Forwarded from К И Т А Й
В соответствии с 14-м пятилетним планом социально-экономического развития Китая, к 2025 году КНР должна стать центром глобальных инноваций в области робототехники и производства высокопроизводительных роботов
👁️
👁️
www.china.org.cn
Chinese smart robots stand by for service bells - China.org.cn
Forwarded from База знаний AI
ИИ-разработчики получили доступ к новым датасетам Москвы
В новом пакете обезличенных данных содержатся сведения об исследованиях воды, которые позволят компаниям создать решения для мониторинга чистоты водных ресурсов столицы и распознавания аномальных ситуаций загрязнения воды.
Также в нем присутствуют данные о торговых объектах Москвы. Эта информация может быть использована, например, для разработки сервисов геомаркетинга для предпринимателей.
Кроме этого, команды разработчиков получили доступ к данным об установках приложения 🏷«Моя Москва». Информация, представленная в обезличенном виде, содержит данные о количестве скачиваний, операционных системах и моделях устройств.
Для получения доступа к цифровым библиотекам необходимо заполнить заявку на странице ai.mos.ru, описав соответствующий проект по развитию городской среды.
🔗Источник: https://tttttt.me/dit_moscow/379
***
📎Разработчики получили доступ к обезличенным датасетам в сфере городского хозяйства Москвы в апреле.
В новом пакете обезличенных данных содержатся сведения об исследованиях воды, которые позволят компаниям создать решения для мониторинга чистоты водных ресурсов столицы и распознавания аномальных ситуаций загрязнения воды.
Также в нем присутствуют данные о торговых объектах Москвы. Эта информация может быть использована, например, для разработки сервисов геомаркетинга для предпринимателей.
Кроме этого, команды разработчиков получили доступ к данным об установках приложения 🏷«Моя Москва». Информация, представленная в обезличенном виде, содержит данные о количестве скачиваний, операционных системах и моделях устройств.
Для получения доступа к цифровым библиотекам необходимо заполнить заявку на странице ai.mos.ru, описав соответствующий проект по развитию городской среды.
🔗Источник: https://tttttt.me/dit_moscow/379
***
📎Разработчики получили доступ к обезличенным датасетам в сфере городского хозяйства Москвы в апреле.
Forwarded from Анатолий Владимирович
Эксперт
Что происходит с рынком BI-решений в России
По данным авторитетных исследований, в 2022 году рынок российского ПО из сферы Business Intelligence (BI) вырастет на 10-12%, или даже больше, с учетом стремительного перехода на российские аналоги, идея которого активно продвигается правительством страны.
Forwarded from Data Асы 🧩🖧🐉🐘🐧❄️📊
Инженерия_машинного_обучения.pdf
14.9 MB
📙 Инженерия машинного обучения
Очень подробная книга по машинному обучению с примерами кода на Python
Автор: Андрей Бурков
Год: 2022
#python
Очень подробная книга по машинному обучению с примерами кода на Python
Автор: Андрей Бурков
Год: 2022
#python
Forwarded from tina
Машинное_обучение_без_лишних_слов_2020.pdf
6.3 MB
Forwarded from Data Асы 🧩🖧🐉🐘🐧❄️📊
Высоконагруженные приложения.pdf
14 MB
📕 Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
🐷 Книга с кабанчиком 😀
Автор: Мартин Клеппман, 2018
Описание: В этой книге вы найдете ключевые принципы, алгоритмы и компромиссы, без которых не обойтись при разработке высоконагруженных систем для работы с данными. Материал рассматривается на примере внутреннего устройства популярных программных пакетов и фреймворков.
В книге три основные части, посвященные, прежде всего, теоретическим аспектам работы с распределенными системами и базами данных. От читателя требуются базовые знания SQL и принципов работы баз данных.
#python #SQL
🐷 Книга с кабанчиком 😀
Автор: Мартин Клеппман, 2018
Описание: В этой книге вы найдете ключевые принципы, алгоритмы и компромиссы, без которых не обойтись при разработке высоконагруженных систем для работы с данными. Материал рассматривается на примере внутреннего устройства популярных программных пакетов и фреймворков.
В книге три основные части, посвященные, прежде всего, теоретическим аспектам работы с распределенными системами и базами данных. От читателя требуются базовые знания SQL и принципов работы баз данных.
#python #SQL
Forwarded from ОКО
У Китая и России появился шанс не дать США уйти в отрыв в области ИИ
В этом году США пошли на крайние меры, чтобы не позволить Китаю догнать и перегнать США в важнейшей для нацбезопасности индустрии ИИ. Введенные США экспортные ограничения на высокопроизводительные процессоры сильно усложняют Китаю (не имеющему пока соизмеримых по производительности собственных процессоров) возможность конкуренции в области ИИ. Заодно под раздачу экспортных ограничений (по известным причинам) попала и Россия. И это лишает российские компании и без того тусклой перспективы, - пусть не догнать США, но хотя бы отставать на годы, а не на десятилетия.
Но тут случилось такое, что мало кто мог предвидеть.
Компания Together объявила, что смогла обучить свою модель с открытым кодом GPT-JT (6 млрд параметров):
• децентрализованно (на разнородной группе не самых крутых графических процессоров)
• соединенных медленными интернет-каналами (1 Гбит/с)
Авторы модели GPT-JT придумали кучу хитрых способов уменьшения вычислительной и коммуникационной нагрузки при децентрализованном обучении. В результате, эта модель на тестах классификации приближается к современным моделям, которые намного её крупнее (например, InstructGPT davinci v2).
Это достижение может иметь колоссальные последствия.
✔️ До сих пор магистральная линия развития ИИ определялась ограниченным набором компаний, имеющих доступ к большим централизованным компьютерам. На этих высокопроизводительных вычислительных комплексах обучались все т.н. большие модели, начиная от AlphaZero и заканчивая GPT3.
✔️ Компаниям, не имеющим в распоряжении суперкомпьютерных мощностей в этой гонке было нечего ловить.
GPT-JT сметает шашки с доски, предлагая совершенно иной сценарий будущего.
Вместо нескольких компаний – гигантов, оснащенных суперкомпьютерными системами для ИИ, распределенные коллективы разработчиков могут объединять свои скромные компьютерные мощности через не самые быстрые интернет-каналы, чтобы вместе обучать большие модели.
Но это возможно лишь при условии, что разработчики GPT-JT смогут её масштабировать со скромных 6 млрд параметров на сотни миллиардов. Ибо таково требование сегодняшних больших моделей. А в 2023 счет пойдет уже на триллионы параметров
- ми
👁️
В этом году США пошли на крайние меры, чтобы не позволить Китаю догнать и перегнать США в важнейшей для нацбезопасности индустрии ИИ. Введенные США экспортные ограничения на высокопроизводительные процессоры сильно усложняют Китаю (не имеющему пока соизмеримых по производительности собственных процессоров) возможность конкуренции в области ИИ. Заодно под раздачу экспортных ограничений (по известным причинам) попала и Россия. И это лишает российские компании и без того тусклой перспективы, - пусть не догнать США, но хотя бы отставать на годы, а не на десятилетия.
Но тут случилось такое, что мало кто мог предвидеть.
Компания Together объявила, что смогла обучить свою модель с открытым кодом GPT-JT (6 млрд параметров):
• децентрализованно (на разнородной группе не самых крутых графических процессоров)
• соединенных медленными интернет-каналами (1 Гбит/с)
Авторы модели GPT-JT придумали кучу хитрых способов уменьшения вычислительной и коммуникационной нагрузки при децентрализованном обучении. В результате, эта модель на тестах классификации приближается к современным моделям, которые намного её крупнее (например, InstructGPT davinci v2).
Это достижение может иметь колоссальные последствия.
✔️ До сих пор магистральная линия развития ИИ определялась ограниченным набором компаний, имеющих доступ к большим централизованным компьютерам. На этих высокопроизводительных вычислительных комплексах обучались все т.н. большие модели, начиная от AlphaZero и заканчивая GPT3.
✔️ Компаниям, не имеющим в распоряжении суперкомпьютерных мощностей в этой гонке было нечего ловить.
GPT-JT сметает шашки с доски, предлагая совершенно иной сценарий будущего.
Вместо нескольких компаний – гигантов, оснащенных суперкомпьютерными системами для ИИ, распределенные коллективы разработчиков могут объединять свои скромные компьютерные мощности через не самые быстрые интернет-каналы, чтобы вместе обучать большие модели.
Но это возможно лишь при условии, что разработчики GPT-JT смогут её масштабировать со скромных 6 млрд параметров на сотни миллиардов. Ибо таково требование сегодняшних больших моделей. А в 2023 счет пойдет уже на триллионы параметров
- ми
👁️
В канале произошли некоторые изменения:
• Поменялось название канала и аватар – Data360.ru – это новое название канала и одноименный домен компании, которая занимается извлечением пользы из данных для заказчиков. Теперь мы будем говорить не только о трендах, но и о том, что происходит на рынке BI&ML, в том числе с точки зрения импортозамещения, а также делиться кейсами, которые мы решали для наших заказчиков, анонсами продуктов и идеями использования данных.
• Добавилась возможность комментировать новости, теперь мы сможем быть несколько ближе не только с точки зрения того, что мы думаем, но и слышать ваши идеи.
• Поменялось название канала и аватар – Data360.ru – это новое название канала и одноименный домен компании, которая занимается извлечением пользы из данных для заказчиков. Теперь мы будем говорить не только о трендах, но и о том, что происходит на рынке BI&ML, в том числе с точки зрения импортозамещения, а также делиться кейсами, которые мы решали для наших заказчиков, анонсами продуктов и идеями использования данных.
• Добавилась возможность комментировать новости, теперь мы сможем быть несколько ближе не только с точки зрения того, что мы думаем, но и слышать ваши идеи.
Теперь несколько новостей компании Аналитика (Data360) и того, что еще появилось на рынке
Мы запустили решение по предиктивному качеству и сделали отраслевую платформу Атом Майнд для АО ТВЭЛ, платформа зарегестрирована в ФИПС и вошла в реестр отчественного ПО
Мы подписали OEM соглашение с российским вендором Форсайт по созданию платформы предиктивного обслуживания качества и предиктивной диагностики оборудования
Мы сделали свою ML платформу на базе open-source технологий, которая позволяет иметь промышленный ML стек у каждой компании, полностью веб-ориентированное решение, с поддержкой ОС из реестра отечественного ПО
Сегодня узнал, что ребята из OneFactor запустили интересный международный проект https://upgini.com/, с помощью которого вы легко можете улучшить качество ML моделей, обогащая свои данные внешними источниками, доступны как бесплатные публичные источники, так и платные закрытые источники, учитывая опыт компании в монетизации данных, проект должен иметь успех
Upgini
Upgini • Data search & enrichment for Machine Learning
Boost ML & AI accuracy with thousands of ready-to-use ML features from 200+ public and premium data sources, including LLMs
Forwarded from База знаний AI
📬Утренняя подборка
● Исследователи Центра диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Москвы и МГУ им. М.В.Ломоносова задействовали ИИ для контроля качества медицинских томографов
● МГИМО и ИТ-компания StormCorp подписали соглашение о сотрудничестве для развития исследовательских проектов и образовательного трека по ИИ
● 🗂ЦРТ внедрила систему компьютерного зрения в АПК «Безопасный город» в Новосибирске
🗺За рубежом
● Ученые Калифорнийского университета в Сан-Франциско совместно с IBM применили ИИ для создания молекулярной библиотеки, которую используют для борьбы с онкологическими заболеваниями
● Университет Читкара (Индия) и корпорация NEC подписали соглашение о сотрудничестве для подготовки кадров в сфере ИИ
● Разработчики Alphabet (подразделение DeepMind AI) создали ИИ-алгоритм для сценаристов, который создает черновик произведения по короткому описанию идеи
📆Мероприятия
● Сегодня стартовал Russian Internet Week. Ключевое из программы про ИИ:
— 10:00-12:00 — ИИ в медиа и коммуникациях;
— 10:00-12:00 — внедрение ИИ в здравоохранении: новые возможности для стартапов и цифрового бизнеса;
— 12:30-14:00 — RPA: события 2022. Планы 2023;
— 15:30-17:00 — AI-Day: Подведение итогов года;
— 15:30-19:00 — открытое заседание рабочей группы «Искусственный интеллект».
● 14 декабря Институт искусственного интеллекта AIRI проведет семинар «Предобработка МРТ данных головного мозга для обучения Deep Learning моделей сегментации». Узнать подробности и присоединиться к трансляции можно тут
📎Материалы
● Колонка в ComNews Data Scientist компании Syncretis Евгения Левченко о перспективах искусственного интеллекта в агропромышленном комплексе
● Колонка в Forbes исследователя Джо МакКендрика (Joe McKendrick) об опасениях бизнеса по поводу внедрения ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 9-12 декабря, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
📇 Кадры
● Директором Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве РФ стал Сергей Наквасин, который ранее должности замруководителя Аналитического центра при правительстве, а также заместителя гендиректора АНО «Цифровая экономика»
🙋Ищут
● Альфа-Банк ищет руководителя направления валидации моделей некредитного риска. Ознакомиться с вакансией можно здесь, отправить резюме — в Telegram @johnotanovna
● Исследователи Центра диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Москвы и МГУ им. М.В.Ломоносова задействовали ИИ для контроля качества медицинских томографов
● МГИМО и ИТ-компания StormCorp подписали соглашение о сотрудничестве для развития исследовательских проектов и образовательного трека по ИИ
● 🗂ЦРТ внедрила систему компьютерного зрения в АПК «Безопасный город» в Новосибирске
🗺За рубежом
● Ученые Калифорнийского университета в Сан-Франциско совместно с IBM применили ИИ для создания молекулярной библиотеки, которую используют для борьбы с онкологическими заболеваниями
● Университет Читкара (Индия) и корпорация NEC подписали соглашение о сотрудничестве для подготовки кадров в сфере ИИ
● Разработчики Alphabet (подразделение DeepMind AI) создали ИИ-алгоритм для сценаристов, который создает черновик произведения по короткому описанию идеи
📆Мероприятия
● Сегодня стартовал Russian Internet Week. Ключевое из программы про ИИ:
— 10:00-12:00 — ИИ в медиа и коммуникациях;
— 10:00-12:00 — внедрение ИИ в здравоохранении: новые возможности для стартапов и цифрового бизнеса;
— 12:30-14:00 — RPA: события 2022. Планы 2023;
— 15:30-17:00 — AI-Day: Подведение итогов года;
— 15:30-19:00 — открытое заседание рабочей группы «Искусственный интеллект».
● 14 декабря Институт искусственного интеллекта AIRI проведет семинар «Предобработка МРТ данных головного мозга для обучения Deep Learning моделей сегментации». Узнать подробности и присоединиться к трансляции можно тут
📎Материалы
● Колонка в ComNews Data Scientist компании Syncretis Евгения Левченко о перспективах искусственного интеллекта в агропромышленном комплексе
● Колонка в Forbes исследователя Джо МакКендрика (Joe McKendrick) об опасениях бизнеса по поводу внедрения ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 9-12 декабря, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
📇 Кадры
● Директором Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве РФ стал Сергей Наквасин, который ранее должности замруководителя Аналитического центра при правительстве, а также заместителя гендиректора АНО «Цифровая экономика»
🙋Ищут
● Альфа-Банк ищет руководителя направления валидации моделей некредитного риска. Ознакомиться с вакансией можно здесь, отправить резюме — в Telegram @johnotanovna
Мы реализовали проект миграции с Tableau на Форсайт для компании Ростелеком.