Дэвид Мошелла, признанный эксперт в области цифровизации бизнеса, предложил свой взгляд на развитие ИТ-отрасли и цифровизации организаций в своей книге «Путеводитель по цифровому будущему». Делимся обзором этой книги в ее интерпретации для медицины и здравоохранения.https://webiomed.ai/blog/budushchee-tsifrovoi-meditsiny/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

➡️Как известно, Владимир Путин заявил о беспрецедентной для России мере — он объявил всю следующую неделю нерабочей. Исключение сделано только для представителей сфер, функционирование которых жизненно необходимо. Больницы, аптеки, банки, магазины, транспорт, по словам Владимира Путина, должны продолжить работу в обычном режиме.
Мы как раз являемся такой сферой: от стабильности работы сервисов записи к врачу, ведения медицинских карт, работы диагностических служб и вплоть до своевременного формирования и оплаты счетов за оказанную медицинскую помощь по ОМС сегодня зависит здоровье и может быть даже жизнь наших сограждан.
❗️В этой связи и компания К-МИС, и проект Webiomed продолжат работать в удаленном режиме.
❗️Мы будем обеспечивать выполнение взятых на нас обязательств по техническому сопровождению и развитию наших медицинских информационных систем

Медицинским организациям и разработчикам медицинских информационных систем предоставлен бесплатный доступ к платформе Webiomed. Для помощи врачам в принятии решений разработчики Webiomed объединили возможности использования наиболее распространенных в мире методик оценки тяжести пневмонии, чтобы помочь врачам в определении группы риска и тактики ведения пациентов с пневмонией.
https://webiomed.ai/novosti/my-predostavliaem-besplatnyi-dostup-k-sisteme-otsenki-tiazhesti-pnevmonii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Исследователи научили компьютер определять, какой эмоции соответствует то или иное выражение морды лабораторных мышей. Тем самым учёные получили быстрый и беспристрастный метод, позволяющий распознавать чувства этих животных. Достижение открывает новые перспективы в изучении нейробиологии эмоций, в том числе и человеческих.https://www.vesti.ru/doc.html?id=3253812

📰 XXI век будет веком легочных инфекций. Это прежде всего грипп, различные ОРВИ и формы пневмонии. Распространение легочных инфекций контролировать сложнее всего. Наличие большого количества социальных пространств, где контактируют массы людей из разных мест, с разным состоянием иммунитета,-аэропорты, торговые центры, спортивные сооружения и прочее — все это является значимым фактором распространения таких инфекций. Миллионы людей перемещаются по всему миру. Достаточно небольшой вспышки и недоработки какой-то национальной системы здравоохранения, чтобы инфекция распространилась по всему миру.

Пандемия коронавируса, с которой сейчас столкнулось мировое сообщество, привлекла беспрецедентное внимание к нынешнему состоянию медицины. Когда выясняется, что сил и средств одной только медицины не хватает, ситуация начинает восприниматься как опасная. За дело приходится браться государству, полиции, армии, спецслужбам. Возникает необходимость в полной мобилизации общества и использовании других сил и средств.

Приходится учиться жить в новых жизненных обстоятельствах, исполнять требования органов власти, брать ответственность на себя - и не только за себя самого☝🏼

Data science и машинное обучение представляют собой два наиболее эффективных видов оружия, которые мы имеем в борьбе со вспышкой коронавируса. https://webiomed.ai/blog/kak-iskusstvennyi-intellekt-primeniaiut-dlia-borby-s-koronavirusom/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

‍#ии #нейротехнологии

Искусственный интеллект против коронавируса.

Технологии искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) обещают изменить наш мир, и сейчас, в период пандемии, появилась возможность в полную силу применить их в жизненно важных областях. Критическая ситуация высветила одновременно невероятный потенциал и огромные риски AI.

➡Контроль за населением и выявление заболевших:
✅ Прежде всего AI используется для распознавания лиц (даже в масках!) на видеоизображении с камер наблюдения, а ML помогает быстро идентифицировать по базам данных населения.
✅ Сочетание технологии распознавания лиц с инфракрасными сенсорами или камерами для дистанционного измерения температуры позволяет создавать системы, которые автономно в реальном времени идентифицируют людей с повышенной температурой. Соответствующие системы уже применяются для борьбы с коронавирусом в Китае.
✅ В США дроны, оборудованые AI и дистанционными сенсорами для обнаружения людей с признаками коронавируса, внедряются компанией Draganfly. Такие системы смогут дистанционно измерять температуру, пульс и частоту дыхания, а также выявлять людей с визуальными проявлениями заболевания – например, кашлем.

➡ Ранняя диагностика в домашних условиях:
✅ Программы для смартфонов на базе AI способны определять и анализировать по селфи-видео показатели состояния здоровья (например, от израильской компании Binah.ai). Оно позволяет измерять такие показатели как пульс, уровень стресса, насыщенность крови кислородом, частоту дыхания и вариабельность сердечного ритма.
✅ Для измерения показателей состояния здоровья с медицинской точностью швейцарская компания Leman Micro Devices разработала устройство, которое соединяется со смартфоном.
✅ Результаты предварительной диагностики могут передаваться врачу дистанционно, что позволит оказать своевременную помощь пациенту и исключит риски заболевания врачей от пациентов.

➡ Другим направлением внедрения AI является анализ сканов компьютерной томографии.
✅ В научно-исследовательском институте DAMO Academy, который входит в Alibaba Group разработали систему, которая умеет диагностировать коронавирус с точностью 96% всего за 20 секунд.
✅ Аналогичную систему подготовил израильской стартап RADLogics , и ее уже используют в медицинских учреждениях для более быстрой и точной диагностики болезни.

❗ Стоит отметить, что использование новых технологий (включая мобильные приложения) в медицинской практике зачастую требует утверждения регулирующими органами. Некоторые из разработок, упомянутых выше, проходят клинические исследования или процесс согласования в США и ЕС. В то же время, кризисная ситуация, вызванная коронавирусом, ускоряет внедрение новых технологических решений, если соотношение пользы и риска для пациента очевидно в пользу больного.

⚡💡ИИ становится незаменимой технологией для выявления больных, а также нарушителей правил. 🙇Важно осознать, как потенциал технологии, так и риски использования описанных выше решений для тотального контроля в эпоху после короны.

Отношение к искусственному интеллекту (ИИ), вероятно, вступает в фазу здорового скепсиса – вера в могущество новой технологии сменяется пониманием границ, за пределами которых смысл использования ИИ неочевиден.
«Обладание бо́льшим объёмом данных и более совершенными способами машинного обучения и ИИ не гарантирует точность предсказаний»,— сказал по этому поводу профессор Принстонского университета Мэтью Салганик (Matthew Salganik).
http://d-russia.ru/iskusstvennyj-intellekt-2020-prihodit-ponimanie-ogranichennyh-vozmozhnostej.html

В настоящее время федеральным законодательством Российской федерации предусмотрена возможность оплаты медицинской помощи, оказанной с применением телемедицинских технологий, в рамках обязательного медицинского страхования (ОМС). К сожалению, такая возможность не предусмотрена для другого медицинского программного обеспечения, в том числе для систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) и системы на базе искусственного интеллекта (ИИ). В результате такие сервисы, как анализ медицинских изображений, подбор и контроль лекарственной терапии, системы предиктивной аналитики и т.д. с юридической точки зрения не относящиеся к телемедицинским технологиям, невозможно оплачивать по ОМС. Подробности в нашем обзоре.
https://webiomed.ai/blog/problematika-oplaty-ispolzovaniia-ii-servisov-cherez-oms-analiticheskaia-zapiska/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Итоги ИИ-отрасли в России за 2019 г.: 16 тыс. исследователей, 4.3 тыс. публикаций, 1.8 тыс. патентов, 240 млрд. руб. размер рынка в целом, 400 компаний, использующих ИИ-технологии, 198 стартапов, 59 венчурных сделок. На фоне других стран: мы 25-е в мире по публикациям в материалах конференций, 20е – по публикациям в рецензируемых журналах, 17е по патентам. Размер наших венчурных сделок в ИИ – 1.8% от общемирового объема, при этом мы 15-е по числу сделок. Это и многое другое в традиционно великолепном 4м выпуске альманаха «Искусственный интеллект» https://www.aireport.ru/ai_results_2019

Учёные разработали алгоритм определения национальности при помощи искусственного интеллекта. По данным исследователей, они изучили ДНК более 83 тысяч человек, которые являются представителями 168 различных этнических групп. Полученные результаты обработали с помощью системы машинного обучения.По данным генетиков, нейросеть определяет национальность человека с точностью до 99%. https://life.ru/p/slavyane

Команда Webiomed выступит с докладом на тему использования методов NLP для распознавания текстов медицинских записей на международной конференции FRUCT26, которая состоится в г.Ярославле 23-24 апреля 2020 года. Конференция будет проходить в онлайн формате. Выступаем 23 апреля в 10:35 .
С программой конференции можно ознакомиться тут: https://fruct.org/sites/default/files/files/FRUCT26_Program.pdf

Издательство Springer выложило в открытый доступ книгу «Искусственный интеллект в медицинских изображениях: возможности, приложения и риски» (Artificial Intelligence in Medical Imaging: Opportunities, Applications and Risks). Как отмечает Springer, «подробный обзор происходящего развития применения ИИ в здравоохранении и радиологии, что позволяет читателям глубже понять технологический фон ИИ и влияние новых технологий на медицинскую визуализацию». С момента публикации книги ее уже скачали свыше 133 тыс. раз. Отрадно отметить, что соавтором этой книги является наш Российский эксперт в области радиологии и применения ИИ в медицине Сергей Морозов. Ссылка для всех желающих: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-94878-2

Наша система WebioMed стала первым продуктом для здравоохранения на основе искусственного интеллекта и первой Российской системой поддержки принятия врачебных решений (СППВР), которая успешно прошла технические и клинические испытания и была зарегистрирована Росздравнадзором как медицинское изделие. Это большое достижение для нашей большой команды.

https://webiomed.ai/novosti/sistema-webiomed-stala-pervoi-rossiiskoi-razrabotkoi-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Наш коллега Александр Гусев примет участие в онлайн сессии «ИИ в здравоохранении», которая состоится 24 апреля 2020 в 10:00.
Разработчики ИИ-решений для медицины одними из первых откликнулись на вызов пандемии коронавируса, однако потенциал технологии гораздо больше. Эпидемия скоро закончится, а ИИ останется в нашей медицине для решения не только ситуативных, но и более фундаментальных задач. В мероприятии 24 апреля примут участие 8 проектов.
https://evercare.ru/events/ii-v-zdravookhranenii-free

Наша команда выступила с докладом на конференции FRUCT26. В докладе были описаны разработанные модели, которые позволяют извлекать признаки, на основании жалоб и симптомов из медицинских записей для прогнозирования различных заболеваний. Подробности и ссылка на запись доклада в нашем материале на сайте.
https://webiomed.ai/novosti/komanda-webiomed-uchastvovala-v-mezhdunarodnoi-konferentsii-fruct26/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Мы получили много вопросов о том, на сколько искусственный интеллект присутствует в нашей системе. Мы решили разъяснить этот момент.
https://webiomed.ai/blog/zachem-nam-shkaly-i-reshaiushchie-pravila-v-webiomed/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Сегодня в 15.00 прямой эфир на портале EverCare.ru - Новые медицинские технологии !
Наш коллега Александр Гусев расскажет про проект и о регистрации Webiomed в Росздравнадзоре.
https://evercare.ru/events/pryamoy-efir-28-aprelya-v-1500-sppvr-webiomed-pervaya-rossiyskiya-sppvr

Итальянское общество медицинской и интервенционной радиологии (The Italian Society of Medical and Interventional Radiology - SIRM) опубликовало 29 апреля заявление о надлежащем использовании КТ и искусственного интеллекта (ИИ) при пандемии COVID-19. Главные тезисы:
1. SIRM, также как и американский колледж радиологии, не рекомендует проводить КТ грудной клетки в качестве инструмента скрининга, предлагая этот тест только для пациентов с симптомами и конкретными клиническими показаниями.
2. SIRM не поддерживает использование искусственного интеллекта в КТ легких для скрининга или в качестве теста первой линии для диагностики COVID-19.
3. КТ легких с применением ИИ не может заменить тестирование с помощью обратной транскрипционной полимеразной цепной реакции (ОТ-ПЦР).
4. SIRM поддерживает использование ИИ в качестве прогностической системы поддержки принятия решений, особенно у госпитализированных пациентов и лиц, поступивших в реанимацию.

«Имеется мало данных о роли ИИ как системы поддержки принятия радиологических решений у пациентов с COVID-19. Слишком рано применять эту технологию в клинической практике в качестве метода первой линии», - отметил профессор Эмануэле Нери из Пизанского университета. «На самом деле есть много этических и судебно-медицинских последствий при использовании ИИ, которые даже в этой чрезвычайной ситуации не позволяют перейти на ее внедрение». Авторы считают, что необходима фаза клинической проверки с одноцентровыми или многоцентровыми испытаниями, а также стандартизированными подходами к методологии визуализации и алгоритмам ИИ.

Детали: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7189175/

Коэн Кас — медицинский футуролог, профессор молекулярной онкологии рассказывает в интервью "Хайтеку" о применении современных технологий в медицине сейчас и в будущем. https://hightech.fm/2020/05/12/koen-kas-futurist

Microsoft представила результаты масштабного международного исследования «Искусственный интеллект и компетенции» (AI & Skills Global Research Study).
Подавляющее большинство (81%) руководителей российских компаний, активно внедряющих ИИ, отмечают бизнес-выгоду от использования технологии, по сравнению с 42,4% организаций, находящихся на среднем этапе внедрения. Организации, активно внедряющие технологию, более эффективно используют ИИ для оптимизации своей операционной деятельности (76,5% против 68% соответственно), совершенcтвования клиентского сервиса (47,1% против 24%), а также при разработке новых продуктов и услуг (35,3% против 24%). https://news.microsoft.com/ru-ru/ai-skills-global-research-study/