Сегодня в 15.00 прямой эфир на портале EverCare.ru - Новые медицинские технологии !
Наш коллега Александр Гусев расскажет про проект и о регистрации Webiomed в Росздравнадзоре.
https://evercare.ru/events/pryamoy-efir-28-aprelya-v-1500-sppvr-webiomed-pervaya-rossiyskiya-sppvr

Итальянское общество медицинской и интервенционной радиологии (The Italian Society of Medical and Interventional Radiology - SIRM) опубликовало 29 апреля заявление о надлежащем использовании КТ и искусственного интеллекта (ИИ) при пандемии COVID-19. Главные тезисы:
1. SIRM, также как и американский колледж радиологии, не рекомендует проводить КТ грудной клетки в качестве инструмента скрининга, предлагая этот тест только для пациентов с симптомами и конкретными клиническими показаниями.
2. SIRM не поддерживает использование искусственного интеллекта в КТ легких для скрининга или в качестве теста первой линии для диагностики COVID-19.
3. КТ легких с применением ИИ не может заменить тестирование с помощью обратной транскрипционной полимеразной цепной реакции (ОТ-ПЦР).
4. SIRM поддерживает использование ИИ в качестве прогностической системы поддержки принятия решений, особенно у госпитализированных пациентов и лиц, поступивших в реанимацию.

«Имеется мало данных о роли ИИ как системы поддержки принятия радиологических решений у пациентов с COVID-19. Слишком рано применять эту технологию в клинической практике в качестве метода первой линии», - отметил профессор Эмануэле Нери из Пизанского университета. «На самом деле есть много этических и судебно-медицинских последствий при использовании ИИ, которые даже в этой чрезвычайной ситуации не позволяют перейти на ее внедрение». Авторы считают, что необходима фаза клинической проверки с одноцентровыми или многоцентровыми испытаниями, а также стандартизированными подходами к методологии визуализации и алгоритмам ИИ.

Детали: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7189175/

Коэн Кас — медицинский футуролог, профессор молекулярной онкологии рассказывает в интервью "Хайтеку" о применении современных технологий в медицине сейчас и в будущем. https://hightech.fm/2020/05/12/koen-kas-futurist

Microsoft представила результаты масштабного международного исследования «Искусственный интеллект и компетенции» (AI & Skills Global Research Study).
Подавляющее большинство (81%) руководителей российских компаний, активно внедряющих ИИ, отмечают бизнес-выгоду от использования технологии, по сравнению с 42,4% организаций, находящихся на среднем этапе внедрения. Организации, активно внедряющие технологию, более эффективно используют ИИ для оптимизации своей операционной деятельности (76,5% против 68% соответственно), совершенcтвования клиентского сервиса (47,1% против 24%), а также при разработке новых продуктов и услуг (35,3% против 24%). https://news.microsoft.com/ru-ru/ai-skills-global-research-study/

Интересная заметка MIT Technology Review об особенностях ИИ, вызванных COVID19. Главные тезисы:
1. В случае существенного изменения ситуации (например – изменение в торговле, вызванные пандемией) меняются и данные, ее характеризующие. Это приводит к тому, что в модели ИИ, обученные на нормальном поведении людей, работают неправильно, потому что поведение людей изменилось.
2. Чем больше ИИ проникает в разные аспекты жизни людей, тем больше непривычное поведение людей влияет на правильность работы ИИ и наоборот неправильная в итоге работа ИИ влияет на людей. Все теперь стало взаимосвязанным. Поэтому участие разработчика не только на этапе машинного обучения, но постоянный мониторинг качества работы ИИ становится ключевой темой. Будет ошибкой принцип «Обучил ИИ и забыл».
3. Вывод: ситуация с пандемией является хорошим стимулом для создания более совершенных ИИ-моделей. «Не было бы счастья, да несчастье помогло». Подробнее: https://www.technologyreview.com/2020/05/11/1001563/covid-pandemic-broken-ai-machine-learning-amazon-retail-fraud-humans-in-the-loop

Чтобы доверять технологиям, людям нужно понимать, как система приходит к выводам и чем руководствуется, давая рекомендации. https://www.rbc.ru/trends/futurology/5ebe7e709a79479ab97bde61

CB Insights опубликовала отчет «Самые финансируемые стартапы Европы в области цифрового здравоохранения», в котором представила очень интересные данные: с 2015 г. в Европейских странах (куда и нас «записали») провели более 1300 инвестиционных сделок на сумму около 7 млрд. долл., причем 2019 г. был рекордным: на него пришлось 300 сделок и 2,4 млрд. долл. CB Insights выбрала в каждой стране по 1 стартапу, который получил самое большое инвестиционное финансирование. 2 из них привлекли рекордное инвестирование и являются единорогами: британский производитель ДНК-секвенсоров Oxford Nanopore Technologies привлек 740 млн долларов, его капитализация составляет 2 млрд. долл. Французский провайдер телемедицины Doctolib привлек 267 млн. долларов инвестиций, его капитализация – 1,1 млрд. долл. Телемедицина является несомненным лидером на рынке цифрового здравоохранения Европы. Крупнейшим Российским старпатом CB Insights назвали проект Doc+. Ссылка https://www.cbinsights.com/research/europe-digital-health-startups-map/

➡️Приглашаем посетить виртуальный стенд Webiomed на выставке StartUp Village 21-22 мая.
➡️Наш стенд здесь: https://startupvillage.ru/exhibitors/77
Ответим на вопросы о нашем проекте.

Наиболее серьезное влияние на бизнес российских компаний сектора интеллектуальных услуг оказывают технологии больших данных и предиктивной аналитики. https://issek.hse.ru/news/366188578.html

По инициативе крупного промышленного предприятия Карелии АО "Кондопожский ЦБК", в медицинском центре которого предметно занимаются здоровьем работников предприятия, проходит пилотная эксплуатация нашей СППВР Webiomed. Ведомственная газета "Авангард" опубликовала небольшую заметку о нашем проекте.

Исследование, опубликованное в JAMIA, показало, что данные, полученные из неструктурированных электронных медицинских записей, являются более точным источником информации для прогнозирования ишемической болезни сердца, чем структурированные данные. Это открывает не только дополнительные перспективы для улучшения прогнозной аналитики в здравоохранении, но и приводит нас к понимаю, что обычные текстовые записи в ЭМК очень ценны как RWD в клинических исследованиях и доказательной медицине, например для формирования доказательных клинических утверждений в форме ретроспективного исследования. Это также очень важно в задачах сбора больших наборов данных для машинного обучения, потому что бытует расхожее мнение, что исключительно структурированные медицинские записи являются правильным подходом для ведения ЭМК, поскольку якобы неструктурированные записи непригодны для машинного понимания. Однако развитие технологий ИИ, в том числе NLP – позволяют не просто извлекать признаки из текстовых записей – но и демонстрируют, что работа с непосредственными неструктурированными записями также может давать моделям ИИ точность даже выше, чем если это бы это были формализованные признаки https://www.healthcareitnews.com/news/unstructured-ehr-data-more-useful-predictive-analytics-study-shows

Top-150 стартапов в области Digital Health от CBInsights (Часть I. Введение по направлению Digital Health)

Начинаю серию постов c анализом направления Digital Health (в основном с фокусом на AI, но также постараюсь покрыть стратегов и прочих сильных игроков).

Как раз на днях CBInsights опубликовала апдейт по своей карте Топ-150 стартапов в DH, которые были отобраны из пула в 5'000 компаний с учетом наличия патентов, профиля инвестора, известности, етс.

150 стартапов разложены по 17 сегментам от Digital Therapeutics до Drug Discovery. В последнем сегменте, кстати, оч много AI игроков. Я делал пост от 9 апреля - там ссылка на список в 230 компаний.

Я буду также придерживаться классификации по 17 сегментам. Они будут отправной точкой. По мере возможности буду делать анализ российских игроков и тех, что в СНГ.

И так, что интересного произошло с момента первой публикации в Top 150 DH (октябрь 2019)?

🔸 47 стартапов подняли раунды (7 из них подняли более $100m) общим объемом $2.9 млрд - горячий сектор ❗️

🔸 Было 3 выхода (1 IPO и 2 продажи стратегическому инвестору)

🔸 Сформировано много стратегических партнерств (возможно они перерастут в сделки) с крупными игроками из следующих групп (фарма, производители мед устройств, мед учреждения, страховые, тех-гиганты)

Кто наиболее активные инвесторы?

🔹 Наиболее активные фонды c фокусом на Healthcare:
(1) Venrock: 9 фондов, 631 сделка и 165 выходов ❗️ Представляю какая у ребят экспертиза 🙌
(2) F-Prime Capital: 216 сделок, 39 выходов;
(3) Casdin Capital: 57 сделок, 20 выходов;
(4) Flare Capital Partners: 30 сделок, 3 выхода

🔹 Наиболее активные тех-гиганты в финансировании стартапов в DH:
- Google Ventures (56 сделок), Microsoft (42 сделки), Tencent, Intel, Samsung, Alibaba, Amazon и Comcast

🔹 Наиболее активные игроки страхового рынка:
(1) Anthem (marcap: $70 млрд; EV/Sales: 0.8x)
(2) Accolade: частная компания (подняли более $237 млн)

🔹 Наиболее активные стратеги (фарм-игроки) в финансировании:
(1) Novartis (marcap: $197 млрд; EV/EBITDA: 14.1x)
(2) Bristol-Myers (marcap: $138 млрд; EV/EBITDA: 21.9x)
- Среди прочих: GSK, Astrazeneca, Sanofi, Eli Lily, Bristol-Myers, Merck, Abbot, Pfizer

#AIReserach #AIHealthcare

https://www.cbinsights.com/research/top-digital-health-startups-where-are-they-now/

Наша команда приняла участие выставке , которая проходила 21-22 мая в рамках восьмой международной конференции Startup Village Livestream’20. Также поучаствовали в конкурсе проектов по направлению Digital Health, попали в число 11 полуфиналистов. https://webiomed.ai/novosti/my-priniali-uchastie-v-konkurse-i-vystavke-startup-village/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Директор по развитию бизнеса нашей компании Александр Гусев выступил с докладом на «Симпозиуме по цифровой медицине и системам поддержки врачебных решений» в рамках в IV Межрегиональной научно-практической конференции «От клинических рекомендаций – к клиническим алгоритмам». В этом году конференция проводилась в онлайн формате 19 мая.
Подробности в нашем материале. https://webiomed.ai/novosti/ob-konferentsii-ot-klinicheskikh-rekomendatsii-k-klinicheskim-algoritmam/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Технологические гиганты реализуют системные стратегии в области здравоохранения, которое находится под давлением старения населения, роста данных и неэффективного управления. COVID19 только ухудшил положение дел. CB Insights опубликовала отчет с обзором стратегий ИТ-гигантов, цель которых состоит в том, чтобы стать полноценным участником рынка здравоохранения, размер которого в США составляет 3,6 триллиона долларов ежегодно.

Facebook стремится использовать свою пользовательскую базу для сбора уникальных данных о поведении пользователей. Также эта популярнейшая соцсеть сосредоточена на распространении медицинской информации и организации пользователей с общими интересами в области здравоохранения. Facebook может стать одним из полноценных каналов обращения за медицинской помощью, аналогично тому как это получилось у WeChat в Китае.

Amazon атакует здравоохранение благодаря своему опыту создания серверной инфраструктуры и более чем 110 млн. лояльных разработчиков самых разнообразных продуктов. Уже сейчас сервисы Amazon обеспечивают цепочку поставок лекарств, телемедицину и облачные вычисления. В будущем компания может существенно изменить медицинское страхование, создав новый рынок для страховщиков и пациентов.

Google развивает интеллектуальный поиск для поставщиков, разработчиков ЭМК, пациентов и врачей, используя искусственный интеллект. В будущем компания может существенно изменить образование в сфере здравоохранения.

Apple стремится помочь своим пользователям безопасно управлять и систематизировать свои медицинские данные. Кроме того, Apple развивает свой магазин приложений для разработчиков и исследователей.

https://www.cbinsights.com/research/report/famga-big-tech-healthcare/

FDA предоставило экстренное разрешение для системы оценки медицинских данных на основе искусственного интеллекта CLEW Medical, которое позволяет выявлять пациентов высокого риска дыхательной недостаточности или недостаточного кровотока у пациентов с COVID-19, поступивших в отделение интенсивной терапии.

Система CLEWICU принимает большой спектр данных о пациентах, включая сведения из ЭМК и подключенных медицинских устройств без необходимости ручного ввода данных врачами. В ответ система выдает предупреждение о потенциальном ухудшении состояния пациента в качестве подсказки для принятия врачебных решений. Кроме выявления пациентов высокого риска, система также определяет пациентов, которые не нуждаются в каких-либо вмешательствах в течение 8-часового периода.

Принимая решение о разрешении для этой системы, FDA заявило оно может помочь уменьшить контакт между медицинскими работниками и пациентами с COVID-19. «Благодаря выявлению пациентов с высоким риском и определения приоритетов лечения можно снизить частоту ложных тревог это, вероятно, обеспечит лучшую помощь пациентам и снизит нагрузку на персонал отделения интенсивной терапии», - сказано в заявлении FDA, предоставляющем разрешение на экстренное использование.

https://www.fiercebiotech.com/medtech/fda-greenlights-icu-ai-for-predicting-fatal-covid-19-complications

Китайское информационное агентство Синьхуа стало использовать для ведения новостного блока нескольких виртуальных телеведущих. 3D-персонаж смоделирован по образу реального репортера Чжао Ваньвэй. Цифровой аналог может имитировать человеческие голоса, выражения лица, движения губ и манеры. https://www.techcult.ru/technology/8329-informagentstvo-sinhua-vvelo-v-dolzhnost-virtualnuyu-televedushuyu

За последние пару месяцев во всем мире появились сотни решений для борьбы с COVID-19 на основе искусственного интеллекта. Выделяется 3 главных направления: разработка новых лекарств и вакцин (где ИИ пытаются применять для ускорения их создания), скрининг пациентов (анализ изображений с помощью ИИ для выявления пациентов с подозрениями на коронавирусную инфекцию) и самое перспективное направление – это оценка рисков и прогнозирование развития эпидемии. Несмотря на множество публикаций и разработок, эксперты очень осторожны в своих оценках реальной клинической эффективности, т.к. большинство из разработок стали применяться без сколько бы то ни было серьезного доказательства. Любая хорошая ИИ-модель требует качественные данные. COVID-19 – это совершенно новое и во многом неизученное заболевание, по нему пока просто нет в достаточном количестве качественных дата-сетов. «Все, что мы делаем, становится лучше благодаря большему количеству аннотированных наборов данных», - сказал доктор Эрик Тополь, директор исследовательского института Scripps. «Если мы дойдем до того момента, когда у нас будет доступ к нужным данным, только тогда мы действительно сможем подготовить хорошие модели, способные по-настоящему понять, каких пациентов нужно наиболее тщательно контролировать», - заявил Джон Каукенбуш, заведующий кафедрой биостатистики Гарвардской школы общественного здравоохранения имени Чана. https://medcitynews.com/2020/05/hundreds-of-ai-solutions-proposed-for-pandemic-but-few-are-proven/

Наш коллега Александр Гусев примет участие в сессии "Цифровые технологии, телемедицина, искусственный интеллект — новые возможности для клиник", в рамках XIII "Петербургского медицинского форума" .
❗️Мероприятие пройдет в онлайн формате 4 июня 🕙10:00-13:00.
Регистрация на сайте www.medforumspb.ru

Аналитика. Надзор за искусственным интеллектом – зарубежный опыт