Forwarded from База знаний AI
Scale AI: 72% компаний США планируют увеличить инвестиции в ИИ в следующие три года
Прежде всего это касается страховых, финансовых и логистических компаний, а также организаций из сфер здравоохранения и розничной торговли. Такие выводы по итогам опроса более 1,6 тыс. руководителей и специалистов по машинному обучению в США приводит разработчик обучающих инструментов для ИИ-систем Scale AI.
Из компаний, вкладывающих значительные средства в ИИ, 52% инвестируют в большие языковые модели (Large Language Model), 36% — в модели для генерации изображений (Generative Visual Models) и 30% — в приложения компьютерного зрения (Computer Vision Applications).
Аналитики также отмечают, что с развитием больших языковых моделей компании пересматривают свои стратегии в области ИИ. Порядка 65% организаций совершенствуют существующие стратегии или же создают их впервые. При этом 60% компаний экспериментируют с генеративными моделями или планируют работать с ними в следующем году. Уже применяют их в своей деятельности только 21% компаний.
Развитие и доступность генеративного ИИ ускорит внедрение ИИ, отмечают аналитики. На данный момент 78% компаний, внедряющих ИИ, пользуются сторонними базисными моделями на основе Open Source или облачных API.
👉🏻 Изучить исследование
Прежде всего это касается страховых, финансовых и логистических компаний, а также организаций из сфер здравоохранения и розничной торговли. Такие выводы по итогам опроса более 1,6 тыс. руководителей и специалистов по машинному обучению в США приводит разработчик обучающих инструментов для ИИ-систем Scale AI.
Из компаний, вкладывающих значительные средства в ИИ, 52% инвестируют в большие языковые модели (Large Language Model), 36% — в модели для генерации изображений (Generative Visual Models) и 30% — в приложения компьютерного зрения (Computer Vision Applications).
Аналитики также отмечают, что с развитием больших языковых моделей компании пересматривают свои стратегии в области ИИ. Порядка 65% организаций совершенствуют существующие стратегии или же создают их впервые. При этом 60% компаний экспериментируют с генеративными моделями или планируют работать с ними в следующем году. Уже применяют их в своей деятельности только 21% компаний.
Развитие и доступность генеративного ИИ ускорит внедрение ИИ, отмечают аналитики. На данный момент 78% компаний, внедряющих ИИ, пользуются сторонними базисными моделями на основе Open Source или облачных API.
👉🏻 Изучить исследование
Forwarded from База знаний AI
📬Утренняя подборка
● Система «Антиплагиат» на базе ИИ получила новый функционал, с помощью которого она способна находить текстовые совпадения в научных работах, литературных произведениях и документах на 100 языках мира, сообщили в Фонде НТИ
● Разработчик Alliesverse создал ИИ-систему LawAl для ответов на вопросы из области юриспруденции, а также расшифровки юридических терминов
🗺За рубежом
● Генеральный директор ИИ-разработчика OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) допустил возможность ухода компании из Европы, если обсуждаемый в ЕС закон об ИИ будет предусматривать слишком жесткие ограничения
● Английская компания Moonfire Ventures привлекла $115 млн для инвестиций в европейские технологические стартапы и в сектор искусственного интеллекта
● Нидерландская музыкальная компания Universal Music Group заключила партнерство с ИИ-разработчиком Endel для генерации композиций
● В клинике Сеульского национального университета Бунданг (Южная Корея) разработали ИИ-модель для диагностики апноэ сна
📈Аналитика
● По данным Allied Market Research, объем глобального рынка генеративного ИИ к 2031 году достигнет $126 млрд
📎Материалы
● Заметка «Сколково» по мотивам конференции Startup Village о роли ИИ в информационной безопасности компаний и госорганов
● Бюллетень «Цифровая экономика: международная повестка» о деятельности международных организаций в сфере ИИ, составленный МГИМО (майский выпуск)
● Отчет Федерального управления по информационной безопасности Германии об актуальных атаках на системы машинного обучения и методах защиты
🙋Ищут
● 🏷Ozon в поисках Data Scientist. Посмотреть детали вакансии и откликнуться можно здесь
● Система «Антиплагиат» на базе ИИ получила новый функционал, с помощью которого она способна находить текстовые совпадения в научных работах, литературных произведениях и документах на 100 языках мира, сообщили в Фонде НТИ
● Разработчик Alliesverse создал ИИ-систему LawAl для ответов на вопросы из области юриспруденции, а также расшифровки юридических терминов
🗺За рубежом
● Генеральный директор ИИ-разработчика OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) допустил возможность ухода компании из Европы, если обсуждаемый в ЕС закон об ИИ будет предусматривать слишком жесткие ограничения
● Английская компания Moonfire Ventures привлекла $115 млн для инвестиций в европейские технологические стартапы и в сектор искусственного интеллекта
● Нидерландская музыкальная компания Universal Music Group заключила партнерство с ИИ-разработчиком Endel для генерации композиций
● В клинике Сеульского национального университета Бунданг (Южная Корея) разработали ИИ-модель для диагностики апноэ сна
📈Аналитика
● По данным Allied Market Research, объем глобального рынка генеративного ИИ к 2031 году достигнет $126 млрд
📎Материалы
● Заметка «Сколково» по мотивам конференции Startup Village о роли ИИ в информационной безопасности компаний и госорганов
● Бюллетень «Цифровая экономика: международная повестка» о деятельности международных организаций в сфере ИИ, составленный МГИМО (майский выпуск)
● Отчет Федерального управления по информационной безопасности Германии об актуальных атаках на системы машинного обучения и методах защиты
🙋Ищут
● 🏷Ozon в поисках Data Scientist. Посмотреть детали вакансии и откликнуться можно здесь
Forwarded from База знаний AI
Databricks: восемь из десяти продуктов на рынке данных и ИИ основаны на Open Source
К таким выводам пришли аналитики Databricks, изучив тенденции использования данных и ИИ среди более чем 9 тыс. компаний в разных странах с февраля 2022 года по февраль 2023 года. Также среди выводов:
• число компаний, использующих SaaS LLM API (применяется для доступа к таким сервисам, как ChatGPT), выросло на 1310% с конца ноября 2022 года по начало мая 2023 года;
• на 411% увеличилось количество запущенных в производство моделей и на 54% выросло число экспериментов с машинным обучением;
• конверсия проектов в сфере машинного обучения увеличилась. Теперь на одну запущенную в производство модель приходится три эксперимента. Годом ранее показатель был один к пяти;
• самым быстрорастущим продуктом для обработки данных и ИИ является dbt (Data Build Tool — фреймворк с открытым исходным кодом), количество клиентов которого выросло на 206% в годовом исчислении.
👉🏻 Изучить исследование
К таким выводам пришли аналитики Databricks, изучив тенденции использования данных и ИИ среди более чем 9 тыс. компаний в разных странах с февраля 2022 года по февраль 2023 года. Также среди выводов:
• число компаний, использующих SaaS LLM API (применяется для доступа к таким сервисам, как ChatGPT), выросло на 1310% с конца ноября 2022 года по начало мая 2023 года;
• на 411% увеличилось количество запущенных в производство моделей и на 54% выросло число экспериментов с машинным обучением;
• конверсия проектов в сфере машинного обучения увеличилась. Теперь на одну запущенную в производство модель приходится три эксперимента. Годом ранее показатель был один к пяти;
• самым быстрорастущим продуктом для обработки данных и ИИ является dbt (Data Build Tool — фреймворк с открытым исходным кодом), количество клиентов которого выросло на 206% в годовом исчислении.
👉🏻 Изучить исследование