#ИИ #данные
В продолжение моего предыдущего поста про иск к Google за медицинские данные и как подобные данные могут позволить себе собирать в Китае.
Медицинская частная компания WeDoctor, входящая в китайскую инвестиционную холдинговую компанию Tencent, проводила бесплатные чекапы для деревенских жителей уезда Цзясянь, чтобы собрать необходимые данные для обучения системы поддержки принятия врачебных решений на основе искусственного интеллекта. При этом WeDoctor заключили официальное соглашение с правительством и не упоминали своим пациентам, что все их данные будут использоваться в подобных целях.
Так что, даже если официальные власти Китая дают возможность частным компаниям свободно контролировать, какую информацию они собирает о своих гражданах и как она используется, то Китай действительно вырвется вперед в глобальной гонке искусственного интеллекта.
https://www.wired.co.uk/article/china-ai-healthcare
@it_medicine
В продолжение моего предыдущего поста про иск к Google за медицинские данные и как подобные данные могут позволить себе собирать в Китае.
Медицинская частная компания WeDoctor, входящая в китайскую инвестиционную холдинговую компанию Tencent, проводила бесплатные чекапы для деревенских жителей уезда Цзясянь, чтобы собрать необходимые данные для обучения системы поддержки принятия врачебных решений на основе искусственного интеллекта. При этом WeDoctor заключили официальное соглашение с правительством и не упоминали своим пациентам, что все их данные будут использоваться в подобных целях.
Так что, даже если официальные власти Китая дают возможность частным компаниям свободно контролировать, какую информацию они собирает о своих гражданах и как она используется, то Китай действительно вырвется вперед в глобальной гонке искусственного интеллекта.
https://www.wired.co.uk/article/china-ai-healthcare
@it_medicine
WIRED UK
How elderly, sickly farmers are quenching China's thirst for data
Free healthcare programs are coming to rural China. Charity? No, AI-training
#данные #ии
BBC сетует, что несмотря на то, что искусственному интеллекту под силу ускорить разработку новых лекарств, точнее и раньше диагностировать заболевания, создать по-настоящему персонализированную медицину, учитывая особенности каждого человека, избавить врачей от рутины и решить проблему их дефицита, ему пока не дано преодолеть основное препятствие, которое позволило бы сделать прорыв во всех этих направлениях.
И это препятствие, конечно же, - отсутствие качественных цифровых медицинских данных. По информации Всемирной организации здравоохранения менее 20% мировых медицинских данных доступно в электронной форме, пригодной для обработки и дальнейшего обучения ИИ.
Несмотря на сложившееся в обществе отношение к персональной медицинской информации, BBC предлагает сосредоточить усилия на оцифровке как можно большего количества данных о здоровье пациентов и одновременно проводить работу по убеждению общественности в том, что необходимо делиться своими медицинскими данными на благо всего человечества.
https://www.bbc.com/news/business-48784205
@it_medicine
BBC сетует, что несмотря на то, что искусственному интеллекту под силу ускорить разработку новых лекарств, точнее и раньше диагностировать заболевания, создать по-настоящему персонализированную медицину, учитывая особенности каждого человека, избавить врачей от рутины и решить проблему их дефицита, ему пока не дано преодолеть основное препятствие, которое позволило бы сделать прорыв во всех этих направлениях.
И это препятствие, конечно же, - отсутствие качественных цифровых медицинских данных. По информации Всемирной организации здравоохранения менее 20% мировых медицинских данных доступно в электронной форме, пригодной для обработки и дальнейшего обучения ИИ.
Несмотря на сложившееся в обществе отношение к персональной медицинской информации, BBC предлагает сосредоточить усилия на оцифровке как можно большего количества данных о здоровье пациентов и одновременно проводить работу по убеждению общественности в том, что необходимо делиться своими медицинскими данными на благо всего человечества.
https://www.bbc.com/news/business-48784205
@it_medicine
BBC News
Are you happy to share your health data to benefit others?
Artificial intelligence could help tackle many of the world's health problems, experts say.
#инфобез #данные
В Казахстане произошла утечка данных сотен тысяч пациентов.
Об утечке медицинских данных из клиник, где использовали МИС Damu Med сообщил Центр анализа и расследования кибератак (ЦАРКА). В Damu Med подтвердили, что произошел инцидент передачи третьим лицам информации, содержащей конфиденциальные данные от лица, имеющего легальный авторизованный пользовательский доступ в Медицинскую информационную систему Damu Med.
Как нам сообщили информированные источники, МИС Damu Med ранее настойчиво рекомендовало к установке во всех медицинских учреждениях Восточно-Казахстанской области руководство отделения фонда социального медицинского страхования.
Это очередное напоминание, что необходимо обеспечивать защиту информационных систем не только от злоумышленников за пределами периметра системы, но также и от действий авторизованного персонала.
@it_medicine
В Казахстане произошла утечка данных сотен тысяч пациентов.
Об утечке медицинских данных из клиник, где использовали МИС Damu Med сообщил Центр анализа и расследования кибератак (ЦАРКА). В Damu Med подтвердили, что произошел инцидент передачи третьим лицам информации, содержащей конфиденциальные данные от лица, имеющего легальный авторизованный пользовательский доступ в Медицинскую информационную систему Damu Med.
Как нам сообщили информированные источники, МИС Damu Med ранее настойчиво рекомендовало к установке во всех медицинских учреждениях Восточно-Казахстанской области руководство отделения фонда социального медицинского страхования.
Это очередное напоминание, что необходимо обеспечивать защиту информационных систем не только от злоумышленников за пределами периметра системы, но также и от действий авторизованного персонала.
@it_medicine
#данные #мнение
Тут на днях Apple, Google, Amazon и Microsoft устроили собрание и решили что они, наконец, обеспечат американских пациентов возможностью свободно получать доступ к своим медицинским данным. Но выстрел, скорее всего, окажется холостым, т.к. забыли позвать основных держателей этих самых данных в лице разработчиков EHR, таких как Epic, Cerner, Meditech, Allscripts.
https://www.cnbc.com/2019/07/30/apple-amazon-microsoft-google-sign-on-to-carin-claims-data-standard.html
Это как если бы то же самое у нас пообещали Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, но забыли обсудить предварительно с БАРС Груп, РТЛабс, СВАН и другими "мелкими" компаниями, как их недавно назвал Незыгарь
@it_medicine
Тут на днях Apple, Google, Amazon и Microsoft устроили собрание и решили что они, наконец, обеспечат американских пациентов возможностью свободно получать доступ к своим медицинским данным. Но выстрел, скорее всего, окажется холостым, т.к. забыли позвать основных держателей этих самых данных в лице разработчиков EHR, таких как Epic, Cerner, Meditech, Allscripts.
https://www.cnbc.com/2019/07/30/apple-amazon-microsoft-google-sign-on-to-carin-claims-data-standard.html
Это как если бы то же самое у нас пообещали Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, но забыли обсудить предварительно с БАРС Груп, РТЛабс, СВАН и другими "мелкими" компаниями, как их недавно назвал Незыгарь
@it_medicine
CNBC
Big Tech is teaming up with health care companies to make it easier for you to see your health history
Apple, Amazon, Google and Microsoft's health teams were all represented at a meeting in Washington D.C. on Tuesday to discuss opening up access to patients' claims information.
#ИИ #данные
Сбербанк обсуждает с правительством РФ и мэрией Москвы создание в столице экспериментальной площадки по развитию проектов в сфере искусственного интеллекта (ИИ) сроком на пять лет. Предполагается, что ее участники получат льготный правовой режим и доступ к массиву обезличенных данных для развития инновационных проектов, в том числе и в медицинской диагностике.
Рассмотреть вопрос создания в Москве условий для внедрения ИИ с возможностью установки экспериментального правового режима поручил правительству и Сбербанку 14 июня президент РФ Владимир Путин.
В координационный совет площадки предлагается включить помощника президента Андрея Белоусова, первого заместителя главы администрации президента Сергея Кириенко, вице-премьера Максима Акимова, мэра Москвы Сергея Собянина, президента Сбербанка Германа Грефа и экспертов в сфере ИИ
https://www.kommersant.ru/doc/4059810
@it_medicine
Сбербанк обсуждает с правительством РФ и мэрией Москвы создание в столице экспериментальной площадки по развитию проектов в сфере искусственного интеллекта (ИИ) сроком на пять лет. Предполагается, что ее участники получат льготный правовой режим и доступ к массиву обезличенных данных для развития инновационных проектов, в том числе и в медицинской диагностике.
Рассмотреть вопрос создания в Москве условий для внедрения ИИ с возможностью установки экспериментального правового режима поручил правительству и Сбербанку 14 июня президент РФ Владимир Путин.
В координационный совет площадки предлагается включить помощника президента Андрея Белоусова, первого заместителя главы администрации президента Сергея Кириенко, вице-премьера Максима Акимова, мэра Москвы Сергея Собянина, президента Сбербанка Германа Грефа и экспертов в сфере ИИ
https://www.kommersant.ru/doc/4059810
@it_medicine
Коммерсантъ
Искусственный интеллект потребовал льгот
Сбербанк обсуждает с правительством РФ и мэрией Москвы создание в столице экспериментальной площадки по развитию проектов в сфере искусственного интеллекта (ИИ) сроком на пять лет. Предполагается, что ее участники получат льготный правовой режим и доступ…
#инфобез #данные
Как стало недавно известно, Google уже продолжительное время негласно получает от компании Ascension, имеющей свои медицинские учреждения в 21 штате США, медицинские данные миллионов американцев для своего нового проекта под названием Nightingale ("Соловей").
Среди данных, попавших в этот проект, оказались результаты лабораторных исследований, полные истории болезней с именами пациентов и их датами рождения, записи о госпитализациях и диагнозы. Пациенты и врачи не были поставлены в известность о том, что идет подобная работа с историями болезни миллионов пациентов, куда включены их имена и даты рождения. В Ascension заявили, что проект не противоречит федеральному законодательству о здравоохранении и данные пациентов защищены. Речь идет о принятом в 1996 году законе «О мобильности и подотчетности медицинского страхования», согласно которому больницы могут обмениваться медицинскими данными с партнерами, не сообщая об этом пациенту, если это необходимо.
Полученные сведения Google использует для создания универсального поискового инструмента, который позволил бы агрегировать разрозненные данные о пациентах, а также для разработки программного обеспечения, основанного на машинном обучении и искусственном интеллекте, которое будет предлагать пациентам изменить лечение в случае его неэффективности.
https://www.kommersant.ru/doc/4155931
@it_medicine
Как стало недавно известно, Google уже продолжительное время негласно получает от компании Ascension, имеющей свои медицинские учреждения в 21 штате США, медицинские данные миллионов американцев для своего нового проекта под названием Nightingale ("Соловей").
Среди данных, попавших в этот проект, оказались результаты лабораторных исследований, полные истории болезней с именами пациентов и их датами рождения, записи о госпитализациях и диагнозы. Пациенты и врачи не были поставлены в известность о том, что идет подобная работа с историями болезни миллионов пациентов, куда включены их имена и даты рождения. В Ascension заявили, что проект не противоречит федеральному законодательству о здравоохранении и данные пациентов защищены. Речь идет о принятом в 1996 году законе «О мобильности и подотчетности медицинского страхования», согласно которому больницы могут обмениваться медицинскими данными с партнерами, не сообщая об этом пациенту, если это необходимо.
Полученные сведения Google использует для создания универсального поискового инструмента, который позволил бы агрегировать разрозненные данные о пациентах, а также для разработки программного обеспечения, основанного на машинном обучении и искусственном интеллекте, которое будет предлагать пациентам изменить лечение в случае его неэффективности.
https://www.kommersant.ru/doc/4155931
@it_medicine
Коммерсантъ
Google следит за здоровьем американцев
Компания собирала медицинские данные миллионов пациентов в США
#инфобез #данные
Компания МТС сообщила о запуске облачного сервиса, в котором можно будет размещать информационные системы, которые собирают и обрабатывают персональные данные, связанные с состоянием здоровья.
По оценкам компании, передача сервисных функций провайдеру на аутсорсинг может дать экономию до 25% по сравнению с развертыванием собственной инфраструктуры. Услуга доступна в облаке в формате подписки, её стоимость зависит от объёма защищаемых ресурсов клиента.
Как сообщается в новости, в облаке #CloudМТS можно обрабатывать персональные данные со второго по четвертый уровни защищённости.
http://www.comnews.ru/content/202878/2019-11-12/2019-w46/mts-zaschitit-medicinskie-dannye-rossiyan
@it_medicine
Компания МТС сообщила о запуске облачного сервиса, в котором можно будет размещать информационные системы, которые собирают и обрабатывают персональные данные, связанные с состоянием здоровья.
По оценкам компании, передача сервисных функций провайдеру на аутсорсинг может дать экономию до 25% по сравнению с развертыванием собственной инфраструктуры. Услуга доступна в облаке в формате подписки, её стоимость зависит от объёма защищаемых ресурсов клиента.
Как сообщается в новости, в облаке #CloudМТS можно обрабатывать персональные данные со второго по четвертый уровни защищённости.
http://www.comnews.ru/content/202878/2019-11-12/2019-w46/mts-zaschitit-medicinskie-dannye-rossiyan
@it_medicine
#данные
Сегодня информационные ресурсы ОМС являются единственными в стране и наиболее полными хранилищами персонифицированных данных об оказанной медицинской помощи.
Территориальные фонды на базе своего программного обеспечения организовали информационный ресурс, на который в течение суток поступает вся необходимая информация о застрахованном, начиная с подозрений на онкозаболевание и заканчивая произведенной госпитализацией.
У крупных страховщиков формируются свои централизованные базы данных (нормализованные и лишенные региональной специфики) об оказанной медицинской помощи и ее стоимости.
Это те самые big data, анализ которых может дать качественно иные выводы и сформировать, на наш взгляд, новые тренды в развитии экспертной деятельности страховых медицинских организаций. Одним из таких трендов может стать внедрение тотальных проверок счетов на оплату медицинской помощи на предмет системных несоответствий, указывающих на недостатки в организации медицинской помощи, с последующим экспертным подтверждением обнаруженных дефектов.
https://medvestnik.ru/content/news/S-nachala-raboty-strahovyh-predstavitelei-narushenie-srokov-marshrutizacii-onkopacientov-sokratilos-vdvoe.html
@it_medicine
Сегодня информационные ресурсы ОМС являются единственными в стране и наиболее полными хранилищами персонифицированных данных об оказанной медицинской помощи.
Территориальные фонды на базе своего программного обеспечения организовали информационный ресурс, на который в течение суток поступает вся необходимая информация о застрахованном, начиная с подозрений на онкозаболевание и заканчивая произведенной госпитализацией.
У крупных страховщиков формируются свои централизованные базы данных (нормализованные и лишенные региональной специфики) об оказанной медицинской помощи и ее стоимости.
Это те самые big data, анализ которых может дать качественно иные выводы и сформировать, на наш взгляд, новые тренды в развитии экспертной деятельности страховых медицинских организаций. Одним из таких трендов может стать внедрение тотальных проверок счетов на оплату медицинской помощи на предмет системных несоответствий, указывающих на недостатки в организации медицинской помощи, с последующим экспертным подтверждением обнаруженных дефектов.
https://medvestnik.ru/content/news/S-nachala-raboty-strahovyh-predstavitelei-narushenie-srokov-marshrutizacii-onkopacientov-sokratilos-vdvoe.html
@it_medicine
medvestnik.ru
Работа страховых представителей сократила нарушения сроков маршрутизации онкопациентов в два раза
Однако они еще составляют почти треть всех случаев
#обучение #данные #промо
Data Science — это про настоящее. Алгоритмы Google уже помогают врачам на 9,4% точнее определять болезни. Беспилотники от Waymo сами передвигаются по дорогам, а нейронные сети вычисляют опасных преступников в толпе.
✔️Это востребовано. В 2015-м технологии Big Data использовали только 17% компаний. В 2020-м — уже 55%. Теперь и малый бизнес, и госкомпании анализируют данные и с их помощью увеличивают лояльность клиентов и продажи.
✔️Это увлекательно. Тут нет рутинных задач и шаблонных решений. Вы будете работать на стыке IT и аналитики: предсказывать события и прогнозировать рост прибыли на основе данных.
✔️Это перспективно. По данным HH, в России 600+ компаний ищут дата-сайентистов, включая Сбербанк, Яндекс и «Тинькофф». Зарплата 100 000 рублей — одна из самых высоких для новичков в IT.
✔️Data Science реально изучить. Стать специалистом по анализу данных и machine learning можно на курсе «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox. Все занятия проходят онлайн, а преподаватели — ведущие специалисты из QIWI, Profi. ru, Wheely и Сбера.
Вас ждут:
🔸3 специальности в одной программе;
🔸Обучение на реальных данных;
🔸Трудоустройство во время обучения;
🔸На курсе вы с нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике.
🔸Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов, и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время обучения.
Записывайтесь, пока действует скидка: https://clc.to/rnAMNw
@it_medicine
Data Science — это про настоящее. Алгоритмы Google уже помогают врачам на 9,4% точнее определять болезни. Беспилотники от Waymo сами передвигаются по дорогам, а нейронные сети вычисляют опасных преступников в толпе.
✔️Это востребовано. В 2015-м технологии Big Data использовали только 17% компаний. В 2020-м — уже 55%. Теперь и малый бизнес, и госкомпании анализируют данные и с их помощью увеличивают лояльность клиентов и продажи.
✔️Это увлекательно. Тут нет рутинных задач и шаблонных решений. Вы будете работать на стыке IT и аналитики: предсказывать события и прогнозировать рост прибыли на основе данных.
✔️Это перспективно. По данным HH, в России 600+ компаний ищут дата-сайентистов, включая Сбербанк, Яндекс и «Тинькофф». Зарплата 100 000 рублей — одна из самых высоких для новичков в IT.
✔️Data Science реально изучить. Стать специалистом по анализу данных и machine learning можно на курсе «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox. Все занятия проходят онлайн, а преподаватели — ведущие специалисты из QIWI, Profi. ru, Wheely и Сбера.
Вас ждут:
🔸3 специальности в одной программе;
🔸Обучение на реальных данных;
🔸Трудоустройство во время обучения;
🔸На курсе вы с нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике.
🔸Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов, и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время обучения.
Записывайтесь, пока действует скидка: https://clc.to/rnAMNw
@it_medicine
#промо #данные #обучение
Согласно отчету BCC Research Bioinformatics: Technologies and Global Markets, мировой рынок биоинформатики должен вырасти до $24,1 млрд к 2025 году. Для этого ему нужны медицинские специалисты с навыками Data Science.
Освойте новую профессию в онлайн-магистратуре МФТИ
«Прикладной анализ данных в медицинской сфере».
→ Это ваш прямой путь в Data Science
Не страшно, если у вас нет технического образования и опыта в IT. Вы сможете войти в сферу Data Science с нуля — через реальные прикладные задачи, которые стоят перед медиками и биологами прямо сейчас.
Вы научитесь:
→ Видеть взаимосвязь между анализируемыми объектами и процессами, происходящими в организме человека
→ Использовать результаты актуальных исследований в разработке продуктов Health Tech
→ Работать с современными базами данных генетической и медико-биологической информации
→ Проводить анализ и моделирование биологических процессов
→ Моделировать лекарственные препараты и анализировать их воздействие
Ваши навыки будут востребованы везде: и в России, и за рубежом. CB Insights высоко оценивает интерес инвесторов к ИИ для медицины и здравоохранения. В 2020 объем инвестиций в это направление составил 6,627 млрд $, а это 397 сделок.
Вы будете практиком, а не теоретиком. Вас ждут реальные кейсы, хакатоны и стажировки от партнеров программы. Вместе с дипломом МФТИ государственного образца они повысят вашу ценность в глазах работодателей.
Возможна оплата обучения с помощью образовательного кредита с господдержкой.
Узнайте больше о программе на сайте → Анализ данных в медицине
@it_medicine
Согласно отчету BCC Research Bioinformatics: Technologies and Global Markets, мировой рынок биоинформатики должен вырасти до $24,1 млрд к 2025 году. Для этого ему нужны медицинские специалисты с навыками Data Science.
Освойте новую профессию в онлайн-магистратуре МФТИ
«Прикладной анализ данных в медицинской сфере».
→ Это ваш прямой путь в Data Science
Не страшно, если у вас нет технического образования и опыта в IT. Вы сможете войти в сферу Data Science с нуля — через реальные прикладные задачи, которые стоят перед медиками и биологами прямо сейчас.
Вы научитесь:
→ Видеть взаимосвязь между анализируемыми объектами и процессами, происходящими в организме человека
→ Использовать результаты актуальных исследований в разработке продуктов Health Tech
→ Работать с современными базами данных генетической и медико-биологической информации
→ Проводить анализ и моделирование биологических процессов
→ Моделировать лекарственные препараты и анализировать их воздействие
Ваши навыки будут востребованы везде: и в России, и за рубежом. CB Insights высоко оценивает интерес инвесторов к ИИ для медицины и здравоохранения. В 2020 объем инвестиций в это направление составил 6,627 млрд $, а это 397 сделок.
Вы будете практиком, а не теоретиком. Вас ждут реальные кейсы, хакатоны и стажировки от партнеров программы. Вместе с дипломом МФТИ государственного образца они повысят вашу ценность в глазах работодателей.
Возможна оплата обучения с помощью образовательного кредита с господдержкой.
Узнайте больше о программе на сайте → Анализ данных в медицине
@it_medicine
#данные
Медицинские документы россиян необходимо собрать и предоставить людям возможность управлять ими самостоятельно через портал госуслуг, это позволит получить обратную связь. Об этом сообщил заместитель министра здравоохранения РФ Павел Пугачев.
"Очень важный шаг, к которому нам в этом году надо прийти, эти данные отдать людям, чтобы они могли через портал госуслуг эти данные посмотреть и оценить их полноту. Главное сейчас эти данные собрать, валидировать и предоставить их людям и дать им возможность управлять своими медицинскими документами, чтобы они могли предоставить их в другие медицинские организации, другим врачам", - сказал он, выступая на Петербургском международном юридическом форуме (ПМЮФ).
По словам замминистра, если человек будет иметь эту информацию, он сможет дать обратную связь. "Мы это наблюдали в прошлом году во время вакцинации. Когда мы стали формировать электронные сертификаты с QR-кодом на ЕПГУ, после того как человек либо не получил этот код, либо получил какую-то некорректную информацию, то он тут же мог обратиться и пожаловаться, чтобы эта информация была скорректирована", - добавил он. По словам Пугачева, таким образом Минздраву удалось вычислить значительное количество данных, которые были либо внесены некорректно, либо с опозданием
https://tass.ru/obschestvo/15081495
@it_medicine
Медицинские документы россиян необходимо собрать и предоставить людям возможность управлять ими самостоятельно через портал госуслуг, это позволит получить обратную связь. Об этом сообщил заместитель министра здравоохранения РФ Павел Пугачев.
"Очень важный шаг, к которому нам в этом году надо прийти, эти данные отдать людям, чтобы они могли через портал госуслуг эти данные посмотреть и оценить их полноту. Главное сейчас эти данные собрать, валидировать и предоставить их людям и дать им возможность управлять своими медицинскими документами, чтобы они могли предоставить их в другие медицинские организации, другим врачам", - сказал он, выступая на Петербургском международном юридическом форуме (ПМЮФ).
По словам замминистра, если человек будет иметь эту информацию, он сможет дать обратную связь. "Мы это наблюдали в прошлом году во время вакцинации. Когда мы стали формировать электронные сертификаты с QR-кодом на ЕПГУ, после того как человек либо не получил этот код, либо получил какую-то некорректную информацию, то он тут же мог обратиться и пожаловаться, чтобы эта информация была скорректирована", - добавил он. По словам Пугачева, таким образом Минздраву удалось вычислить значительное количество данных, которые были либо внесены некорректно, либо с опозданием
https://tass.ru/obschestvo/15081495
@it_medicine
#инфобез #данные
В российском здравоохранении растет доля умышленных утечек данных
Согласно отчету InfoWatch, посвященному утечкам информации в сфере здравоохранения за девять месяцев 2022 года, в целом их число снизилось на 5,9% в мире и на 33% — в России. За указанный период в РФ «утекли» восемь баз медорганизаций. При этом объем похищенных данных вырос в 775 раз, составив 31 млн записей. Специалисты компании объясняют такой перекос утечкой информации более чем о 30 млн клиентов сети лабораторий «Гемотест»
Отдельно InfoWatch отмечает заметный рост преднамеренных потерь данных: доля умышленно украденных баз, содержащих информацию о клиентах российских медучреждений, увеличилась почти на треть: с 58,3% до 87,5%.
Эксперты связывают рост объемов утечек в сфере здравоохранения с общим увеличением числа кибератак после начала военных действий на Украине, а также с «традиционно низким» уровнем кибербезопасности в этом секторе. Доля инцидентов в сфере здравоохранения с участием хакеров в 2022 году выросла более чем в два раза по сравнению с прошлым годом и достигла 75%, следует из отчета InfoWatch. После начала конфликта на Украине хакерским атакам подверглась большая часть государственных информсистем и крупных компаний. Например, число атак вирусов-шифровальщиков на российский ритейл увеличилось в первом полугодии на 45%
Если частные и государственные медорганизации не откажутся от модели выделения средств на кибербезопасность «по остаточному принципу», тенденция роста утечек информации продолжится, считают в InfoWatch
https://www.kommersant.ru/doc/5692712
@it_medicine
В российском здравоохранении растет доля умышленных утечек данных
Согласно отчету InfoWatch, посвященному утечкам информации в сфере здравоохранения за девять месяцев 2022 года, в целом их число снизилось на 5,9% в мире и на 33% — в России. За указанный период в РФ «утекли» восемь баз медорганизаций. При этом объем похищенных данных вырос в 775 раз, составив 31 млн записей. Специалисты компании объясняют такой перекос утечкой информации более чем о 30 млн клиентов сети лабораторий «Гемотест»
Отдельно InfoWatch отмечает заметный рост преднамеренных потерь данных: доля умышленно украденных баз, содержащих информацию о клиентах российских медучреждений, увеличилась почти на треть: с 58,3% до 87,5%.
Эксперты связывают рост объемов утечек в сфере здравоохранения с общим увеличением числа кибератак после начала военных действий на Украине, а также с «традиционно низким» уровнем кибербезопасности в этом секторе. Доля инцидентов в сфере здравоохранения с участием хакеров в 2022 году выросла более чем в два раза по сравнению с прошлым годом и достигла 75%, следует из отчета InfoWatch. После начала конфликта на Украине хакерским атакам подверглась большая часть государственных информсистем и крупных компаний. Например, число атак вирусов-шифровальщиков на российский ритейл увеличилось в первом полугодии на 45%
Если частные и государственные медорганизации не откажутся от модели выделения средств на кибербезопасность «по остаточному принципу», тенденция роста утечек информации продолжится, считают в InfoWatch
https://www.kommersant.ru/doc/5692712
@it_medicine
Коммерсантъ
Хакеры задумались о здоровье
В российском здравоохранении растет доля умышленных утечек данных
#данные
2 млн медицинских документов в сутки регистрируется в единой государственной системе здравоохранения
Объем данных в российском здравоохранении вырос в 59 раз с 2019 года. Так, за 2019 год было зарегистрировано около 4 млн медицинских документов, а за 10 месяцев 2022 – 238 млн медицинских документов. Сегодня около 2 млн медицинских документов в сутки регистрируется в единой государственной системе здравоохранения (ЕГИСЗ).
Рост объема медицинских данных свидетельствует о повышении цифровой зрелости отрасли и формировании условий для создания и внедрения решений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта. Одной из мер поддержки разработчиков ИИ-решений является запуск Минздравом России отраслевой платформы искусственного интеллекта – ai.minzdrav.gov.ru
https://portal.egisz.rosminzdrav.ru/news/813
@it_medicine
2 млн медицинских документов в сутки регистрируется в единой государственной системе здравоохранения
Объем данных в российском здравоохранении вырос в 59 раз с 2019 года. Так, за 2019 год было зарегистрировано около 4 млн медицинских документов, а за 10 месяцев 2022 – 238 млн медицинских документов. Сегодня около 2 млн медицинских документов в сутки регистрируется в единой государственной системе здравоохранения (ЕГИСЗ).
Рост объема медицинских данных свидетельствует о повышении цифровой зрелости отрасли и формировании условий для создания и внедрения решений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта. Одной из мер поддержки разработчиков ИИ-решений является запуск Минздравом России отраслевой платформы искусственного интеллекта – ai.minzdrav.gov.ru
https://portal.egisz.rosminzdrav.ru/news/813
@it_medicine
#данные
В Москве открыли лабораторию для обучения работе с большими данными в здравоохранении
В научно-образовательной лаборатории на базе Центра диагностики и телемедицины Депздрава эксперты будут обучать молодых ученых применять технологии больших данных в сфере здравоохранения.
Лабораторию создали для повышения эффективности подготовки кадров, реализации совместных научно-исследовательских работ с передовыми российскими и международными научными коллективами. На стажировку принимают учащихся медицинских, технических и физико-математических вузов.
https://www.mos.ru/news/item/118256073/
@it_medicine
В Москве открыли лабораторию для обучения работе с большими данными в здравоохранении
В научно-образовательной лаборатории на базе Центра диагностики и телемедицины Депздрава эксперты будут обучать молодых ученых применять технологии больших данных в сфере здравоохранения.
Лабораторию создали для повышения эффективности подготовки кадров, реализации совместных научно-исследовательских работ с передовыми российскими и международными научными коллективами. На стажировку принимают учащихся медицинских, технических и физико-математических вузов.
https://www.mos.ru/news/item/118256073/
@it_medicine
#данные #мероприятия #промо
«Data driven-подход в развитии цифровых продуктов в медицине»
14 июня в 18:00 по московскому времени приглашаем в прямой эфир, чтобы поговорить на узкоспециальные темы. Наш фокус — медицинский диджитал: мобильные приложения, сайты, сервисы для пациентов и врачей.
Какие темы затронем:
- пользовательский путь;
- интеграции со сторонними сервисами и законодательством;
- метрики и улучшения их конверсии на каждом этапе пути пользователя;
- как правильно работать с личным кабинетом пользователя и врача;
- как соблюсти баланс между красотой в дизайне и полезным контентом;
- сервисы для контроля убыточности для страховых компаний.
В митапе примут участие эксперты из Доктор рядом, ИНВИТРО, Медси, Dr. Reddy's и AGIMA. Их доклады будут записаны заранее, мы будем транслировать их на нашем канале в YouTube. Параллельно они же будут отвечать на ваши вопросы в телеграм-канале: https://tttttt.me/product_agima.
Участие бесплатное. Нужно только зарегистрироваться.
@it_medicine
«Data driven-подход в развитии цифровых продуктов в медицине»
14 июня в 18:00 по московскому времени приглашаем в прямой эфир, чтобы поговорить на узкоспециальные темы. Наш фокус — медицинский диджитал: мобильные приложения, сайты, сервисы для пациентов и врачей.
Какие темы затронем:
- пользовательский путь;
- интеграции со сторонними сервисами и законодательством;
- метрики и улучшения их конверсии на каждом этапе пути пользователя;
- как правильно работать с личным кабинетом пользователя и врача;
- как соблюсти баланс между красотой в дизайне и полезным контентом;
- сервисы для контроля убыточности для страховых компаний.
В митапе примут участие эксперты из Доктор рядом, ИНВИТРО, Медси, Dr. Reddy's и AGIMA. Их доклады будут записаны заранее, мы будем транслировать их на нашем канале в YouTube. Параллельно они же будут отвечать на ваши вопросы в телеграм-канале: https://tttttt.me/product_agima.
Участие бесплатное. Нужно только зарегистрироваться.
@it_medicine
#промо #обучение #данные
Искусственный интеллект уже помогает врачам!
Платформы на основе ИИ используют для поиска патологий в рентгенологических исследованиях, КТ и МРТ. Такие нейросети создают дата-сайенисты, которые помогают сделать исследования эффективнее, диагностику - быстрее, а методы лечения - действеннее.
Освойте новое перспективное направление в онлайн-магистратуре «Прикладной анализ данных в медицине» от МФТИ, разработанной совместно со Skillfactory.
Медицинская аналитика помогает быстрее разрабатывать новые лекарства, ставить точные диагнозы и давать эффективные рекомендации по лечению на основе персональных данных пациента.
Обучение очное, но проходит в онлайн-режиме, поэтому его можно комфортно совмещать с работой. Вы сможете отточить практические навыки на хакатонах и проектах от партнеров программы. А после обучения получите диплом МФТИ государственного образца — подтверждение фундаментальной подготовки в лучшем техническом вузе страны.
Программа ориентирована на обучение с нуля, так что технический "бэкграунд" не обязателен.
А благодаря господдержке первый год обучения стоит всего 380 р/мес!
Записывайтесь на бесплатный подготовительный курс:
https://go.skillfactory.ru/Phq5-A
Реклама - ООО «Скиллфкэтори»
Kra23uqpA
@it_medicine
Искусственный интеллект уже помогает врачам!
Платформы на основе ИИ используют для поиска патологий в рентгенологических исследованиях, КТ и МРТ. Такие нейросети создают дата-сайенисты, которые помогают сделать исследования эффективнее, диагностику - быстрее, а методы лечения - действеннее.
Освойте новое перспективное направление в онлайн-магистратуре «Прикладной анализ данных в медицине» от МФТИ, разработанной совместно со Skillfactory.
Медицинская аналитика помогает быстрее разрабатывать новые лекарства, ставить точные диагнозы и давать эффективные рекомендации по лечению на основе персональных данных пациента.
Обучение очное, но проходит в онлайн-режиме, поэтому его можно комфортно совмещать с работой. Вы сможете отточить практические навыки на хакатонах и проектах от партнеров программы. А после обучения получите диплом МФТИ государственного образца — подтверждение фундаментальной подготовки в лучшем техническом вузе страны.
Программа ориентирована на обучение с нуля, так что технический "бэкграунд" не обязателен.
А благодаря господдержке первый год обучения стоит всего 380 р/мес!
Записывайтесь на бесплатный подготовительный курс:
https://go.skillfactory.ru/Phq5-A
Реклама - ООО «Скиллфкэтори»
Kra23uqpA
@it_medicine
#данные
«Инвитро» использует технологию цифрового двойника для построения и развития сети
Компания «Инвитро» расширила применяемую экспертизу на основе анализа цифровых данных для развития сети своих офисов и лабораторий. Ранее представитель B2C-рынка медицинских анализов и исследований применял ГИС-технологии для оценки локаций и выбора помещений для открытия новых медофисов, а также для актуализации оценки уже включённых в сеть. Поскольку география бизнеса «Инвитро» очень масштабна, включает населенные пункты от 20 тыс. человек, а сеть насчитывает более 1,9 тыс. точек, то выбор оптимальной конфигурации и стабильного развития требует высокотехнологичного подхода – разработки полноценного «цифрового двойника» сети.
Цифровой двойник – это полная цифровая копия сети медицинских офисов с привязкой к адресам, формату офиса, социально-демографическим данным района, информации об инфраструктуре и логистике, конкурентной среде. Цифровой двойник также включает неперсонифицированные данные о клиентах, количестве и виде заказов, финансовых результатах каждого офиса и их кластеров.
Решение представляет собой аналитический комплекс на основе платформы ГИС Atlas и модулей предиктивной аналитики российской компании Marketing Logic.
Система анализирует текущую конфигурацию сети, выявляя сильные и слабые звенья, а также предлагает различные трансформационные сценарии в зависимости от поставленных целей. Для максимизации прибыли или охвата, сокращения издержек, исключения каннибализации цифровая платформа предлагает комплекс действий, приводящих к целевому результату: открыть новые офисы, переместить существующие, изменить формат или набор услуг. Каждая рекомендация определяет точные адреса и параметры офисов для оптимальной конфигурации сети в целом.
В совокупности комплекс анализирует более 5 тыс. параметров в их различных комбинациях для 1,9 тыс.+ медофисов группы компаний более чем в 600 городах России и включает в том числе характеристики офисов, работающих по франшизе.
https://corp.cnews.ru/news/line/2023-06-13_invitro_ispolzuet_tehnologiyu
@it_medicine
«Инвитро» использует технологию цифрового двойника для построения и развития сети
Компания «Инвитро» расширила применяемую экспертизу на основе анализа цифровых данных для развития сети своих офисов и лабораторий. Ранее представитель B2C-рынка медицинских анализов и исследований применял ГИС-технологии для оценки локаций и выбора помещений для открытия новых медофисов, а также для актуализации оценки уже включённых в сеть. Поскольку география бизнеса «Инвитро» очень масштабна, включает населенные пункты от 20 тыс. человек, а сеть насчитывает более 1,9 тыс. точек, то выбор оптимальной конфигурации и стабильного развития требует высокотехнологичного подхода – разработки полноценного «цифрового двойника» сети.
Цифровой двойник – это полная цифровая копия сети медицинских офисов с привязкой к адресам, формату офиса, социально-демографическим данным района, информации об инфраструктуре и логистике, конкурентной среде. Цифровой двойник также включает неперсонифицированные данные о клиентах, количестве и виде заказов, финансовых результатах каждого офиса и их кластеров.
Решение представляет собой аналитический комплекс на основе платформы ГИС Atlas и модулей предиктивной аналитики российской компании Marketing Logic.
Система анализирует текущую конфигурацию сети, выявляя сильные и слабые звенья, а также предлагает различные трансформационные сценарии в зависимости от поставленных целей. Для максимизации прибыли или охвата, сокращения издержек, исключения каннибализации цифровая платформа предлагает комплекс действий, приводящих к целевому результату: открыть новые офисы, переместить существующие, изменить формат или набор услуг. Каждая рекомендация определяет точные адреса и параметры офисов для оптимальной конфигурации сети в целом.
В совокупности комплекс анализирует более 5 тыс. параметров в их различных комбинациях для 1,9 тыс.+ медофисов группы компаний более чем в 600 городах России и включает в том числе характеристики офисов, работающих по франшизе.
https://corp.cnews.ru/news/line/2023-06-13_invitro_ispolzuet_tehnologiyu
@it_medicine
CNews.ru
«Инвитро» использует технологию цифрового двойника для построения и развития сети - CNews
«Инвитро», российская медицинская компания, в течение последнего года применяет технологию цифровых двойников...
#промо #данные #обучение
Станьте дипломированным специалистом по Data Science и Machine Learning за 4 года на онлайн-бакалавриате от РАНХиГС и Skillbox.
Всё как в классических вузах, только онлайн.
За время обучения вы:
— Освоите язык программирования Python, основные библиотеки и фреймы для работы с ним.
— Подтянете английский для работы с источниками и профильной литературой, повторите основы математики и статистики для аналитики данных.
— Изучите машинное обучение, нейросети, deep learning, data engineering.
— Освоите soft skills для работы в IT: научитесь управлять производством, проектами и командой.
А по итогу обучения соберёте портфолио из более чем 10 работ и получите диплом государственного образца.
Успейте подать заявку прямо сейчас по ссылке: https://epic.st/seyqpE
После этого с вами свяжется специалист приёмной комиссии.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
@it_medicine
Станьте дипломированным специалистом по Data Science и Machine Learning за 4 года на онлайн-бакалавриате от РАНХиГС и Skillbox.
Всё как в классических вузах, только онлайн.
За время обучения вы:
— Освоите язык программирования Python, основные библиотеки и фреймы для работы с ним.
— Подтянете английский для работы с источниками и профильной литературой, повторите основы математики и статистики для аналитики данных.
— Изучите машинное обучение, нейросети, deep learning, data engineering.
— Освоите soft skills для работы в IT: научитесь управлять производством, проектами и командой.
А по итогу обучения соберёте портфолио из более чем 10 работ и получите диплом государственного образца.
Успейте подать заявку прямо сейчас по ссылке: https://epic.st/seyqpE
После этого с вами свяжется специалист приёмной комиссии.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
@it_medicine