млрд.долл. 2018 г. до примерно 18-22 млрд. долл. к 2026. Но видимо глубинные изменения, вызванные пандемией COVID-19, все-таки очень сильно изменяют нашу отрасль. Буквально в мае-июле вышло сразу несколько крупных отчетов по этому рынку, в которых прогнозы уже составили 80-82 млрд. долл. США к 2026-2027 г. На первое место рынка вышла именно предиктивная аналитика, популяционное управление рисками и поддержка принятия клинических решений. Не хило так интереса к этой теме прибавило. Вот один из последних отчетов https://www.meticulousresearch.com/product/healthcare-analytics-market/ #Predictive #BigData #Ai

Возможно ли обеспечить приватность человека и эффективное развитие технологий одновременно, "РГ" рассказал Директор по развитию нашей компании Александр Гусев.

-Приватность или развитие: можно решить это противоречие?

Александр Гусев: "Да, если данные обезличить. Для искусственного разума они и не нужны. Роботу не надо предъявлять ни паспорт, ни полис. Для ИИ важен масштаб данных, так называемая big data. И компании смогут создавать продукты на основе технологий ИИ, и их результат будет максимально продуктивным, а значит, и качество медицинской помощи станет несравнимо выше".
https://rg.ru/2020/08/24/k-2030-godu-bolshinstvo-hirurgicheskih-operacij-budet-vypolniat-robot.html

❗️27 августа с 15 до 19 часов состоится круглый стол "Информационные технологии и искусственный интеллект в медицине" в рамках Международного военно-технического форума «Армия-2020».

➡️Директор по развитию нашей компании Александр Гусев выступит с докладом на тему:"Искусственный интеллект в здравоохранении России: регулирование и главные тренды".

➡️В докладе будет представлен краткий обзор текущего состояния разработки и применения программных продуктов в сфере здравоохранения, созданных с применением технологий искусственного интеллекта. Будут представлены основные нормативные требования к таким решениям, примеры Российских кейсов внедрения ИИ в медицинских организациях, а также основные направления развития отрасли и барьеры, стоящие на этом пути.
Подробнее о форуме: https://www.rusarmyexpo.ru/

В России разрешат собирать и анализировать данные пациентов для медицинских AI-систем

Об этом говорится в законе-спутнике к принятому ранее закону «об экспериментальных правовых режимах», который подготовила АНО «Цифровая экономика». В течение трех лет медицинские вузы и стартапы смогут создавать и тестировать AI-системы с использованием медицинских изображений, результатов анализов, тестов, а также жалоб пациентов.

Проект закона уже поддержала рабочая группа «Нормативное регулирование цифровой среды». В ближайшее время Минэкономразвития направит законопроект-спутник на рассмотрение в правительство, а затем в случае одобрения он будет внесен в Госдуму.

🔗 Источник: https://iz.ru/1052067/anna-ustinova-anastasiia-gavriliuk/mashinnoe-mnenie-programme-doveriat-sbor-dannykh-o-rossiiskikh-patcientakh

***
📎 Российские практики применения медицинских AI-решений против COVID-19 собраны на интерактивной карте COVID-Tech (с пометкой «AI»).

#Webiomed #ИИ #СППВР
Генеральный директор нашей компании Роман Новицкий и Директор по развитию проекта Webiomed Александр Гусев приняли участие в работе Международного военно-технического форума «Армия-2020», который проходил с 23 по 29 августа 2020 года в Подмосковье.
На одной из дискуссии в рамках круглого стола «Информационные технологии и искусственный интеллект в медицине» деловой части форума, обсуждалась тема искусственного интеллекта в медицине.
➡️"Искусственный интеллект становится таким же неотъемлемым направлением цифрового здравоохранения, как внедрение медицинских информационных систем или телемедицина. Но ИИ - это очень особая тема. Тут много подводных камней, в том числе связанных с правильным сбором биомедицинских данных, регулированием систем как медицинских изделий и правильной разработкой продуктов, которая должна включать клинические испытания и продуманную апробацию. Отрадно, что руководители военного здравоохранения понимают это и тщательно готовятся к запуску своего ведомственного проекта," - заявил Александр Гусев по итогам участия в круглом столе.
https://webiomed.ai/novosti/priniali-uchastie-v-rabote-mezhdunarodnogo-voenno-tekhnicheskogo-foruma-armiia-2020/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Jama опубликовала результаты независимого ретроспективного исследования 3 коммерческих алгоритмов искусственного интеллекта для интерпретации маммографии. Авторы создали набор данных из 113 тыс. скрининговых обследований по 8,8 тыс. женщин, который был с помощью двойного чтения размечен по принципу «норма/не норма», а затем подтвержден дополнительным обследованием. Далее 3 различных алгоритма, которые никогда до этого не имели доступ к данным, были применены для оценки. В итоге лучший ИИ-алгоритм показал AUC= 0,956 с чувствительностью 81,9% и специфичностью 96,6%, чем в ряде случаев превзошел рентгенологов.

Авторы сделали очень интересный вывод: уже сейчас ИИ-алгоритмы сравнялись и в некоторых случаях стали даже более точными в оценке маммографии, чем профессиональные радиологи. Такие алгоритмы вполне могут использоваться как цифровой ассистент, осуществляя предварительный анализ данных и затем обращая внимание радиолога на подозрительные области на снимке. Врач затем выносит окончательное решение. Но учитывая качество работы алгоритмов, доказанное снижение смертности от рака груди благодаря скрининговой маммографии на 20-40% и очень высокую нагрузку на врачей-рентгенологов, авторы считают что ИИ-технологии уже достигли такого уровня, когда можно проводить проспективные клинические исследования следующего сценария работы ИИ, когда он будет уже полностью независимо от человека оценивать медицинские данные и выносить свое заключение, т.е. по сути - работать автономно от человека. А это значит, что по крайней мере в маммографии мы вплотную подошли к важному психологическому порогу, когда ИИ действительно в ряде случаев может применяться вместо врача – например, когда нужного специалиста попросту нет. Думаю, именно такой сценарий продвижения ИИ будет одним из преобладающих в ближайшие несколько лет. Конечно, о полной замене врача на ИИ мы еще не говорим, но уже скоро будем говорить о замене пустых вакантных ставок или замене тех специалистов, чье качество работы не выдерживает конкуренцию с ИИ. Полный текст тут: https://jamanetwork.com/journals/jamaoncology/fullarticle/2769894 #Ai #ИИ #НБМЗ