Как спроектировать базу данных регулярного UX-исследования. Полный гайд на примере одного продукта
#ux

Карта гипотез от Александра Бындю

Огромный гайд по A/B-тестам от команды Леры Розовой

Клёвое решение от Figma — на экране логина отображаются уровни доступа к проекту для каждого аккаунта. Не нужно мучительно искать, где у тебя права редактирования.

Новый Stable Cascade на модели Würstchen.

Пробуем тут
HF: https://huggingface.co/stabilityai/stable-cascade

Модель Würstchen имеет маленькое латентное пространство, что ускоряет выводы и снижает затраты на обучение. Сжатие до 42 раз позволяет закодировать изображение 1024x1024 до 24x24 пикселей при четких реконструкциях. Это обеспечивает 16-кратное снижение стоимости обучения по сравнению с Stable Diffusion 1.5.

Ну и быстрое оно очень, конечно.

TikTok тизерит Boximator – метод для улучшения видео-диффузионных моделей, с простым и понятным контролем движения.

Основная проблема того же Gen-2, что результат выходит довольно посредственный и непредсказуемый, особенно на сложных фонах.

В статье можно глянуть сравнение с другими сервисами (pika, gen 2) и примеры генераций, за основу брали модель PixelDance

Выглядит очень круто, через 2 месяца можно будет потестить.

api2app — быстрое создание графического интерфейса для API

Небольшая, но классная статья про игровые интерфейсы. Как раз на те 10 минут, когда с работы выходить еще неприлично рано, но бар вот он уже, зовет, только руку протяни 🙃

Ну, ждем

Осипенков запустил открытую платформу статей по техническому маркетингу, можно. как почитать чужое, так и добавить свое https://lib.osipenkov.ru/

В AppMetrika появился новый инструмент «Предикты LTV и оттока», призванный помочь UA-специалистам и продакт-менеджерам оперативно получать данные о пользователях мобильного приложения, их LTV и вероятности оттока с первого дня установки приложения.

Вебмастер Яндекса выложил техническую документацию и подробную инструкцию по созданию товарных фидов.

О том, чем я раньше грешил и почему не стоит этого делать

Распространенная ситуация, когда вы проектируете новую фичу, либо обновляете старую, и уже в голове есть какое-то представление о том, как это должно выглядеть. Речь идет не о том, когда вы бывший квалифицированный дизайнер, перешедший в продукт, а просто в вас живет нереализованный дизайнер интерфейсов, который не прочь накидать макеты сам.
И при описание фичи для дизайнера и бизнес-аналитика, вы решаете накидать некий вайрфрейм или макет фичи, я художник, я так вижу.

Почему этого делать не стоит:

Вместо того, чтобы дать дизайнеру самому найти лучшее решение, мы пришпиливаем к своему и ограничиваем полет фантазии. А у хорошего UX-дизайнера насмотренность сильно выше и решение будет с высокой долей вероятности сильно удачнее.

Скорее всего вы получите несколько вариаций своего вайрфрейма, вместо реально разных подходов к реализации дизайна для пользователя.

А что тогда делать?

Максимально подробно описывать функциональные требования, и ограничивать полет фантазии именно в них, а не прикладывать свои макеты.

Новая Suno v.3 – пушка, музыку она и раньше писала хорошо, но теперь и мои безумные тексты озвучивает до конца. Очень рекомендую попробовать, стихи авторские. 😎

Небольшая базовая статья об опыте проектирования продуктовой разметки приложения «Пятерочка». Для тех, кто планирует разрабатывать продуктовую аналитику, но не знает, с чего начать.

Илья Красинский: Влияние объяснительной модели на реальные результаты бизнеса

В AppMetrica теперь можно настроить атрибуцию трафика из сторонних систем, таких как AppsFlyer, Adjust, Tenjin и других.