А как сейчас обстоит дело с грантами на разработку ИИ продуктов за рубежом?
Недавно Университет штата Луизиана (LSU) Health New Orleans и американская компания ConcertAI (занимается RWD исследованиями) объявили о пятилетнем партнерстве для расширения поиска оптимальных пациентов для клинических испытаний.

➡️ Уже выделено два гранта в рамках программы исследований по онкологии от Национального института рака (NCI NCORP) : сначала на 5,6 млн, потом на 13,6 млн. долларов.

Подробнее здесь: ➡️ https://www.prnewswire.com/news-releases/nci-ncorp-designated-lsu-health-new-orleans-and-concertai-advance-multi-year-collaboration-addressing-diversity-in-clinical-trials-301633659.html
Получен грант на 4,7 млн долл. от Национального института здравоохранения (NIH) на разработку некой системы PANDA-Predictive Analytics via Networked Distributed Algorithms for multi-system diseases для прогнозирования редких заболеваний

Участники: Медицинская школа Перельмана (Perelman School) Пенсильванского университета и Медицинский колледж Университета Флориды.

➡️ В течение следующих четырех лет исследователи будут работать над разработкой набора алгоритмов на основе машинного обучения, чтобы определить, какие пациенты подвержены риску пяти различных типов васкулита и двух разных типов спондилоартрита.

Исследователи планируют собирать данные из PCORnet- это национальная база данных, включающая информацию из различных систем здравоохранения, в общей сложности насчитывающую более 27 миллионов пациентов. Обезличенные данные этих пациентов, включая результаты лабораторных анализов, сопутствующие заболевания, прошлые лечения и другую общедоступную информацию, будут использовать для создания алгоритмов.

Затем исследователи планируют проверить прогностическую способность каждого алгоритма в более чем 10 системах здравоохранения.

Подробнее здесь: ➡️ https://www.newswise.com/articles/researchers-aim-to-use-ai-to-predict-rare-diseases

🔥 НЕ ПРОПУСТИТЕ!

13 и 14 октября в очном формате в Москве, в конгресс-центре гостиницы "Космос" пройдет XXIII Ежегодный Международный конгресс «Информационные технологии в медицине» #ИТМ2022

➡️ Это крупнейшее ежегодное тематическое мероприятие в России, а также на территории Восточной Европы и Средней Азии, проводится 23-й год подряд (в конгрессе принимают участие более 1000 специалистов из 5 стран и 80 регионов Российской Федерации).

Команда Webiomed принимает участие в деловой части программе и в выставке ИТ- решений.

✅ ДЕНЬ ПЕРВЫЙ 13.10.2022 ( четверг)

13:00 – 15:00 Медицинские данные: инфраструктура, средства, результаты. СППВР в диагностике.

🔹 13:40 – 14:00 Доклад «Эволюция научных исследований в оценке сердечно-сосудистых рисков на основе машинного обучения» - Директор по развитию Webiomed Александр Гусев.

🔹 15:00 – 16:00 Участие в церемонии торжественного присоединения к «Кодексу этики в сфере искусственного интеллекта»

🔹 16:00 – 18:00 Участие в семинаре ПОВЫШЕНИЕ РЕЙТИНГА ЦИФРОВОЙ ЗРЕЛОСТИ: МЕТОДОЛОГИЯ РОСТА И ПРАКТИЧЕСКИЕ КЕЙСЫ РЕГИОНОВ ( организатор «Цифромед»)

🔹 Доклад «Возможности искусственного интеллекта на примере интеграции платформы Webiomed и Единой цифровой платформы компании РТ-МИС» Директор по развитию Webiomed Александр Гусев

✅ ДЕНЬ ВТОРОЙ 14.10.2022 (пятница)

13:00 – 18:00 Всероссийская научно-практическая конференция по искусственному интеллекту в медицине (МедКИИ 2022).

🔹 Доклад «Комплексная стратегия формирования доверия к системам искусственного интеллекта в реальной клинической практике» - Александр Гусев

🔹 Доклад «Возможности автоматизированной системы машинного обучения (AutoML) для создания прогнозных моделей в медицине» - руководитель направления искусственного интеллекта Анна Андрейченко

Подробности здесь:➡️ https://itmcongress.ru/

ℹ️ РАБОТАЕМ НА ИТМ! ДЕНЬ ВТОРОЙ

Программа наших выступлений на 14.10:

13:00 – 18:00 НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО
ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ В МЕДИЦИНЕ
(МедКИИ 2022). зал "Юпитер" ➡️https://itmcongress.ru/MedCAI/

🔹 Доклад «Комплексная стратегия формирования доверия к системам искусственного интеллекта в реальной клинической практике» - Александр Гусев

🔹 Доклад «Возможности автоматизированной системы машинного обучения (AutoML) для создания прогнозных моделей в медицине» - руководитель направления искусственного интеллекта Анна Андрейченко

Деловая программа полностью здесь: ➡️ https://itmportal.ru/dl/2022/itm/agendanmo.pdf

👉 ЖДЕМ ВАС НА НАШЕМ СТЕНДЕ B1!

⚡️Наша команда в поиске Биостатистика!

Ищем того, кто не представляет своей жизни без информатики и математики, но мечтает работать на стыке наук.

➡️Предстоит заниматься стат. анализом в клинических исследованиях и исследованиях рутинной практики (Real World Evidence)

Предлагаем официальное трудоустройство. Возможность удаленной работы.

Все подробности о вакансии здесь: ➡️ https://spb.hh.ru/vacancy/71058060?from=employer&hhtmFrom=employer

👉 Пишите и присылайте резюме сюда: ➡️ [email protected]

НЕ ПРОПУСТИТЕ!

20 ОКТЯБРЯ , в рамках конгресса "Право на здоровье" состоится отдельная сессия, посвященная цифровизации и высоким технологиям как способу оптимизации ресурсов в здравоохранении.

На сессии эксперты обсудят:

✔️ Какие технологические решения нужны для снижения нагрузки на медицинскую инфраструктуру и бюджеты?

✔️Что препятствует развитию искусственного интеллекта в здравоохранении?

✔️ Как решаются эти проблемы в мире?

Время: 17:50 – 19:20

Модерирует сессию Директор по развитию Webiomed Александр Гусев.

➡️ Приходите! Чтобы принять участие необходима регистрация на сайте конгресса https://right-to-health.com/. Вход свободный!

БУДЕТ ОНЛАЙН ТРАНСЛЯЦИЯ. ПОДКЛЮЧАЙТЕСЬ!

🔥 У нас отличная новость!

Ряд ведущих отечественных компаний, создающих различные цифровые продукты и сервисы для медицины на основе технологий ИИ, присоединились к Кодексу этики ИИ. https://a-ai.ru/medtech-code-of-ethics/

Торжественная церемония состоялась в рамках ежегодного международного конгресса #ИТМ2022

Это:

1.Компания «К-Скай», разработчик платформы прогнозной аналитики Webiomed, https://webiomed.ru

2.Компания «Платформа Третье Мнение», разработчик сервисов для анализа медицинских изображений и видео, https://thirdopinion.ai

3. Компания «Медицинские скрининг системы», разработчик платформы для анализа медицинских изображений Celsus, https://celsus.ai

4.Компания «МТП Ньюдиамед», разработчик системы искусственного интеллекта для дистанционной диагностики и мониторинга заболеваний MeDiCase, https://medicase.pro

Благодарим коллег за участие и поддержку! Это важный этап для формирование доверия к продуктам на базе ИИ, развития рынка ИИ решений в здравоохранении в целом.

Уже завтра начнет работу X Петербургский международный форум здоровья - ПМФЗ 2022

📌 ПМФЗ 2022 считается ключевым событием Северо-Западного федерального округа в сфере здравоохранения и включает в себя программу научно-практических мероприятий и выставочную программу.

📌 25 октября, в павильоне E с 12.30-15.45 пройдет КРУГЛЫЙ СТОЛ “ЦИФРОВИЗАЦИЯ МЕДИЦИНЫ: ПЕРСПЕКТИВЫ И ВЫЗОВЫ”. Организаторы: Международный научно-образовательный центр
«Безопасность и надёжность критических цифровых технологий»; ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО»; ООО «ЭФ-Интернэшнл»

📌 Руководитель направления искусственного интеллекта Webiomed, к.ф.м.н Анна Андрейченко примет участие в работе круглого стола и расскажет о том, какие возможности есть у технологии ИИ для анализа электронных медицинских карт и прогнозировании развития заболеваний

Форум проходит в КВЦ ЭКСПОФОРУМ ( г. Санкт- Петербург). Программа здесь:https://pmfz.expoforum.ru/ru/programm/

3 ноября пройдет Первый всероссийский саммит с международным участием «Искусственный интеллект в офтальмологии», https://aio-summit.ru/

Искусственный интеллект предлагает ряд преимуществ по сравнению с традиционной аналитикой.
Эксперты обсудят как технологии ИИ можно использовать для решения научных и прикладных задач в офтальмологии

➡️ с 12:20 - 13:20 пройдет сессия "Стратегии цифровой трансформации и нормативно-правовые проблемы".

Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом на тему : "Современные требования и вызовы ответственного вывода на рынок систем искусственного интеллекта для клинической медицины"

Формат мероприятия on-line. Подключайтесь!

Форма регистрации здесь: https://aio-summit.ru/registration/

🔖 JAMA Network Open опубликовала систематический обзор результатов рандомизированных клинических исследований алгоритмов машинного обучения, предназначенных для поддержки принятия врачебных решений, в том числе по стратификации пациентов.

➡️ В работе авторы отметили, что одной из основных проблем более широкого применения технологий искусственного интеллекта является отсутствие достаточных доказательств их эффективности. Убедительным источником таких доказательств могли бы стать рандомизированные клинические исследования (РКИ), которые, к сожалению, до сих пор являются большой редкостью в отрасли.

Произведя поиск в Cochrane Library, Google Scholar, Ovid Embase, Ovid MEDLINE, PubMed, Scopus и Web ofScience Core Collection, авторы обнаружили 19 737 публикаций по этой теме, из которых смогли выявить данные о 41 РКИ. Причем 39% из них вышли в прошлом году. 15 испытаний были проведены в США, 13 – в Китае.

В результате систематического анализа опубликованных данных, авторы пришли к следующим заключениям:

🔹 Ни одно из опубликованных исследований не соответствует в полной мере «Сводным стандартам отчетности об испытаниях искусственного интеллекта» (CONSORT-AI). Максимальный результат был выявлен лишь у 13 РКИ (31%), в которых были соблюдены только 8 критериев качества из 11, предусмотренных CONSORT-AI.

🔹Основными проблемами являются – отсутствие оценки пропущенных или некачественных входных данных (93% исследований), отсутствие анализа на предмет ошибок метрик производительности ИИ-алгоритма (93% РКИ), отсутствие информации о доступности кода или алгоритма (90% РКИ).

🔹 Общий риск наличия систематических ошибок, оцененный с помощью Cochrane Risk of Bias, был высоким в 17% РКИ.
В 27% исследований медианная доля этнических меньшинств (а значит, высокого риска дискриминации) была низкой.

🔹 На основе этого авторы сделали вывод о том, что несмотря на большую доступность различных ИИ-алгоритмов, для них проведено крайне мало необходимых клинических исследований. А среди тех РКИ, что были проведены, наблюдается большая вольность в соблюдении необходимых стандартов и требований по качеству, отмечен высокий риск систематических ошибок, что конечно снижает общее доверие к результатам и выводам в этих РКИ.

➡️Интересно, что в мире национальные регуляторы (FDA, EMA и наш Росздравнадзор также) одобрили выпуск на рынок свыше 500 различных программных медицинских изделий (SaMD), использующих машинное обучение. Для львиной доли из них рандомизированные исследования не были проведены, а значит – у нас отсутствуют данные о влиянии ИИ-продуктов на клиническую полезность и ценность. А это, в свою очередь, значит, что для таких продуктов нет достоверных доказательств обоснованности применения таких решений при оказании пациентам медицинской помощи. Представляется, что без таких доказательств ИИ-продукты так и будут уделом спекулятивных инвестиций и освоения научных грантов, но никак не повседневным инструментом врача.

Статья доступна тут ➡️ https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2796833

Может ли искусственный интеллект превратить медицину из «спасательной» — решающей сиюминутные задачи — в «профилактическую», предотвращающую возможные проблемы со здоровьем?

Роман Новицкий — сооснователь платформы Webiomed, компании-участника программы Yandex Cloud Boost — уверен, что именно так и произойдет ⬇️https://vc.ru/life/531849-istoriya-webiomed-kak-perestat-pisat-soft-dlya-rutiny-polikliniki-i-pereyti-k-operativnomu-ii-prognozirovaniyu

10-11 ноября 2022 года состоится II Всероссийский Форум с международным участием «Обращение медицинских изделий «NOVAMED-2022» в гибридном формате.

Деловая программа включает 11 тематических сессий, темами которых станут:

-Особенности обращения и регистрации медицинских изделий;-
-Развитие производства медицинских изделий в Российской Федерации;
-Особенности проведения государственного контроля за обращением медицинских изделий на территории Российской Федерации и порядок действий по устранению причин несоответствий по итогам государственного контроля;
-Вопросы организации закупок медицинских изделий для государственных нужд;
-Реализация проекта «Персональные медицинские помощники;
-Медицинские изделия в ЕАЭС. Современное состояние;
-Менеджмент качества при производстве медицинских изделий;
-Техническое обслуживание и ремонт медицинского оборудования. Современное состояние;
-Вопросы нормативно-правового регулирования испытательных центров и лабораторий. Актуальные проблемы;
-Клинические испытания медицинских изделий;
-Стартапы в области медицинских изделий (питч-сессия студенческих проектов).

В мероприятии примут участие эксперты научных институтов, испытательных лабораторий и медицинских центров, профильных ассоциаций, образовательных учреждений, а также компаний-производителей

Подробнее ознакомиться с программой Форума и зарегистрироваться можно на сайте: https://www.novamed-forum.ru/

📹Появилась видеозапись доклада Директора по развитию Webiomed Александра Гусева с конференции "ПОВЫШЕНИЕ РЕЙТИНГА ЦИФРОВОЙ ЗРЕЛОСТИ: МЕТОДОЛОГИЯ РОСТА И ПРАКТИЧЕСКИЕ КЕЙСЫ РЕГИОНОВ.", прошедшей 13 октября 2022 г. в Москве в рамках XXIII Ежегодного международного конгресса " Информационные технологии в медицине", ИТМ 2022

Смотрите здесь: ➡️https://rutube.ru/video/daf8f22266c68f9589db4f11437d611f/

Вышла аналитика по глобальному рынку искусственного интеллекта по итогам 3-го квартала 2022 г.

Вот основные факты:

✅ Суммарно в Q3 2022 в рынок было инвестировано 8,3 млрд долл., что на 31% меньше предыдущего квартала. При этом вложения в ИИ для здравоохранения сократились на 20%, ИИ в финансовом секторе потеряли 34%, а ИИ для розницы – 48%.

✅ Общие инвестиции в ИИ в мире за 2022 г. составили 35,5 млрд долл. при прогнозе 47,3 млрд. долл. Общее число сделок на рынке составило 2230 при прогнозе 2973.

✅ Инвестиции в мегараундах составили 3.3 млрд долл., снижение этого показателя - на 39%.

✅ Число выходов, включая M&A и SPAC, сократилось на 52%.

✅ США являются безусловным лидером рынка, в американские стартапы было вложено 4,4 млрд. долл. (53%). На втором месте Азия – 2,3 млрд. долл. (28%). На третьем Европа – 1,4 млрд долл. (17%).

✅ Всего на рынке присутствует 155 единорогов. Q3 дал только 1 новичка, хотя кварталом ранее их было 12.

✅ Суммарные инвестиции в ИИ для здравоохранения по итогам Q3 составили 1,6 млрд долл., а по итогам года – 6,1 млрд. долл.

Скачать отчет можно тут: ➡️ https://www.cbinsights.com/research/report/ai-trends-q3-2022/