🔖 ИИ используют чаще всего лишь как ассистента в распознавании медицинских снимков, постановке диагноза, наблюдении за пациентами с хроническими заболеваниями.

📍 В отрасли существуют проблемы для развития рынка ИИ. Ключевых барьеров, по мнению Директора по развитию Webiomed Александра Гусева , три:

✔️Отсутствие качественных и доступных наборов данных для машинного обучения. Без них никакого роста качества алгоритмов и конкуренции просто не будет.

✔️Низкое доверие к ИИ-продуктам со стороны практического здравоохранения.

✔️Невозможность оплачивать и запускать массово внедрение ИИ-систем. https://cdo2day.ru/ai-is-not-panacea-scenarios-technology-helps-doctors/

​​Искусственный интеллект в здравоохранении России: где искать выручку? ⚡️

Александр Гусев, директор по развитию бизнеса Webiomed, (резидент «Сколково») поделился своими наблюдениями относительно коммерциализации ИИ-решений в медицине.

ИИ – ключевая технология цифровой трансформации, в том числе в здравоохранении. Помимо улучшения уровня жизни населения, речь идет о качественном прогнозировании болезней, быстрой обработке медицинских данных, сокращении угроз пандемии и автоматизации лечения.

🔹 Сейчас в России представлено 35 компаний по этому направлению, в мире — 2800. Глобальные инвестиции в ИИ в здравоохранении показывают положительную динамику: в сравнении с 2020 г. объем увеличился в 1,6 раза и составил $11,2 млн.

🔹Формирование рынка и спроса возможно только при соблюдении данных условий:

— Эффективность нового процесса на основе ИИ выше, чем у старого процесса без ИИ.
— Бизнес-модель ориентирована на плательщика, который может заплатить за продукт.
— Есть доверие к безопасности и эффективности.

🔹 Реальные возможности коммерциализации продукта есть в следующих направлениях:

— Коммерческая медицина
— Страховые компании
— Исследовательские организации
— Сервисы для пациентов при условии монетизации на b2b-рынке (b2c2b-модель)
— Корпоративные заказчики (крупные предприятия, медицина труда).

Google и DeepMind столкнулись с судебным иском за несанкционированное использование медицинских карт NHS

📌Данные о 1,6 млн пациентов якобы использовались без их согласия.
Google столкнулся с коллективным иском за незаконное использование конфиденциальных медицинских карт, принадлежащих 1,6 миллионам пациентов NHS, без их ведома или согласия.

📌Иск о неправомерном использовании частной информации связан с соглашением, заключенным в 2015 году между дочерней компанией Google DeepMind и фондом Royal Free London NHS Foundation Trust.

📌DeepMind получил данные о пациентах от Royal Free для клинического тестирования безопасности приложения для смартфонов под названием Streams, которое было разработано для выявления острых почечной недостаточности. Впоследствии приложение использовалось Royal Free со скидкой.

📌Британская организация по защите данных, Управление комиссара по информации (Information Commissioner's Office, ICO), впоследствии постановило, что Royal Free не выполнила требования Закона о защите данных, когда предоставляла данные пациентов.

Судебный процесс инициирован во время растущей обеспокоенности по поводу потенциального неправомерного использования данных о состоянии здоровья технологическими гигантами. https://www.healthcareitnews.com/news/emea/google-and-deepmind-face-legal-claim-unauthorised-use-nhs-medical-records

У нас отличная новость!

🏥 Совместно с Клиникой Доктора Пеля ( г. Санкт- Петербург) запущен проект, целью которого является применение технологий ИИ на врачебном приеме для прогнозирования развития заболеваний и их осложнений у пациентов клиники.

👨‍⚕️ За один визит к врачу пациент может пройти гибридный консилиум: врач-терапевт разработает индивидуальный план обследования и лечения пациента, учитывая в нем автоматический анализ электронной медицинской карты, который выполнит Webiomed.

Это поможет пациенту выбрать наиболее эффективный путь для сохранения здоровья, основываясь на современных клинических рекомендациях.

Все подробности здесь:
https://webiomed.ru/novosti/klinika-doktora-pelia--ii-v-rabote-vrachei/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

🔥 В марте 2022 г. Rock Health представили весьма ценный обзор современных технологий и направлений их развития, представляющих передовой край цифровой трансформации здравоохранения.

Мы решили перевести и опубликовать его для читателей блога Webiomed.

🔖 В статье речь про новые технологии, как они трансформируют нашу обычную жизнь.

Авторы рассмотрели 4 основных группы человеческих потребностей, на которые оказали влияние новые технологии:

🔹Физические: поддержка жизнедеятельности

🔹Социальные: поддержка коммуникации с другими людьми

🔹Общественные: взаимодействие с обществом

🔹Инфраструктурные: основные факторы среды

🔖 Устройства умного дома могут обнаруживать первые признаки некоторых заболеваний. Ваш умный унитаз или зубная щетка могут анализировать ваш стул или слюну и выявлять колоректальный рак или рак полости рта на ранней стадии, а ваше умное домашнее фитнес-оборудование может анализировать вашу активность и замечать начало сердечно-сосудистых заболеваний.

🔖 Автономные транспортные средства и дроны могут стать основой логистики поставки медицинских товаров и неэкстренных медицинских перевозок.

Читайте статью полностью здесь: https://webiomed.ru/blog/putevoditel-dlia-novatorov-v-oblasti-zdravookhraneniia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Искусственный интеллект VS Миллионы медицинских документов

Компания «К-Скай», резидент Фонда «Сколково», запустила проект прогнозной аналитики Webiomed в здравоохранении Якутии. На данных из электронных медкарт программа вычисляет, с какой вероятностью у пациента может развиться то или иное заболевание.

Делимся с вами первыми результатами:

✅ К системе подключили 18 медицинских организаций региона, проанализировали более 2,8 млн обезличенных электронных медицинских документов.

✅ Почти 2000 врачей получили доступ к инструментам платформы прогнозирования развития 40 заболеваний.

✅ У медиков появится возможность проводить комплексную оценку здоровья пациента, учитывая возможные факторы риска.

✅ Предоставление клинической аналитики снизит число возможных врачебных ошибок.

✅ Решение уже интегрировано в ведущие медицинские информационные системы и применяется более чем в 20 проектах в разных субъектах РФ.

Подробнее об ИИ в медицине читайте в нашем материале по итогам Телемедфорума.

Компания К-Скай первой среди разработчиков, использующих ИИ для сферы здравоохранение, получила сертификат СМК по стандарту ISO 13485:2016.

📍 Алексей Чижиков, руководитель направления системы менеджмента качества ООО «К-Скай» в интервью сетевому изданию «ПРО КАЧЕСТВО» рассказывает о том, как проходил процесс внедрения СМК в компании.

Ключевые вопросы интервью:

🔖Про основные акцепты стандарта ISO 13485:2016;

🔖Как внедряли;

🔖Почему это важно для нас, какие преимущества внедрения стандарта ISO 13485:2016 мы можем отметить;

🔖 С какими сложностями столкнулись при внедрении и как «подружить» Agile и требования ISO.

Читайте интервью полностью здесь: https://kachestvo.pro/kachestvo-upravleniya/sistemy-menedzhmenta/kak-standartizirovat-iskusstvennyy-intellekt/

Петербургским врачам будет помогать искусственный интеллект

Источник: InScience
Платформу прогнозной аналитики Webiomed внедрят на базе Клиники доктора Пеля в Санкт-Петербурге. Об этом сообщает пресс-служба «Платформы НТИ». Совместный проект клиники и компании НТИ HealthNet («Хелснет») «К-Скай» предполагает применение технологий искусственного интеллекта на врачебном приеме для прогнозирования развития заболеваний и их осложнений у пациентов клиники.
«Своевременное выявление и модификация факторов риска, особенно на начальном этапе, помогает эффективно предотвращать многие из заболеваний, которые возникают у современного человека. Превентивная медицина дает возможность полного и быстрого обследования пациента. Подключение к ней технологий искусственного интеллекта и прогнозной аналитики позволяет врачу получить подробную картину состояния здоровья не только на текущий момент, но и на перспективу», — считает главный врач клиники Оксана Андреева.
Специалисты Клиники Доктора Пеля используют в своей работе систему поддержки врачебных решений Webiomed, которая применяет методы машинного обучения и другие достижения искусственного интеллекта для автоматической интерпретации полученных в клинике диагностических данных и предсказания возможных негативных событий в здоровье пациентов. От системы врачи за пару минут получают консолидированный автоматический анализ обезличенных электронных медицинских данных пациента по сотням параметров.
Webiomed определяет факторы риска, подсвечивает важные параметры здоровья, прогнозирует состояние здоровья пациента на ближайшую и отдаленную перспективу, предоставляет врачам рекомендации по тактике лечения и необходимости дополнительных обследований.
За один визит к врачу пациент может пройти гибридный консилиум: врач-терапевт разработает индивидуальный план обследования и лечения пациента, учитывая в нем автоматический анализ электронной медицинской карты, который выполнит система Webiomed. На основе этого клиника помогает пациенту выбрать эффективный путь для сохранения здоровья.
https://inscience.news/ru/article/nti/9692

🔥 Генеральному директору #Webiomed объявлена благодарность от Минэкономразвития РК

На прошедшей неделе карельских предпринимателей награждали за вклад в развитие экономики региона.

Роману Новицкому объявлена благодарность от Министерства экономического развития и промышленности Республики Карелия ➡️"За развитие интеллектуальной собственности и высокие достижения в сфере цифровых медицинских технологий".👏

Поздравляем Романа и желаем новых профессиональных успехов в достижении поставленных целей, неиссякаемой энергии и жизненного оптимизма! 😃

Через 7 лет появится сильный искусственный интеллект. Это по мнению Илона Маска🤔

То есть к 2029 году машина будет понимать смысл стоящей перед ней проблемы. Возможно, для Маска этот просто самопиар.

📌Гэри Маркус, психолог и исследователь машинного интеллекта, а также большой критик сильного ИИ перечислил пять вещей, которые сильный ИИ должен уметь, но на которые не будет способен к 2029:

🔹ИИ не сможет посмотреть фильм и верно пересказать его события.

🔹ИИ не сможет прочитать повесть и правильно ответить на вопросы о сюжете.

🔹ИИ не сможет работать поваром на произвольной кухне.

🔹ИИ не сможет без багов написать программный код свыше 10 000 строчек длиной на основе ТЗ, данного на естественном языке или пользователем без специальной подготовки (слепить код из существующих библиотек не считается).

🔹ИИ не сможет установить правильность произвольных расчетов в математической литературе, написанной естественным языком, и преобразовать их в символы, пригодные для проверки.

Маркус написал Маску открытое письмо, предложив заключить пари: если в 2029 году такой ИИ действительно появится, Маркус выплатит Маску $100 000. Если нет, то раскошелиться придется миллиардеру. Пока глава Tesla не ответил на это предложение. https://hightech.plus/2022/06/01/ilon-mask-zhdet-poyavleniya-universalnogo-ii-k-2029-godu

🆕 Внедрение систем искусственного интеллекта в медицине — это один из важнейших современных трендов мирового здравоохранения.

📌Использование новых технологий позволяет повысить качество диагностики, а также существенно расширить доступ к качественным медицинским услугам.

3 июня, в рамках деловой программы ЦИПР 2022, состоится экспертная сессия ➡️«Искусственный интеллект: внедрение в медицине» с участием заместителя Министра здравоохранения России Павла Пугачева. Модерирует дискуссию директор по развитию и по направлению «Искусственный интеллект» в АНО «Цифровая экономика» Алексей Сидорюк.

Время сессии: 🕓17.30–19.00

Эксперты обсудят стимулы и барьеры для внедрения ИИ в медицине, поделятся лучшими практиками, оценят эффективность действующих мер поддержки и перспективы их расширения.

➡️ Директор по развитию Webiomed Александр Гусев вместе с коллегами из компании: «Третье мнение» и «Боткин. ai» примет участие в дискуссии.

Онлайн трансляция и расписание сессии ЦИПР 2022 здесь⬇️ https://cipr.ru/stream-2022/

ℹ️ Курс на увеличение общей продолжительность жизни до 78 лет к 2030 г. в РФ

На прошедшем в мае конгрессе "Оргздрав-2022" эксперты обсуждали мобилизацию управленческих ресурсов отрасли, определение приоритетов и возможности внедрения новых, эффективных подходов в организации и ресурсном обеспечении медицинской помощи.

📎 Что имеем сейчас:

📍 Высокую смертность мужчин трудоспособного возраста (в 3 раза выше, чем в ЕС);

📍 Увеличение потока пациентов, нуждающихся в реабилитации после коронавирусной инфекции, а также пациентов, плановая помощь которым была отложена в предшествующие два года;

📍Дефицит медицинских кадров, высокий уровень их выгорания;

📍 Рост цен на лекарственные препараты (ЛП) и медицинские изделия (МИ) в связи с логистическими проблемами;

📍 Растет распространенность факторов риска хронических неинфекционных заболеваний, в том числе ожирения у мужчин, как следствие происходит рост распространенности артериальной гипертонии (АГ);

📍 Высокий уровень смертности на дому от острых сердечно-сосудистых заболеваний;

📍 Недостаточное выявление и неоптимальная маршрутизация пациентов с хроническими формами ИБС ;

📍 Снижение выявляемости новых пациентов с онкологическими заболеваниями во время пандемии: в 2020 и 2021 гг. ниже по сравнению с 2019 г. - на 40% и 35% соответственно.

📎 Поэтому в дополнении к НП «Здравоохранение» и Программе модернизации первичного звена здравоохранения и будут реализованы новые федеральные проекты:

🔹Цифровые помощники пациента (дистанционный мониторинг пациентов с помощью мобильных диагностических устройств);

🔹Цифровая служба «Мое здоровье» (цифровой профиль пациента и цифровые сервисы для сопровождения различных групп пациентов);

🔹«Медицинская наука для человека» (интеграция управления медицинской наукой и ускоренное внедрение практических результатов в практику);

🔹«Оптимальная для восстановления здоровья медицинская реабилитация».https://www.vshouz.ru/news/vshouz/wcs-12271/

ℹ️ Топ-10 СМИ по цифровому здравоохранению

Разобраться и получить достоверную информацию в море новостей и публикаций по digital health, medtech бывает достаточно сложно.

✔️ Делимся с вами списком сайтов и информационных порталов, которые по нашему мнению дают релевантную и качественную аналитику по этой теме

Читайте на нашем сайте здесь: https://webiomed.ru/blog/top-10-smi-po-tsifrovomu-zdravookhraneniiu/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

🔖 Как FDA использует ИИ в своей деятельности, какие инициативы уже реализуются

Сегодня выпуск нового препарата занимает около 10 лет и стоит миллиарды долларов. ➡️ Использование искусственного интеллекта может значительно сократить затраты на разработку и время вывода новых лекарств на рынок.

FDA активно использует ИИ в :

📍 Мониторинге безопасности продаваемых препаратов: быстрой обработке информации о пациентах для извлечения данных о побочных эффектах;

📍 Ускорении обработки заявок о лекарствах;

📍 Прогнозировании потенциального вреда для здоровья лекарств и пищевых продуктов;

📍Улучшении качества отчетности о клинических исследованиях и побочных эффектах

📍 Оценке эффективности методов лечения

Читайте материал полностью на нашем сайте здесь:➡️ https://webiomed.ru/blog/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-rabote-fda/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

ℹ️ Участвуем 8-10 июня в Петербурге в крупнейшем форумe по цифровому здравоохранению #ИТМПетербург 2022

➡️Это масштабное мероприятие в области цифрового здравоохранения с участием региональных координаторов государственной системы здравоохранения и головных медицинских организаций в сфере ИТ.

➡️ В рамках научной программы конгресса рассматриваются вопросы разработки и внедрения прикладных ИТ-решений, на проходящей одновременно выставке представлены все ведущие универсальные и специализированные информационные системы для здравоохранения, работающие в России и новые перспективные разработки

Мы будем рады пообщаться и обсудить вопросы сотрудничества, а также рассказать о возможностях системы WEBIOMED.

Приходите!
Связаться с нами можно тут: ➡️ [email protected]

Программа форума здесь: ➡️https://itm-spb.ru/

Вы знали, что 40% случаев хронических неинфекционных заболеваний можно предотвратить? 🏥

Для этого нужно выявлять пациентов высокого риска и не допускать развитие недуга. С этой непростой, но очень важной миссией справляется платформа прогнозной аналитики Webiomed от компании «К-Скай».

Всего за пару минут врачи получают автоматический анализ обезличенных электронных медицинских данных пациента по сотням параметров. Webiomed может:

✔️ определять факторы риска;
✔️ подсвечивать ключевые параметры здоровья;
✔️ прогнозировать состояние организма пациента на ближайшую и отдаленную перспективу;
✔️ давать врачам рекомендации по тактике лечения и необходимости дополнительных обследований.

Теперь это решение используется в клинике «Доктора Пеля» в Санкт-Петербурге. Благодаря платформе у врачей и пациентов есть отличное подспорье – технология позволяет прогнозировать развитие заболеваний и осложнений.

🔥 НЕ ПРОПУСТИТЕ!

17 июня в 18 часов состоится бесплатный вебинар: «Инновации цифрового здравоохранения», организуемый Медицинским университетом инноваций и развития ( МУИР).
✔️ В данной лекции Директор по развитию Webiomed Александр Гусев представит анализ имеющихся глобальных трендов и направлений развития инноваций в сфере цифрового здравоохранения, раскроет основные термины, расскажет об образе будущего - про наиболее перспективные сценарии и технологии в этой сфере.

👉 Подключайтесь! Регистрация здесь: ➡️ https://medseminar.ru/digital_health/#main

ℹ️ Инвестиции в ИИ для оптимизации клинических испытаний

📌 Компания Bristol-Myers Squibb (американская фарм. компания) заключила соглашение с Owkin (это крупная медицинская ИИ-компания, R&D платформа) с целью применения искусственного интеллекта для оптимизации клинических испытаний для крупной фармацевтической компании и повышения шансов на клинический успех, в первую очередь при сердечно-сосудистых заболеваниях.

📌 Общая сумма сделки составит 180 млн долл.

📌 Owkin сотрудничает с Sanofi c ноября прошлого года. Ранее компания Sanofi анонсировала сделку с Owkin на 270 миллионов долларов на развитие цифровой платформы для клинических исследований лекарств в области онкологии.

Подробности здесь: https://endpts.com/following-tie-up-with-sanofi-trans-atlantic-ai-firm-secures-latest-big-pharma-deal-in-nine-figure-bristol-myers-pact/

В JAMA Network Open опубликованы результаты интересного исследования, посвященного созданию алгоритма машинного обучения, который может довольно неплохо обнаруживать травматическое внутричерепное кровоизлияние, используя информацию, собранную до того, как пациент попадет в госпиталь.

В исследовании были использованы электронные медицинские карты 2123 пациентов с черепно-мозговой травмой, которые были доставлены в больницу Токийского медицинского и стоматологического университета с 1 апреля 2018 г. по 31 марта 2021 г. Модель машинного обучения выявила травматическое внутричерепное кровоизлияние с чувствительностью 74% и специфичность 75% при использовании догоспитальной информации.

Авторы работы пришли к выводу, что предложенные модели прогнозирования могут быть полезны для построения системы сортировки [пациентов], которую можно использовать для оптимального выбора учреждения, в которое следует транспортировать пациента с травмой головы. Необходима дальнейшая проверка с помощью проспективных и многоцентровых наборов данных».

https://www.mobihealthnews.com/news/study-ml-algorithm-helps-detect-traumatic-intracranial-hemorrhage-using-prehospital-data

УЖЕ ЗАВТРА! 🔥

📌 С 15 по 18 июня в Санкт-Петербурге пройдет 25-й юбилейный ПМЭФ (Петербургский международный экономический форум), главный ежегодный экономический саммит России и стран СНГ. Форум проводится в июне месяце с 1997 года, проходит под патронатом и при участии Президента Российской Федерации.

➡️ Команда WebioMed примет участие в ПМЭФ. Мы на стенде «Здоровое Общество» Фонда «Сколково», Павильон F

➡️Приходите! Будем рады рассказать о возможностях системы Webiomed и обсудить вопросы развития нашего сотрудничества!

👉Наш стенд находится рядом с залом пленарных заседаний, приглашаем всех!

Детали на официальном сайте: https://forumspb.com/