TOP-7 постов на нашем канале за 2022 год

2022-й выдался сложнейшим и безумным! Но мы рады, что нам удалось не только продолжать заинтересовывать вас методами исследований и анализа данных, но и провести большое количество лекций и вебинаров – больше, чем когда-либо. Собрали посты, которые лидируют по просмотрам в 2022 году:

7️⃣ Калькулятор значимых различий для индекса NPS
Если вы работаете с индексом NPS, не забудьте, что его ошибка выборки вычисляется сложнее, чем просто как для доли признака. Потому что индекс NPS сам представляет собой разницу двух долей признака (промоутеров и критиков), у каждой из которых своя стандартная ошибка. Пользуйтесь калькулятором.

6️⃣ Статья о симуляции предпочтений и симуляции рынка в Conjoint
Наш CTO Александр Земсков объясняет, почему симуляция предпочтений – это не то же самое, что симуляция рынка, и как приблизить первую ко второй. Если вы интересуетесь конджойнтом, смотрите наш сайт conjoint.ru и митап «Conjoint-исследования для бизнеса» на Youtube-канале RADAR.Школы, если еще не смотрели.

5️⃣ Обзорная лекция об основных методах анализа данных
Короткая лекция, где я за 35 минут рассказываю об основных методах анализа данных в маркетинговых исследованиях – с примерами из практики. А если вы хотите подробнее про каждый метод – смотрите пункт 3! :)

4️⃣ Карточки по базовой статистике
Мы впервые попробовали формат карточек по методам, и, кажется, вам понравилось. Пока что осветили только тему типов шкал и корректных статистик для них, дальше планируем разобрать в этом формате все основные методы.

3️⃣ Запись в Летнюю школу анализа данных
ЛШАД22 – самый крупный на данный момент образовательный проект RADAR.Школы! На курс все еще можно записаться, как на бесплатную часть, так и на платную. Только все видео придется смотреть не лайвом, а в записи на платформе курса.

2️⃣ Запуск программы стажировки для студентов
В декабре мы запустили трехмесячную программу стажировки для студентов-социологов и начинающих исследователей. В нее "встроена" мощная обучающая часть. Хотя программа уже стартовала, в нее все еще можно вписаться.

1️⃣ Вакансии бизнес-ассистента CEO, менеджера RADAR.Школы и SMM-менеджера
Вакансия моего бизнес-ассистента еще актуальна! Так что если что, пишите )

#digest #topposts

Видео базовой лекции по анализу соответствий

Выложили видео базовой лекции по анализу соответствий из Летней Школы анализа данных – 2022! В ней разбираем:

– Как устроен метод: что на входе и что на выходе
– Как правильно интерпретировать карты соответствий, опираясь на дополнительные числовые статистики
– Чего нельзя делать на картах и как избежать типичных ошибок при интерпретации
– Как называть полюса осей
– Как дополнять и обогащать результаты АС результатами анализа остатков
– Как делать выводы на основе карт соответствий
– Чем множественный анализ соответствий отличается от простого

Смотрим примеры карт позиционирования, имиджа брендов, портрета сегментов (на основе данных наших синдикативных исследований)

#mark_shaphir #radar_school #lectures #data_analysis #correspondence_analysis

Ищем младшего руководителя исследовательских проектов

Всем привет! Мы снова в поиске младших руководителей. Пишите, если у вас есть опыт в сфере маркетинговых исследований.

Вот ссылка на наш сайт с описанием вакансии. А здесь в двух словах – про агентство, обучение, IT-развитие и то, каким для нас был 2022 год.

Задавайте вопросы и отправляйте своё резюме на [email protected]. В личку в телеграме тоже, конечно, можно )


P.S. Если нет опыта, но очень хочется написать, то тоже пишите 😊

@catherineshaphir

Планы на RADAR.Школу

Всем привет! Давно от нас ничего не было слышно 😊 Тем временем мы готовим новые курсы! Начнем в этом году ближе к осени и будем учиться до конца года.

Пока что в планах на запуск три курса. Мы хотим узнать ваше мнение – какие курсы из тех, что мы готовим, будут более полезны и применимы в работе лично для вас. Ниже короткое описание курсов, еще ниже опрос. Мы будем очень рады вашим ответам!

1. Большая школа анализа данных (как в прошлом году): базовая статистика, анализ соответствий, факторный, кластерный, дискриминантный, регрессионный анализы, conjoint.

2. Углубленный курс по ценовым исследованиям: общий обзор всех методов, подробно лестница цен, PSM и conjoint-анализ.

3. Курс по маркетинговым фреймворкам: схемы содержательных показателей и шкал, карты, матрицы и модели, которые помогают принимать бизнес-решения по результатам исследований.

Листы ожидания на курсы

Всем привет!

К нам стали обращаться по поводу предзаписи на курсы, поэтому мы завели листы ожидания. Если вы точно знаете, что собираетесь быть студентом какого-либо курса, то пишите мне в личку, и я добавлю вас в лист ожидания. Участники листов ожидания первыми получат возможность присоединиться к курсам по цене early bird.

Напоминаю, что мы планируем 3 курса:
1. Школа анализа данных, программа будет примерно как в прошлом году, содержание будет усовершенствовано.
2. Курс по ценовым исследованиям. Программа уже готова, скоро напишем. Слушатели курса первыми получат новые инструменты по анализу данных из методик Gabor Granger и PSM и бессрочное бесплатное пользование этими инструментами.
3. Курс по маркетинговым фреймворкам: про различные схемы содержательных показателей и шкал, карты, матрицы и модели, которые строятся на опросных данных и входят в маркетинговые и бизнес-стратегии.

Пишите, на какой курс хотите записаться и как хотите оплачивать: как физлицо или как юрлицо (стоимость будет одинаковая). Если вам нужна презентация для ваших работодателей, чтобы рассказать про курс, тоже пишите, мы вышлем сразу, как будет готова.

#radar_school

Школа Анализа Данных — 2023 стартует 20 сентября

Мы рады объявить о запуске очередного потока Школы анализа данных RADAR! Как и в прошлом году, курс будет модульным. В этом году решили разделить некоторые темы и сделать больше модулей. Вот предварительная программа:

01. ОРГАНИЗАЦИЯ БАЗЫ, ТИПЫ ПЕРЕМЕННЫХ, ВЕСА, ТАБЛИЦЫ
Связь анкеты и базы. Организация структуры данных. Типы шкал и переменных. Веса. Линейные распределения. Меры средней тенденции. Multiple response set'ы. Таблицы сопряженности.
Вебинар: 20 сентября. Разбор ДЗ: 26 сентября

02. ЗНАЧИМЫЕ РАЗЛИЧИЯ И ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
Аппарат проверки гипотез. Стандартная ошибка. Доверительные интервалы. T-test: сравнение средних. Z-test: сравнение долей признаков. Статистически значимые различия. Дисперсионный анализ.
Вебинар: 27 сентября. Разбор ДЗ: 3 октября

03. КОРРЕЛЯЦИЯ И МЕРЫ СВЯЗИ
Связь и зависимость. Меры связи для разных типов шкал. Анализ стандартизованных остатков. Ранговая корреляция. Корреляция Пирсона. Частная корреляция.
Вебинар: 4 октября. Разбор ДЗ: 10 октября

04. АНАЛИЗ СООТВЕТСТВИЙ И КАРТЫ ВОСПРИЯТИЯ
Профили, массы, расстояния, инерция. Координаты и вклады. Интерпретация полюсов осей. Разграничение карт на сектора. Виды нормализации. Простой и множественный анализ соответствий.
Вебинар: 11 октября. Разбор ДЗ: 17 октября

05. РАЗВЕДОЧНЫЙ ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ И СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ
Метод главных компонент (PCA). Выбор количества факторов. Факторные нагрузки и факторные значения. Вращение осей. Категориальный факторный анализ (CatPCA). Многомерное шкалирование.
Вебинар: 18 октября. Разбор ДЗ: 24 октября

06. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ И СЕГМЕНТАЦИЯ
Выбор кластеризующих переменных. Выбор формы кластеров. Выбор метрики пространства. Определение количества кластеров. Метод K-means. Иерархические методы. Кластеры на факторах.
Вебинар: 25 октября. Разбор ДЗ: 31 октября

07. ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ И ОБУЧАЮЩАЯ ВЫБОРКА
Оценка устойчивости кластерного решения. Обучающая и обучаемая выборка. Дискриминантная функция. Процент верных предсказаний. Карты различий сегментов. Векторные карты.
Вебинар: 1 ноября. Разбор ДЗ: 7 ноября

08. ДЕРЕВЬЯ КЛАССИФИКАЦИИ И СКОРИНГ-СИСТЕМЫ
Алгоритмы CHAID, ECHAID, C&RT, QUEST. Критерии роста и остановки дерева. Выбор предикторов, регулировка разбиений. Работа с узлами. Предсказательная сила дерева.
Вебинар: 8 ноября. Разбор ДЗ: 14 ноября

09. ЛИНЕЙНЫЕ И НЕЛИНЕЙНЫЕ РЕГРЕССИИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ
Простая линейная регрессия. Параметры модели. Остатки и ошибки. Ограничения регрессии. Интерпретация коэффициентов. Множественная регрессия. Dummy-переменные. Нелинейные регрессии. Подбор модели.
Вебинар: 15 ноября. Разбор ДЗ: 21 ноября

10. ЛОГИСТИЧЕСКИЕ РЕГРЕССИИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Отношение шансов. Логит-модели. Интерпретация коэффициентов. Пошаговые методы. Процент верных предсказаний. Переобучение регрессии. Эффекты взаимодействия.
Вебинар: 22 ноября. Разбор ДЗ: 28 ноября

11. CONJOINT И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОДУКТА
Атрибуты, уровни, профили, полезности, важности. Ортогональный план. RBC, ACA, CBC, MaxDiff, Menu-Based. Оптимизация продукта. Работа в симуляторах.
Вебинар: 29 ноября. Разбор ДЗ: 5 декабря

12. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Тренд и сезонность. Автокорреляция и авторегрессия. Модели ARIMA. Значимость параметров и критерии качества.
Вебинар: 6 декабря. Разбор ДЗ: 12 декабря

Все занятия ведет Марк Шафир, CEO & Co-Founder RADAR. Курс проходит в Live-формате. Собираемся два раза в неделю в зуме с 19:00 до 21:00 МСК. LMS со всеми материалами на платформе GetCourse.

Много практики, минимум теории. Работаем в разных софтах. Строим всё на примерах из наших синдикативных исследований. Для ДЗ можно использовать свои базы.

Записываться можно будет на любые модули. Планируем тарифы с проверкой ДЗ (и разбором на воркшопе) и без. Для тех, кто только знакомится с анализом данных, будет полностью бесплатный тариф только с теоретическими лекциями.

Сайт курса с записью запустим в конце августа. Пока – ставьте в календарь интересующие темы.

#radar_school #data_analysis_school #lectures #course #data_analysis #spss #mark_shaphir

Персональный ассистент CEO

Ищу человека, который поможет мне провести ближайший и последующие курсы, и вообще будет моей правой рукой. У меня было несколько персональных ассистентов. Как правило, они вырастали до топов в нашем агентстве, и затем переходили на сторону клиента или строить свои проекты. Сейчас снова ищу ассистента junior-уровня, чтобы из падавана вырастить крутого джедая.

— Главное преимущество этой позиции – возможность учиться всему лично у меня. Я готов шерить всё, что знаю и умею, быстро погружать в проекты и задачи
— Это роль для тех, кто готов учиться образу мышления и картине мира у человека, с которым работает
— Опыт работы не обязателен. Эта роль хорошо подходит для студентов, которые хотят совмещать работу и учёбу
— Важны системность и аккуратность в выполнении задач, любовь к порядку и структуре во всех процессах
— Full-time, гибкий рабочий день
— Только Москва. Встречи в офисе 2-3 раза в неделю (на период онбординга даже чаще). Красивый кирпичный лофт в центре Москвы, 2 минуты от метро Китай-Город.

Подробное описание вакансии – здесь. Кандидатов будет ждать тестовое задание и два этапа собеседования: для меня очень важно выбрать своего человека правильно и надолго.

#vacancy

Наше выступление про Conjoint на конференции TechTrain 30 августа

30 августа наш CTO Александр Земсков выступает на фестивале ML&AI TechTrain 2023 Autumn.

Будем говорить о том, как:
— устроен Conjoint и для чего он нужен
— рассчитываются важности продуктовых характеристик и готовность за них платить (Willingness to Pay)
— подбирается оптимальный состав продукта и оптимальная цена (Product And Price Optimization)
— строится сегментация по потребностям на базе Conjoint

А также:
— Посмотрим wizard по подбору оптимального метода Conjoint в зависимости от бизнес-задач и контекста
— Посмотрим работу в нескольких видах Conjoint-симуляторов

30.08.2023, начало нашего выступления в 16:30
Модератор: Марк Шафир, CEO RADAR
Формат: онлайн
Открытие конференции в 15:00. Здесь вы можете посмотреть программу полностью

Участие в конференции бесплатное, необходимо зарегистрироваться.

#conjoint #alexander_zemskov #lectures #data_analysis

Видео базовой лекции Александра Земскова по Conjoint

Поздравляем всех с Днем знаний! А тем, у кого 1 сентября – не совсем праздник, а окончание 92-дневного отдыха от учебной рутины, искренне сочувствуем 😊

В честь Дня знаний выложили видео базовой открытой лекции по Conjoint с Летней Школы анализа данных – 2022! В ней разбираем:

— Как измеряли важность продуктовых характеристик до Conjoint
— В чём разница между RBC, CBC, MaxDiff и Menu-Based Conjoint
— Где в Conjoint "зарыты" регрессионный анализ, иерархический Байес и Монте-Карло
— Что такое Willingness to Pay за фичу и как её считать
— Как делать Conjoint хорошо
— Как Conjoint используется совместно с монадик-тестами, лестницей цен, PSM, Кано, TURF-анализом
— Какие бывают типы симуляций
— Как происходит оптимизация продукта
— Как решать бизнес-задачи с помощью Conjoint

Работаем в двух видах Conjoint-симуляторов, разбираем два бизнес-кейса

#conjoint #alexander_zemskov #lectures #data_analysis #radar_school

Открыта запись на Школу Анализа Данных, которая начинается 20 сентября

Ура, готов новый сайт Школы Анализа Данных! На сайте вы можете записаться на занятия Школы.

Мы сделали для вас 3 варианта обучения:
- только теоретические предзаписанные лекции (тариф Free),
- теория ПЛЮС практические лекции в лайве, где Марк будет показывать, как делать анализ (тариф Light),
- теория, практические лекции ПЛЮС воркшопы в лайве с разбором домашних заданий (тариф Full).

По традиции, можно купить несколько модулей. Если вы практикующий аналитик, но чувствуете пробел в каких-то темах, можете записаться точечно на то, что вам нужно. Либо можно купить курс полностью со скидкой. В этом году у нас 12 модулей, и если вы записываетесь на все двенадцать, то приобретаете их по цене десяти.

При выполнении домашних заданий в тарифе Full дается сертификат с информацией о том, что вы прослушали практические семинары и успешно выполнили домашние задания по темам. Если вы выполните домашние задания по всем модулям, вам выдается диплом о прохождении Школы Анализа Данных от агентства RADAR.

По отзывам студентов, которые учились в Высшей Школе Экономики во времена, когда Марк преподавал там анализ данных маркетинговых исследований (2006-2020 годы), этот курс оказался наиболее применимым в дальнейшей карьере.

До 13 сентября цены early bird, потом – повышение. Для тех, кто планирует оплачивать через работодателя, мы можем зафиксировать цену early bird до начала курса. Также возможна оплата картами, выпущенными не в РФ.

По всем вопросам пишите на [email protected]. Материал мощный, готовьтесь много думать и применять умения на практике.

#radar_school #lectures #course #data_analysis

Вебинар по картам восприятия 14 сентября 2023

Пока ждем начала Школы, решили провести еще одно образовательное событие – вебинар про карты восприятия.

Карта восприятия – это двумерное (реже многомерное) пространство, где могут располагаться бренды, сегменты, продукты, атрибуты, и т.д. Это распространенный инструмент в маркетинге, понятный и применимый. Но нужно знать особенности методов, с помощью которых мы строим такие карты. В одних методах можно сравнивать прямые расстояния между точками. В других – можно только смотреть, в какой общий сектор они попали (и это не менее интересно, т.к. такие сектора – это результат анализа взаимосвязи группы показателей, то есть по сути новые сущности). Будем в этом разбираться.

Ведет вебинар Марк Шафир, CEO&Co-Founder RADAR.
Используем анализ соответствий, факторный, кластерный, дискриминантный анализ и многомерное шкалирование

Начало в 19:00 МСК. Участие бесплатное, нужно зарегистрироваться

#lectures #data_analysis

Последний день early bird price на Школу Анализа Данных

Напоминаем, что сегодня заканчивается возможность приобрести обучение по тарифам Light и Full по сниженным ценам. И заодно напомним, что завтра состоится открытый бесплатный вебинар по картам восприятия, где вы можете увидеть применимость нескольких методов анализа данных на реальных исследовательских задачах.

Увидимся завтра! Не забудьте зарегистрироваться )

#lectures #data_analysis

Новые калькуляторы от RADAR

Всем привет!

Мы сделали для ребят из Школы анализа данных, а теперь делимся и со всеми двумя очень полезными инструментами. Бесплатно и без регистрации )

1/ Калькулятор значимых различий по табличке с данными. Все просто – выделяете в excel или другом табличном софте табличку со столбцами, строками и базами ответивших по каждому столбцу, нажимаете «копировать», переходите по ссылке, нажимаете «вставить» в открытом окошке, и внизу получаете размеченную табличку. Можете менять уровень значимости, можете скачивать в формате xlsx. По сути, это аналог нашего калькулятора значимых различий, только более удобный, если вы сравниваете много данных.

Здесь важно не забыть:
- значения сравниваются с первым столбцом
- последняя строчка должна содержать количество ответивших (базы)
- значения – в процентах (работает в любом формате)

2/ Калькулятор стандартизованных остатков. Принцип работы тот же – копируете табличку, вставляете, получаете размеченные остатки. Если не знаете, что такое анализ стандартизованных остатков, рекомендуем как минимум записаться на бесплатную часть RADAR.Школы и посмотреть теоретическую лекцию. Если хотите уверенно использовать этот метод в работе, то мы рассказываем, как это делать, в тарифах с практической частью. Очень рекомендуем попробовать, это довольно простой и наглядный инструмент для поиска взаимосвязей.

Здесь важно не забыть:
- значения – в каунтах (в каждой ячейке должно быть количество ответивших)

Пользуйтесь, пишите отзывы и пожелания по другим аналитическим инструментам :) Мы активно развиваем наше направление RADAR.Tools, и будем рады любым комментариям!

#data_analysis #instruments #radar_tools

Вместо итогов

Всем привет! Очень хочется подвести итоги года, но мы держимся ) Вместо очередных цифр хотим просто поздравить нас и вас с наступающим Новым Годом и сказать спасибо:

- нашей команде! Ребята, мы такие классные! Спасибо вам всем за интерес и любопытство, радость и улыбки, желание сделать круто и страсть к обучению!

- нашим клиентам! Спасибо за ваши сложные и интересные задачи. Мы любим анализ, и в этом году нам как никогда было где разгуляться!

- нашим студентам RADAR.Школы! В этом году случился очень душевный поток вовлеченных и влюбленных в анализ данных людей. Мы задавали сложные вопросы и находили новые ответы. Мы думали и радовались красоте наших мыслей. Это было здорово!

С Новым Годом! Желаем драконских успехов и отличного отдыха!