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heise+ | Transparente KI gibt Entscheidungswege preis
#CRPVerfahren #DigitalHealth #Digitalisierung #KünstlicheIntelligenz #LRPVerfahren #MachineLearning

Ein neues Verfahren entlockt leistungsfähigen KIs ihre Beurteilungskriterien․ Mit verständlichen Denkkonzepten lassen sich Entscheidungen besser nachvollziehen․
Sicherheitsforscher finden kritische Fehler in KI-Werkzeugen Ray, MLflow und H2O
#CrossSite #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #RemoteCodeExecution #Security #XSS

Die beliebten Werkzeuge für KI-Anwendungen leiden unter Codeschmuggel, illegitimen Dateimanipulationen und anderen Bugs․ Nicht immer sind Updates verfügbar․
heise-Angebot: Machine Learning mit Python – KI und Deep Learning in 5 Webinaren erklärt
#DeepLearning #KünstlicheIntelligenz #ML #MachineLearning #Python #heiseAcademy

Ab dem 11․01․ lernen Sie in fünf Webinaren, die Welt der künstlichen Intelligenz kennen․ Von Machine Learning über neuronale Netze bis zu Deep Learning․
Künstliche Allgemeine Intelligenz: Wissen, was wahr ist
#AGI #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning

Könnte der Traum von einer denkenden, menschenähnlichen Maschine wirklich wahr werden? Die Frage wird derzeit heftiger denn je diskutiert․
KI-Update Deep-Dive: Generativer KI unter die Haube geschaut
#KIupdate #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Transformer

Wie verarbeiten neuronale Netze natürliche Sprache? Der Künstler, Coder und Autor Pit Noack gibt einen spielerischen Einblick․
Machine-Learning-Framework: ML․NET 3․0 erweitert Deep Learning und AutoML
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Das Open-Source-Framework erhält im aktuellen Release Ergänzungen vor allem in den Bereichen Deep Learning und AutoML․
Mozillas llamafile macht KI-Modelle plattformunabhängig
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Mozilla stellt mit llamafile einen neuen Ansatz für die Verteilung und Ausführung von großen Sprachmodellen quelloffen zur Verfügung․
heise-Angebot: KI: Online-Thementag zu Sprachmodellen im Unternehmenseinsatz
#KünstlicheIntelligenz #LLM #MachineLearning #Spracherkennung

Am 6․ Februar zeigen sechs Vorträge, wie Large Language Models arbeiten und wie Unternehmen sie sinnvoll nutzen und anpassen können․
Keras 3․0 ist da – für drei ML-Frameworks
#Keras #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow

Die High-Level-Schnittstelle Keras für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen spricht jetzt nicht nur mit TensorFlow, sondern auch mit JAX und PyTorch․
KI-Update kompakt: OpenAI, vergiftete KI-Systeme, Rabbit R1, Synchronstimmen
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Das "KI-Update" liefert werktäglich eine Zusammenfassung der wichtigsten KI-Entwicklungen․