Почему лучше не пользоваться 3D диаграммами
3D-диаграммы выглядят круто. Но корректно ли их использовать при визуализации данных?
В первую очередь рассмотрим явление окклюзии. Окклюзия – это синоним препятствия. На ровной поверхности, когда мы видим, что один объект закрывает другой, человеческий мозг воспринимает, что скрываемый предмет находится позади и, следовательно, дальше от объекта, который находится впереди.
Когда мы рассматриваем объекты в 3D, объекты, расположенные дальше, кажутся меньшими, но наш мозг воспринимает их как более крупные, чем на изображении, и использует прошлый визуальный опыт для внесения этих корректировок.
Посмотрим, как этот эффект проявляется при работе с графиками. Обе круговые диаграммы представляют идентичные данные. На двухмерной круговой диаграмме легко увидеть, что синий и серый цвета (яблоки и бананы) имеют одинаковый размер. С другой стороны, на трехмерной диаграмме серый цвет выглядит намного больше, чем синий. Кроме того, серый и оранжевый кажутся одинаковыми в 3D, а синий - наименьшим. Следовательно, мы неправильно воспринимаем три вещи на трехмерной круговой диаграмме. Это связано с принципом искажения перспективы.
⚠️Таким образом можно сделать вывод, что симпатичные трехмерные диаграммы на самом деле плохо справляются с передачей информации. А на примере это достаточно наглядно продемонстрировано☝️
#новичкам #знание
3D-диаграммы выглядят круто. Но корректно ли их использовать при визуализации данных?
В первую очередь рассмотрим явление окклюзии. Окклюзия – это синоним препятствия. На ровной поверхности, когда мы видим, что один объект закрывает другой, человеческий мозг воспринимает, что скрываемый предмет находится позади и, следовательно, дальше от объекта, который находится впереди.
Когда мы рассматриваем объекты в 3D, объекты, расположенные дальше, кажутся меньшими, но наш мозг воспринимает их как более крупные, чем на изображении, и использует прошлый визуальный опыт для внесения этих корректировок.
Посмотрим, как этот эффект проявляется при работе с графиками. Обе круговые диаграммы представляют идентичные данные. На двухмерной круговой диаграмме легко увидеть, что синий и серый цвета (яблоки и бананы) имеют одинаковый размер. С другой стороны, на трехмерной диаграмме серый цвет выглядит намного больше, чем синий. Кроме того, серый и оранжевый кажутся одинаковыми в 3D, а синий - наименьшим. Следовательно, мы неправильно воспринимаем три вещи на трехмерной круговой диаграмме. Это связано с принципом искажения перспективы.
⚠️Таким образом можно сделать вывод, что симпатичные трехмерные диаграммы на самом деле плохо справляются с передачей информации. А на примере это достаточно наглядно продемонстрировано☝️
#новичкам #знание
📈Скрайбинг: польза и применение
Пещерная живопись была первоначальной формой скрайбинга: наши предки использовали рисунки, чтобы передать нам, современным людям, важную информацию.
🔹Что такое скрайбинг?
Это это процесс визуализации сложного смысла простыми образами, при котором отрисовка образов происходит в процессе донесения информации.
🔹Как он может быть полезен?
Преимущество скрайбинга – возможность просто и эффективно привлечь, захватить и удержать внимание людей. Данный способ подачи информации будет полезен во всех областях бизнеса, а также в образовании и просветительской деятельности.
⚡️Примеры использования скрайбинга в различных компаниях:
- Как скрайбинг помог интернет-магазину «Комус» налаживать связи на мероприятии;
- Корпоративный отчёт компании «Мегафон ритейл» в форме скрайб-видеоролика;
- Скрайбинг-сопровождение открытых лекций от Центрального Банка России.
Ещё больше примеров по ссылке.
#знание
Пещерная живопись была первоначальной формой скрайбинга: наши предки использовали рисунки, чтобы передать нам, современным людям, важную информацию.
🔹Что такое скрайбинг?
Это это процесс визуализации сложного смысла простыми образами, при котором отрисовка образов происходит в процессе донесения информации.
🔹Как он может быть полезен?
Преимущество скрайбинга – возможность просто и эффективно привлечь, захватить и удержать внимание людей. Данный способ подачи информации будет полезен во всех областях бизнеса, а также в образовании и просветительской деятельности.
⚡️Примеры использования скрайбинга в различных компаниях:
- Как скрайбинг помог интернет-магазину «Комус» налаживать связи на мероприятии;
- Корпоративный отчёт компании «Мегафон ритейл» в форме скрайб-видеоролика;
- Скрайбинг-сопровождение открытых лекций от Центрального Банка России.
Ещё больше примеров по ссылке.
#знание
Что такое ETL, ELT и в чём их отличия?
📎ETL (Extract, Transform, Load) — это процесс извлечения данных из различных источников, их трансформации (очистки, обогащения, агрегации и т.д.), а затем загрузки в целевую систему, обычно хранилище данных. ETL является традиционным методом интеграции данных.
📎ELT (Extract, Load, Transform) — это метод, при котором данные сначала извлекаются и загружаются в целевую систему, а затем трансформируются. ELT стал популярным с развитием мощных облачных хранилищ данных, таких как Google BigQuery и Amazon Redshift.
Основные отличия между процессами:
1️⃣ Порядок шагов: в ETL данные трансформируются перед загрузкой, а в ELT — после загрузки.
2️⃣ Место трансформации: в ETL трансформация происходит в промежуточном сервере, а в ELT — в целевой системе.
3️⃣ Использование ресурсов: ETL требует значительных вычислительных ресурсов на промежуточном сервере, тогда как ELT использует мощность целевой системы для трансформаций.
☝🏻Кроме этих методов, существуют и другие:
▫️CDC (Change Data Capture) — технология, позволяющая отслеживать и захватывать изменения в данных в реальном времени. Используется для синхронизации данных между системами.
▫️Data Virtualization — метод, позволяющий получать доступ к данным из различных источников без их физического перемещения. Предоставляет единый интерфейс для работы с данными в реальном времени.
▫️Data Replication — процесс копирования данных из одной базы данных в другую для обеспечения высокой доступности и отказоустойчивости.
▫️Data Streaming — обработка и интеграция данных в реальном времени с использованием технологий потоковой передачи, таких как Apache Kafka и Amazon Kinesis.
#новичкам #знание
📎ETL (Extract, Transform, Load) — это процесс извлечения данных из различных источников, их трансформации (очистки, обогащения, агрегации и т.д.), а затем загрузки в целевую систему, обычно хранилище данных. ETL является традиционным методом интеграции данных.
📎ELT (Extract, Load, Transform) — это метод, при котором данные сначала извлекаются и загружаются в целевую систему, а затем трансформируются. ELT стал популярным с развитием мощных облачных хранилищ данных, таких как Google BigQuery и Amazon Redshift.
Основные отличия между процессами:
☝🏻Кроме этих методов, существуют и другие:
▫️CDC (Change Data Capture) — технология, позволяющая отслеживать и захватывать изменения в данных в реальном времени. Используется для синхронизации данных между системами.
▫️Data Virtualization — метод, позволяющий получать доступ к данным из различных источников без их физического перемещения. Предоставляет единый интерфейс для работы с данными в реальном времени.
▫️Data Replication — процесс копирования данных из одной базы данных в другую для обеспечения высокой доступности и отказоустойчивости.
▫️Data Streaming — обработка и интеграция данных в реальном времени с использованием технологий потоковой передачи, таких как Apache Kafka и Amazon Kinesis.
#новичкам #знание
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM