Какие сервисы сейчас наиболее перспективны, что такое успешный стартап в этой отрасли и будут ли конкурировать государственные электронные услуги и Big Tech?

В интервью RSpectr директор по развитию Webiomed Александр Гусев отметил:

Про ориентированность IT-гигантов ⬇️

"IT-гиганты ориентированы на потребительскую аудиторию – пациентов и сервисы для них, реализуют собственные стратегии на рынке, довольно сильно отличающиеся друг от друга. Например, Apple основной упор делает на развитие платформы iPhone и Watch как систем для сбора и управления персональными медицинскими данными. Для этого в умные часы постоянно добавляются новые параметры и функции: от простого подсчета физической нагрузки до электрокардиограмм. Facebook и YouTube предлагают инструменты для предоставления более качественной информации о здоровье, маркируя специальным образом медицинский контент".

Успешные проекты в Medtech⬇️

"Перспективные проекты есть в любом секторе здравоохранения – от производства лекарств до диагностики, лечения, реабилитации и управления. Успешный технологический стартап в здравоохранении – это цифровой продукт, ориентированный на сбор медицинских данных с носимых устройств, обрабатывающий их с помощью искусственного интеллекта и предназначенный для сокращения затрат плательщиков на лечение". https://www.rspectr.com/articles/888/k-zdorovyu-cherez-cifru

#Webiomed #ИИ

Министр здравоохранения России Михаил Мурашко выступил на площадке международного военно-технического форума «Армия-2021».

Он рассказал о перспективах внедрения технологий искусственного интеллекта в медицину.

Подробнее: https://minzdrav.gov.ru/news/2021/08/23/17216-mihail-murashko-iskusstvennyy-intellekt-dolzhen-povyshat-skorost-prinyatiya-vrachebnyh-resheniy-no-ne-zamenyat-vracha
#СППВР #ИИ

📅9-10 февраля 2022 в формате 👩‍💻онлайн пройдет абсолютно 👍🔥классная конференция по 📌Искусственному Интеллекту в 🏥здравоохранении https://ITM-AI.ru
Все актуальное по теме удалось вместить в два дня конференции:
✅Ведущие отечественные научные школы;
✅ Использование в практическом здравоохранении: опыт, требования, эффективность.
✅Отечественные решения для медицинских организаций.
✅Плюсы и минусы для медицины этих технологий: квалифицированно и объективно от лидеров научных школ, разработчиков и практического здравоохранения.
🤝Партнер конференции: 💥Интеллектуальная система поддержки принятия врачебных решений «Третье мнение» (https://thirdopinion.ai/)
🧑‍🔬🧑‍💻👨‍⚕️Программный комитет и спикеры: https://itm-ai.ru/#block341
📌Регистрация (https://itm-ai.ru/#b546)

#ontologies #semantic #structuredmedicaldata #AI #ML #CV #EHR #interoperability #семантическийанализ #онтологии #ИИ #ИИмодели #интероперабельность #слабоструктурированныеданные

#ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Medtech #DigitalHealth

The Business Research Company опубликовала отчет о рынке искусственного интеллекта для здравоохранения. Согласно нему, в 2021 г. объем рынка составил 8,19 млрд долл., в текущем 2022 г. он вырастет до 10,11 млрд долл. при среднегодовом темпе роста (CAGR) в 23,46%, а к 2026 г. его размер составит 49,10 млрд долл. при CAGR 48,44%.

Основными направлениями применения ИИ в медицине являются: анализ изображений и диагностика, разработка лекарств и клинические исследования, повышение эффективности лечения, включая развитие цифровых медицинских помощников и сокращение ошибок в назначении лекарственной терапии, анализ медицинских данных с целью постановки предварительного диагноза, прецизионная медицина (анализ генетических данных для улучшения профилактики заболеваний), роботизированная хирургия, улучшение административных процессов, выявление мошенничества.

Основными заказчиками ИИ-продуктов являются больницы и диагностические центры, фармацевтические и биофармацевтические компании, плательщики медицинских услуг и пациенты.

https://www.globenewswire.com/news-release/2022/03/30/2413072/0/en/Companies-In-The-Artificial-Intelligence-In-Healthcare-Market-Are-Introducing-AI-Powered-Surgical-Robots-To-Improve-Precision-As-Per-The-Business-Research-Company-s-Artificial-Inte.html

#Webiomed #ИИ #СППВР
5 умных систем для здравоохранения

GxP News (@gxpnews) представила обзор российских цифровых разработок, помогающих медучреждениям, врачам и пациентам.

ЭТО:

✔️ИИ для анализа медицинских изображений

✔️Поддержка принятия врачебных решений

✔️Симптом-чекеры для ответственного самолечения

✔️Медицинская система бизнес-аналитики

✔️Голосовое заполнение медкарты

Выделены и описаны несколько российских разработок, в том числе наш Webiomed как система поддержки принятия врачебных решений. По итогам 2021 года платформа Webiomed обработала более 200 млн медицинских документов, оценку риска получили более 3 млн пациентов. https://gxpnews.net/2022/04/5-umnyh-sistem-dlya-zdravoohraneniya/

В мире искусственного интеллекта для медицины произошло революционное событие – литовский стартап Oxipit объявил о получении сертификата CE Mark по классу потенциальной опасности IIb на продукт «автономного ИИ» в части анализа рентгенограммы грудной клетки. Производитель заявил, что чувствительность его алгоритма составила 99%.

Сценарий работы сервиса Oxipit выглядит следующим образом: пациенту выполняется рентгенография грудной клетки. Сервис ChestLink автоматически (без участия врача-рентгенолога) анализирует полученные снимки. Если ChestLink уверен, что никаких патологических изменений на снимке нет, он автоматически формирует протокол исследования, не привлекая для вынесения решения врача-рентгенолога, и отправляет его в PACS-систему. Если же ChestLink не уверен в этом – данные и проект протокола направляются рентгенологу для изучения.

На самом деле в мире и даже в России уже очень много компаний, которые создали алгоритмы искусственного интеллекта, способные достаточно точно выявлять патологию в медицинских снимках, включая рентгенограммы, томограммы, маммограммы и тд. И многие из них получали одобрение надзорных органов типа FDA, CE Mark и Росздравнадзора на выпуск таких решений на рынок. Однако все они работали по принципу «второго мнения»: после анализа данных искусственным интеллектом вынесение заключения все равно делал врач-рентгенолог. В этой связи, по мнению некоторого числа консервативно настроенных врачей и руководителей в сфере здравоохранения, ценность таких продуктов выглядела ограниченной – врач все равно тратил примерно столько же времени на анализ полученных снимков, а ИИ-алгоритм лишь страховал его от ошибки, перепроверяя все те же снимки.

Революционность достижения Oxipit состоит в том, что впервые ИИ-алгоритму дали одобрение государственного надзорного органа на вынесение медицинского решения без участия врача, пусть пока и для состояния «норма». В отрасли искусственного интеллекта такое применение называется «автономным ИИ» - и до этого времени нигде в мире ни на один продукт не выдавалось одобрение именно на автономную работу ИИ.

Если компания завоюет доверие к своему продукту и добьется его массового применения (что вовсе не проистекает из факта получения CE Mark), то это значит – то ИИ-алгоритм действительно начнет заменять врача, как минимум в вынесении решений о том, что на данных рентгенографии нет патологии. Это, в свою очередь, может привести к существенному сокращению нагрузки на рентгенологическую службу и, возможно, к сокращению потребности во врачах-рентгенологах, поскольку основную часть рабочего времени они тратят, по сути, на описание именно нормальных снимков.

#Ai #CDSS #ИИ

https://hardianhealth.com/blog/autonomous-ai

#Webiomed #ИИ📌 В сфере здравоохранения работает почти 3 тыс. стартапов, создающих самые разнообразные продукты c технологиями ИИ.

Вместе с этим риски провала здесь очень высоки. Айке Хо, партнер венчурной компании Acme Capital, собрала 8 самых главных причин неудач:

- Фрагментированный характер здравоохранения

- Плохие данные

- Продукт для маленького рынка

- Недостаточное внимание внедрению

- Отсутствие доказательств клинической эффективности

- Слабая ценность для страховых компаний

- Слабая интеграция в существующие системы

- Плохо работающая бизнес-модель

Подробнее в нашем материале здесь: ➡️ https://webiomed.ru/blog/8-problem-vnedreniia-iskusstvennogo-intellekta-v-zdravookhranenii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#ИсследованияИИ #ИИ

📝Согласно исследованию, опубликованному в The Lancet, алгоритм глубокого обучения способен лечить диабетическую ретинопатию у пациентов с диабетом наравне с врачами.

📝В исследование включен 7651 пациент. Каждое изображение было прочитано алгоритмом машинного обучения, а также врачом-специалистом по сетчатке глаза. Кроме того, некоторые изображения также были рассмотрены группой из трех сертифицированных специалистов из США.

📝Исследователи обнаружили, что система глубокого обучения способна обнаруживать угрожающую зрению диабетическую ретинопатию с точностью 94,7%, чувствительностью 91,4% и специфичностью 95,4%.

📝Это сравнивали со результатами врачей-специалистов по сетчатке глаза, которые показали точность 93,5%, чувствительность 84,8% и специфичность 95,5%.

📝Исследование, частично разработанное и финансируемое Google, проводилось в центре Бангкока, Таиланд. https://www.mobihealthnews.com/news/deep-learning-algorithm-detects-diabetic-retinopathy-par-regional-specialist

#ПроИнвестиции #ИИ

👬 Компания Alife Health, специализирующаяся на лечении бесплодия с помощью искусственного интеллекта, получила 22 миллиона долларов инвестиций для запуска нового решения Stim Assist и мобильного приложения Alfie.

📌Компания занимается разработкой инструмента ЭКО с использованием искусственного интеллекта. Цель продукта заключается в повышении вероятности успеха ЭКО.

У компании есть три продукта, и все они еще не вышли на рынок:

🔹Stim Assist представляет собой инструмент искусственного интеллекта, используемый в процессе стимуляции яичников, чтобы помочь клиницистам принимать решения о процессе извлечения яйцеклетки.

🔹Мобильное приложение, ориентированное на пациента и разработано, чтобы помочь пользователям лучше понять процесс ЭКО.

🔹Embryo Predict, который анализирует эмбрионы пациентов и помогает эмбриологам расставлять приоритеты.

Alife — не единственная компания, использующая искусственный интеллект для поддержки ЭКО. В 2021 году Overture Life получила финансирование серии B в размере 15 миллионов долларов,на развитие своего продукта для автоматизации ЭКО. Израильский стартап Embryonics также разрабатывает инструмент с использованием технологии ИИ, направленный на повышение шансов на успешную имплантацию эмбриона во время ЭКО. https://www.mobihealthnews.com/news/ai-enabled-fertility-company-alife-health-scores-22m

Про проект #Webiomed

Сюжет📹 от @vestikarelia о платформе Webiomed в передаче «Движение вверх» : чем уникален проект, история развития проекта, текущие внедрения и перспективы развития. Cмотрите здесь: https://youtu.be/yGIj90cpqII

​#ИИ #аналитика

Business Research Company: рынок прогнозной аналитики для здравоохранения вырастет на 300% к 2026 году

Согласно отчету по рынку прогнозной аналитики в здравоохранении «Healthcare Predictive Analytics Global Market Report 2023» от BRC, объем рынка прогнозной аналитики в здравоохранении достиг 10, 687 млрд. долларов в 2021 году, увеличившись с совокупным годовым темпом роста (CAGR) на 19,8% с 2016 года.
Подробный перевод отчета вышел в блоге компании Webiomed

Ожидается, что этот рынок вырастет с 10,687 млрд долларов в 2021 году до 33,199 млрд долларов в 2026 году и достигнет 114,051 млрд долларов в 2031 году. Такой рост связан с использованием электронных медицинских карт. Барьерами роста служит жесткое законодательное регулирование в части персональных данных.

В отчете отмечается, что самыми быстрорастущими регионами на рынке прогнозной аналитики в здравоохранении будут Азиатско-Тихоокеанский регион и Ближний Восток, где среднегодовой темп роста составит 28,0% и 26,9% соответственно. За ними последуют Африка и Западная Европа, где ожидается, что средние темпы роста рынков составят 26,1% и 25,7% соответственно.

Упомянуты в отчете и российские разработчики ПО. Из знакомых имен - Botkin AI, Webiomed, Gero, Care Mentor AI, Diagnocat и компания с российскими корнями Insilico Medicine.

@medicalksu

#ИИ

На Дне здоровья на выставке Россия начинается экспертная сессия по внедрению технологий искусственного интеллекта в здравоохранение России

Подключайтесь по ссылке: https://forum-russia.confreg.org/ekspertnaya-sessiya-primenenie-tekhnologiy-ii-v-zd/

@mediclaksu

#ИИ #МИ

Минздрав России утвердил методические рекомендации по приобретению и внедрению медицинских изделий с технологией искусственного интеллекта в подсистемы государственной информационной системы в сфере здравоохранения субъекта Российской Федерации.

Скачать документ можно на портале оперативного взаимодействия участников ЕГИСЗ: https://portal.egisz.rosminzdrav.ru/news/941

@medicalksu