​На этой неделе в Торонто пройдёт конференция Strive о пользовательских исследованиях. Там очень мощный и представительный состав из десятков спикеров.

Они ведут толковый журнал на Medium UX Research Collective, где публикуют интервью со всеми докладчиками конференции. Вот самые интересные:

1. Mandy Owen из Airbnb. Она рассказывает о структуре команды, интеграции с продуктовыми командами, роли исследований в культуре компании и развития рынка в целом.

2. Shopify. Как устроена и работает команда.

3. Monal Chokshi из Lyft. О структуре команды, интеграции с продуктовыми командами, роли исследований в культуре компании и развития рынка в целом.

4. Patti Carlson из Mailchimp. Структура команды.

5. Chris Geison из AnswerLab о своём видении профессиональных трендов и вызовов.

Это уже 6-7 июня, так что вряд ли успеете вписаться. Но организаторы делают митапы и держат сообщество в Slack, так что полезно следить за их активностями. Тем более, что они публикуют видео выступлений (прошлогодняя конференция, например).

#research

Интересное по нашей любимой теме за последние 24 часа:

Как научиться задавать правильные вопросы, которые помогут всем — https://hbr-russia.ru/karera/professionalnyy-i-lichnostnyy-rost/806433

О методе персон и JTBD, лаконично, просто и согласны с автором. Включаем голову и прекращаем ругать персоны — https://clck.ru/HwJXr

🇬🇧 Инструментрий от David Travis для этнографического исследования пользователей — https://www.userfocus.co.uk/articles/minimalist-field-researcher.html

🔥🇬🇧 UX Research System (спойлер: в основе Airtable, и автор делится шаблоном для начинающих) — https://uxstudioteam.com/ux-blog/ux-research-system/

#research #вопросы #методперсон #JTBD #этнография #airtable #шаблон

Самое интересное по теме за последние 24 часа:

Несколько полезных правил для текстов — https://vc.ru/design/92106-koroche-govorya-devyat-pravil-dlya-normalnyh-ux-tekstov

Про разницу в дизайне между iOS и Android — https://ux.pub/rukovodstvo-po-dizaynu-mobilnyh-prilozheniy-pod-ios-i-android-osnovnye-razlichiya-platform/

🇬🇧 Про то что называется first look — https://uxstudioteam.com/ux-blog/user-onboarding/

🇬🇧 Достаточно подробный гайд по ю-тестам — https://uxstudioteam.com/ux-blog/usability-testing/

#uxwriting #дизайн #firstlook #research

Самое интересное по теме UX за выходные

Интересные ссылки из материалов Димы Соловьева (вспоминаем последнюю QIWI - Кухню:

Опросник эмоциональной эмпатии Мехрабиана

Тест Голланда по определению типа личности и профессиональных предпочтений. Обращаем внимание на «Социальный тип»

Дизайнерам: Принципы использования межбуквенного интервала

AB-тесты, плоская земля и «три в ряд»: что делает игровой аналитик

🇬🇧 In the validation phase, do a proper market research to examine the competition and target market.

🇬🇧 Don Norman рассказывает почему recycle — задача дизайна

🇬🇧 Jim Kalbach's book on JTBD is available for a preorder

🇬🇧 Юра Ветров собрал дайджест продуктового дизайна за февраль 2020

#опросы #abtest #research #recycle #JTBD #дайджест #дизайн #эмпатия #игрофикация

​Мини-подборка о пользовательских исследованиях — такая же сочная и виртуальная, как шашлык на этих майских:

1. Карта компетенций UX-исследователя от сообщества ResearchOps. Очень крутой и детализированный подход, который интересно раскладывается на уровни влияния в компании. Один из лучших подходов к карте навыков вообще.

2. Конференция Advancing Research 2020 прошла 30 апреля-1 марта в онлайне вместо Нью-Йорка. Это первая конференция на тему от Rosenfeld Media, организаторов одних из самых полезных и глубоких конференций. Natalie Hanson сделала традиционный конспект выступлений.

3. Lindsay Boylan из Mariana Tek рассказывает о своём опыте построения базы знаний и инсайтов из пользовательских исследований. Она начала делать её в Airtable, но потом переехала в EnjoyHQ (бывший NomNom). Получилась толковая инструкция по созданию такой базы.

4. Пример базы знаний и инсайтов из пользовательских исследований от Zapier.

5. Jonathan Meharry из HubSpot описывает подход к декомпозиции и оценке пользовательских сценариев. Это позволило команде расставить приоритеты при развитии интерфейса.

6. Brigette Metzler улучшила фреймворк сообщества ResearchOps — она связала его с моделью разной скорости изменений Stewart Brand. Это восемь ключевых аспектов: от формулирования вопроса исследований и поиска респондентов до настройки инструментария.

7. Caroline Jarrett и Janice ‘Ginny’ Redish описывают подходы к юзабилити-тестированию документов. Можно попросить респондентов кратко описать суть после прочтения, отметить отдельные абзацы плюсами и минусами, попросить найти ответ на конкретный вопрос.

8. Lennon Cheng показывает, как использует Figma для заметок во время юзабилити-тестирования.

Приятного аппетита!

#research

​Пользовательские исследования идут по той же траектории, что и продуктовый дизайн — компании видят пользу от них и активно инвестируют во внутреннюю экспертизу. Чем больше проектов, над которыми работают внутренние специалисты — тем больше практически полезной годноты они описывают в своих статьях. Вот немного свежего:

1. User Interviews: Опрос 336 специалистов по множеству тем. Получился интересный срез текущего состояния отрасли: методы, орг.струкутры, инструменты и т.п.

2. Acronis: Изучение B2B-клиентов. Как проходит рекрутинг, демократизация исследований и ведётся база знаний.

3. Учи.ру: Перестройка исследований на полную удалёнку. Что сломалось в процессе и чем компенсировалось.

4. Mark McElhaw: Фреймворк ResearchOps, описывающий две важные части системной работы: проведение конкретных исследований и хранение знаний (он вбрасывает термин KnowledgeOps).

5. Риалвеб: Метод «Волшебник Изумрудного города» для юзабилити-тестирования голосовых интерфейсов.

6. Victor Yocco: Проблемные ситуации с точки зрения этики и рекомендации по их решению.

7. Контур: Поддержка дизайнеров и менеджеров продуктов, которые сами проводят простые пользовательские исследования.

8. Jim Kalbach: Обзор своего понимания Jobs to Be Done. Он выделяет три главных критерия успешного применения: никаких привязок к технологии или конкретному решению, правильный масштаб проблемы и отделение целей от результатов.

9. Контур: Пошаговая инструкция по проведению рабочей сессии для создания карты эмпатии. Описано на примере реальной задачи.

10. Jeff Sauro и Jim Lewis: Ситуации, в которых помогают открытые вопросы.

Следующим эту траекторию поддержит растущий спрос на UX-редакторов.

#research

11 июля в Екатеринбурге прошёл OPS на тему обучения UX-исследованиям.

Наконец подъехали записи докладов:

🎥 Как готовят UX-исследователей в ИТМО

🎥 Новички в UX-исследованиях. Где искать? Кого выбрать? Как растить?

🎥 Развитие команды через карты компетенций и документирование методов

🎥 User-friendly адаптация: как помочь новичку разобраться, что делать

Результаты штурма тут

@uxhorn #видео #новичкам #research

Первая мини-подборка 2022 года — про пользовательские исследования:
 
1. NN/g: Структурированная подборка своих статей о ResearchOps.
 
2. Nacho Parietti: Три модели описания поведения пользователей, которые сделают MVP более успешным. Они опираются на связь поведения и ценности для людей. Часть 2 и 3.

3. Meta: Метод количественного исследования концепций на ранней стадии, когда конкретной визуализации нет (да и она только вредит).

4. NN/g: Особенности контекстных методов пользовательских исследований — полевых и дневниковых.
 
5. Meta: Количественные дневниковые исследования.
 
6. Контур: Когнитивные искажения у команды, которые важно отловить в процессе пользовательских исследований.
 
7. Jim Lewis и Jeff Sauro: Анализируют формы опросов, где пользователь должен точно выбрать «да» или «нет» в списке вопросов. Это в целом помогает повысить процент ответов, хотя усложняет интерфейс.
 
8. IBM: Как продать agile-команде важность предварительных исследований. Как известно, они часто не вписываются в чистый agile-процесс.
 
9. Jim Lewis и Jeff Sauro: Разница между опросниками в виде шкалы из радио-кнопок и ползунка. Подтвердилось, что радио-кнопки проще и быстрее.
 
Через месяц вернусь к формату 2 постов в неделю, а пока — сколько смогу.
 
#research

Свежая и плотная подборка о пользовательских исследованиях:

1. Semrush: Опыт продуктовых экспериментов через метод «фальшивых дверей». Это функции, которые ещё не реализованы, но по интересу пользователей к которым можно предположить их востребованность.

2. Jake Burghardt: Шикарный обзор проблем в использовании базы знаний и инсайтов из пользовательских исследований. Что может пойти не так и какие проблемы у этих данных.

3. Atlassian: Как правильно поставить вопрос исследования.

4. NN/g: Советы по выбору диаграмм для представления отчётов о пользовательских исследованиях и данных аналитики.

5. Jim Lewis и Jeff Sauro: Способы оценить техническую грамотность пользователей. И выясняют, насколько она влияет на эффективность использования интерфейса.

6. Larry S. McGrath: Метод исследования метафор в голове у пользователей. На примере изучения понятия «данные» в Meta.

7. NN/g: Плохие вопросы во время интервью с пользователями.

8. Jeff Sauro и Jim Lewis: Разница между метриками конкретного сценария и всего исследования в целом. Какие задачи они решают и как их выбирать.

9. Meta: Подача результатов исследования. Они советуют фокусировать их на нескольких ключевых выводах в духе «и что это значит?».

10. NN/g: Метод вторичных исследований, когда ведётся работа с уже проводившимися ранее исследованиями.

11. Robert M. Schumacher: Опрос практикующих экспертов на тему изменений работы за время пандемии. Выборка небольшая (100 человек), но в целом дельно.

12. Sarah Osman: Верхнеуровневый обзор процесса проектирования смены поведения пользователей.

13. NN/g: Метод когнитивного пошагового анализа интерфейса. Это позволяет обнаружить часть проблем в экспертным путём.

#research

Сегодня должен был выйти традиционный разбор нового для дизайнеров в свежем Android 13, но его особо нет — разве что оптимизация для мёртвого жанра планшетов. Зато опять накопилась огромная пачка годноты про пользовательские исследования:

1. Jeff Sauro и Jim Lewis: Бомбейший справочник метрик для оценки конкретных сценариев интерфейса. В том числе много сверхдетальных и небанальных.

2. Fred Reichheld, Darci Darnell и Maureen Burns: Важное дополнение к NPS: концепция «заработанного» роста. Она считает клиентов, которые пришли благодаря хорошему сервису, т.е. продолжили пользоваться или начали благодаря рекомендации. Многие компании научились манипулировать NPS, так что они пытаются сбалансировать метрику статистикой реальных продаж. Занятно, что это противоречит школе мысли Byron Sharp, который не верит в заметный рост благодаря рекомендациям.

3. Indeed: История развития команды пользовательских исследований. Как они выросли с 2 до 100 человек.

4. User Interviews: Обзор сервисов для проведения этнографических исследований.

5. Dovetail: Как правильно сформулировать вопрос и цели исследования. А дальше — подготовить конкретный сценарий вопросов для респондента.

6. Jonathan Richardson: Стратегия пользовательских исследований для серии связанных проектов. Часть 2.

7. Connor Joyce: Разница между профессиями Data Science, User Experience и поведенческой наукой. Они анализируют пользователя с разных точек зрения. В другой статье он описывает своё понимание профессии специалиста по прикладному поведению пользователей.

8. NN/g: Советы по презентации результатов.

9. User Interviews: Воркшоп по проектированию таксономии базы знаний и инсайтов из пользовательских исследований. В статье материалы и шаблон.

10. Dovetail: Триангуляция данных.

11. Jim Lewis и Jeff Sauro: Влияет ли направление шкалы в опроснике SEQ (от простого к сложному или наоборот) на результаты исследования. Спойлер: не особо.

12. User Interviews: Как демократизируют пользовательские исследования в компании.

13. Steve Bromley: Советы по написанию отчёта о пользовательских исследованиях игр.

14. NN/g: Рекрутинг респондентов с высоким доходом, которых сложно найти обычными способами.

15. Salesforce: Выводы из исследования работы операторов поддержки в пост-пандемийную эпоху.

16. Толковая дискуссия с Nada Alnakeeb из DoorDash и Joanna Perez из Netflix о базах знаний и инсайтов из пользовательских исследований.

#research

Решил побить рекорд по объёму подборки по пользовательским исследованиям. Большое плотнотеево:
 
1. Gerry McGovern: Топовая памятка по методу анализа топовых задач пользователей в продукте. Это один из самых полезных способов понять потребности пользователей.
 
2. Robin Zaragoza: Отличная памятка по выбору методов исследований при поиске и понимании проблемы пользователей.
 
3. NN/g: Советы по демократизации пользовательских исследований. Как научить коллег проводить простые исследования, чтобы у профессионалов оставалось время на сложные.
 
4. Spotify: Особенности этнографических исследований в эпоху вечной удалёнки.
 
5. NN/g: Сравнение методов персонажей и архетипов для описания целевой аудитории.
 
6. Salesforce: Опытом практического использования персонажей.
 
7. Shopify: Комбинация методов исследований в продуктовой работе.
 
8. Marty Cagan: Интервью о его понимании роли и формата пользовательских исследований в современной продуктовой работе.
 
9. Steve Bromley: Памятки по проведению игровых тестов и поиску респондентов для них.
 
10. Airtime: Советы по созданию собственной панели респондентов.
 
11. IBM: Комбинация методов исследований для ранжирования беклога.
 
12. NN/g: Чеклист для модератора юзабилити-тестирования.
 
13. Shaun Genter, Yazmín García Trejo и Elizabeth Nichols: Разница в способах представления опросов, где от пользователя требуется расставить список в нужном порядке. У перетаскивания и вбивания номеров вручную свои плюсы и минусы.
 
14. NN/g: 4 типа пользователей, которые покупают люксовую одежду и аксессуары. Чем отличается их поведение и каковы их потребности.
 
15. Dan Busso: Как снизить эффект «социальной благожелательности» при проведении пользовательских исследований. Например, при общении с подростками.
 
#research

До сотой мини-подборки о пользовательских исследований осталось всего 62 выпуска:
 
1. Толковая подборка мнений сильных руководителей UX-исследований на тему разных аспектов ResearchOps. Демократизация, база знаний и инсайтов, инструменты и другое.
 
2. Maze: Советы по демократизации исследований в компании. Как учить дизайнеров и менеджеров продуктов, какие проекты безопасно отдавать им.
 
3. Lyft: Ещё о демократизации: вовлечение дизайнеров и менеджеров продуктов в простые исследования. Стандартный подход быстрых тестов в компании.
 
4. Jeff Sauro и Jim Lewis: Сравнивают разные способы проведения исследований, в которых респондент проговаривает свои действия. Насколько критичны прерывания от модератора и какой ценой можно избежать их.
 
5. Steve Bromley: Как избежать утечки при проведении игровых тестов до выпуска игры.
 
6. Airtime: Советы по построению своей панели респондентов. Где искать их.
 
7. User Interviews: Шаблон согласия на участие в исследовании и обработку персональных данных. И советы Nielsen/Norman Group на эту же тему.
 
#research

Если бы мне давали юань за каждый мини-выпуск дайджеста о пользовательских исследований, 我本来已经收集了 39:
 
1. Christian Rohrer: Немного обновил свою легендарную шпаргалку по методам. К ней идёт хорошее пояснение категоризации под задачу.
 
2. Stéphanie Walter: Крутая памятка по проведению дневниковых исследований.
 
3. Condens: Как составить карту родства тем из результатов исследования. В идеале — в виде совместной рабочей сессии.
 
4. Контур: Формат презентации результатов исследования для продуктовых команд, с которыми исследователь не работает постоянно.
 
5. Flexport: Приведение в порядок всех опросов. Как привязали их к конкретным вопросам и выстроили внятный график, который не достаёт пользователей.
 
6. Базы знаний и инсайтов:
— Jake Burghardt: Ценнейший боевой опыт внедрения. Так, чтобы она не просто собиралась, а использовалась продуктовыми командами.
 
— Александр Фенин: Как собирать обратную связь от пользователей в Notion и построить базу вокруг неё
 
— Reveall: Сервис для сбора обратной связи от пользователей и ранжирования беклога. Интервью Ferdinand Goetzen оттуда.
 
7. NN/g: Памятка по проведению фокус-групп. Метод имеет сильно ограниченное применение в интерфейсах и много врождённых проблем, но полезен в части ситуаций при грамотном использовании.
 
8. MeasuringU: Статистика востребованности методов из их недавнего опроса 625 специалистов по интерфейсам.
 
9. Paul McInerney: Пачка комичных историй из своего опыта проведения исследований.
 
10. NN/g: Техника «воронки» при проведении качественных исследований. Модератор постепенно идёт от общих вопросов к детальным.
 
11. User Interviews: Памятка по проведению юзабилити-тестирования.
 
#research