Dsight
1.31K subscribers
609 photos
37 videos
7 files
387 links
🔹 О венчуре, стартапах и инновациях

🔹 База данных с 53к+ стартапов, 8к+ инвесторов и 7к+ корпорациями - https://app.dsight.ru/

По любым вопросам/предложениям - Виктория @vryazantseva
Download Telegram
Аналитическая компания CB Insights опубликовала исследование глобального рынка искусственного интеллекта за 1 квартал 2022, а также подготовила список 100 наиболее выдающихся мировых ИИ-стартапов 2022.

❗️После рекордного 2021 года глобальное финансирование и экзиты в области ИИ в 1 кв.22 демонстрируют снижение. При этом количество сделок остается высоким.

Основные выводы👇

▪️ $15.1млрд составил общий объем глобальных инвестиций в ИИ в 1 кв. 22. Это на 19% меньше, чем за аналогичный период прошлого года.

▪️ $8.1 млрд составили мега-раунды в 1 кв.22 года, что на 20% меньше по сравнению с $10.1 в 4 кв. 21.

▪️Венчурное финансирование ИИ в здравоохранении сократилось с $3.7 млрд в 4 кв.21 до $2.5 млрд в 1 кв.22.

▪️14 новых ИИ-единорогов родилось в 1 кв.22. На 10% меньше, чем в 1 кв.21.

▪️Китайские ИИ-стартапы подняли $1.6 млрд в 1 кв.22, что на 45% меньше чем в 4 кв.21 ($2.9 млрд).

#AI #researches
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть DALL-E 2 создала расширенную версию картины Микеланджело «Сотворение Адама». Она была написана в 1511 году в ходе росписи потолка Сикстинской капеллы.

Отправной точкой нейросети были как раз руки Бога и Адама, которые тянутся друг к другу. DALL-E 2 намеренно изображает персонажей нереалистично, чтобы избежать совпадений с настоящими людьми. Дальше оказывается, что герои сидят между колонн, закрываемые от солнца гигантскими деревьями. Потом нейросеть показывает весь земной шар.

На виртуальной фреске также появились другие планеты и даже космос. На финальном кадре сильно масштабированное «Сотворение Адама» висит на стене в числе декоративных тарелочек.

#AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Американская компания Pivo, разрабатывающая передовые решения на основе ИИ для контент-мейкеров, стала обладателем премии Real Estate Indoor Mapping Solution Award за лучший продукт в сфере внутридомовой визуализации для рынка недвижимости.

Приз компании принес ее основной продукт Pivo Pod - бесконтактная гарнитура-приставка для iOS- и Android-смартфонов, способная полным круговым видеоохватом, прямой трансляцией изображения и функционалом трехмерной экскурсии "оживить" для зрителя любую коммерческую или жилую недвижимость. В основе решения - продвинутое компьютерное зрение. Pivo Pod позиционируется как важный инструмент для проведения виртуальных экскурсий с эффектом погружения.

Pivo не ограничивается визуализацией помещений и экскурсиями. Их технология умного автотрекинга позволяет разрабатывать целый набор мощных приложений, с помощью которых пользователь может сам создавать свой контент для целей брендинга или рекламы.

#AI #PropTech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разработчики редактора Runway запустили инструмент Erase and Replace, работающий на базе нейросети Stable Diffusion.

С его помощью можно легко и быстро заменять фрагменты изображения кадрами, сгенерированными ИИ. От пользователя требуется только отметить маской фрагмент изображения, которой требуется заменить с помощью ИИ, а затем описать, что должно появиться в помеченном месте. Как обычно, достаточно текстовой подсказки.

#AI
Dsight
Video
🤖Искусственный интеллект в ритейле: опыт израильских стартапов

Времена для ритейлеров очень непростые, и, чтобы остаться на плаву, игроки индустрии должны задействовать все доступные им технологические преимущества – в первую очередь искусственный интеллект (ИИ). Представляем группу израильских стартапов, привносящих ИИ в ритейл.

⭕️Компания: Onebeat
Основана: 2018
Финансирование: 5 млн долл.
Создал ПО на основе ИИ и больших данных для анализа и понимания в реальном времени покупателей/клиентов.
Система синхронизирует управление магазином, контролирует онлайн-продажи, упорядочивает продуктовые запасы. Система соотносит общий объем и ассортимент продукции с потребностями конкретных точек продаж и возможностями альтернативных каналов продаж. В списке клиентов Onebeat такие компании, как WeShoes, American Eagle, Naf Naf, Toys R Us, а также розничное подразделение TATA Group в полном составе.

⭕️Компания: Drill
Основана: 2018
Финансирование: 6,25 млн долл.
Разработал технологию мониторинга в режиме реального времени скрытых мотивов и реакций покупателей в процессе шопинга. Инструментарий призван повысить удовлетворенность покупателей и уровень коммуникации с ними. Drill использует камеры для сбора данных о покупателях в магазинах, отслеживая их поведение и эмоциональные реакции на то, что они видят вокруг. Сведения помогают выяснить, какие товары предпочтительны и на какие полки/прилавки те или иные товары выгоднее выкладывать. Стартап завершил пилотный проект в 30 супермаркетах сети Victory в Израиле и планирует аналогичное в США.

⭕️Компания: Trax
Основана: 2010
Финансирование: 1 млрд долл.
Облачная платформа розничной аналитики ускоряет цифровую трансформацию компаний, реализующих потребительские товары в упаковке и бакалею, визуализируя быстро меняющиеся условия хранения продуктов. На основании данных Trax пользователи могут принимать своевременные и обоснованные решения в целях корректировки ситуации. В результате и бренды, и розница ускоряют рост, снижают расходы и лучше взаимодействуют с потребителями. Trax работает в 90 с лишним странах мира, головные офисы расположены в Израиле, США и Сингапуре. Запущена серия автономных решений для мониторинга торговых залов и службы динамичного мерчендайзинга на основе ИИ в масштабах всей сети, в том числе система управления инвентарными запасами
Trax Flexforce, действующая как «народный маркетплейс по запросу».

⭕️Компания: Nexite
Основана: 2017
Финансирование: 100 млн долл.
Разработана платформа для мониторинга в магазинах в режиме реального времени. Физические товары визуализированы в «облаке», решение позволяет брендам наращивать офлайновые продажи на базе аналитики каналов продаж в реальном времени, традиционно используемой в электронной коммерции. Когда данные с конкретных точек – по наличию товара и его продаваемости – агрегируются и сопоставляются с данными о поведении и перемещениях покупателей внутри магазина, решение Nexite выдает практические рекомендации по повышению торговой эффективности рассмотренных квадратных метров торговой площади. Компанией запатентован безаккумуляторный Bluetooth-ярлык NanoBT, который крепится на товар и обеспечивает покупателю безопасную мобильную бескассовую оплату, беспроблемный возврат товара и простой выход из магазина.

⭕️Компания: STOREE
Основана: 2016
Финансирование: 8 млн долл.
Разработана технологическая система автоматизированного управления розничными сетями. Для оптимизации складского хозяйства применяется ИИ.
На основе науки о данных обеспечивается автоматическая и эффективная работа продажников и ответственных за выставочные площади. Алгоритм ИИ регулирует инвентарные запасы и оформление выставочных стендов, позволяет нарастить продажи, автоматически выдает задания персоналу. Таким образом сокращается потребность в кадрах, и гарантируется экономия средств.

#RetailTech #AI #Israel
▫️Сложность с тем, чтобы защитить ИИ патентным правом, заключается хотя бы в том, что нет общепринятого определения ИИ.

▫️Сходятся исследователи в том, что ИИ – это некий программно-аппаратный комплекс. Важно понимать эту двусоставность ИИ, чтобы понять разницу между патентом на ИИ и авторским правом на ИИ.

▫️В России ИИ может быть объектом патентного права в качестве изобретения, полезной модели или промышленного образца.

▫️При этом в каждом варианте для регистрации необходимо техническое устройство, входящее в систему ИИ.

▫️То есть речь идет об аппаратной, физической части ИИ как самостоятельного изобретения или об описании уникального способа взаимодействия программы и устройства.

▫️Другой вариант – это оформление авторского права на ИИ. Как результат интеллектуальной деятельности можно защитить программу для ЭВМ (код) или базу данных, на которой обучается нейросеть.

▫️То есть программная часть ИИ не патентуется, но охраняется авторским правом.

#AI #ИИ
Недавно мы рассказывали о сложностях защиты ИИ патентным правом. А может ли ИИ быть автором патента?

📌 Если коротко — нет. ИИ не считается правовым субъектом, не подпадает под определение юридического или физического лица. Поэтому, согласно действующим стандартам, ИИ не может быть изобретателем или патентообладателем.

Стивен Талер, ученый-информатик из США. Он хочет зарегистрировать патенты в Великобритании на изобретения, которые, по его словам, были разработаны его "творческой машиной" под названием DABUS.

Первые заявки он подал еще в 2019 году. Тогда суд ему отказал, ведь изобретателем должен быть человек или компания, а не машина.

🧐 Но как быть, если изобретение создано ИИ?

Сейчас все тот же Стивен Талер подал апелляцию, и спор в суде разворачивается вокруг того, может ли человек, владеющей системой ИИ, быть владельцем и изобретений, которые ИИ производит. То есть фокус спора сместился на другой вопрос: является ли Талер первоначальным изобретателем, который имеет право получить статус изобретателя?

О том, что владелец ИИ может иметь право на изобретение, которое создал ИИ, заявляло Европейское патентное ведомство. Однако в США требования к изобретателям другие. И там Талер вряд ли будет считаться изобретателем технологии, которую создал ИИ.

#AI #ИИ
⚡️Рассказали изданию ICT.Moscow о венчурных инвестициях в ИИ-стартапы: в прошлом году такие проекты привлекли почти $160 млн.

👉 Подробности читайте здесь

#AI #ИИ
➡️ Логистика стремится в «цифру»

Как и большинство отраслей современной экономики, логистика не топчется на достижениях XX века и впитывает технологическую новизну. Предлагаем вашему вниманию несколько топовых трендов цифровой трансформации этой важнейшей индустрии:

🔘 Интернет вещей (IoT)
В логистике IoT дает всем участникам перевозок и складских операций четкое представление о качестве цепочек поставок и эффективности управления инвентарными запасами, в том числе и о сохранности скоропортящихся грузов на всех этапах транспортировки и хранения. Кроме того, данные устройств Интернета вещей позволяют логистическим компаниям и владельцам грузов прогнозировать колебания спроса. Наконец, оптимизация маршрутирования снижает нагрузку на окружающую среду через отслеживание расхода топлива.
Такие компании-разработчики, как, например, Fleetroot из ОАЭ, предлагают логистическим компаниям IoT-платформы для управления парками авто или флотами судов, в частности, для контроля расхода горючего и исправности работы транспортного средства; устройства в автоматическом режиме направляют владельцу цифровые данные об этом для анализа.

🔘 Искусственный интеллект
Наряду с IoT алгоритмы ИИ и машинного обучения дают пользователям эффективный инструмент прогнозирования спроса и снижения уровня отбраковки товаров на складах, а также усиливают и уточняют вопросы оптимальной маршрутизации для ускорения доставок и снижения расхода топлива. Системы противодействия мошенничеству на основе ИИ существенно сокращают финансовые потери логистических компаний.
Например, новозеландский стартап Insite разработал софтверные решения на базе ИИ для прогнозирования ценообразования и спроса, а также оптимизации товаропотоков и логистических процессов. Модули ПО позволяют внимательно управлять возникающими в ходе работы рисками за счет интеграции данных со всех процессов в реальном времени.

🔘 Роботизация
Интегрирование робототехники в логистику повышает скорость и точность всех процессов в цепочках поставок и снижает фактор человеческой ошибки. Растет производительность – сокращаются простои. Помимо самой простой функции – перемещения товаров на складах – роботы берут на себя утомительные однообразные процессы компьютерного контроля.
К примеру, испанский стартап Canonical Robots создает различных коллаборативных роботов (коботов) с шестиосными сочленениями для поддержки процессов в цепочках поставок. Действуя совместно с рабочими-людьми, коботы значительно повышают производительность труда.

🔘 Доставка «последней мили»
На фоне дорожных пробок в городах, регуляторных сложностей и общей перемены потребительских предпочтений появляются альтернативные методы доставки роботами и дронами, открытие центров микрофулфилмента для сокращения времени доставки, цифровое маршрутирование, «умные» точки выдачи, а также учитывающие экологию инициативы.
Например, литовский стартап Onro разработал софт для доставки «последней мили», сняв с пользователей задачу создания собственного внутреннего ПО. С его помощью пользователи управляют заказами, направляют водителей и в реальном времени отслеживают статус заказов. Решения применимы для скоропортящихся продуктов питания, розницы, лекарств в режиме доставки по требованию, курьерской доставки и удобных для потребителя способов получения заказов.

🔘 Блокчейн
Децентрализация фиксации данных в блокчейне гарантирует целостность и неизменность записей о сделках. Вся документация касательно всех этапов цепочки поставок надежно защищена от подделок. Участники товаропотоков в реальном времени видят статус и положение грузов, а смарт-контракты автоматизируют и упрощают таможенное оформление, платежи и прочие аспекты работы, а также значительно сокращают время доставки.
Один из разработчиков в этой сфере, эстонский стартап OborTech, создал управляемую из «облака» блокчейн-систему с элементами IoT, позволяющую участникам процесса хранить и обмениваться информацией, а также обеспечивать максимальную прозрачность поставок.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM