#технологии #хроникиCovid
Немецкие ученые из Университета Майнца проанализировали эффективность лекарственных препаратов в борьбе с COVID-19 с помощью суперкомпьютера MOGON II.
Исследование, результаты которого опубликованы на сайте учреждения, длилось два месяца. Компьютер провел более 30 миллиардов вычислений и установил, что компоненты препаратов, применяющихся при лечении гепатита C, хорошо противостоят SARS-CoV-2 и могут предотвращать заражение им.
Кроме того, MOGON II определил, что японская жимолость, которая используется в терапии пациентов с инфекцией верхних дыхательных путей, также может способствовать борьбе с COVID-19.
https://ria.ru/20200506/1571045726.html
Имбирь весь с полок скупили, сейчас на очереди японская жимолость 😎
@it_medicine
Немецкие ученые из Университета Майнца проанализировали эффективность лекарственных препаратов в борьбе с COVID-19 с помощью суперкомпьютера MOGON II.
Исследование, результаты которого опубликованы на сайте учреждения, длилось два месяца. Компьютер провел более 30 миллиардов вычислений и установил, что компоненты препаратов, применяющихся при лечении гепатита C, хорошо противостоят SARS-CoV-2 и могут предотвращать заражение им.
Кроме того, MOGON II определил, что японская жимолость, которая используется в терапии пациентов с инфекцией верхних дыхательных путей, также может способствовать борьбе с COVID-19.
https://ria.ru/20200506/1571045726.html
Имбирь весь с полок скупили, сейчас на очереди японская жимолость 😎
@it_medicine
РИА Новости
Суперкомпьютер определил наиболее эффективные препараты против COVID-19
Немецкие ученые из Университета Майнца проанализировали эффективность лекарственных препаратов в борьбе с коронавирусом с помощью суперкомпьютера MOGON II. РИА Новости, 06.05.2020
#ии #технологии
Китайский производитель компьютерных томографов Imsight Technology представил ИИ-систему для КТ-диагностики легких в автоматическом режиме
Во время испытаний в феврале 2020 года система, получившая название Imsight CT Analysis System, обрабатывала изображения с точностью более 99%, в том числе при обнаружении инфекций, связанных с новым коронавирусом COVID-19. Компания опробовала систему на экспериментальной основе и проверила ее точность в Народной больнице № 3 Шэньчжэня в провинции Гуандун.
В настоящее время Imsight CT Analysis System используется в двух медицинских учреждениях в Шэньчжэне для диагностики заболеваний легких. Когда система обнаруживает возможную инфекцию COVID-19, она немедленно определяет пораженный участок и проводит необходимый количественный анализ данных. По данным Imsight, система способна обрабатывать рентгенограммы до 600 человек в день, и для проверки каждого изображения ей требуется всего 10-20 секунд.
Сейчас сфера ИИ-технологий для обработки изображений в Китае растет быстрее, чем в остальном мире. Это в первую очередь связано с широким охватом китайского рынка, который предлагает огромное количество накопленных данных для обучения ИИ из различных источников. Кроме того, Китай обгоняет США и Европу по количеству работников, обученных аннотированию и процессу маркировки данных, которые делают эти массивы пригодными для машинного обучения.
Число рентгенологов в Китае увеличивается примерно на 4% в год, в то время как рынок медицинского оборудования для визуализации вырастает примерно на 30%. Дисбаланс в развитии медицинской помощи создал чрезвычайно высокий спрос на системы визуализации в некоторых регионах. Кроме того, многие китайские компании получают политическую поддержку от правительства, которое продвигает развитие ИИ в качестве национальной стратегии.
http://med.tadviser.ru/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:Imsight_CT_Analysis_System
@it_medicine
Китайский производитель компьютерных томографов Imsight Technology представил ИИ-систему для КТ-диагностики легких в автоматическом режиме
Во время испытаний в феврале 2020 года система, получившая название Imsight CT Analysis System, обрабатывала изображения с точностью более 99%, в том числе при обнаружении инфекций, связанных с новым коронавирусом COVID-19. Компания опробовала систему на экспериментальной основе и проверила ее точность в Народной больнице № 3 Шэньчжэня в провинции Гуандун.
В настоящее время Imsight CT Analysis System используется в двух медицинских учреждениях в Шэньчжэне для диагностики заболеваний легких. Когда система обнаруживает возможную инфекцию COVID-19, она немедленно определяет пораженный участок и проводит необходимый количественный анализ данных. По данным Imsight, система способна обрабатывать рентгенограммы до 600 человек в день, и для проверки каждого изображения ей требуется всего 10-20 секунд.
Сейчас сфера ИИ-технологий для обработки изображений в Китае растет быстрее, чем в остальном мире. Это в первую очередь связано с широким охватом китайского рынка, который предлагает огромное количество накопленных данных для обучения ИИ из различных источников. Кроме того, Китай обгоняет США и Европу по количеству работников, обученных аннотированию и процессу маркировки данных, которые делают эти массивы пригодными для машинного обучения.
Число рентгенологов в Китае увеличивается примерно на 4% в год, в то время как рынок медицинского оборудования для визуализации вырастает примерно на 30%. Дисбаланс в развитии медицинской помощи создал чрезвычайно высокий спрос на системы визуализации в некоторых регионах. Кроме того, многие китайские компании получают политическую поддержку от правительства, которое продвигает развитие ИИ в качестве национальной стратегии.
http://med.tadviser.ru/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:Imsight_CT_Analysis_System
@it_medicine
TAdviser.ru
Производитель КТ-сканеров выпустил ИИ-систему, которая ставит диагнозы за 10 секунд
Imsight CT Analysis System
#технологии
Томские ученые разработали аппаратно-программный комплекс, позволяющий провести дистанционную психодиагностику любому пользователю интернета
Уникальная программа, над которой более пяти лет работали специалисты двух крупнейших томских вузов - ТУСУРа и ТГУ, способна определить уровень интеллекта человека, диагностировать депрессию, неврозы, психоэмоциональное состояние, определить профессиональную пригодность, политические предпочтения и другие особенности личности, анализируя следы, которые человек оставляет в виртуальном мире.
Аппаратно-программный комплекс собирает все данные, которые пользователь оставляет в интернете: статусы в социальных сетях, переписку на форумах, комментарии, записи в блогах, научные публикации, интервью и так далее. Полученную информацию программа сжимает до матричной формулы и анализирует по нескольким десяткам параметров. Со слов одного из авторов проекта, у каждого человека есть индивидуальный семантический граф, по которому можно читать человека как открытую книгу, что и делает разработанная система.
https://rg.ru/2016/02/29/reg-sibfo/tomsk-sledy-internet.html
@it_medicine
Томские ученые разработали аппаратно-программный комплекс, позволяющий провести дистанционную психодиагностику любому пользователю интернета
Уникальная программа, над которой более пяти лет работали специалисты двух крупнейших томских вузов - ТУСУРа и ТГУ, способна определить уровень интеллекта человека, диагностировать депрессию, неврозы, психоэмоциональное состояние, определить профессиональную пригодность, политические предпочтения и другие особенности личности, анализируя следы, которые человек оставляет в виртуальном мире.
Аппаратно-программный комплекс собирает все данные, которые пользователь оставляет в интернете: статусы в социальных сетях, переписку на форумах, комментарии, записи в блогах, научные публикации, интервью и так далее. Полученную информацию программа сжимает до матричной формулы и анализирует по нескольким десяткам параметров. Со слов одного из авторов проекта, у каждого человека есть индивидуальный семантический граф, по которому можно читать человека как открытую книгу, что и делает разработанная система.
https://rg.ru/2016/02/29/reg-sibfo/tomsk-sledy-internet.html
@it_medicine
Российская газета
В Томске научились определять депрессию по следам в интернете - Российская газета
Ученые научились определять депрессию по следам в Интернете
#хроникиCovid #технологии
COVID-Tech: технологии против пандемии
Для обозначения технологий, ориентированных на борьбу с коронавирусом, был придуман неологизм COVID-Tech — по аналогии с названиями других сфер развития и применения технологий (FinTech, PropTech, EdTech, HR-Tech и пр.) Начиная с апреля портал ICT.Moscow собирает зарубежные и российские практики в этой области.
В базе ICT.Moscow отмечено 80 российских практик в области COVID-Tech, которые разделены на шесть категорий:
1. диагностика COVID-19 и скрининги (13 кейсов);
2. поиск препаратов (2);
3. платформы данных, аналитика, базы знаний (16);
4. контроль распространения и социального дистанцирования (30);
5. информационная поддержка (14);
6. умное оборудование и роботы (5).
31 из них — практики с применением технологий ИИ.
знакомиться с подборкой решений можно по ссылке:
https://ict.moscow/news/covid-tech-landscape/
@it_medicine
COVID-Tech: технологии против пандемии
Для обозначения технологий, ориентированных на борьбу с коронавирусом, был придуман неологизм COVID-Tech — по аналогии с названиями других сфер развития и применения технологий (FinTech, PropTech, EdTech, HR-Tech и пр.) Начиная с апреля портал ICT.Moscow собирает зарубежные и российские практики в этой области.
В базе ICT.Moscow отмечено 80 российских практик в области COVID-Tech, которые разделены на шесть категорий:
1. диагностика COVID-19 и скрининги (13 кейсов);
2. поиск препаратов (2);
3. платформы данных, аналитика, базы знаний (16);
4. контроль распространения и социального дистанцирования (30);
5. информационная поддержка (14);
6. умное оборудование и роботы (5).
31 из них — практики с применением технологий ИИ.
знакомиться с подборкой решений можно по ссылке:
https://ict.moscow/news/covid-tech-landscape/
@it_medicine
ict.moscow
COVID-Tech: технологии против пандемии
Начиная с середины мая пандемия COVID-19 в России постепенно идет на спад. Пик пришелся на 11 мая — 11 656 новых случаев заболеваний за сутки, после чего, как видно из графиков заболеваемости, Россия по этому показателю вышла на плато. О том, что пик распространения…
#технологии
К предыдущей новости про мытьё рук можно добавить, что эта тема настолько актуальна, что функцию контроля правильности техники мытья Apple добавил в новую версию прошивки своих Apple Watch.
Часы будут отслеживать время мытья рук, а с помощью датчиков контролировать движения рук и звуки воды, чтобы корректировать действия своего владельца.
https://www.cnbc.com/2020/06/22/apple-introduces-apple-watch-handwashing-reminders.html
@it_medicine
К предыдущей новости про мытьё рук можно добавить, что эта тема настолько актуальна, что функцию контроля правильности техники мытья Apple добавил в новую версию прошивки своих Apple Watch.
Часы будут отслеживать время мытья рук, а с помощью датчиков контролировать движения рук и звуки воды, чтобы корректировать действия своего владельца.
https://www.cnbc.com/2020/06/22/apple-introduces-apple-watch-handwashing-reminders.html
@it_medicine
CNBC
Apple introduces new Covid-19 features: Hand washing guides and a mask-wearing emoji
Apple wants to help people follow the public health guidelines during the Covid-19 pandemic.
#кардио #технологии
Группа ученых лаборатории персонализированной медицины ИХБФМ и лаборатории биоинформатики Института вычислительных технологий СО РАН разработала программу, которая позволит подобрать индивидуальное лечение пациентам с артериальной гипертонией, а в перспективе - и с другими заболеваниями сердца и сосудов.
Артериальная гипертония - самая частая причина инфаркта миокарда, инсульта, других тяжелых поражений сердечно-сосудистой системы, почек, других органов, ею страдает около 40% взрослого населения в России и других странах мира. Но лечить это заболевание не всегда просто. "В современных рекомендациях есть пять основных классов лекарств, снижающих артериальное давление. В каждом классе около 20 основных лекарств. Таким образом, в арсенале врача около 100 гипотензивных препаратов, - пояснили в ИХБФМ. - Назначение терапии происходит эмпирически, методом подбора. На это уходит много времени, много денег, и часто возникают осложнения гипертонии".
Ученые поставили задачу облегчить задачу врача. Используя методы математического моделирования, ученые сумели "оцифровать" сердечно-сосудистую систему человека, причем с учетом конкретных особенностей каждого пациента. В программу вносятся данные больного с учетом патофизиологии (возраст, рост, вес), некоторые параметры общеклинического скрининга (общий анализ крови, биохимические показатели, данные УЗИ сердца). После обработки информации программа рассчитывает портрет виртуального пациента и подбирает оптимальный препарат для лечения. Ученые говорят, что достоверность результата - 90%. А после внедрения в программу генетических показателей, она станет еще более точной и персонализированной.
Тот же подход применим и для подбора терапии при других заболеваниях. Уже сейчас ученые работают над модификацией данной программы, которая будет подбирать персонализированное лечение при сахарном диабете.
https://rg.ru/2020/07/08/razrabotannaia-v-rossii-programma-podberet-optimalnoe-lechenie-gipertonikam.html
@it_medicine
Группа ученых лаборатории персонализированной медицины ИХБФМ и лаборатории биоинформатики Института вычислительных технологий СО РАН разработала программу, которая позволит подобрать индивидуальное лечение пациентам с артериальной гипертонией, а в перспективе - и с другими заболеваниями сердца и сосудов.
Артериальная гипертония - самая частая причина инфаркта миокарда, инсульта, других тяжелых поражений сердечно-сосудистой системы, почек, других органов, ею страдает около 40% взрослого населения в России и других странах мира. Но лечить это заболевание не всегда просто. "В современных рекомендациях есть пять основных классов лекарств, снижающих артериальное давление. В каждом классе около 20 основных лекарств. Таким образом, в арсенале врача около 100 гипотензивных препаратов, - пояснили в ИХБФМ. - Назначение терапии происходит эмпирически, методом подбора. На это уходит много времени, много денег, и часто возникают осложнения гипертонии".
Ученые поставили задачу облегчить задачу врача. Используя методы математического моделирования, ученые сумели "оцифровать" сердечно-сосудистую систему человека, причем с учетом конкретных особенностей каждого пациента. В программу вносятся данные больного с учетом патофизиологии (возраст, рост, вес), некоторые параметры общеклинического скрининга (общий анализ крови, биохимические показатели, данные УЗИ сердца). После обработки информации программа рассчитывает портрет виртуального пациента и подбирает оптимальный препарат для лечения. Ученые говорят, что достоверность результата - 90%. А после внедрения в программу генетических показателей, она станет еще более точной и персонализированной.
Тот же подход применим и для подбора терапии при других заболеваниях. Уже сейчас ученые работают над модификацией данной программы, которая будет подбирать персонализированное лечение при сахарном диабете.
https://rg.ru/2020/07/08/razrabotannaia-v-rossii-programma-podberet-optimalnoe-lechenie-gipertonikam.html
@it_medicine
Российская газета
Разработанная в России программа подберет оптимальное лечение гипертоникам
В России разработана программа, которая позволит подобрать индивидуальное лечение пациентам с артериальной гипертонией. Об этом "РГ" сообщили в Институте химической биологии и фундаментальной медицины Сибирского отделения РАН
#приложения #эмк #технологии
Электронная медкарта стала доступна москвичам в мобильном приложении
Пользователи мобильного приложения «ЕМИАС.ИНФО» получили полный доступ к сведениям о своем здоровье — вся информация из электронной медкарты теперь доступна на смартфоне. Москвичи могут ознакомиться с протоколами осмотров врачей с 2017 года, результатами лабораторных исследований с 2019 года, результатами КТ, МРТ, флюорографии и других инструментальных исследований с 2020 года, выписками из стационаров с 2019 года и с данными прививочной карты ребенка.
Через мобильное приложение москвичи также могут записаться на прием к врачу и на лабораторные исследования по направлению, просматривать выписанные рецепты и записи к специалистам, а также отменять и переносить их. У пользователей есть возможность настроить уведомления о предстоящих посещениях врача, чтобы точно не забыть о приеме, а также включить оповещение об открытии записи к специалисту, чтобы выбрать удобную дату и время приема. Талон печатать не нужно — достаточно открыть запись в приложении. Кроме того, с помощью приложения можно следить за ключевыми показателями здоровья.
Медицинские документы из мобильного приложения можно скачать и отправить по электронной почте или через мессенджеры. Приложение «ЕМИАС.ИНФО» доступно как в App Store, так и в Google Play.
https://www.mos.ru/news/item/76151073/
@it_medicine
Электронная медкарта стала доступна москвичам в мобильном приложении
Пользователи мобильного приложения «ЕМИАС.ИНФО» получили полный доступ к сведениям о своем здоровье — вся информация из электронной медкарты теперь доступна на смартфоне. Москвичи могут ознакомиться с протоколами осмотров врачей с 2017 года, результатами лабораторных исследований с 2019 года, результатами КТ, МРТ, флюорографии и других инструментальных исследований с 2020 года, выписками из стационаров с 2019 года и с данными прививочной карты ребенка.
Через мобильное приложение москвичи также могут записаться на прием к врачу и на лабораторные исследования по направлению, просматривать выписанные рецепты и записи к специалистам, а также отменять и переносить их. У пользователей есть возможность настроить уведомления о предстоящих посещениях врача, чтобы точно не забыть о приеме, а также включить оповещение об открытии записи к специалисту, чтобы выбрать удобную дату и время приема. Талон печатать не нужно — достаточно открыть запись в приложении. Кроме того, с помощью приложения можно следить за ключевыми показателями здоровья.
Медицинские документы из мобильного приложения можно скачать и отправить по электронной почте или через мессенджеры. Приложение «ЕМИАС.ИНФО» доступно как в App Store, так и в Google Play.
https://www.mos.ru/news/item/76151073/
@it_medicine
mos.ru
Электронная медкарта стала доступна в мобильном приложении
Пользователи могут ознакомиться с протоколами осмотров, результатами лабораторных исследований, выписками из стационаров, а также записаться на прием к врачу. Уже сейчас с гаджета в медкарту можно загружать данные о состоянии здоровья.
#технологии
Беспилотники помогают больнице в Коммунарке
В рамках совместного проекта с Правительством Москвы Renault Россия в качестве помощи передала беспилотные транспортные средства (AGV) в больничный комплекс в Коммунарке Департамента здравоохранения Москвы. Первый беспилотник поступил в больницу еще три месяца назад и успешно показал себя в тестовом режиме, теперь туда будут направлены еще два аппарата, сообщил заместитель Мэра Москвы по вопросам экономической политики и имущественно-земельных отношений Владимир Ефимов.
«Беспилотные аппараты позволили медицинскому персоналу автоматизировать значимые и трудозатратные процессы такие как развоз белья и питания. До появления беспилотников эту работу выполняли сотрудники больницы, теперь риски заражения коронавирусом для них минимизированы. В зависимости от задачи, один аппарат может проехать до 72 км в сутки. Ежедневно беспилотные транспортные средства могут развозить до 1000 кг белья в отделения больницы, а также оперативно доставляют питание сотрудникам медучреждения», − пояснил вице-мэр.
Для использования беспилотных аппаратов в больнице были внедрены необходимая инфраструктура и программное обеспечение — собственный сервер и зарядная станция, было разработано веб-приложение для эффективного управления доставкой. Это AGV нового поколения, которые имеют удобный поворотный механизм на 360°.
«Беспилотные транспортные средства разработаны и производятся инженерами столичного завода Renault. Первоначально AGV предназначены для автоматизированной транспортировки комплектующих и деталей со складов и участков подсборки на конвейер. При этом беспилотники могут использоваться не только для промышленного производства, они показали свою эффективность и в социальных проектах. Мы будем рады принять участие в подобных инициативах и в будущем», − рассказал генеральный директор Renault Россия
https://www.crn.ru/news/detail.php?ID=146756
@it_medicine
Беспилотники помогают больнице в Коммунарке
В рамках совместного проекта с Правительством Москвы Renault Россия в качестве помощи передала беспилотные транспортные средства (AGV) в больничный комплекс в Коммунарке Департамента здравоохранения Москвы. Первый беспилотник поступил в больницу еще три месяца назад и успешно показал себя в тестовом режиме, теперь туда будут направлены еще два аппарата, сообщил заместитель Мэра Москвы по вопросам экономической политики и имущественно-земельных отношений Владимир Ефимов.
«Беспилотные аппараты позволили медицинскому персоналу автоматизировать значимые и трудозатратные процессы такие как развоз белья и питания. До появления беспилотников эту работу выполняли сотрудники больницы, теперь риски заражения коронавирусом для них минимизированы. В зависимости от задачи, один аппарат может проехать до 72 км в сутки. Ежедневно беспилотные транспортные средства могут развозить до 1000 кг белья в отделения больницы, а также оперативно доставляют питание сотрудникам медучреждения», − пояснил вице-мэр.
Для использования беспилотных аппаратов в больнице были внедрены необходимая инфраструктура и программное обеспечение — собственный сервер и зарядная станция, было разработано веб-приложение для эффективного управления доставкой. Это AGV нового поколения, которые имеют удобный поворотный механизм на 360°.
«Беспилотные транспортные средства разработаны и производятся инженерами столичного завода Renault. Первоначально AGV предназначены для автоматизированной транспортировки комплектующих и деталей со складов и участков подсборки на конвейер. При этом беспилотники могут использоваться не только для промышленного производства, они показали свою эффективность и в социальных проектах. Мы будем рады принять участие в подобных инициативах и в будущем», − рассказал генеральный директор Renault Россия
https://www.crn.ru/news/detail.php?ID=146756
@it_medicine
#стартапы #ии #технологии
Можно только позавидовать коллегам в Москве с их ресурсами и возможностями проводить такие масштабные эксперименты. Нам в регионах остаётся надеяться, что в дальнейшем лучшие практики, отработанные в Москве, можно будет тиражировать у себя.
https://www.mos.ru/news/item/83042073/
@it_medicine
Можно только позавидовать коллегам в Москве с их ресурсами и возможностями проводить такие масштабные эксперименты. Нам в регионах остаётся надеяться, что в дальнейшем лучшие практики, отработанные в Москве, можно будет тиражировать у себя.
https://www.mos.ru/news/item/83042073/
@it_medicine
mos.ru
Разработчики предложили 38 сервисов на базе искусственного интеллекта для столичного здравоохранения
Медицинские организации уже начали тестировать сервисы.
#ии #технологии
Для повышения доступности умных технологий в здравоохранении создается специальная отраслевая платформа, сообщили в департаменте цифрового развития и информационных технологий Минздрава России. Она объединит в себе обезличенные медицинские данные, обеспечит доступ к ним отечественных разработчиков и исследователей для разметки данных и создания готовых решений, а также медицинских организаций к готовым решениям на основе искусственного интеллекта. Ее первая очередь, включающая набор готовых решений, появится уже к концу этого года.
А до 2027 года будут разработаны около 50 стандартов искусственного интеллекта в здравоохранении по отдельным направлениям, включая общие требования и классификацию в клинической медицине, лучевую и функциональную диагностику, системы дистанционного мониторинга, гистологию, системы поддержки принятия врачебных решений, реконструкцию изображений в диагностике и лечении, большие данные в здравоохранении, медицинские системы аналитики и прогнозирования, образовательные программы в здравоохранении. К участию в формировании предложений по стандартизации привлечены ведущие экспертные и практические организации в сфере здравоохранения, ИТ-компании
https://rg.ru/2020/11/23/iskusstvennyj-intellekt-budet-pomogat-vracham-v-poliklinikah.html
@it_medicine
Для повышения доступности умных технологий в здравоохранении создается специальная отраслевая платформа, сообщили в департаменте цифрового развития и информационных технологий Минздрава России. Она объединит в себе обезличенные медицинские данные, обеспечит доступ к ним отечественных разработчиков и исследователей для разметки данных и создания готовых решений, а также медицинских организаций к готовым решениям на основе искусственного интеллекта. Ее первая очередь, включающая набор готовых решений, появится уже к концу этого года.
А до 2027 года будут разработаны около 50 стандартов искусственного интеллекта в здравоохранении по отдельным направлениям, включая общие требования и классификацию в клинической медицине, лучевую и функциональную диагностику, системы дистанционного мониторинга, гистологию, системы поддержки принятия врачебных решений, реконструкцию изображений в диагностике и лечении, большие данные в здравоохранении, медицинские системы аналитики и прогнозирования, образовательные программы в здравоохранении. К участию в формировании предложений по стандартизации привлечены ведущие экспертные и практические организации в сфере здравоохранения, ИТ-компании
https://rg.ru/2020/11/23/iskusstvennyj-intellekt-budet-pomogat-vracham-v-poliklinikah.html
@it_medicine
Российская газета
На приеме у робота
Утверждена "дорожная карта" по переводу бюджетного здравоохранения на работу с искусственным интеллектом, рассказали "РГ" в минздраве. Уже через год умные технологии внедрят в десятую часть российских больниц и поликлиник, еще через два они появятся в каждой…
#технологии
В Удмуртии состоялась презентация «Деревни будущего», совместного проекта Сбера и правительства республики
Одним из ключевых инфраструктурных объектов «Деревни будущего» стал цифровой фельдшерско-акушерский пункт, в котором применяются и пилотируются ключевые решения и технологии индустрии здравоохранения Сбера.
В цифровом ФАП осуществляется мониторинг пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями, такими как артериальная гипертония и сахарный диабет. Система работает как при помощи голосового робота, разработанного группой компаний ЦРТ, который обзванивает пациентов и собирает информацию о состоянии здоровья, так и при помощи носимых медицинских устройств, которые позволяют автоматически собирать, обрабатывать и анализировать данные о здоровье пациентов и сразу же передавать их медицинскому работнику. В случае выявления отклонений от нормы специалист свяжется с пациентом в приложении СберЗдоровье или по телефону.
Каждый житель посёлка и близлежащих территорий теперь может воспользоваться сервисом доставки лекарств "Сбер Еаптека" и получить доступ к широкому ассортименту препаратов, включая редкие и дефицитные, с доставкой в посёлок или в близлежащую аптеку.
https://www.tadviser.ru/a/639586
@it_medicine
В Удмуртии состоялась презентация «Деревни будущего», совместного проекта Сбера и правительства республики
Одним из ключевых инфраструктурных объектов «Деревни будущего» стал цифровой фельдшерско-акушерский пункт, в котором применяются и пилотируются ключевые решения и технологии индустрии здравоохранения Сбера.
В цифровом ФАП осуществляется мониторинг пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями, такими как артериальная гипертония и сахарный диабет. Система работает как при помощи голосового робота, разработанного группой компаний ЦРТ, который обзванивает пациентов и собирает информацию о состоянии здоровья, так и при помощи носимых медицинских устройств, которые позволяют автоматически собирать, обрабатывать и анализировать данные о здоровье пациентов и сразу же передавать их медицинскому работнику. В случае выявления отклонений от нормы специалист свяжется с пациентом в приложении СберЗдоровье или по телефону.
Каждый житель посёлка и близлежащих территорий теперь может воспользоваться сервисом доставки лекарств "Сбер Еаптека" и получить доступ к широкому ассортименту препаратов, включая редкие и дефицитные, с доставкой в посёлок или в близлежащую аптеку.
https://www.tadviser.ru/a/639586
@it_medicine
TAdviser.ru
В Удмуртии состоялась презентация «Деревни будущего» с цифровым фельдшерско-акушерским пунктом
Администрация Президента и Правительства Удмуртии (Проект Деревня будущего)
#инновации #технологии
Британская компания bit.bio хочет произвести революцию в клинических исследованиях и разработке новых лекарств с помощью своей технологии по конструированию человеческих клеток «под заказ».
На данный момент bit.bio продает два вида перепрограммированных клеточных линий: мышечные клетки и определенный тип мозгового нейрона. В планах компании создавать клеточные линии для фармацевтической промышленности и академических исследований.
Фундаментальные научные исследования новых лекарств и методов лечения, как правило, начинаются с испытаний на мышах или на наиболее широко используемых клеточных линиях человека — клетках почек и рака шейки матки. Но проблема в том, что клетки, участвующие в испытаниях, могут значительно отличаться от тех, на которые будет воздействовать будущее лекарство в человеческом организме.
То, что сработало на мышах, может просто не подойти человеку. Тестирование на клетке человеческого мозга, в которой сконструированы признаки болезни Альцгеймера, дало бы более четкое представление об эффективности лекарства. Добавляя подходящую программу в стволовую клетку, исследователи могут активировать гены, кодирующие эти факторы транскрипции, и превратить ее в зрелую клетку определенного типа.
https://rb.ru/story/bitbio/
@it_medicine
Британская компания bit.bio хочет произвести революцию в клинических исследованиях и разработке новых лекарств с помощью своей технологии по конструированию человеческих клеток «под заказ».
На данный момент bit.bio продает два вида перепрограммированных клеточных линий: мышечные клетки и определенный тип мозгового нейрона. В планах компании создавать клеточные линии для фармацевтической промышленности и академических исследований.
Фундаментальные научные исследования новых лекарств и методов лечения, как правило, начинаются с испытаний на мышах или на наиболее широко используемых клеточных линиях человека — клетках почек и рака шейки матки. Но проблема в том, что клетки, участвующие в испытаниях, могут значительно отличаться от тех, на которые будет воздействовать будущее лекарство в человеческом организме.
То, что сработало на мышах, может просто не подойти человеку. Тестирование на клетке человеческого мозга, в которой сконструированы признаки болезни Альцгеймера, дало бы более четкое представление об эффективности лекарства. Добавляя подходящую программу в стволовую клетку, исследователи могут активировать гены, кодирующие эти факторы транскрипции, и превратить ее в зрелую клетку определенного типа.
https://rb.ru/story/bitbio/
@it_medicine
Rusbase
Стартап bit.bio научился создавать и перепрограммировать человеческие клетки | Rusbase
Это поможет ускорить разработку лекарств и лечение пациентов
#технологии
Тюменские студенты разработали визуализатор вен с функцией принятия решения
С помощью программного обеспечения визуализатор позволит медицинскому персоналу выбрать оптимальное место для пункции. По словам разработчиков, каждый восьмой человек имеет труднодоступные вены и испытывает дискомфорт при взятии анализов. С такими проблемами сталкиваются пациенты с сахарным диабетом, ожирением, анатомическими особенностями, например, с глубоким залеганием вен, или люди, проходящие инфузионную терапию.
Создатели считают, что визуализатор вен CyberVein сделает процедуру забора крови быстрее и комфортнее для пациентов: без лишних проколов в поисках вены
Уникальность нового устройства — в программном обеспечении. В CyberVein установлены две инфракрасные камеры, которые помогают оценить глубину залегания вен и их толщину. На основе этой информации визуализатор предлагает оптимальные точки пункции и проецирует их на кожу.
В дальнейшем визуализатор вен CyberVein и уникальная система распознавания станут частью автономной системы забора крови AutoHem, над которой также работают студенты
https://ria.ru/20220718/tyumgu-1802473111.html
@it_medicine
Тюменские студенты разработали визуализатор вен с функцией принятия решения
С помощью программного обеспечения визуализатор позволит медицинскому персоналу выбрать оптимальное место для пункции. По словам разработчиков, каждый восьмой человек имеет труднодоступные вены и испытывает дискомфорт при взятии анализов. С такими проблемами сталкиваются пациенты с сахарным диабетом, ожирением, анатомическими особенностями, например, с глубоким залеганием вен, или люди, проходящие инфузионную терапию.
Создатели считают, что визуализатор вен CyberVein сделает процедуру забора крови быстрее и комфортнее для пациентов: без лишних проколов в поисках вены
Уникальность нового устройства — в программном обеспечении. В CyberVein установлены две инфракрасные камеры, которые помогают оценить глубину залегания вен и их толщину. На основе этой информации визуализатор предлагает оптимальные точки пункции и проецирует их на кожу.
В дальнейшем визуализатор вен CyberVein и уникальная система распознавания станут частью автономной системы забора крови AutoHem, над которой также работают студенты
https://ria.ru/20220718/tyumgu-1802473111.html
@it_medicine
РИА Новости
В России создали визуализатор вен с уникальной функцией
Визуализатор вен с функцией принятия решения разработал студент ТюмГУ совместно с напарником из медицинского вуза. С помощью программного обеспечения... РИА Новости, 18.07.2022
#vr #технологии
Ростех разработал виртуальный тренажер для обучения хирургов
Самарский электромеханический завод Госкорпорации Ростех разработал уникальный тренажер-симулятор «виртуальный хирург», позволяющий «репетировать» сложные эндоскопические операции. Отрабатывать сценарий хирургического вмешательства помогает компьютерная система генерации изображений в виртуальном пространстве и имитаторы реальных хирургических и рентгенографических инструментов.
Аппаратно-программный комплекс позволяет обучать студентов медицинских вузов базовым навыкам эндоскопии, т.е. проведению осмотра внутренних органов пациента с целью постановки диагноза. Кроме того, с помощью тренажера можно познакомиться с нюансами лапароскопии – операций на внутренних органах, которые проводят через небольшие разрезы размером 0,5-1,5 см.
Опытным врачам-профессионалам симулятор дает отработать сценарий проведения операции, выбрать стратегию для каждого конкретного клинического случая. Таким образом, «виртуальный хирург» позволяет исключить возможность врачебной ошибки, снижая риск для здоровья и жизни пациентов
https://rostec.ru/news/rostekh-razrabotal-virtualnyy-trenazher-dlya-obucheniya-khirurgov-/
@it_medicine
Ростех разработал виртуальный тренажер для обучения хирургов
Самарский электромеханический завод Госкорпорации Ростех разработал уникальный тренажер-симулятор «виртуальный хирург», позволяющий «репетировать» сложные эндоскопические операции. Отрабатывать сценарий хирургического вмешательства помогает компьютерная система генерации изображений в виртуальном пространстве и имитаторы реальных хирургических и рентгенографических инструментов.
Аппаратно-программный комплекс позволяет обучать студентов медицинских вузов базовым навыкам эндоскопии, т.е. проведению осмотра внутренних органов пациента с целью постановки диагноза. Кроме того, с помощью тренажера можно познакомиться с нюансами лапароскопии – операций на внутренних органах, которые проводят через небольшие разрезы размером 0,5-1,5 см.
Опытным врачам-профессионалам симулятор дает отработать сценарий проведения операции, выбрать стратегию для каждого конкретного клинического случая. Таким образом, «виртуальный хирург» позволяет исключить возможность врачебной ошибки, снижая риск для здоровья и жизни пациентов
https://rostec.ru/news/rostekh-razrabotal-virtualnyy-trenazher-dlya-obucheniya-khirurgov-/
@it_medicine
#ии #технологии #киборги
Сотрудники Научно-исследовательского института молекулярной электроники (НИИМЭ) разработали платформу активного экзоскелета руки с нейросетевым мышечным управлением, предназначенную для использования в реабилитационной медицине, а так же для решения медицинских, индустриальных, спасательных и специальных задач.
Авторы прототипа планируют неинвазивно считывать электромиографические сигналы с мышц человека и регистрировать фактическое положение руки. Обученная нейросеть по этим данным будет предсказывать, какая траектория наиболее вероятна в промежуток 0,2–0,3 миллисекунды. Таким образом, будет получено активное усиление естественного движения, быстро и точно предугадывая траекторию различных движений с учетом индивидуальных физических особенностей пользователя.
https://www.mos.ru/news/item/119380073/
P.S. Редакторам портала mos.ru надо все-таки лучше подбирать фотографии к своим материалам. На фото моторчик просто исполняет декоративную функцию, надо было хотя бы изобразить наличие каких-то проводов и того, что он должен приводить в движение
@it_medicine
Сотрудники Научно-исследовательского института молекулярной электроники (НИИМЭ) разработали платформу активного экзоскелета руки с нейросетевым мышечным управлением, предназначенную для использования в реабилитационной медицине, а так же для решения медицинских, индустриальных, спасательных и специальных задач.
Авторы прототипа планируют неинвазивно считывать электромиографические сигналы с мышц человека и регистрировать фактическое положение руки. Обученная нейросеть по этим данным будет предсказывать, какая траектория наиболее вероятна в промежуток 0,2–0,3 миллисекунды. Таким образом, будет получено активное усиление естественного движения, быстро и точно предугадывая траекторию различных движений с учетом индивидуальных физических особенностей пользователя.
https://www.mos.ru/news/item/119380073/
P.S. Редакторам портала mos.ru надо все-таки лучше подбирать фотографии к своим материалам. На фото моторчик просто исполняет декоративную функцию, надо было хотя бы изобразить наличие каких-то проводов и того, что он должен приводить в движение
@it_medicine
#поручения #технологии
По поручению Михаила Мурашко в Самарском государственном медицинском университете Минздрава России будет создан федеральный центр компетенций по технологиям VR и AR
На базе Самарского государственного медицинского университета Минздрава России планируется создание нескольких федеральных центров компетенций. Первым станет центр компетенций по разработке и сопровождению внедрения цифровых учебно-методических комплексов, учебных симуляторов и тренажеров на основе технологий виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR). Соответствующий приказ о создании центра на базе Самарского государственного медицинского университета Минздрава России подписан Министром здравоохранения РФ Михаилом Мурашко.
Основными задачами центра станут координация деятельности образовательных организаций, подведомственных Минздраву РФ, по разработке цифровых учебно-методических комплексов, учебных симуляторов, тренажеров на основе технологий виртуальной и дополненной реальности, разработка рекомендаций к содержанию и технической составляющей, а также рекомендаций по доработке этих продуктов. Кроме того, центр компетенций на базе Самарского государственного медицинского университета Минздрава России будет сопровождать внедрение цифровых учебно-методических комплексов, учебных симуляторов и тренажеров на основе технологий виртуальной и дополненной реальности, используемых в образовательной деятельности организациями, подведомственными Минздраву РФ. В центре компетенций должны будут создать и обеспечивать работу единой электронной информационной среды, включающей в себя информационные технологии, технические средства и электронные информационные ресурсы, которые содержат электронные методические материалы о продукции.
Также в обязанности центра будет входить формирование предложений для Министерства здравоохранения РФ по использованию продуктов в образовательном процессе и в процедуре допуска к профессиональной деятельности медицинских работников.
В дальнейшем на базе Самарского государственного медицинского университета Минздрава России планируется создание центров компетенций по цифровому здравоохранению, а также центр по разработке, производству и трансферу медицинских изделий, медицинских приборов и расходных материалов, развитию микроэлектроники для медицинской промышленности.
@it_medicine
По поручению Михаила Мурашко в Самарском государственном медицинском университете Минздрава России будет создан федеральный центр компетенций по технологиям VR и AR
На базе Самарского государственного медицинского университета Минздрава России планируется создание нескольких федеральных центров компетенций. Первым станет центр компетенций по разработке и сопровождению внедрения цифровых учебно-методических комплексов, учебных симуляторов и тренажеров на основе технологий виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR). Соответствующий приказ о создании центра на базе Самарского государственного медицинского университета Минздрава России подписан Министром здравоохранения РФ Михаилом Мурашко.
Основными задачами центра станут координация деятельности образовательных организаций, подведомственных Минздраву РФ, по разработке цифровых учебно-методических комплексов, учебных симуляторов, тренажеров на основе технологий виртуальной и дополненной реальности, разработка рекомендаций к содержанию и технической составляющей, а также рекомендаций по доработке этих продуктов. Кроме того, центр компетенций на базе Самарского государственного медицинского университета Минздрава России будет сопровождать внедрение цифровых учебно-методических комплексов, учебных симуляторов и тренажеров на основе технологий виртуальной и дополненной реальности, используемых в образовательной деятельности организациями, подведомственными Минздраву РФ. В центре компетенций должны будут создать и обеспечивать работу единой электронной информационной среды, включающей в себя информационные технологии, технические средства и электронные информационные ресурсы, которые содержат электронные методические материалы о продукции.
Также в обязанности центра будет входить формирование предложений для Министерства здравоохранения РФ по использованию продуктов в образовательном процессе и в процедуре допуска к профессиональной деятельности медицинских работников.
В дальнейшем на базе Самарского государственного медицинского университета Минздрава России планируется создание центров компетенций по цифровому здравоохранению, а также центр по разработке, производству и трансферу медицинских изделий, медицинских приборов и расходных материалов, развитию микроэлектроники для медицинской промышленности.
@it_medicine
#роботы #технологии
Ростех разработал первый российский роботизированный комплекс для непрямого массажа сердца
Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех изготовил действующий прототип «КардиоРобота» – автоматизированного устройства для проведения непрямого массажа сердца при сердечно-легочной реанимации. Благодаря датчикам жизнедеятельности пациента аппарат регулирует давление и глубину компрессии. Запуск серийного производства прибора запланирован на 2025 год.
В отличие от человека, который может качественно выполнять непрямой массаж сердца не более 2-3 минут, аппарат способен до 45 минут работать от аккумулятора. Решение повышает шансы пациентов в критическом состоянии на выживание и позволяет снизить нагрузку на медицинский персонал. Аппарат укомплектован манжетой неинвазивного измерения артериального давления и датчиком SpO2, который измеряет уровень насыщения крови кислородом.
Устройство может использоваться в отделениях реанимации и интенсивной терапии, автомобилях скорой медицинской помощи, трансплантационных отделениях.
Разработку «КардиоРоботов» при поддержке Минпромторга России ведет НПП «Алмаз» холдинга «Росэлектроника».
https://rostec.ru/news/rostekh-razrabotal-pervyy-rossiyskiy-robotizirovannyy-kompleks-dlya-nepryamogo-massazha-serdtsa/
@it_medicine
Ростех разработал первый российский роботизированный комплекс для непрямого массажа сердца
Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех изготовил действующий прототип «КардиоРобота» – автоматизированного устройства для проведения непрямого массажа сердца при сердечно-легочной реанимации. Благодаря датчикам жизнедеятельности пациента аппарат регулирует давление и глубину компрессии. Запуск серийного производства прибора запланирован на 2025 год.
В отличие от человека, который может качественно выполнять непрямой массаж сердца не более 2-3 минут, аппарат способен до 45 минут работать от аккумулятора. Решение повышает шансы пациентов в критическом состоянии на выживание и позволяет снизить нагрузку на медицинский персонал. Аппарат укомплектован манжетой неинвазивного измерения артериального давления и датчиком SpO2, который измеряет уровень насыщения крови кислородом.
Устройство может использоваться в отделениях реанимации и интенсивной терапии, автомобилях скорой медицинской помощи, трансплантационных отделениях.
Разработку «КардиоРоботов» при поддержке Минпромторга России ведет НПП «Алмаз» холдинга «Росэлектроника».
https://rostec.ru/news/rostekh-razrabotal-pervyy-rossiyskiy-robotizirovannyy-kompleks-dlya-nepryamogo-massazha-serdtsa/
@it_medicine