Про удобство (Михаил Греков)
17.6K subscribers
159 photos
17 videos
2 files
501 links
Про продуктоводство, UX, работу с b2b-продуктом, кейсы из жизни и пользование Озон.

Пишет Михаил Греков, Head of product BI Analytic Workspace aw-bi.ru

🔥 Второй канал: Продуктовошная @suda_smotri

Сотрудничество — @GrekovM
Download Telegram
Ну что, сынку, помогли тебе твои ляхи?

А давайте поговорим про реальный опыт массового использования генеративных нейросетей — это всякие чатГПТ, Майджорни, Гигачат и прочие-прочие-прочие.
Какой опыт использования я вижу повсеместно:

▫️Посредственные копирайтеры стали ещё более посредственными: тоннами генерятся тупейшие новости, статьи и обзоры.
▫️Посредственные креативщики стали ... : картинки, сгенерённые нейросетями заполонили рекламные щиты, баннеры, паблики ...
▫️Мошенникам раздолье: генерится нереальное количество фейков, звонков, генеративных комментаторов ...
▫️Генеративные отзывы в маркетплейсах.
▫️Студенты тоннами генерят дипломные и научные (НАУЧНЫЕ, гы-гы) работы.
▫️Появились авторы, которые с помощью ИИ пишут книги.
▫️Инфоцыгане зарабатывают на успешных историях «взлёта» благодаря использованию нейросетей.
Кто-то каждый день с помощью GPT решает, что новенькое приготовить из сыра, хлеба, сосиски, майонеза и пары яиц.

У меня ощущение, что вредных примеров использования массового ИИ сильно больше, чем полезных.
Я именно про массовые ИИ-сервисы, которые открыли широкому кругу пользователей.
Точечный дата-сайнс и использование ML в промышленности, здравоохранении, науке — это другая история.

#UX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM