Летняя Школа Анализа Данных

Друзья, мы рады объявить о том, что полным ходом готовимся к запуску нашего нового масштабного образовательного проекта - Летней школы анализа данных! Школа будет проходить с 5 июля по 1 сентября 2022 г. в онлайне (через Zoom). Будем разбирать все основные методы анализа, начиная с базовой статистики и синтаксиса SPSS, и заканчивая нелинейными регрессиями и ARIMA. Как всегда, всё на практике, с примерами, хитростями в SPSS и других софтах, и особенностями интерпретации методов.

Занятия будут проходить по вторникам и четвергам, предварительно с 19:00 до 21:00. По средам будут разборы домашних работ также с 19 до 21. Записываться будет можно не только на всю школу, но и на отдельные лекции по тем методам, которые вам нужны и интересны. Домашние задания можно будет делать также только по тем методам, которые вы хотите отработать и по которым вам нужна обратная связь.

Все подробности, описание и ссылки на регистрацию появятся на нашем канале чуть позже. Подписывайтесь (если еще не), оставайтесь с нами, следите за новостями!

А пока - в качестве тизера-трейлера Школы - предлагаем вам посмотреть обзорную лекцию Марка Шафира по основным методам анализа данных. 9 методов за 35 минут (точнее, даже за 27,5 минут - минус введение):
https://youtu.be/qkvAPyYbZ7c

ТАЙМКОДЫ:
02:43 Общая логика анализа большой базы данных
07:24 Анализ стандартизованных остатков (Standartized Residuals)
11:18 Анализ соответствий (Correspondence Analysis)
13:47 Категориальный факторный анализ (CatPCA)
15:12 Деревья классификации (Classification Trees), CHAID
19:20 Кластерный анализ (Cluster Analysis)
21:38 Дискриминантный анализ (Discriminant Analysis)
26:02 Регрессионный анализ (Regression Analysis)
27:26 Конджойнт-анализ (Conjoint Analysis)
32:23 Анализ временных рядов (Time Series Analysis)

#mark_shaphir #radar_school #lectures #course #data_analysis #spss #residuals #correspondence_analysis #factor #captca #cluster #segmentation #discriminant #chaid #regression #conjoint #timeseries #autoregression #arima

Предварительная программа Летней школы анализа данных — 2022

Привет, ребята! Мы подготовили предварительную программу Летней школы. Она включает девять тем, занимающих по неделе каждая. Тема состоит из трех занятий: (1) базовая лекция, (2) продвинутая лекция, после которой задается домашнее задание, и (3) воркшоп с разбором и обсуждением домашних заданий.

Все занятия ведет Марк Шафир, CEO & Co-Fouder RADAR. Регистрироваться можно будет на любые темы/занятия независимо друг от друга. Занятия будут проходить с 19:00 до 21:00 МСК в зуме.

Подробное описание каждого занятия и ссылки на регистрацию на TimePad появятся на следующей неделе, а пока — планируйте даты по интересующим вас темам:

1. БАЗОВАЯ СТАТИСТИКА И МЕРЫ СВЯЗИ
05 июля — Базовая лекция: для решения каких бизнес-задач используется, как работает, как интерпретировать
07 июля — Продвинутая лекция: расчеты в SPSS и макросах, приёмы и хитрости
13 июля — Воркшоп: разбор и обсуждение домашних заданий

2. АНАЛИЗ СООТВЕТСТВИЙ И КАРТЫ ВОСПРИЯТИЯ
12 июля — Базовая лекция: для решения каких бизнес-задач используется, как работает, как интерпретировать
14 июля — Продвинутая лекция: расчеты в SPSS и макросах, приёмы и хитрости
20 июля — Воркшоп: разбор и обсуждение домашних заданий

3. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ И СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ
19 июля — Базовая лекция: для решения каких бизнес-задач используется, как работает, как интерпретировать
21 июля — Продвинутая лекция: расчеты в SPSS и макросах, приёмы и хитрости
27 июля — Воркшоп: разбор и обсуждение домашних заданий

4. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ И СЕГМЕНТАЦИЯ
26 июля — Базовая лекция: для решения каких бизнес-задач используется, как работает, как интерпретировать
28 июля — Продвинутая лекция: расчеты в SPSS и макросах, приёмы и хитрости
03 августа — Воркшоп: разбор и обсуждение домашних заданий

5. ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ И ОБУЧЕНИЕ СЕГМЕНТАЦИИ
02 августа — Базовая лекция: для решения каких бизнес-задач используется, как работает, как интерпретировать
04 августа — Продвинутая лекция: расчеты в SPSS и макросах, приёмы и хитрости
10 августа — Воркшоп: разбор и обсуждение домашних заданий

6. ДЕРЕВЬЯ КЛАССИФИКАЦИИ И СКОРИНГ-СИСТЕМЫ
09 августа — Базовая лекция: для решения каких бизнес-задач используется, как работает, как интерпретировать
11 августа — Продвинутая лекция: расчеты в SPSS и макросах, приёмы и хитрости
17 августа — Воркшоп: разбор и обсуждение домашних заданий

7.РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ И МОДЕЛИ ЗАВИСИМОСТИ
16 августа — Базовая лекция: для решения каких бизнес-задач используется, как работает, как интерпретировать
18 августа — Продвинутая лекция: расчеты в SPSS и макросах, приёмы и хитрости
24 августа — Воркшоп: разбор и обсуждение домашних заданий

8. CONJOINT И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОДУКТА
23 августа — Базовая лекция: для решения каких бизнес-задач используется, как работает, как интерпретировать
25 августа — Продвинутая лекция: расчеты в SPSS и макросах, приёмы и хитрости
31 августа — Воркшоп: разбор и обсуждение домашних заданий

9. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
30 августа — Базовая лекция: для решения каких бизнес-задач используется, как работает, как интерпретировать
01 сентября — Продвинутая лекция: расчеты в SPSS и макросах, приёмы и хитрости
07 сентября — Воркшоп: разбор и обсуждение домашних заданий

#mark_shaphir #radar_school #lectures #course #data_analysis #spss #basic_statistics #residuals #correspondence_analysis #factor #captca #cluster #segmentation #discriminant #chaid #regression #conjoint #timeseries #autoregression #arima

Открыта запись на Летнюю школу анализа данных

Всем привет! Ура, готов сайт Летней школы! На сайте вы можете записаться на занятия Школы.

Чтобы записаться на открытые бесплатные лекции: переходите в раздел Программа. Нажимайте на кнопку «Записаться на бесплатную часть», заполняйте данные, отправляйте. Вам придет письмо со ссылкой на подтверждение e-mail адреса и данными для доступа к платформе курса. После подтверждения e-mail адреса вам дается доступ ко всем открытым лекциям (записываться на каждую не нужно).

Чтобы записаться на весь модуль / несколько модулей с продвинутой частью и воркшопами: переходите в раздел Программа. Нажимайте на «Купить доступ ко всему модулю». Вы перейдете на виджет, где галочкой отмечен тот модуль, в котором вы нажали на кнопку «Купить». Если вы хотите записаться на несколько модулей, вы можете отметить галочками те темы, которые вам интересны. Далее действуйте исходя из инструкций на сайте и в письме.
ВАЖНО: если вы хотите записаться на все модули, то не надо нажимать на все галочки в виджете, по которому вы перешли из программы (хотя, вы можете так сделать, но не получите скидку). Для записи на все модули есть отдельная кнопка в правом верхнем углу меню сайта.

Чтобы записаться на все модули с продвинутой частью и воркшопами: нажимайте на «Записаться на все модули» в правом верхнем углу меню. Далее действуйте исходя из инструкций на сайте и в письме.

Если вы хотите оплатить доступ через юрлицо, пишите на [email protected]. По любым вопросам пишите туда же 😊

Стартуем 5 июля, early bird price до 1 июля. Не откладывайте на 2 июля то, что можно сделать сегодня 😊

#radar_school #lectures #course #data_analysis

Школа Анализа Данных — 2023 стартует 20 сентября

Мы рады объявить о запуске очередного потока Школы анализа данных RADAR! Как и в прошлом году, курс будет модульным. В этом году решили разделить некоторые темы и сделать больше модулей. Вот предварительная программа:

01. ОРГАНИЗАЦИЯ БАЗЫ, ТИПЫ ПЕРЕМЕННЫХ, ВЕСА, ТАБЛИЦЫ
Связь анкеты и базы. Организация структуры данных. Типы шкал и переменных. Веса. Линейные распределения. Меры средней тенденции. Multiple response set'ы. Таблицы сопряженности.
Вебинар: 20 сентября. Разбор ДЗ: 26 сентября

02. ЗНАЧИМЫЕ РАЗЛИЧИЯ И ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
Аппарат проверки гипотез. Стандартная ошибка. Доверительные интервалы. T-test: сравнение средних. Z-test: сравнение долей признаков. Статистически значимые различия. Дисперсионный анализ.
Вебинар: 27 сентября. Разбор ДЗ: 3 октября

03. КОРРЕЛЯЦИЯ И МЕРЫ СВЯЗИ
Связь и зависимость. Меры связи для разных типов шкал. Анализ стандартизованных остатков. Ранговая корреляция. Корреляция Пирсона. Частная корреляция.
Вебинар: 4 октября. Разбор ДЗ: 10 октября

04. АНАЛИЗ СООТВЕТСТВИЙ И КАРТЫ ВОСПРИЯТИЯ
Профили, массы, расстояния, инерция. Координаты и вклады. Интерпретация полюсов осей. Разграничение карт на сектора. Виды нормализации. Простой и множественный анализ соответствий.
Вебинар: 11 октября. Разбор ДЗ: 17 октября

05. РАЗВЕДОЧНЫЙ ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ И СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ
Метод главных компонент (PCA). Выбор количества факторов. Факторные нагрузки и факторные значения. Вращение осей. Категориальный факторный анализ (CatPCA). Многомерное шкалирование.
Вебинар: 18 октября. Разбор ДЗ: 24 октября

06. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ И СЕГМЕНТАЦИЯ
Выбор кластеризующих переменных. Выбор формы кластеров. Выбор метрики пространства. Определение количества кластеров. Метод K-means. Иерархические методы. Кластеры на факторах.
Вебинар: 25 октября. Разбор ДЗ: 31 октября

07. ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ И ОБУЧАЮЩАЯ ВЫБОРКА
Оценка устойчивости кластерного решения. Обучающая и обучаемая выборка. Дискриминантная функция. Процент верных предсказаний. Карты различий сегментов. Векторные карты.
Вебинар: 1 ноября. Разбор ДЗ: 7 ноября

08. ДЕРЕВЬЯ КЛАССИФИКАЦИИ И СКОРИНГ-СИСТЕМЫ
Алгоритмы CHAID, ECHAID, C&RT, QUEST. Критерии роста и остановки дерева. Выбор предикторов, регулировка разбиений. Работа с узлами. Предсказательная сила дерева.
Вебинар: 8 ноября. Разбор ДЗ: 14 ноября

09. ЛИНЕЙНЫЕ И НЕЛИНЕЙНЫЕ РЕГРЕССИИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ
Простая линейная регрессия. Параметры модели. Остатки и ошибки. Ограничения регрессии. Интерпретация коэффициентов. Множественная регрессия. Dummy-переменные. Нелинейные регрессии. Подбор модели.
Вебинар: 15 ноября. Разбор ДЗ: 21 ноября

10. ЛОГИСТИЧЕСКИЕ РЕГРЕССИИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Отношение шансов. Логит-модели. Интерпретация коэффициентов. Пошаговые методы. Процент верных предсказаний. Переобучение регрессии. Эффекты взаимодействия.
Вебинар: 22 ноября. Разбор ДЗ: 28 ноября

11. CONJOINT И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОДУКТА
Атрибуты, уровни, профили, полезности, важности. Ортогональный план. RBC, ACA, CBC, MaxDiff, Menu-Based. Оптимизация продукта. Работа в симуляторах.
Вебинар: 29 ноября. Разбор ДЗ: 5 декабря

12. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Тренд и сезонность. Автокорреляция и авторегрессия. Модели ARIMA. Значимость параметров и критерии качества.
Вебинар: 6 декабря. Разбор ДЗ: 12 декабря

Все занятия ведет Марк Шафир, CEO & Co-Founder RADAR. Курс проходит в Live-формате. Собираемся два раза в неделю в зуме с 19:00 до 21:00 МСК. LMS со всеми материалами на платформе GetCourse.

Много практики, минимум теории. Работаем в разных софтах. Строим всё на примерах из наших синдикативных исследований. Для ДЗ можно использовать свои базы.

Записываться можно будет на любые модули. Планируем тарифы с проверкой ДЗ (и разбором на воркшопе) и без. Для тех, кто только знакомится с анализом данных, будет полностью бесплатный тариф только с теоретическими лекциями.

Сайт курса с записью запустим в конце августа. Пока – ставьте в календарь интересующие темы.

#radar_school #data_analysis_school #lectures #course #data_analysis #spss #mark_shaphir

Открыта запись на Школу Анализа Данных, которая начинается 20 сентября

Ура, готов новый сайт Школы Анализа Данных! На сайте вы можете записаться на занятия Школы.

Мы сделали для вас 3 варианта обучения:
- только теоретические предзаписанные лекции (тариф Free),
- теория ПЛЮС практические лекции в лайве, где Марк будет показывать, как делать анализ (тариф Light),
- теория, практические лекции ПЛЮС воркшопы в лайве с разбором домашних заданий (тариф Full).

По традиции, можно купить несколько модулей. Если вы практикующий аналитик, но чувствуете пробел в каких-то темах, можете записаться точечно на то, что вам нужно. Либо можно купить курс полностью со скидкой. В этом году у нас 12 модулей, и если вы записываетесь на все двенадцать, то приобретаете их по цене десяти.

При выполнении домашних заданий в тарифе Full дается сертификат с информацией о том, что вы прослушали практические семинары и успешно выполнили домашние задания по темам. Если вы выполните домашние задания по всем модулям, вам выдается диплом о прохождении Школы Анализа Данных от агентства RADAR.

По отзывам студентов, которые учились в Высшей Школе Экономики во времена, когда Марк преподавал там анализ данных маркетинговых исследований (2006-2020 годы), этот курс оказался наиболее применимым в дальнейшей карьере.

До 13 сентября цены early bird, потом – повышение. Для тех, кто планирует оплачивать через работодателя, мы можем зафиксировать цену early bird до начала курса. Также возможна оплата картами, выпущенными не в РФ.

По всем вопросам пишите на [email protected]. Материал мощный, готовьтесь много думать и применять умения на практике.

#radar_school #lectures #course #data_analysis

Программа курса "Количественные маркетинговые фреймворки"

Друзья, делимся предварительной программой курса, запуск которого планируем 11 апреля:

1. Виды бизнес-моделей. Виды задач: бизнес, маркетинговые, коммуникационные, исследовательские
— Виды бизнес-моделей по Остервальдеру: примеры известных компаний
— Чем отличаются друг от друга бизнес-задачи, маркетинговые, коммуникационные? Почему бизнес-задачи всегда во главе? Как трансформируются в исследовательские?
— Классифицируем исследовательские задачи и методы исследований

11.04 – Мастер-класс
17.04 – Разбор ДЗ

2. Объём рынка – ёмкость рынка – доля рынка. Выборка и экстраполяция
— Типы выборок. Зачем нужна вероятностная выборка и как её построить?
— Рассчитываем объём и ёмкость рынка
— Рассчитываем долю рынка продукта и бренда
— Оцениваем погрешность измерения и экстраполируем на генеральную совокупность
— Разбираемся с видами взвешивания

18.04 – Мастер-класс
24.04 – Разбор ДЗ

3. Воронка продаж и пирамида здоровья бренда. Индексы конверсии
— Коммуникационные модели: AIDA, DIBABA, DAGMAR, FCB
— Показатели здоровья бренда: спонтанное и подсказанное знание, Top-of-Mind, виды пользования и покупки, намерение и анти-намерение, consideration, repertoire
— Виды пирамид/лестниц/коридоров здоровья бренда
— Конверсии и сравнение с нормами с учётом статистической значимости
— Карты Conversion-Retention
— Доверительные интервалы на картах
— Сегментируем аудиторию бренда по этапам пирамиды

25.04 – Мастер-класс
02.05 – Разбор ДЗ

4. Имидж бренда и позиционирование. Карты восприятия
— Подходы к измерению имиджа, типы шкал
— Имиджевые профили: строим и сравниваем с учетом значимости
— Анализ остатков. Разделяем атрибуты группы по важности
— Карты соответствий: называем оси и сектора восприятия
— Как рассчитывать важность атрибутов

08.05 – Мастер-класс
15.05 – Разбор ДЗ

5. Заявленная и реальная важность. Needs & Gaps и SWOT
— Чем плоха заявленная важность
— Рассчитываем реальную важность несколькими способами
— Карты заявленной-реальной важности
— Карты Needs & Gaps
— SWOT-анализ на данных по важности

16.05 – Мастер-класс
22.05 – Разбор ДЗ

6. Драйверы и ситуации. CEP и голубой океан
— Драйверы и барьеры потребления категории / продукта
— Ситуации и контекст потребления
— Фреймворк CEP Байрона Шарпа. Mental market share, Mental penetration и другие показатели
— JTBD: как разумно использовать и что можно сделать на количественном уровне
— Стратегия голубого океана: операционализируем через бизнес-модели и важность драйверов

23.05 – Мастер-класс
29.05 – Разбор ДЗ

7. Сегментация. Матрицы приоритизации сегментов
— Критерии хорошей сегментации
— Строим и описываем сегменты, оцениваем качество решения
— Карта дифференциации сегментов
— Матрица приоритизации сегментов

30.05 – Мастер-класс
05.06 – Разбор ДЗ

8. Важность фичей в продукте. TURF, Кано, MaxDiff
— TURF-анализ
— Модель Кано: раскладываем факторы на ожидаемые, линейные, восхищающие, обратные, индифферентные
— Шкала максимального различия MaxDiff

06.06 – Мастер-класс
11.06 – Разбор ДЗ

9. Лояльность и удовлетворённость. NPS, CSI, драйверы-барьеры, модели лояльности
— NPS: учимся правильно мерить и сравнивать
— Два вида NPS: Top Down и Bottom Up
— Как мерить драйверы и барьеры лояльности NPS
— Модель NPS: на что влияет индекс NPS, и что влияет на него
— CSI: веса характеристик и оценки бренда/продукта
— Карты “важность – удовлетворённость”

13.06 – Мастер-класс
19.06 – Разбор ДЗ

10. Оценка эффективности рекламы. TRP и ROI
— Медиа-показатели: TVR, GRP, TRP, Reach, и т.д.
— Виды знания рекламы: claimed recall, proven recall, и т.д.
— Коммуникационные эффекты рекламы: интерес, вовлеченность, привлекательность, желание купить, усталость от рекламы, и т.д.
— Как рассчитывать эффект влияния рекламы на здоровье бренда, имидж, лояльность
— Эффективность каналов
— Модели эффективности рекламы с учетом затрат на медиа

20.06 – Мастер-класс
26.06 – Разбор ДЗ

Старт продаж – в течение недели! Допиливаем сайт, тестируем все системы )

#radar_school #course #QMF #mark_shaphir

Мы запустили сайт и открыли запись на курс по количественным маркетинговым фреймворкам

Всем привет и ура, мы сделали сайт про курс по фреймворкам! Основное про курс:

- преподаватель – Марк Шафир
- есть два тарифа – Light и Full. Light – это мастер-классы, максимально практико-ориентированные, где Марк показывает, как делать анализ, какие вопросы с какими точными формулировками надо добавлять в анкету, как интерпретировать, давать рекомендации, связывать с бизнес-показателями. Full – добавляются вебинары с разбором домашних заданий
- только live, никаких предзаписанных лекций. Общение и вопросы приветствуются и составляют одну из главных ценностей обучения
- в SPSS что-то показывать будем, но можно обойтись без него и вообще без никакого ПО, требующего установки на компьютер
- сложного анализа данных и математики не будет, для этого есть отдельный курс, который будет осенью
- с юрлица оплатить можно, стоимость не меняется. Если нужна презентация про курс для руководства, пишите на [email protected] или мне в личку
- доступ к платформе курс дается на полгода. На платформе будут все записи пройденных мастер-классов и вебинаров, презентации, доп. материалы, инструменты для анализа. Также в течение этого времени можно досдать домашние задания и получить комментарии от Марка
- по окончании курса выдаем подтверждающий документ (сертификат/диплом) с указанием всех тем, часов и «зачетов», если вы сделали домашние задания
- Early bird price – до 29 марта, потом будет повышение. Для тех, кто оплачивает с юрлица, цена фиксируется на момент запроса

Пишите, задавайте вопросы, будем рады пообщаться 😊

#radar_school #course #QMF

Last call!

Через час начинаем курс по Количественным Маркетинговым Фреймворкам. Кто хотел, но забыл, есть еще шанс присоединиться по тарифу Light.

Темы сегодняшнего мастер-класса: Виды бизнес-моделей. Виды задач: бизнес, маркетинговые, коммуникационные, исследовательские.

Смотрим бизнес-модель по Остервальдеру. Изучаем бизнес-задачи, маркетинговые задачи и коммуникационные. Учимся трансформировать их в исследовательские задачи. Разбираемся, какие методы исследований подходят под разные исследовательские задачи. Всё показываем на кейсах.

#radar_school #course #QMF