Дорожную карту Минэкономразвития по развитию ИИ до 2030 года утвердило Правительство.

Минэкономразвития РФ представило дорожную карту по развитию искусственного интеллекта (ИИ) на период до 2030 года, документ утвержден правительством, сообщили ТАСС в пресс-службе министерства.

"Да, Минэкономразвития России представлена соответствующая дорожная карта по развитию искусственного интеллекта до 2030 года. Более того, она утверждена правительством РФ, - отметили в пресс-службе Минэкономразвития. - Технологии, разрабатываемые в рамках дорожной карты, позволят решить критически важные для России вопросы в том числе в области здравоохранении, сельском хозяйстве, транспорте, строительстве и ЖКХ, а также промышленности".

Дорожной картой установлено пять целевых показателей развития ИИ и их значения к 2024 и 2030 годам. Поскольку для достижения технологического суверенитета в сфере искусственного интеллекта большое значение имеют национальные открытые библиотеки и фреймворки, а также публикации на ведущих конференциях, то указанные показатели были включены в дорожную карту в качестве ключевых показателей компаний-лидеров.

Для достижения показателей предусмотрено более 40 мероприятий, основную часть которых составляют мероприятия федерального проекта "Искусственный интеллект", который курирует вице-премьер Дмитрий Чернышенко, и компаний-лидеров. На текущий момент для поддержки разработчиков ИИ-решений в рамках федерального проекта Фондом содействия инновациям представляются гранты на реализацию проектов по разработке ИИ-решений, открытых библиотек, а также на прохождение акселерационной программы. Более крупным компаниям может быть интересно стать индустриальными партнерами исследовательских центров в области ИИ, которые занимаются научно-исследовательской деятельностью с последующей апробацией и внедрением ИИ-решений.

https://tass.ru/ekonomika/16641611

Вот и началось! Нейросеть создала компромат на пользователя соцсети

Используя фотографии из соцсетей, нейросеть может сломать жизнь любому пользователю.
В ходе эксперимента исследователи Arstechnica использовали нейросеть для создания 7 фотографий вымышленного пользователя соцсетей, которого эксперты назвали Джон. В сценарии ИИ Джон — учитель начальной школы. За последние 12 лет Джон публиковал фотографии, на которых он работает, отдыхает и проводит свои выходные.

Используя эти 7 изображений, нейросеть научилась генерировать настоящий компромат на Джона. Она создала фото, на которых Джон:
▶️ сидит полуголый в учебном классе;
▶️ фотографируется с обнаженной порноактрисой;
▶️ ходит в костюме клоуна;
▶️ входит в состав экстремистской военной группировки;
▶️ отбывает срок в тюрьме за незаконный оборот наркотиков
👁️

♾️ https://www.securitylab.ru/news/535243.php

ИИ Microsoft может имитировать голос на основе 3 секундного сэмпла

Исследователи Microsoft объявили о новой модели искусственного интеллекта для преобразования текста в речь под названием VALL-E , которая может точно имитировать голос человека при трехсекундном звуковом образце. Как только VALL-E выучит конкретный голос, он может синтезировать звук, когда этот человек что-то говорит, и делать это таким образом, чтобы сохранить эмоциональный тон говорящего.

Его создатели предполагают, что VALL-E можно использовать для высококачественных приложений преобразования текста в речь, редактирования речи, когда запись человека может быть отредактирована и изменена из текстовой расшифровки (заставляя их говорить то, чего они изначально не говорили), и создание аудиоконтента в сочетании с другими генеративными моделями ИИ, такими как GPT-3 .

Microsoft называет VALL-E «языковой моделью нейронного кодека», и она основана на технологии EnCodec, о которой Meta объявила в октябре 2022 года. В отличие от других методов преобразования текста в речь, которые обычно синтезируют речь, манипулируя формами сигналов, дискретные коды аудиокодеков из текстовых и акустических подсказок. Он в основном анализирует, как звучит человек, разбивает эту информацию на отдельные компоненты (называемые «токенами») благодаря EnCodec и использует обучающие данные, чтобы сопоставить то, что он «знает» о том, как этот голос будет звучать, если он произнесет другие фразы за пределами трех.

https://arstechnica.com/information-technology/2023/01/microsofts-new-ai-can-simulate-anyones-voice-with-3-seconds-of-audio/

​«Форсайт» объявляет о получении сертификата ФСТЭК для продукта «Форсайт. Аналитическая платформа»

«Форсайт. Аналитическая платформа» прошла сертификацию ФСТЭК на соответствие 4 уровню доверия (согласно 76 приказу ФСТЭК), 5 классу защиты (согласно РД СВТ) и Техническим условиям. Данный сертификат подтверждает, что платформа соответствует всем требованиям регулятора и является надежным средством технической защиты информации и обеспечения безопасности информационных технологий.

«Теперь мы можем говорить о том, что наш продукт готов к использованию в масштабных проектах по созданию интеллектуальных решений и автоматизации бизнес-процессов, в которых предъявляются высокие требования по защите информации», – рассказывает коммерческий директор компании «Форсайт» Антон Татауров.

А мы партнёр Форсайта, хорошая новость, среди всех отечественных BI платформ не многие имеют сертификат и по 3 уровню доверия

Российская медицина и внедрение ИИ: лидирует в мире, отстает по стране
👁️

https://www.comnews.ru/content/224355/2023-02-09/2023-w06/rossiyskaya-medicina-i-vnedrenie-ii-lidiruet-mire-otstaet-strane

Европейская конвенция об ИИ: опубликован первый проект

Совет Европы продолжает работу над Конвенцией об искусственном интеллекте.

Для обсуждения и переговоров опубликован обновлённый "нулевой" проект, подготовленный секретариатом и председателем комитета CAI.

Проект предполагает, что действие Конвенции будет охватывать:
- применение ИИ в публичном секторе, включая правосудие, госуправление и делегирование публичных функций,
- применения ИИ в частном секторе, связанные с риском нарушения прав человека и фундаментальных свобод.

Участники Конвенции будут обязаны установить в национальном праве правила, обеспечивающие защиту от таких нарушений при предоставлении товаров, возможностей и услуг с применением ИИ в ключевых областях, в том числе включающих:
- здравоохранение,
- уход за членами семьи,
- предоставление жилья,
- энергопотребление,
- транспорт,
- питание и продовольствие,
- образование,
- трудоустройство,
- финансы,
- защита окружающей среды,
- цифровая информация, СМИ и коммуникации.

Cодержание Конвенции:
1) определения и общие положения;
2) принципы применения ИИ государственными органами;
3) принципы применения ИИ при предоставлении товаров, возможностей и услуг;
4) базовые принципы проектирования, разработки и применения систем ИИ;
5) меры, обеспечивающие ответственное применение ИИ и доступность средств правовой защиты;
6) процедура оценки риска и последствий применения систем ИИ;
7) полномочия национальных надзорных органов, консультации сторон и международное сотрудничество;
8) заключительные положения.

Одна из надежд СЕ — глобальное влияние будущей Конвенции за счёт присоединения государств, не состоящих в СЕ, прежде всего США.

В связи с этим, по запросу американской делегации переговоры по правкам в текст ведутся непублично и без участия НКО, с предоставлением им возможности комментариев на промежуточных стадиях.

Не исключено, что переговоры по Конвенции могут быть задержаны ввиду позиции органов Евросоюза, заинтересованных в приоритетном принятии своего Регламента по ИИ.

В России готовятся госстандарты для искусственного интеллекта
👁️

https://www.cnews.ru/news/top/2023-03-01_v_rossii_gotovyat_standarty

Stanford 2023 AI Index Report is published!

The section on machine translation is based on Intento data as usual :)

https://aiindex.stanford.edu/report/

Сам отчет

📬Утренняя подборка

● Минэкономразвития работает над составлением доверенного реестра решений в сфере искусственного интеллекта

● Ассоциация «Аэронекст» предложила ввести единые функциональные требования к произведенным в России гражданским воздушным беспилотникам

🗺За рубежом
● Европейский совет по защите данных создал рабочую группу по вопросам использования ChatGPT от OpenAI

● Управление по защите данных Италии опубликовало cписок мер, которые должен предпринять ИИ-разработчик OpenAI для снятия ограничений с ChatGPT. Среди них описание механизмов и логики обработки информации

● Япония в настоящее время не планирует вводить меры по регулированию использования чат-бота ChatGPT от OpenAI, заявил генеральный секретарь кабинета министров страны Хирокадзу Мацуно (Hirokazu Matsuno )

● Amazon открыла пользователям свободный доступ к своему ИИ-ассистенту по программированию CodeWhisperer

● Подразделение Sony Semiconductor Solutions инвестирует в Raspberry Pi для предоставления разработчикам доступа к граничным ИИ-технологиям

💬Мнения
● Первый зампред Банка России Ольга Скоробогатова — о призыве приостановить разработку систем искусственного интеллекта

📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о действиях и предложениях крупных ИТ-компаний и государств по регулированию сверхмощных ИИ-систем

● Лонгрид TIME о развитии, применении и работе ИИ

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Американский разработчик Databricks представил открытую большую языковую модель Dolly 2.0 для генерации текста в исследовательских и коммерческих целях

🙋Ищут
● «Сбер» ищет ML-разработчика. Узнать подробности вакансии и откликнуться можно здесь

Крутой список с лучшими нейронками для различных целей.

Сохраняйте — лишним не будет.

ChatGPT 4.0 бот | Попробовать

Scale AI: 72% компаний США планируют увеличить инвестиции в ИИ в следующие три года

Прежде всего это касается страховых, финансовых и логистических компаний, а также организаций из сфер здравоохранения и розничной торговли. Такие выводы по итогам опроса более 1,6 тыс. руководителей и специалистов по машинному обучению в США приводит разработчик обучающих инструментов для ИИ-систем Scale AI.

Из компаний, вкладывающих значительные средства в ИИ, 52% инвестируют в большие языковые модели (Large Language Model), 36% — в модели для генерации изображений (Generative Visual Models) и 30% — в приложения компьютерного зрения (Computer Vision Applications).

Аналитики также отмечают, что с развитием больших языковых моделей компании пересматривают свои стратегии в области ИИ. Порядка 65% организаций совершенствуют существующие стратегии или же создают их впервые. При этом 60% компаний экспериментируют с генеративными моделями или планируют работать с ними в следующем году. Уже применяют их в своей деятельности только 21% компаний.

Развитие и доступность генеративного ИИ ускорит внедрение ИИ, отмечают аналитики. На данный момент 78% компаний, внедряющих ИИ, пользуются сторонними базисными моделями на основе Open Source или облачных API.

👉🏻 Изучить исследование

📬Утренняя подборка

● Система «Антиплагиат» на базе ИИ получила новый функционал, с помощью которого она способна находить текстовые совпадения в научных работах, литературных произведениях и документах на 100 языках мира, сообщили в Фонде НТИ

● Разработчик Alliesverse создал ИИ-систему LawAl для ответов на вопросы из области юриспруденции, а также расшифровки юридических терминов

🗺За рубежом
● Генеральный директор ИИ-разработчика OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) допустил возможность ухода компании из Европы, если обсуждаемый в ЕС закон об ИИ будет предусматривать слишком жесткие ограничения

● Английская компания Moonfire Ventures привлекла $115 млн для инвестиций в европейские технологические стартапы и в сектор искусственного интеллекта

● Нидерландская музыкальная компания Universal Music Group заключила партнерство с ИИ-разработчиком Endel для генерации композиций

● В клинике Сеульского национального университета Бунданг (Южная Корея) разработали ИИ-модель для диагностики апноэ сна

📈Аналитика
● По данным Allied Market Research, объем глобального рынка генеративного ИИ к 2031 году достигнет $126 млрд

📎Материалы
● Заметка «Сколково» по мотивам конференции Startup Village о роли ИИ в информационной безопасности компаний и госорганов

● Бюллетень «Цифровая экономика: международная повестка» о деятельности международных организаций в сфере ИИ, составленный МГИМО (майский выпуск)

● Отчет Федерального управления по информационной безопасности Германии об актуальных атаках на системы машинного обучения и методах защиты

🙋Ищут
● 🏷Ozon в поисках Data Scientist. Посмотреть детали вакансии и откликнуться можно здесь

Databricks: восемь из десяти продуктов на рынке данных и ИИ основаны на Open Source

К таким выводам пришли аналитики Databricks, изучив тенденции использования данных и ИИ среди более чем 9 тыс. компаний в разных странах с февраля 2022 года по февраль 2023 года. Также среди выводов:

• число компаний, использующих SaaS LLM API (применяется для доступа к таким сервисам, как ChatGPT), выросло на 1310% с конца ноября 2022 года по начало мая 2023 года;

• на 411% увеличилось количество запущенных в производство моделей и на 54% выросло число экспериментов с машинным обучением;

• конверсия проектов в сфере машинного обучения увеличилась. Теперь на одну запущенную в производство модель приходится три эксперимента. Годом ранее показатель был один к пяти;

• самым быстрорастущим продуктом для обработки данных и ИИ является dbt (Data Build Tool — фреймворк с открытым исходным кодом), количество клиентов которого выросло на 206% в годовом исчислении.

👉🏻 Изучить исследование