Лайфхаки организации эффективной работы с помощью искусственного интеллекта

⁃ Используйте ИИ-инструменты, которые могут автоматически обрабатывать электронные письма, составлять отчеты, создавать заметки и выполнять другие рутинные задачи, чтобы команда могла сосредоточиться на более важных задачах.

⁃ Внедрите алгоритмы машинного обучения для анализа данных и прогнозирования результатов, чтобы принимать обоснованные решения на основе объективных данных и фактов, а не только на основе интуиции.

⁃ Внедряйте платформы управления проектами, которые используют алгоритмы ИИ для оптимизации распределения ресурсов, управления сроками и выявления рисков, чтобы обеспечить успешное выполнение проектов.

⁃ Используйте чат-боты и системы автоматического ответа для оперативного решения вопросов и предоставления информации членам команды. Такие инструменты могут снизить нагрузку на ресурсы команды и повысить скорость реакции.

⁃ Используйте аналитические инструменты на основе ИИ для отслеживания ключевых показателей эффективности команды, идентификации областей для улучшения производительности и прогнозирования будущих трендов.

⁃ Используйте ИИ для персонализации опыта работы участников команды, предоставляя индивидуализированные задания, рекомендации и обратную связь, основанную на их уникальных предпочтениях и потребностях.

Всего за два года с 2020 по 2022 год рынок ИИ в России вырос примерно на 50% (по данным альманаха "Искусственный интеллект" Индекс-2022). В 2024 году рост продолжится, что приведет, как к увеличению количества новых продуктов и услуг с использованием ИИ, так и к нехватке вычислительных мощностей и специалистов, способных разрабатывать и поддерживать их работу.

Где брать ресурсы, если вы отвечаете внедрение и использовании ИИ в продуктах и сервисах? Как быстро обучать модели? Как организовать эффективную работу команды?

Одно из решений — ML-платформа Selectel: масштабируемая преднастроенная инфраструктура на базе кластеров Kubernetes с GPU и набором инструментов для обучения и развертывания ML-моделей. С её помощью, вы сможете быстро получить доступ к ресурсам и инструментам для организации системы управления экспериментами., организовать полный цикл обучения ML-модели в кластере Kubernetes и ускорить релиз новых версий модели, за счет автоматизации выполнения pipelines, кэширования датасетов и environments для экспериментов и других возможностей.

Протестируйте ML-платформу Selectel бесплатно в течение 14 дней: коллеги помогут с переносом одного проекта, научат основам работы, предоставят бесплатный двухнедельный доступ к GPU: https://slc.tl/cneia

Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqvvcBiA

Базовый набор книг для старта продакт-менеджеров

Часто спрашивают, с каких книг начать знакомство с профессией. Сохраняйте в закладки и делитесь со всеми, кто хочет пойти в профессию и начать разбираться в управлении продуктами.

Я рекомендую такой список:

- Спроси маму: Как общаться с клиентами и подтвердить правоту своей бизнес-идеи, если все кругом врут? /Роберт Фитцпатрик.
- От нуля к единице. Как создать стартап, который изменит будущее /Питер Тиль, Блейк Мастерс.
- Спринт. Как разработать и протестировать новый продукт всего за пять дней /Knapp Jake, Kowitz Braden, Zeratsky John.
- Бизнес с нуля. Метод Lean Startup для быстрого тестирования идей и выбора бизнес-модели /Рис Эрик.
- Стратегия голубого океана. Как найти или создать рынок, свободный от других игроков /Чан Ким, Рене Моборн.
- Hooked. На крючке. Как создавать продукты, формирующие привычки /Нир Эяль.
- Запуск! Быстрый старт для вашего бизнеса/Джефф Уокер
- Как создать продукт, который купят. Метод Lean Customer Development /Альварес Синди.
- Разработка ценностных предложений. Как создавать товары и услуги, которые захотят купить потребители /Остервальдер Александр, Пинье Ив.
- Построение бизнес-моделей. Настольная книга стратега и новатора /Остервальдер Александр, Пинье Ив.
- Четыре шага к озарению. Стратегии создания успешных стартапов/Стив Бланк

Также хочу порекомендовать от моих друзей курс для Junior Product Manager. Старт курса: 19 марта

Основные модули:
- Начало разработки продукта
- Unit-экономика продукта
- Прототипирование для продакт-менеджеров
- Data-driven подход в управлении продуктом
- Продуктовые метрики и аналитика
- Релиз продукта: подготовка и выполнение
- Scrum для разработки продуктов
- Техническое собеседование
- Основы работы с данными и Проект PostgreSQL

Все детали курса можете увидеть:
https://productbee.kz

Также приходите в группу единомышленников:
https://tttttt.me/product_bee

Как замерить эффективность внедрения продуктового фреймворка?

Недавно с коллегой при защите предложения по внедрению продуктового фреймворка получили вопрос от Заказчика, а как замерить эффективность нашей работы. Понятно, что под каждого нужно кастомизировать свой ответ, но базово по насмотренности в 15 проектов внедрения можно ответить на данных параметрах:

- Скорость разработки. Продуктовый фреймворк способствует оптимизации процессов разработки, ускорению циклов разработки и выпуска новых версий продукта. Можно сравнить Т2М до и после внедрения.

- Качество продукта. Улучшение процесса планирования, дизайна и тестирования может привести к повышению качества продукта, уменьшению количества ошибок и повышению удовлетворенности пользователей. Продуктовый фреймворк помогает команде лучше понимать потребности и ожидания клиентов, что может привести к увеличению удовлетворенности клиентов и повышению ретеншна.Можно сравнить NPS до и после, количество ошибок до и после.

- Производительность команды. Оптимизация процессов работы, четкое распределение обязанностей и ролей, а также улучшенная коммуникация между участниками команды могут повысить производительность команды. Можно посчитать количество тикетов на человека до и после внедрения.

- Рентабельность проекта. Более эффективное использование ресурсов, уменьшение времени на разработку и выпуск продукта, а также повышение его качества могут положительно сказаться на рентабельности проекта. Можно сравнить средний ROI внедрения до и после внедрения.

- Уровень участия пользователей. Внедрение продуктового фреймворка может способствовать более активному вовлечению пользователей в процесс разработки, что позволяет быстрее реагировать на их потребности и предпочтения. Можно посчитать, какая доля аудитории была вовлечена в продукт, а какая теперь.

- Инновационность продукта. Создание среды, способствующей инновациям, и развитие культуры экспериментов могут привести к появлению новых идей и возможностей для улучшения продукта. Можно посчитать, сколько новых гипотез было до, сколько после внедрения.

А если вы руководитель или владелец бизнеса и вам нужна консультация или полноценная помощь по внедрению продуктового подхода в компанию, вы можете обратиться к автору канала - @SKoloskov.

5 неочевидных функций мессенджеров для обычных пользователей

Недавно проводил на консалтинге исследование для нового мессенджера и определил, что делает мессенджер популярным и удобным для пользователя:

• Шифрование конфиденциальности: мессенджеры предлагают шифрование сообщений, обеспечивая безопасность и конфиденциальность переписки.
• Режимы работы: возможность управлять доступностью с помощью режимов "Не беспокоить", "Отпуск" или "Важные сообщения".
• Голосовые сообщения и видеозвонки: эффективное общение с помощью голосовых сообщений и видеозвонков, особенно удобно в условиях, когда неудобно печатать.
• Автоматизация задач: возможность использовать ботов и чат-ботов для автоматизации задач, заказов и получения информации. А также бронирование товаров или услуг через него.
• Местоположение и планирование встреч: легкое координирование действий с помощью функций определения местоположения и планирования встреч в реальном времени.

Хотите почитать про кейс изнутри? Команда Авито делает так, чтобы заказчикам и исполнителям было не только безопасно, но и удобно общаться друг с другом. Поэтому, как только специалисты поняли, что пользователям нужна возможность записываться на услуги онлайн, они начали думать, как это реализовать.

Так и появилась кнопка, которая полностью поменяла рынок услуг на Авито. Подробнее о том, как разрабатывали и тестировали эту функцию, читайте здесь.

Сейчас онлайн-записью пользуются 25% исполнителей и 30% заказчиков категории «Красота, здоровье», и ее популярность продолжает расти. А в этом году продукт собираются доработать и раскатать на новые категории.

Как аргументированно защищать продуктовую стратегию?

За последние 3 месяца провел свыше 20 консультаций по продуктовым стратегиям. И в целом, общая работа - чек-лист состояли из такого перечня:

⁃ Начните с ясного понимания, что вы хотите достичь с вашим продуктом. Укажите основные цели и задачи, которые вы ставите перед собой.

⁃ Проведите анализ рынка и изучите свою целевую аудиторию, чтобы понять их потребности, предпочтения и требования. Это поможет вам адаптировать ваш продукт под нужды пользователей.

⁃ Подчеркните основные преимущества и уникальные возможности вашего продукта. Объясните, как он может помочь решить проблемы и удовлетворить потребности ваших пользователей.

⁃ Сделайте прогноз ожидаемых результатов от внедрения продукта, включая потенциальные доходы и пользу для вашей целевой аудитории. Покажите, как ваш продукт может принести ценность и прибыль вашей компании.

⁃ Рассмотрите возможные альтернативы и сценарии развития событий, а также оцените риски и ограничения. Это поможет вам разработать стратегии для минимизации рисков и адаптации к изменениям на рынке.

⁃ Разработайте убедительную презентацию, которая ясно демонстрирует ценность и уникальность вашего продукта. Используйте примеры, графики и демонстрации, чтобы подчеркнуть его преимущества и потенциал.

⁃ Будьте готовы к обсуждению и адаптации вашей стратегии в соответствии с обратной связью и изменениями на рынке.

В ключе защиты стратегий предлагаю обратить внимание на курс Креативный менеджментот mads.

На курсе вы:
- научитесь аргументированно защищать любые проекты, идеи и бюджеты;
- поймёте, как выстраивать эффективную работу в команде даже на удалёнке;
- получите исчерпывающий менеджерский инструментарий: от медиапланирования и организации продакшна до SCRUM и Kanban;
- научитесь вести проекты и правильно их упаковывать;
- а главное — сформируете правильное отношение к своей карьере как к важнейшему рабочему проекту и выстроите карьерный план.

Авторы курса — Александр Кузнецов, управляющий директор Progression CA (ex-business director BBDO Moscow) и Григорий Кузнецов, директор по маркетингу OXYOOM. Они точно прокачают вашу экспертизу и помогут выйти на новый уровень. Курс будет полезен аккаунтам, менеджерам, продюсерам, проджектам, тимлидам, групхэдам, продактам и всем, кто руководит командами в креативной индустрии и хочет делать это лучше и эффективнее. Старт 23 марта

Записаться

Реклама. ИП Мыльцев А.А. ИНН 744718631050
erid: LjN8JzQQp

Можете соглашаться, можете — нет, но я считаю так: важно делиться неудачным опытом с коллегами по рынку.

Это не делает человека менее «профессиональным» в глазах других. Все понимают: успех строится не только на достижениях, но и на ошибках, которые мы делаем в процессе.

Что даёт обмен неудачным опытом?

Честный рассказ об ошибках помогает снизить страх перед неудачей и создает более поддерживающую среду для работы.

Обмен неудачным опытом помогает создать сообщество, где люди взаимодействуют, поддерживают друг друга и растут вместе. У меня у самого есть идея в беклоге по запуску факап-конференции (это будет точно исповедь). Кстати, в рамках «Продакт кейс клаб» мы как раз разбираем такие задачи-неудачи.

А ещё: изучив неудачи других, мы можем избежать тех же ошибок и стать более эффективными в своей работе.

Неудачи также могут стать источником вдохновения для поиска новых решений и инноваций. Рассказывая о своих провалах, мы мотивируем других и самих себя на поиск новых подходов к решению проблем.

К чему это всё. Неудачами и успехами можно делиться в Сетке — новой социальной сети от hh.ru. Знакомьтесь с коллегами по рынку, становитесь частью комьюнити, следите за самыми разными успешными и не очень кейсами, делитесь своим опытом.

Запускайте бота, отправляйте запрос на инвайт. Придется его какое-то время подождать (ребята вот-вот начнут запускать новую аудиторию), но потом вы сможете протестировать приложение. Как зарегистрируетесь — подписывайтесь на меня Fresh Product manager. Будет новый контент!

Получить инвайт

Матрица Ансоффа и стратегии роста

При поддержке митапа Как разрабатывать продуктовую стратегию - http://strategymeetup.agima.ru

Матрица Ансоффа — модель, которая описывает возможные стратегии роста компании на рынке. Модель также называют матрицей «товар — рынок». Она представляет собой лист, разделённый на четыре сегмента:
• существующий рынок и существующий продукт;
• существующий продукт и новый рынок;
• существующий рынок и новый продукт;
• новый рынок и новый продукт.

В рамках более широкой инициативы стратегического планирования матрица Ансофф представляет собой инструмент коммуникации, который помогает вам увидеть возможные стратегии роста вашей организации. Тяжелая работа заключается в выборе одной из четырех стратегий роста. Ранее про стратегию писал тут - https://tttttt.me/FreshProductGo/958 :

⁃ Проникновение на рынок: Первый квадрант в матрице Ансоффа — это проникновение на рынок. Ее часто принимают в качестве стратегии, когда организация имеет существующий продукт с известным рынком и нуждается в стратегии роста на этом рынке. Лучший пример такого сценария — телекоммуникационная отрасль. Большинство телекоммуникационных продуктов существует на рынке и должно соответствовать этому рынку. В таких случаях конкуренция очень высока. Это означает, что для роста бизнеса придется делать все возможное, чтобы увеличить долю рынка.

⁃ Развитие рынка: Развитие рынка — вторая стратегия роста рынка в матрице Ансоффа. Эта стратегия используется, когда фирма нацелена на новый рынок с существующими продуктами. Есть несколько примеров. К ним относятся ведущие обувные фирмы, такие как Adidas, Nike и Reebok, которые вышли на международные рынки для расширения. Эти компании продолжают расширять свои бренды на новых глобальных рынках. Это прекрасный пример развития рынка. Для небольшого предприятия эта стратегия влечет за собой расширение с текущего рынка на другой рынок, где его продукция в настоящее время не конкурирует.

⁃ Разработка продукта: Разработка продуктов в матрице Ансофф относится к фирмам, которые имеют хорошую долю рынка на существующем рынке и, следовательно, могут нуждаться в выпуске новых продуктов для расширения. Разработка продукта необходима, когда компания имеет хорошую клиентскую базу и знает, что рынок ее существующего продукта достиг насыщения. В этом случае стратегия проникновения на рынок больше нецелесообразна. Лучшим подходом является стратегия разработки новой продукции, ориентированная на существующий рынок.

⁃ Диверсификация: Стратегия диверсификации в матрице Ансофф применяется, когда продукт является совершенно новым и выводится на новый рынок. Пример диверсификации — Samsung. Она начиналась как торговая компания, позже расширилась до страхования, ценных бумаг и розничной торговли. Российский пример — Сбербанк с их новыми продуктами Сбермаркет и Сбераптека.

И рекомендую прийти на митап по стратегии от Agima, куда я тоже пойду. Поговорят о том, как правильно построить продуктовую стратегию, какие KPI должны быть у продукта. Как построить реалистичный Roadmap и отказаться от бесполезных и дорогих решений. Узнаем, какие фреймворки используются для создания стратегий. А главное — как найти тот самый Product Market Fit. И разберем разные этапы создания стратегии: от исследований и потребностей пользователей до определения тех.стека и формирования бэклога со сроками. По ссылке - https://strategymeetup.agima.ru/

Про что точно нельзя забыть, принимая решения на основе данных

- Переизбыток данных - при анализе эффективности рекламных площадок переизбыток данных может затруднить выделение наиболее перспективных каналов. Чтобы увидеть наиболее значимые метрики, следует сконцентрироваться на показателях, которые непосредственно связаны с бизнес-целями. Например, вместо общего числа кликов на объявление обратите внимание на конверсию в целевое действие или возвращаемую прибыль по каждой площадке. Это поможет выявить наиболее эффективные каналы привлечения.

- Одномерное планирование - отчеты могут ограничить вас в понимании эффективности каналов привлечения. Многомерные отчеты позволяют рассматривать данные с разных точек зрения, что помогает выявить скрытые закономерности и оптимизировать стратегии привлечения. Например, вы можете анализировать эффективность каналов не только по общему числу конверсий, но и по таким показателям, как стоимость привлечения клиента и средний чек.

- Данные вне контекста - важно не только рассматривать отдельные метрики, но и понимать их в контексте бизнес-процессов. Например, если вы видите резкое увеличение количества новых пользователей, но снижение общей выручки, это может указывать на проблемы с удержанием клиентов или качеством трафика. Поэтому важно анализировать не только отдельные показатели, но и их взаимосвязь с другими факторами.

- Неточная атрибуция каналов привлечения из-за различных допущений и предположений. Для решения этой проблемы важно договориться внутри команды о методологии атрибуции и учитывать все возможные источники влияния на конверсию. Также полезно использовать инструменты атрибуции, которые позволяют оценить вклад каждого канала в конечный результат.

- Ошибки в данных. Для повышения достоверности отчетов следует регулярно проверять и очищать данные от ошибок и неточностей. Также важно документировать и отслеживать изменения в данных, чтобы оперативно реагировать на любые аномалии и искажения.

Data-driven подход — это что-то на модном, но команда аналитиков данных ещё не ключ к успеху. Не важно - стартап вы или корпорация. Важно, чтобы руководитель понимал не только о чём говорят данные, но как его решения повлияют на метрики и компанию.

Если вы хотите улучшить навыки принятия решений и опираться на данные и технологии, присоединяйтесь к курсу «Принятие решений на основе данных» от karpovꓸcourses.

Обучение длится 2 месяца. Есть 2 версии курса, в зависимости от вашего уровня работы с данными. Те, кто еще не работал с данными и хочет начать более обоснованно принимать решения, смогут обучиться фреймворкам для работы с данными, разберутся в структуре своих данных и поймут, как использовать данные для обоснования своих решений и масштабирования бизнеса.

Те, кто уже работают с данными в связке с Data Science командой, научатся слаженно работать с командами аналитики, узнают, какие еще есть возможности применения технологий для роста бизнеса и смогут не терять большие деньги из-за неправильных решений

Оставляйте заявку по ссылке, а по промокоду Koloskov получите скидку 5% до 31.03.2024: https://clc.to/erid_LjN8K5kkH

Реклама ООО «Карпов Курсы», ИНН 7811764627

Что попадает под “прожарку” резюме продакта

За последний месяц я реально просмотрел свыше 150 резюме. Что, как правило, подпадает под мой чек-лист прожарки:

⁃ Примеры конкретных проектов или инициатив, которые вы успешно внедрили или улучшили. Это могут быть увеличение конверсии, улучшение пользовательского опыта, запуск нового продукта и т.д.
⁃ Ключевые навыки, которые необходимы для работы продакт-менеджером, такие как управление продуктом, аналитика данных, управление проектами, коммуникационные навыки, управление стейкхолдерами и другие.
⁃ Сертификаты или курсы, которые вы прошли и которые могут быть полезны для работы продакт-менеджером.
⁃ Ключевые слова и фразы, которые часто встречаются в объявлениях о вакансиях для продакт-менеджера. Это поможет вашему резюме привлечь внимание рекрутеров и работодателей при поиске кандидатов.
⁃ Продукты или проекты, над которыми вы работали, включая их цели, целевую аудиторию, особенности продукта и достигнутые результаты.
⁃ Рекомендации или отзывы от предыдущих работодателей или коллег, включите их в ваше резюме. Это может подтвердить ваш профессиональный опыт и качества.
⁃ Ссылка на свой профиль LinkedIn, чтобы работодатели могли получить дополнительную информацию о вас и вашем опыте работы.

26 марта, в 18:00 мск пройдёт прямой эфир с Ильёй Шифриным, экспертом Карьерного маркетплейса hh.ru и продактом в Tinkoff Travel.

В эфире:
⁃ «прожарят» реальное резюме на вакансию продакт-менеджера;
⁃ узнаете, как дела сейчас на рынке продактов;
⁃ поймёте, что делать, чтобы устроиться в топовую компанию.

Зарегистрироваться на эфир можно в чат-боте. Бот отправит напоминание, чтобы вы не пропустили самое важное.

Реклама. ООО «Хэдхантер»‎, 129085, г. Москва, ул. Годовикова, д.9, стр.10, ОГРН 1067761906805. erid: 2VtzqvyZXHn

Кейсы, как уже AI помог бизнес-аналитике и юнит-экономике

- Поиск скрытых взаимосвязей и паттернов. Е-коммы используют алгоритмы машинного обучения для анализа покупательского поведения и поиска скрытых паттернов потребительского спроса. Они уже обнаружили, что определенные комбинации товаров покупаются вместе значительно чаще, чем другие. Эта информация позволила оптимизировать размещение товаров на сайте и увеличить средний чек.

- Прогнозирование рисков и возможностей. Банки используют алгоритмы анализа данных для прогнозирования рисков и возможностей на рынке. Они обнаружили, что определенные клиенты имеют высокий потенциал для кредитного обслуживания, несмотря на то, что они ранее были отклонены из-за нехватки данных. Это позволяет банку расширить свою клиентскую базу и увеличить доходы.

- Автоматизация процессов принятия решений. Производственные компании используют алгоритмы машинного обучения для автоматизации процесса принятия решений в производстве. Система мониторила процесс производства в реальном времени и предлагала оптимальные решения по оптимизации производственных процессов и управлению запасами, что привело к сокращению времени простоя оборудования и снижению издержек.

- Оптимизация взаимодействия с клиентами. Ритейлеры используют алгоритмы машинного обучения для персонализации маркетинговых кампаний и улучшения обслуживания клиентов. Они анализировали поведение покупателей, чтобы предлагать персонализированные рекомендации и акции, что привело к увеличению конверсии и удовлетворенности клиентов.

Хотите больше кейсов? 4 апреля в Москве пройдет PRODUCT SESSION про роль аналитики в развитии цифровых продуктов. Среди докладов будет Как с помощью AI сократить время работы бизнес-аналитика от Анастасии Войцешко, Продуктовый менеджер RuStore. Также в программе:

⁃ Формирование команды из фулстек аналитиков и влияние их развития на Time2Market.
Никита Савин, Лидер компетенции бизнес системного анализа Сбер и Ксения Иванченко, Старший аналитик Сбер.
⁃ Роль и различия бизнес и системного аналитика. Александр Аксенов, Head of Analysis Innovative People.
⁃ Как оптимизировать процессы, чтобы учесть все потребности клиента. Вера Адерихина, Product Owner RuStore.
⁃ Запуск MVP. Как это сделать дешево и не потерять в качестве. Максим Чернухин, СТО «Сбербанк страхование жизни».
Когда: 4 апреля в 16:00 Где: АНО Цифровая экономика. Организаторы: Innovative People и Экспертный лейбл Тишина.
Регистрация: clck.ru/39apRh

Реклама. ИП Чернов. ИНН 732816175800

Ликбез вопросов по Data Warehouse для продакта (часть 1)

- Какие типы архитектур хранилища данных вы знаете?
Типы архитектур хранилища данных включают централизованную, распределенную и гибридную.

- Что такое slowly changing dimension (SCD) и какие типы SCD вы знаете?
Slowly Changing Dimension (SCD) - это метод управления изменениями атрибутов в измерениях в хранилище данных. Типы SCD включают SCD тип 1 (перезапись), SCD тип 2 (добавление новой строки) и SCD тип 3 (добавление дополнительных столбцов).

- Каким образом хранилище данных помогает в принятии решений на основе данных?
Хранилище данных предоставляет единый источник правдивых и аналитически ориентированных данных, что помогает принимать обоснованные решения на основе данных.

- Что такое конформные измерения (conformed dimensions)?
Конформные измерения - это измерения, которые могут использоваться в разных частях хранилища данных без изменений, обеспечивая единое представление данных.

- Какие типы фактов вы знаете в хранилище данных?
Типы фактов включают факты транзакций, факты событий и факты снапшотов.

- Какие методы тестирования используются для проверки качества данных в хранилище данных?
Методы тестирования данных включают тестирование качества данных, тестирование производительности и тестирование совместимости.

- Какие проблемы могут возникнуть при проектировании и развертывании хранилища данных?
Проблемы могут включать недостаточную качество данных, сложность интеграции и слабую производительность.

- Какие виды метаданных используются в хранилище данных?
Виды метаданных включают данные о данных, которые описывают структуру и содержание хранилища данных.

- Какие лучшие практики существуют для управления и обслуживания хранилища данных?
Лучшие практики включают управление изменениями, мониторинг производительности и регулярное обновление метаданных.

Ликбез по Data Warehouse для продактов (часть 2)

- Что такое хранилище данных (Data Warehouse)?
Хранилище данных - это специализированная база данных, предназначенная для анализа больших объемов данных из различных источников.

- Какие основные преимущества использования хранилища данных?
Преимущества хранилища данных включают улучшенную возможность анализа данных, повышение производительности запросов, увеличение эффективности принятия решений и улучшение доступности данных.

- Чем отличается OLTP от OLAP?
OLTP (Online Transaction Processing) используется для оперативного ввода и обработки транзакций, а OLAP (Online Analytical Processing) - для аналитического анализа данных и создания отчетов.

- Какие компоненты включает в себя архитектура хранилища данных?
Компоненты архитектуры хранилища данных включают источники данных, ETL-процессы, хранилище данных, слои агрегации, метаданные и средства отчетности.

- Что такое измерения и факты в контексте хранилища данных?
Измерения - это атрибуты, по которым данные агрегируются, а факты - это числовые значения, которые анализируются.

- Какие основные методы загрузки данных в хранилище данных вы знаете?
Методы загрузки данных включают полную перезагрузку, инкрементную загрузку и обновление по запросу.

- Какие виды агрегирования данных используются в хранилище данных?
Виды агрегирования данных включают суммирование, среднее, минимум, максимум и подсчет.

- Какова роль ETL-процессов в хранилище данных?
ETL-процессы отвечают за извлечение, преобразование и загрузку данных в хранилище данных.

- Что такое звезда и снежинка в модели хранилища данных?
Звезда и снежинка - это две основные модели хранения данных в хранилище данных.

- Какие инструменты используются для визуализации данных в хранилище данных?
Инструменты типа Tableau, Power BI, QlikView и другие используются для визуализации данных в хранилище данных.

Пройди тест по Базам данных 🙌 Ответь на 20 вопросов и проверь свои знания. Сможешь сдать — пройдёшь на продвинутый курс "Data Warehouse Analyst" по специальной цене.

Что будет на курсе? Научитесь собирать end-to-end аналитические решения. За 5 месяцев живых вебинаров и практики вы изучите самые актуальные и востребованные инструменты построения хранилищ данных.

Время прохождения теста ограничено 25 минут
ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/Sr6fX/

Оплата курса возможна в рассрочку.

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

5 проектов, которые должны быть по продуктовой аналитике у продакт-менеджера

Анализ пользовательского поведения в приложении. Изучение данных о поведении пользователей в мобильном приложении или веб-платформе, выявление ключевых метрик, таких как удержание, конверсия и возвращаемость. Разработка дашборда с визуализацией результатов и рекомендаций для улучшения пользовательского опыта.

Оценка воздействия новой функциональности. Анализ влияния внедрения новой функции или изменений в продукте на ключевые метрики производительности. Разработка A/B теста для оценки эффективности изменений и подготовка отчета с результатами и рекомендациями.

Прогнозирование пользовательского спроса. Использование методов машинного обучения для прогнозирования пользовательского спроса на основе исторических данных о продажах или использовании продукта. Построение модели прогнозирования и оценка ее точности.

Анализ воронки конверсии. Изучение процесса конверсии пользователей от посещения сайта или приложения до выполнения целевого действия, такого как совершение покупки или регистрация. Выявление узких мест в воронке конверсии и предложение улучшений для повышения конверсии.

Оценка эффективности маркетинговых кампаний. Анализ результатов маркетинговых кампаний по привлечению новых пользователей или удержанию существующих. Оценка ROI (Return on Investment) различных каналов маркетинга и определение наиболее эффективных стратегий для распределения рекламного бюджета.

Нужны консультации по развитию продуктов через аналитику? Пишите @SKoloskov и мы назначим установочный звонок.

Практики как сократить издержки и увеличить прибыльность производства на кейсах и решениях

В моей консалтинговой практике обычно встречаются следующие кейсы и решения:

Оптимизация производственных процессов
Кейс: Компания производит автомобильные запчасти и столкнулась с проблемой высоких затрат на производство из-за неэффективных процессов и больших потерь времени.
Решение: Проведение аудита производственных линий с целью выявления узких мест и определения областей для оптимизации. Внедрение Lean-принципов производства, таких как 5S, Value Stream Mapping и Just-in-Time, для улучшения процессов и уменьшения времени цикла производства.

Управление запасами и снабжением
Кейс: Ритейлер столкнулся с проблемой избыточных запасов и недостатка оборотного капитала из-за неоптимального управления запасами.
Решение: Внедрение системы управления запасами (ERP) для автоматизации процессов закупок и управления запасами. Реализация технологий прогнозирования спроса и интеграция с поставщиками для оптимизации уровня запасов и снижения издержек на складирование.

Энергоэффективность
Кейс: Производственное предприятие столкнулось с ростом затрат на энергию и необходимостью сокращения выбросов углекислого газа.
Решение: Внедрение энергосберегающего оборудования, такого как LED-освещение и энергоэффективные системы кондиционирования воздуха. Разработка и внедрение программы утилизации отходов и переход к использованию возобновляемых источников энергии.

Улучшение качества продукции
Кейс: Производитель консервов столкнулся с проблемой повышенного количества reclamations и снижения лояльности клиентов из-за некачественной продукции.
Решение: Внедрение системы контроля качества на всех этапах производства и внедрение методов статистического контроля процессов. Обучение сотрудников новым методикам и оборудованию, а также внедрение программы непрерывного улучшения качества.

Занимаетесь управлением производством: от небольшого текстильного цеха до крупных заводов? И хотите повысить его финансовую эффективность?
Расскажем, как сократить издержки и увеличить прибыльность производства. Всего за 10 недель вы разберите эти и другие аспекты на курсе «Операционный учёт производственных предприятий» от Ninox.

Что получите по окончании курса:
— проанализируете ключевые метрики в продажах, финансах, логистике, производстве и качестве;
— определите точки роста для своей компании.

Будет много практики и обмен опытом — обратная связь от преподавателя, общение с одногруппниками.

👉 Смотреть подробную программу

Реклама. ИП Волошин Дмитрий Александрович. ИНН 772011110500. erid: 2VtzqvH1rah