🔖 Лаборатория искусственного интеллекта в здравоохранении (NHS AI Lab) и Образование в сфере здравоохранения Англии (Health Education England, HEE) опубликовали отчет «РАЗВИТИЕ ДОВЕРИЯ МЕДИЦИНСКИХ РАБОТНИКОВ К ИИ» (Developing healthcare workers’ confidence in AI), в котором призвали всех медицинских работников системы здравоохранения Великобритании пройти обучение в области искусственного интеллекта.

📍Обучение базовым знаниям об ИИ рассматривается как один из важнейших направлений ответственного использования ИИ, поскольку позволит врачам и руководителям в сфере здравоохранения применять ИИ-систем осознано, хорошо понимая их реальные возможности, а также риски, возникающие в связи с особенностями технологии.

📍 В этом довольно объемном (115 страниц) документе предложена модель из 5 ролей, которые реализованы в настоящее время в здравоохранении Великобритании. Каждая группа, названная архетипом, содержит разный уровень требований к знаниям и навыкам в сфере ИИ.

📍 Сам отчет является результатом реализации инициативы по этичному применению ИИ в здравоохранении, включая поддержку исследований и практическому применению технологий ИИ.

Документ доступен тут: https://digital-transformation.hee.nhs.uk/building-a-digital-workforce/dart-ed/horizon-scanning/developing-healthcare-workers-confidence-in-ai

О внедрении системы искусственного интеллекта Webiomed в медицину на Ямале рассказал Главный врач-профилактолог Уральского федерального округа, доктор медицинских наук Сергей Токарев

📌 Было проанализировано более 5 тыс. карт диспансеризации.

📌 В 64% случаев система Webiomed смогла обнаружить дополнительные факторы сердечно-сосудистого риска.

«Применение системы поддержки принятия врачебных решений как «цифрового помощника» при проведении профилактических мероприятий, включая профилактические осмотры и диспансеризацию, может реально помочь врачам более полноценно выявлять и учитывать персональные факторы риска пациентов», — считает Токарев. https://russian.rt.com/russia/news/1072453-vrach-medicina-region

🔥 НЕ ПРОПУСТИТЕ!

Смотрите завтра, 12 ноября на канале "Культура" прямой эфир программы «Агора». https://smotrim.ru/brand/61882

📍 Это авторская программа Михаила Швыдкого, выходит в эфир телеканала «Культура» с 20 мая 2017 года, в студии – ведущий и шесть гостей- экспертов.

Тема выпуска: Этика новых технологий.

🕙 Начало в 22.00

Гости программы обсудят тему этического регулирования современных технологии , в том числе искусственного интеллекта.

👉 В программе принимает участие Директор по развитию Webiomed Александр Гусев

🔖Trilliant Health выпустила отчет о влиянии технологий на экономику здравоохранение США. https://www.trillianthealth.com/hubfs/SSF_TH_Annual%20Report_2022%20FINAL_10.19.22.pdf

Несколько интересных фактов:

✅Самый главный тренд - традиционные медицинские организации США признают возросшую конкуренцию за пациента со стороны крупных корпораций, в том числе ИТ-гигантов, таких как CVS Health, Walgreens, Walmart и Amazon. Технологические компании стали видеть в госпиталях и общих практиках не своих заказчиков, а своих конкурентов. И переключили внимание с врачей напрямую на пациентов.

✅ Хотя использование телемедицины несколько снизилось, но тем не менее уже прочно стало массовыми способом получить виртуальную медицинскую консультацию. Для сравнения, во 2м квартале 2020 г. в разгар пандемии было осуществлено 73,7 млн. телемедицинских осмотров, а в 1м квартале 2022 г. - 46,4 млн. При этом в прошлом году 80% американских граждан воспользовалось телемедицинским услугами, в среднем от 1 до 4 консультаций.

✅ Почти 60% телемедицинских консультаций в 1м квартале этого года было связано с психологическими проблемами. Для сравнения, в 2019 г. этот показатель составлял 32.

✅ В 2021 и 2020 гг. около 35% антидепрессантов и седативных препаратов было назначено во время телемедицинской консультации, тогда как в 2019 г. этот показатель составлял 1%.

✅ Более 25% статинов было назначено в прошлом году на телемедицинской консультации, хотя еще в 2019 г. этот показатель составлял 0,4%. И такая статистика есть по целому ряду других препаратов

The Business Research Company выпустила отчет о рынке предиктивной аналитики для здравоохранения (Healthcare Predictive Analytics Global Market Report 2022).

➡️ Согласно нему, объем мирового рынка вырастет с 10,69 млрд долл. в 2021 году до 13,67 млрд долл. в 2022 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 27,9%. Ожидается, что к 2026 г. объем рынка достигнет 33,20 млрд долл. при среднегодовом темпе роста 24,8%.

➡️Основными драйверами рынка являются рост использования электронных медицинских карт (ЭМК) и технологии искусственного интеллекта (ИИ), позволяющие создавать высокоточные диагностические и прогностические модели для таких задач, как оценка рисков пациента, прогнозирование госпитализаций и ухудшений хронических заболеваний и т.д.

➡️ Основными игроками рынка являются Allscripts Healthcare Solutions, Cerner Corporation, Cotiviti Inc., Health Catalyst, Inovalon Inc., Optum Inc., Citiustech, McKesson Corporation, Medeanalytics, Information Builders Inc., IQVIA, Truven Health Analytics Inc. и Health Fidelity Inc. https://www.thebusinessresearchcompany.com/report/healthcare-predictive-analytics-global-market-report

Здравоохранение — одна из сфер, которую специалисты рассматривают в контексте растущих киберугроз

В российском здравоохранении работает много различных информационных систем от разных поставщиков, а данные собираются на трех основных уровнях — учреждений, регионов и на федеральном.

Чем больше информационных систем внедряется и чем больше данных они накапливают, тем сложнее становится управлять этими массивами данных и обеспечивать надлежащий уровень их защиты.

📌 Все участники системы здравоохранения, в том числе частные клиники в РФ должны передавать данные в Единую государственную информационную систему здравоохранения (ЕГИСЗ). Положение о ЕГИСЗ, которое действует с марта 2022 года.

📌 Согласно положению о ЕГИСЗ, защиту информации в единой системе должен обеспечивать ее оператор. С ЕГИСЗ взаимодействуют как государственные информационные системы, так и частные.

📌По словам экспертов для здравоохранения работают те же киберугрозы, что и для других сфер: хакерские атаки , утечки конфиденциальной информации т.д.

📌 С точки зрения информационной безопасности информационные системы частных клиник находятся в более уязвимом состоянии считают эксперты https://trends.rbc.ru/trends/industry/637f2a909a794747ebe66926

Приглашаем принять участие в исследовании

🔘 «Индекс готовности приоритетных отраслей к внедрению искусственного интеллекта»

🇷🇺 Первый в России масштабный опрос организаций из приоритетных отраслей экономики о готовности к внедрению технологий искусственного интеллекта

🔍 Исследование проводится в соответствии с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, а также в рамках реализации мероприятий федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»

💼 Вся аналитика будет проводиться в обезличенном виде. Никакие данные, собранные в ходе этого опроса, не будут передаваться третьим лицам либо организациям

Приглашаем к участию в опросе! 
👉 https://ai-index.ru

⏰Сегодня в 10:00 (мск) в рамках RIW-2022 начнется сессия «Внедрение искусственного интеллекта в здравоохранении: новые возможности для стартапов и цифрового бизнеса».

🔹Эксперты сессии обсудят эффективные отечественные практики внедрения ИИ в здравоохранении, опыт г. Москвы, основные меры поддержки, барьеры и стимулы для их преодоления.

🎤Модератор: Алексей Сидорюк, директор направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика».

👥Спикеры:
• Дмитрий Темнов, Минздрав России;
• Владимир Кох, ПАО «Сбер»;
• Анна Мещерякова, ООО «Платформа Третье мнение»;
• Илья Тыров, Департамент здравоохранения города Москвы;
• Андрей Дорофеев, Департамент здравоохранения ЯНАО;
• Юрий Васильев, Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы;
• Борис Зингерман, Ассоциация разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний» (НБМЗ);
• Александр Гусев, Webiomed;
• Виктор Гомболевский, «Айра Лабс».

📺Трансляция по ссылке.

Наши тимлиды из BigData выпустили новый выпуск подкаста «Данные люди». Гостем стал Александр Гусев, к.т.н., директор по развитию бизнеса Webiomed, ст. научным сотрудник ЦНИИОИЗ Минздрава РФ.

Очень интересный и актуальный выпуск в сезон простуд🤒
Обменялись опытом, поговорили про применение DS в медицине, современные девайсы и этику работы с большими данными.

Приятного прослушивания🙌🏻
Apple
Castbox
Google
Яндекс
Simplecast

Присоединяйся к нашему сообществу в группе @bigdatapeople

А если хочешь стать частью команды BigData МегаФона - отправляй резюме на [email protected]

🔖 Применение программного обеспечения, предназначенного разработчиком для использования при оказании медицинской помощи, требует государственную регистрацию его как программного медицинского изделия.

Сведения о таких продуктах помещаются в «Государственный реестр медицинских изделий и организаций (индивидуальных предпринимателей), осуществляющих производство и изготовление медицинских изделий»

➡️ Проблема реестра состоит в том, что в нем очень сложно получить единый список зарегистрированного медицинского ПО.

➡️ Для удобства и наглядности, мы подготовили выписку из реестра, разделив найденные регистрационные удостоверения на программные продукты по нескольким условным группам

В реестре на тек.момент зарегистрировано следующее ПО (информация именно по автономным программным продуктам, отнесенным к мед.изделиям):

🔹14 -Систем искусственного интеллекта
🔹19 - Лабораторных информационных систем
🔹44 - Радиологические информационные системы
🔹6 - МИС
🔹3 - Телемедицинские системы
🔹14 - Программное обеспечение, применяемое при лечении
🔹12 - Это прочее программное обеспечение для диагностических целей Подробнее здесь: https://webiomed.ru/blog/spisok-programmnogo-obespecheniia-zaregistrirovannogo-kak-meditsinskoe-izdelie/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Друзья,
как вы знаете, недавно мы выпустили Альманах «Искусственный интеллект в здравоохранении», который содержит 14 разделов с различными областями применения ИИ.

Мы рады сообщить, что официальным партнером выпуска стал Сбер! В рамках поддержки был выпущен небольшой печатный тираж Альманаха.

Заинтересованные в бумажной версии могут оставить свою заявку здесь: https://aireport.ru/healthcare#printedcopy
Приоритет будет отдаваться профильным специалистам из области медицины. Обращаем Ваше внимание, что количество ограничено!

RB.RU представило первый выпуск RB Choice — ежегодного спецпроекта, в котором собраны 100 перспективных российских компаний

В направлении HealthTech & Wellness на первом месте наш Webiomed.

✔️ Отмечено, что проект победитель премий Data Awards 2022 и Data Fusion Awards 2022 и в 2022 году оставался медийным, новости про нас публиковались в крупных федеральных СМИ.

Благодарим за высокую оценку нашего проекта!🤗

Рейтинг здесь: https://rb.ru/list/rb-choice-100-2022/

Друзья , с наступающим Новым годом!🎄

Пусть грядущий год станет началом успешного, знаменательного пути, и на каждой остановке будут ждать только приятные сюрпризы и яркие события!🎁

Пусть согласие и гармония царят в семье, а работа приносит радость и удовольствие!

В России в 2023 году представят ИИ-алгоритм для диагностирования заболеваний по жалобам пациентов

Разработка будет анализировать содержание электронных медицинских карт, выявлять ключевые симптомы и составлять список возможных заболеваний. Также система на базе такого алгоритма сможет сверять полученные из медкарт данные со специальным справочником симптомов, который разработали в Московском городском научном обществе терапевтов (МГНОТ).

В перспективе новый алгоритм планируют внедрить в систему поддержки принятия врачебных решений. Развитием нового диагностического метода на базе ИИ займутся компании «К-Скай» и «МТП Ньюдиамед» совместно с МГНОТ.

🔗Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/16763925

🔖 CB Insights опубликовала отчет об общемировых инвестициях в 2022 г.

Основные факты:

1.Общий объем инвестиций во все сектора составил 415,1 млрд. долл., что на 35% меньше, чем в 2021 г. Снижение числа сделок не такое сильное – 4%.

2.Число выходов через IPO составило 716 сделок, сокращение - 31%. Число выходов через SPAC составило 78 – сокращение 44%.

3.Число новых единорогов за 2022 составило 258, падение – 52%.

4.Суммарное инвестирование в мега-раундах составило 190,1 млрд. долл., сокращение – 49%. Количество таких сделок составило 923, что на 42% меньше, чем в 2021 г.

5.Цифровое здравоохранение показало самое существенное падение среди всех направлений инвестирования. Основные факты по этому рынку:

✔️ Суммарно в 2022 г. в этот сектор было инвестировано 25,9 млрд. долл. в 2122 сделках, что меньше результата 2021 г. на 57%.

✔️ Падение инвестиций наблюдается 4 квартала подряд. В Q4 2022 в цифровое здравоохранение было вложено 3,4 млрд. долл. США – что является самым минимальным значением за последние 5 лет наблюдений.

✔️ Лидером безусловно являются США – здесь инвестиции в Q4 2022 составили 2,5 млрд. долл. в 201 сделке (74%), далее идет Европа с 0,5 млрд. долл. в 78 сделках (15%), затем Азия с 0.4 млрд. долл. в 71 сделке.

✔️ Инвестиции в стартапы ранней стадии развития составляют 60%, средней – 17%.

✔️Всего за 2022 г. на рынке появилось 21 новый единорог. Суммарно на рынке присутствует 105 компаний капитализацией более 1 млрд. долл.

Скачать отчет можно тут: https://www.cbinsights.com/research/report/venture-trends-2022/:

Тайлер Дж. Лофтус, доктор медицинских наук в Университете здравоохранения Флориды и его коллеги описали 6 самых важных характеристик системы искусственного интеллекта для здравоохранения:

1. Объяснимость – ИИ-система должна уметь объяснять результаты анализа данных, которая она выдает врачу.

2. Динамичность – ИИ-система должна анализировать изменение состояния здоровья пациента во времени, обращая внимания на негативные тенденции.

3. Точность – ИИ-система должна уметь анализировать весь доступный по пациенту объем данных. Авторы отметили, что средний человек генерирует более 1 миллиона гигабайт медицинских данных за свою жизнь.

4. Автономность – после того, как ИИ-систему запустили в работу – она должна сама переобучаться, не требуя постоянное внимание разработчика.

5. Справедливость – при создании ИИ-систем очень важно выявлять скрытые систематические отклонения (предвзятости) в работе ее алгоритмов. Прежде чем включать в параметры модели признаки, содержащие демографические или социальные данные пациента, разработчик обязан доказать, что они имеют достоверную клиническую связь с решаемой задачей.

6. Воспроизводимость – ИИ-системы должны пройти независимую клиническую валидацию в условиях академических научных центрах, при которой должны быть доказаны заявленные параметры модели

Подробнее: https://healthexec.com/topics/artificial-intelligence/6-featuresideal-healthcare-ai

В России появится медицинская диагностика на основе ИИ

Источник: Москва FM
В России появится медицинская диагностика на основе искусственного интеллекта. Как сообщили в пресс-службе Платформы Национальной технологической инициативы, новый подход развивают компании "К-Скай" и "МТП Ньюдиамед" совместно с Московским городским научным обществом терапевтов.

Система будет анализировать содержание электронных медицинских карт и выявлять ключевые симптомы и признаки заболеваний, а также работать на основе жалоб пациентов.

Многие клиники уже используют искусственный интеллект в своей работе, рассказывает директор по развитию платформы прогнозной аналитики Webiomed (участник рынка НТИ HealthNet ("Хелснет") компании "К-Скай" Александр Гусев:

"По-разному реализуют эту идею разработчики, но, как правило, все это делается в виде систем поддержки принятия врачебных решений. Они чаще всего работают автономно, то есть врач ведет прием, заполняет электронную карту, работает с результатами анализов, изображений, и вот, если у искусственного интеллекта есть какое-то подозрение на опасность, он может дополнительно в этой электронной карте подсветить вот такой документ или пациента и сказать, что вот обрати внимание, здесь что-то не так".

Обзор Российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения

➡️В настоящее время мы нашли информацию о 46 ИИ - системах. Для сравнения – всего в мире насчитывается порядка 3 тыс. стартапов в этой сфере.

Читайте здесь: ➡️ https://webiomed.ru/blog/obzor-rossiiskikh-sistem-iskusstvennogo-intellekta-dlia-zdravookhraneniia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed