Webiomed
543 subscribers
336 photos
10 videos
8 files
760 links
Платформа прогнозной аналитики для здравоохранения на основе искусственного интеллекта. Подробнее: https://webiomed.ru
Download Telegram
Россия вторая в Европе по количеству врачей на единицу населения

Исследование, опубликованное в The Lancet, показало, что в России уровень обеспеченности медработниками сравним с передовыми европейскими странами и на 2019 год составляет 58,4 врача и 52,3 человека среднего медперсонала на 10 тысяч населения.

Та же методология подсчета показала, что больше врачей в Европе только в Швейцарии (64,2), близки к российскому результату оказались Сан-Марино (56), Монако (51,2) и Италия (53). По данным Росстата, в 2019 году в России насчитывалось 714,6 тысячи врачей, или 48,7 специалиста на 10 тысяч жителей.

🏥Кадровое состояние медработников в России ежегодно контролирует Росстат. В исследуемый 2019 год ведомство зафиксировало в стране 714,6 тысячи врачей, или 48,7 специалиста на 10 тысяч населения, и 1,491 млн человек среднего медперсонала (1,066 млн медсестер), или 101,6 на 10 тысяч населения. Данные включают также 63,7 тысячи стоматологов среди врачебного и 15,3 тысячи зубных врачей среди среднего медперсонала. https://vademec.ru/news/2022/07/12/the-lancet-rossiya-vtoraya-v-evrope-po-kolichestvu-vrachey-na-edinitsu-naseleniya/
Главные задачи ИИ — улучшить эффективность системы здравоохранения и снизить нагрузку и объем рутинной работы врачей, позволив им сконцентрироваться на постановке точных диагнозов.

📍 Применение ИИ выгодно как для врача, так и для пациента – то есть, для всей системы здравоохранения в целом.

📍 ИИ помогает врачу собрать все нужные данные воедино и указывает на сигналы, которые могут свидетельствовать об отклонении в состоянии пациента.

➡️ О перспективах технологии по направлению цифровая медицина биомедицинского кластера Фонда «Сколково», про успешные ИИ проекты в материале vc.ru. https://vc.ru/future/465812-vracham-i-pacientam-kak-iskusstvennyy-intellekt-pomogaet-v-medicine
Платформа Webiomed в настоящее время – это достаточно сложная в плане архитектуры информационная система, которая состоит из более 30 микросервисов и которую, в зависимости от нагрузки, реализуют несколько сотен одновременно работающих контейнеров приложений.

Чтобы весь этот комплекс хорошо работал, нам приходится уделять пристальное внимание контролю стабильности и безопасности работы платформы. Для этого внутри компании была создана специальная система мониторинга 🖥, в которой в одном месте собраны все ключевые метрики стабильности.

Расскажем некоторые подробности как устроен мониторинг нашей платформы ➡️ https://webiomed.ru/blog/pro-sistemu-monitoringa-webiomed/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
НЕ ПРОПУСТИТЕ!

Завтра, 28 июля состоится научно-практическая конференция «Повышение доверия к системам искусственного интеллекта в здравоохранении».

В рамках мероприятия спикеры обсудят как правильно внедрять ИИ-продукты, а также как формировать доверие к безопасности и эффективности искусственного интеллекта.

👩‍⚕️👨‍⚕️Конференция будет интересна как руководителям в сфере здравоохранения, так и врачам различного профиля медицинской деятельности.

🌐Мероприятие пройдет в формате онлайн, время проведения конференции с 14:00 до 17:30 по Мск.

Стоимость участия – БЕСПЛАТНО

Конференция аккредитована на портале НМО, слушатели получат 4 ЗЕТ.

🚩Подключайтесь! Для участников требуется предварительная регистрация здесь: ➡️ https://mednet.ru/meropriyatiya/conference-28-07-2022
Карельские IT-шники разрабатывают программы для ЖКХ и медицины

В республике существует компания «К-СКАЙ». Ее специалисты создали систему аналитики, которая помогает оценить риски развития у пациентов заболеваний сердечно-сосудистой системы. В 2020 году этот проект победил в конкурсе «100 идей для развития Карелии» и получил поддержку Фонда венчурных инвестиций Карелии.
Forwarded from База знаний AI
📺Посмотреть на выходных: видеозапись сессии медицинского конгресса об автономном ИИ в клинической практике

В дискуссии, модератором которой выступил директор по развитию бизнеса Webiomed 👤Александр Гусев, приняли участие главный аналитик Центра искусственного интеллекта МФТИ 👤Игорь Пивоваров и представители Минздрава. В ходе обсуждения участники затронули регуляторику ИИ в здравоохранении, барьеры для внедрения ИИ-решений, взаимодействие разработчиков и врачей. Также во время сессии эксперты рассказали, что необходимо сделать сегодня, чтобы быть готовыми к появлению «сильного» ИИ в будущем.

👉🏻 Смотреть видео
Forwarded from ЦНИИОИЗ
В ЦНИИОИЗ обсудили развитие систем искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении


28 июля 2022 года
в рамках выполнения государственного задания «Обеспечение мероприятий, направленных на охрану и укрепление здоровья» в ЦНИИОИЗ состоялась научно-практическая конференция «Повышение доверия к системам искусственного интеллекта в здравоохранении». Эксперты обсудили актуальные вопросы повышения доверия к искусственному интеллекту, рассказали о клинических испытаниях систем ИИ, а также о требованиях и принципах внедрения ИИ-продуктов.

Гусев Александр Владимирович, канд. тех. наук, директор по развитию проекта Webiomed, научный сотрудник ЦНИИОИЗ:

«На данном этапе развития искусственного интеллекта очень важно слышать аргументы и сомнения разных сторон, потому что только в объединении различных взглядов нормальной, организованной и конструктивной дискуссии можно найти рациональное решение ключевых отраслевых проблем. Формирование доверия – одна из них. Только через доверие разработки смогут получить реальное массовое внедрение, вырвавшись из рамок пилотных проектов или научно-исследовательских экспериментов».

Запись доступна
тут.
NHS (Великобритания) планирует использовать искусственный интеллект для выявления, скрининга и лечения людей, подверженных риску заражения гепатитом С, в соответствии с нац. стратегией по искоренению этого заболевания к 2030 году.

📍 Гепатит С часто не имеет каких-либо заметных симптомов до тех пор, пока печень не будет серьезно повреждена, а это означает, что тысячи людей живут с инфекцией, известной как тихий убийца, не осознавая этого.

📍 ИИ алгоритм будет использоваться для сканирования медицинских записей, чтобы выявить ряд ключевых факторов риска, таких как переливание крови в анамнезе или диагноз ВИЧ.

Далее пациенты с высоким риском будут приглашены для осмотра и при необходимости для дальнейшего скрининга на гепатит С. Также им будет предложено лечение💊. Для этого NHS England планирует заключить сделку с тремя крупными фармацевтическими компаниями. https://www.theguardian.com/society/2022/jul/31/exclusive-nhs-to-use-ai-to-identify-people-at-higher-risk-of-hepatitis-c
ℹ️Считается, что врачебные ошибки в хороших клиниках если и случаются, то крайне редко. Но это не так.

Сотрудники одной из самых известных клиник – американской «Mayo Clinic » – представили статистику грубых ошибок, которые совершили врачи в течение пяти лет. Оказалось, что серьезные нарушения, которые «никогда не случаются», произошли 69 раз.

Исследователи, проанализировав десятки факторов, приведших к ошибкам, выделили четыре категории:

➡️В первую группу попали нарушения, вызванные стрессами, усталостью, излишней самоуверенностью врача, его неудачным взаимодействием с коллегами.

➡️Во вторую группу ученые отнесли игнорирование правил или их некорректное выполнение.

➡️Авторы исследования уверены, что плохо развитая система контроля также может стать причиной грубых нарушений.

➡️ В четвертой категории оказались ошибки, которые произошли из-за проблем, возникших при планировании операции.

Авторы исследования считают, что избежать грубых врачебных ошибок можно в том случае, если клиника будет применять системный подход для улучшения коммуникаций между сотрудниками, поскольку основная причина – пресловутый «человеческий фактор».https://gxpnews.net/2022/08/kak-chasto-sluchayutsya-oshibki-kotorye-ne-sluchayutsya-nikogda/
👨‍💻Мы переориентируем нашу стратегию работы с кадрами с упора «на удержание» – в упор «на эффективность»

⚠️ Вопрос сохранения коллектива становится особо актуальным в период турбулентности. Перед руководством компаний встает непростой вызов: как повысить эффективность, уменьшить затраты и при этом избежать текучки кадров.

В публикации журнала ProКачество Директор по развитию Webiomed Александр Гусев комментирует с какими вызовами столкнулась наша компания, как оценивается ситуация в целом, что предпринимается сейчас.

Читайте материал полностью здесь:➡️https://kachestvo.pro/kachestvo-upravleniya/instrumenty-menedzhmenta/kak-sokhranit-komandu-v-krizis/
🔖 Искусственный интеллект (ИИ) — использование алгоритмов и программного обеспечения для интерпретации и понимания сложных данных —это прорывная сила в современной медицине.

👨‍⚕️ В частности, в области кардиологии ИИ-алгоритмы уже интегрированы с различными инструментами и устройствами, что открывает новые возможности для улучшения ухода за пациентами на основе данных.

✔️ Например, ИИ-алгоритмы используются для интерпретации результатов электрокардиограммы или ангиограммы, для определения риска развития у пациентов с хроническими состояниями, такими как сердечная недостаточность, для ранней диагностики и корректировки планов лечения.

Наблюдаются и значительные инвестиции в развитие таких продуктов:
с 2020 года было заключено более 151 сделок, сумма сделок в прошлом году достигла рекордного уровня и составила почти 1,6 млрд долларов.

✔️Американская компания Cleerly объявила о привлечении 192 миллиона долларов инвестиций в раунде C для своей диагностической платформы с ИИ для диагностики коронарного атеросклероза.

✔️В июле этого года технологическая компания Anumana заключила партнерское соглашение с Novartis для разработки ИИ алгоритмов по анализу электрокардиограммы (ЭКГ) для выявления субклинических заболеваний сердца.

🚩 Но, безусловно, потребуются значительные исследовательские усилия для поддержки широкого внедрения таких технологий на практике, поскольку необходимо будет четко продемонстрировать преимущества для пациентов, а точность диагностики должна быть исключительно высокой.

Источник: https://www.medicaldevice-network.com/comment/applications-artificial-intelligence-cardiovascular/
У нас отличная новость!😃

Анна Андрейченко возглавила направление искусственного интеллекта проекта Webiomed. В нашей команде Анна будет заниматься развитием технологий автоматической обработки, анализа данных, построения прогнозных моделей на платформе Webiomed, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта.

🔹 Анна обладает большим практическим опытом в области научных исследований и разработок в сфере искусственного интеллекта в здравоохранении, имеет степень Магистра естественных наук в университете Радбау, Нидерланды, кандидат физико-математических наук.

🔹 Является действующим членом научных профессиональных сообществ International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology (ESMRMB), European Society of Medical Imaging Informatics (EuSoMII).

🤝 Добро пожаловать в нашу дружную команду, желаем успешного старта! Удачи вам и пусть работа приносит только позитив!

Подробности здесь: https://webiomed.ru/novosti/expert-napravleniia-ii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
🔥 С 4 по 7 августа на базе УОЦ "Урозеро" прошел второй IT-кемп "Интеллектуальная Карелия: кадры для цифровой экономики" при поддержке Фонда грантов Главы Республики Карелия.

➡️Организаторами кемпа выступили Карельская региональная общественная организация "Клуб молодежных проектов и инициатив", а также Дизайн-центр молодежных инновационных проектов Петрозаводского государственного университета.

Участниками кемпа стали 30 студентов вузов из Петрозаводска, Великого Новгорода, Мурманска и Вологды. В течение четырех дней кемпа участники прослушали лекции от экспертов в сфере IT, приняли участие в деловых играх и проблемных дискуссиях

➡️ Директор по развитию Webiomed Александр Гусев рассказал участникам о развитии искусственного интеллекта, предпринимательском опыте и удачных и не очень личных проектах и выводах.

источник: https://petrozavodsk.bezformata.com/listnews/kemp-intellektualnaya-kareliya/108236061/
➡️ С 15 по 21 августа участвуем в выставке Международного военно-технического форума «Армия-2022»

Приходите! Мы будем рады пообщаться с вами и обсудить вопросы развития нашего сотрудничества, а также рассказать о возможностях системы WEBIOMED!

👉Ждем вас на выставке! Наш стенд 4E 5-6 в павильоне D

Подробнее о мероприятии здесь: https://www.rusarmyexpo.ru/army2022
Очень интересные данные о своих финансовых результатах и выводах из всего этого опубликовал мировой лидер рынка телемедицины – Babylon. Выручка в 1м квартале этого года составила 266,4 млн. долл, а во 2м квартале - 265,4 млн. долл. Для сравнения – аналогичные показатели прошлого года были 71,3 млн. долл. и 57,5 млн. долл. соответственно. Таким образом, рост в Q1 составил 3Х, а в Q2 – 4,6Х.

Ключевым драйвером роста выручки стало оказание медицинской помощи, основанной на ценности (value-based care, VBC) – услуги из этого сектора подскочили на 524%.

Вместе с ростом выручки у компании выросли и убытки: в Q2 2022 они составили 157,1 млн. долл. Для сравнения, за аналогичный период прошлого года убытки составляли 64,9 млн. долл.

Изначально Babylon представляла из себя довольно типичную реализацию телемедицинского сервиса: пациенты могут скачать бесплатное мобильное приложение, указать свои симптомы – и система сформирует перечень возможных диагнозов пациента и подберет необходимого врача, с которым можно связаться дистанционно через приложение или обратиться офлайн. Первое время проект продвигался в Великобритании, но сейчас компания стала мультинациональной – она вышла на рынок США. Стратегия развития Babylon направлена на получение выручки в размере 1 млрд долл. в год.

Комментируя опубликованные данные, генеральный директор Babylon Али Парса (Ali Parsa) сделал очень интересный вывод: он считает, что если технологическая компания ориентируется только на телемедицину или удаленный мониторинг пациентов, она не сможет добиться успеха. Вместо этого товарищ Парса предлагает делать упор на комплексную профилактику заболеваний и применение прогнозных инструментов. Для этого в ближайшее 18-24 месяца Babylon будет делать упор на создание экосистемы, в которой будет собирать как можно больше данных о пациентах, отслеживать состояние их здоровья в режиме реального времени и вмешиваться в возможные ухудшения здоровья на как можно более раннем этапе, особенно в случаях, когда пациенты находятся в условиях с недостаточно развитой медицинской помощью..

https://www.mobihealthnews.com/news/babylon-reports-q2-revenue-growth-driven-value-based-care-sector
Forwarded from ЦНИИОИЗ
​​📊 Электронные медицинские карты как источник данных реальной клинической практики

Эксперты ЦНИИОИЗ, Гусев Александр и Тюфилин Денис, в составе научной группы, провели исследование, посвященное внедрению электронных медицинских карт (ЭМК), в которых накапливаются большие объёмы данных реальной клинической практики (Real-World Data; RWD).

В статье представлено описание последовательных процессов по сбору качественных RWD на основе ЭМК, включая применение технологий искусственного интеллекта, для целей научных исследований, создания систем поддержки принятия решений, статистического анализа и т.д.

Подробнее об исследование читайте на нашем сайте.
ℹ️ Интеграция региональных информсистем в единую платформу унифицирует IТ-решения

🔹Региональные интернет-сервисы, которые попадут в первую волну перевода на единую цифровую платформу «ГосТех», будут выбраны по результатам онлайн-голосования. Оно завершится 5 октября 2022 года.

🔹Размещение сервисов на «ГосТехе» позволит регионам внедрять у себя востребованные решения оперативно и с минимальными затратами.

🔹 На реализацию на платформе «ГосТех» готовых сервисов в 2022–2024 годах планируется выделить 600 млн рублей.

«Использование единой инфраструктурной платформы позволяет сократить затраты денег и времени, а самое главное – позволяет использовать единый стек общесистемных продуктов и централизованно обеспечивать меры защиты информации», – сказал Директор по развитию Webiomed Александр Гусев RSpectr.

Вместе с тем, по его словам, централизация может оказаться проблемой с точки зрения безопасности. https://rspectr.com/articles/gosteh-likvidiruet-po-zoopark%EF%BF%BC
Как изменится отрасль здравоохранения на фоне развития концепции мета-вселенных?

Какие технологии этого будущего уже доступны и как они будут развиваться дальше?

Стоит ли нам серьезно готовится к этому будущему или мы являемся свидетелями хайпа, нужного для сохранения интереса к крупным технологическим компаниям? https://rutube.ru/video/69238b70d9f08ae00d1656b5ce3cd312/
📝 Без искусственного интеллекта (ИИ) и big data сейчас не обходится ни одна стадия разработки новых лекарств — от поиска молекулы до поздних этапов клинических испытаний.

📍 Чтобы разработать и успешно внедрить новое лекарство, фармкомпания в среднем тратит до $3 млрд и около 14 лет. Причем значительная часть ресурсов расходуется на ранних этапах разработки, в том числе на доклинические исследования: на них приходится от 45% вложений.

Использование ИИ для поиска и разработки новых молекул поможет снизить затраты на $70 млрд в ближайшие 10 лет, что даст до 40% среднегодового темпа роста индустрии, пишет портал evercare.ru

📍 Вот примеры компании, которые уже используют ИИ на этапе доклиники:

🔹 Exscientia - препарат для лечения обсессивно-компульсивного расстройства был разработан всего за 12 месяцев и вошел в клинические испытания в 2020 году.

🔹 Insilico- два препарата-кандидата в области фиброза, один из них уже перешел на первую стадию клинических исследований.

Но зарегистрировать такой препарат в России пока не получится: Минздрав РФ не примет виртуальное моделирование как доказательство эффективности и безопасности лекарства. https://gxpnews.net/2022/08/lekarstvo-iz-mashiny/
🔖 ИИ оказался более точным в диагностике чем УЗИ

📎 В ходе исследования кардиологи Cedars-Sinai (это многопрофильный научно-исследовательский академический медицинский центр в Лос-Анджелесе) оценили 3495 трансторакальных эхокардиограмм ( УЗИ сердца) , сравнивая первоначальную оценку с помощью искусственного интеллекта или специалиста по УЗИ.

📎 Одним из основных выводов было то, что кардиологи чаще соглашались с первоначальной оценкой ИИ, так что они корректировали только 16,8% первоначальных оценок, сделанных ИИ, и одновременно корректировали 27,2% первоначальных оценок, сделанных специалистами по УЗИ. Это отличие демонстрировало фактическое превосходство ИИ.

Кроме того кардиологам было предложено попробовать угадать: какое заключение выдал врач УЗИ, а какое ИИ? Разницу не обнаружили.

Исследователи считают, что искусственный интеллект дает возможность улучшить качество показаний эхокардиограммы, а также повысить эффективность, снизить нагрузку на врачей. https://www.dicardiology.com/content/late-breaking-heart-research-ai-more-accurate-technicians